地理案例推理及其應(yīng)用_杜云艷.pdf

第5 7卷 第2期 2 002 年 3 月 地 理 學(xué)報 ACTAGEO GRAP HICASI NIC A V ol石7 N oZ Ma r o 2002 地理案例推理及其應(yīng)用 杜云艷 周 成虎 邵全琴 蘇奮振 史忠植 2 葉 施仁 2 l 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 資源與環(huán)境信息系統(tǒng) 國家重點實驗室 北京1 00 10 1 2 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所 北京 10 X 81 摘要 由于案例推理接近于人類認識 解決問題最原始的思維方式 具有在無法獲取機 理模 型 確定規(guī)則或統(tǒng)計模型時 采用簡單的歷史相似性實現(xiàn)問題的 定量求解和預(yù)測 的特點 成 為當前人工智能中備受關(guān)注的領(lǐng)域 在討論案例推理 方法發(fā)展的基礎(chǔ) 上 探討應(yīng)用案例推理 進行地學(xué) 問題求解的具體方法 從地學(xué)數(shù)據(jù)分析的角度 提出 了地理案例推理 并結(jié)合地理案 例的特點 具體討論了地理案例 的表達模型和推理模型 最后結(jié)合 東海中心漁場預(yù)報 的實際 工作 給出這種方法的具體應(yīng)用實例 關(guān) 鍵 詞 人工智能 地理案例推理 表達模型 推理模型 東海 中心漁場 中圖分類號 P20 8 1 引言 2 0世紀9 0年代以來 人工智能向兩個大的方 向發(fā)展 一方面 基于數(shù)據(jù)挖掘和分 析的計算智 能成為新的發(fā)展 方向 川 另一方面 傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域基于相似性的推理越 來 越受到重視 從 而提出基于案 例的推 理方法 Ca s e一B a se d Re a so n i n g 簡稱 CBR C B R用以往案例 的知識或信 息進行相似案例 的問題求解 可 以克服專家系統(tǒng)面臨的難 題 具有簡化知識獲取 提高求解效率 改善求解質(zhì)量 進行知識積 累等優(yōu)點 2 因 此 案例推理提供了與人類解決問題很接近且可以突破知識系統(tǒng) 脆弱性的一種方法 3 4 從 CB R 提出 以來 美國和歐洲 相繼在各個行業(yè)結(jié)合自身的需求研制許多系統(tǒng) 在 模型 方法以及理論上帶來不 同程度的發(fā)展 使其成為近年來人工智能領(lǐng)域研究熱點 隨著應(yīng)用推廣 在地學(xué)領(lǐng)域也曾開 展過應(yīng) 用 如 Br a n ti ng Ha sti ng s l 994 Lek ka s 19 94 Jo n es和 R o yd h o u se 1993 G o el 1994 K eller 1994 等 但這些應(yīng)用比較零 散缺乏體系 并且僅僅對屬性特征進行傳統(tǒng) 的 CBR 推理 因此 有必要深入系統(tǒng)地研 究案例推理解決地學(xué) 問題應(yīng)用的概念和方法 同時 由于地學(xué)問題復(fù)雜特性 從 8 0年代 中期開始 Gl s 領(lǐng)域便用計算機領(lǐng)域的 信息系統(tǒng)技術(shù)進行復(fù)雜問題的預(yù)測和分析 而 CBR 是人工智能領(lǐng)域新興的一種推理方 法 它 與地理學(xué)的結(jié)合進行空 間 問題求解成 為地學(xué)數(shù)據(jù) 分析和預(yù)測 的新方法 因此從地 學(xué)角度引入地理案例推理的概念和方法 是地理學(xué)發(fā)展的迫切需求 本文把案例推理應(yīng) 用 于地學(xué)領(lǐng)域 探討該方法進行地理現(xiàn)象定量推理 和預(yù)測 的具體問題 并構(gòu)建地理案例 推理應(yīng)用的模型和方法 收稿日期 基金項 目 作者 簡介 20 1 一0 6一0 4 二 修訂日期 2 0 01 一09一2 6 國家8 6 3計劃 杜云艷 19 7 3 818 一1 1一0 3 Fo u nd at io n It em T h e N atl onal 86 3 PrO J即t of Chln a Nosls 一 1 1 一0 3 女 主要從事海洋遙感和海洋Gl s研究 E 一m a ll du窮 l r ei s a c C n 015 1一0 158頁 地理學(xué) 報 57卷 2 地理案例推理 2 1 地理案例定義 地理案例可 以看作是與地理學(xué)有關(guān)的一類案例 目前比較詳細的案例定義是199 3 年給出的 對 于以往經(jīng)驗的具有一定關(guān)系的知識表達 記錄了要想達到某目標所必須 吸取的基本教訓(xùn)或經(jīng)驗 圍 根據(jù)該定義可以辨識案例 如 不同路口的交通設(shè)計案例 根據(jù)道路結(jié)構(gòu)及狀況等對應(yīng)于多種狀況 閉 據(jù)此分析可知 案例是隨研究問題和時間變 化而動態(tài)變化 因此與地理有關(guān)的案例可定義為 發(fā)生在特定 的地理空間 且案例受區(qū) 域分異規(guī)律的影響呈現(xiàn)隨案例空間位置變化而變化的特征 如 自然界中遷徙動物的空間 集群問題屬于地理案例 因為受空間分異規(guī)律的影響 導(dǎo)致動物在不 同時間 不 同區(qū)域 集群數(shù)量的不同 從而形成不同的案例 案案例表達達 l l l 1 題 結(jié)果果 J J J也 里 特征集集 少少少少少少少少少 履 護 資資 案案例空間 圖 l 地理案例 的概念模型 Fi g 1 T h ee o n c ePt ua m o d s lofGe O 一ea s e 在地理案例定義的指導(dǎo)下 給出 了地理案例的概念模型 圖l 該模型是對一般案例模 型的擴展 由圖1可知 案例 空間受地域分異和綜合規(guī)律的 影響 發(fā)生的地理現(xiàn)象或事件 與其周邊的地理環(huán)境存在高度 地空間關(guān)聯(lián) 問題的特征描述 需考慮地理時空分布特征 和 在此時空分布特征下的其它屬 性特征 對問題結(jié)果的狀態(tài)描 述基于地理事件或現(xiàn)象的環(huán)境 分析之上 是地學(xué)問題經(jīng)過一 定的時空域關(guān)聯(lián)分析之后的結(jié) 果狀態(tài) 2 2 地理案例的構(gòu)建 根據(jù)地理案例的概念模型 可以給出地理案例構(gòu)建的一般流程 圖2 整個流程分 為 3 部分 問題狀態(tài)一方法一結(jié)果狀態(tài) 問題提出需結(jié)合定性的地理現(xiàn)象或事件描述 進行抽象 對應(yīng)于問題的特征描述需充分考慮案例時空分布特征 其它特征屬性是基于 這一前提進行的 并且這 3 者之間是相互聯(lián)系的 方法層描述并不十分明顯 有時隱含 在揭示案例特征狀態(tài)的過程 中 3 地理案例的表達模型 3 1 地理案例的綜合表達模型 當前國內(nèi)外 主要的案 例 表 達模型有 4 種 傳統(tǒng)的表達 模 型 結(jié)構(gòu) 化表達模型 層次表 達模型和 基于 t es s cr a l的表 達模 型四 這 4 種表達模型各有優(yōu) 缺點和具體的應(yīng)用領(lǐng)域 但 地 理案例的空間定位和問題屬性選 擇的靈 活性使對 其表達比較 復(fù) 地地理左 見 象減事件件 離離離離離離離離散 連續(xù)續(xù) 時時司 特征 征征征征征征征征 空間分布 令令令令令令令令令令令令令令令 特特征選擇 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 一 J 尸 一一 特特翻間關(guān)系系 尸尸曰 產(chǎn) 圖 2 地理案例構(gòu)建的一般流程 Fig Z T h ee o m m o n f low c ha x t t自叮pla t e of Ge O 成籠巧e bu ll ding 2 期杜云艷等 地理案例推理及其應(yīng)用 雜 對比分析以往的表達之后 給出 了基于 Te ss e r a l 的地理案例綜合表達方法 3 LI 基于 Te s s er al的案例表達核心是Te s se r a l 的空間表達 這種空間表達是一種 GI S 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 它不受維數(shù)限制 又利于存儲和計算 n 維空 間 為了表達 S空 間 采用 維 數(shù)的有限集合來表達 幾 D z 幾 每一維的取值范圍為 漏 o V l念 V 面卜 硯獄 根據(jù)公式 3 一 l 給每一維分配一個整數(shù)位 根據(jù)這種位模式 利用公 式 3 一2 計算 n 維空間中的地址編碼 b a s峨 109 2 爪 袱 i一 維數(shù) ZJ 3 一z 地址編碼 M Xba s e 從Xba s司 v n X b a se n 3 一2 至 式中 叭 認 v n為每一維的取值 ba se n 一 2 其中 b a s e 由公式 3 一 l 決定 實際問題時 抽取描述案例的特征空間 對具體的特征空間 采用公式 3 一l 3 一2 計算位模式編碼 從而給出代表案例 的取值 具有計算的優(yōu)越性 可 以實現(xiàn)對案例的計 算簡化 此外 對于案例具有缺失信息時 也可以有效地表達案例 3 L2 地理案例的綜合表達模型 表達地理案例時 需要體現(xiàn) 案例的時空屬性 因此在 Te ss er al案例表達方法基礎(chǔ)上 提出 了地理案例 的綜合表達模型 加入時間場或者空間 場的編碼 并在屬性場的表 達時附帶有案例發(fā)生的時空約束 比較具體 的表達地理案 例 具體的表達模型如下 l 空 間編碼 對地理案例發(fā)生 的空 間域采用類似于T e ss e r a l 的表達方法給出具 體的 空間位置編碼 如發(fā)生在 D 真實空間的案例 采用公式 3 一3 對 n 維空 間中某單元 v a 人 v a 幾 v a l n 進行空 間編碼 空間編碼 v a 八 v a 兒 v a 兒 3 3 式中 v a 魷 v a幾 v a兒分別為k 凡 k n 位的整型數(shù)值 是補O補夠k n位 對應(yīng)于 每維最大值的位數(shù) 的v a幾 v a 幾 v a 幾的值 這種編碼方法 易于計算案例 間相鄰 關(guān)系 采用反推方法可判定空間上 是否相鄰 2 時 間編碼 采用相似的方法進行時 間編碼 所不 同 的是 時間維有特定的取值范 圍 如一年有1 2個月 一月有 3 0或3 1 天等 以2維時間空間為例 其時間編碼為公 式 時 間編碼 一 x y 3 一4 式中 x 為年份 4位數(shù) y為月份 2 位數(shù) 3 屬性的Te ss er al編碼 Te s s e r al方法要求把每維具體的取值轉(zhuǎn)化為標準的空 間 值域 因此假設(shè)表征地理案例的屬性為 A 人 A n 它 們?nèi)≈殿愋透鞑幌嗤?經(jīng)過 一定轉(zhuǎn)換 把每個屬性都歸并到 譏如 O 從月 的取值空 間 從如與從公的 絕對值相等 采用 幾 一 10 9 獷 給每屬性空 間分配一個整型類型位數(shù) 采用這種位模式 實際上可 以表達一個的2 一 x Z x 火2 一 的 n 維空 間 屬性域 的地址編碼見公式 3 一2 因此對于任意一個案例 根 據(jù)各個屬性項的值 都可 以按照 該 方法給出唯一的地址 4 地理案例的綜合表達模型 地理案例 的綜合表達模型 是把上述空間場 表達和屬 性場進行綜合 具體見式 3 一5 案例 二 編碼 空 間編碼 時 間編碼 3 一 5 式中 i為案例在案例庫中的位置 地理學(xué)報 57卷 4 地理案例 的推理模型 4 1 地理案例推理的特點 地理案例的推理需考慮特定時空分布模式或區(qū)域規(guī)律 從推理過程看增加了地理案 例庫時空模式 的挖掘或者地理規(guī)則引入 推理模型的建立也依賴于這種 時空關(guān)系 它不 是直接地進行相似推理 也不是僅僅基于歷史上某一個相似案例 而需要根據(jù)多個具有 相似時空關(guān)系的案例組進行求解 4 2 隱含有空間和時間特征的地理案例推理模型 由于地理學(xué)的區(qū)域分異和綜合特征 導(dǎo)致地理案例間的時空關(guān)系非常復(fù)雜 主要概 括為 案例間呈現(xiàn)固定的時空分布模式 案例 間呈現(xiàn)特定的時空分布模式 但模式有一 定程度的變動 案例間沒有確切的時空分布模式 但存在潛在的區(qū)域分布規(guī)則這三大類 關(guān)系 針對這種隱含有一定時空分布規(guī)律的地理案例 推理模型的建立過程如下 4 2 1 Te sse ra l 空間的案例抽取 首先進行時空關(guān)系的歷史案例抽取 具體步驟如下 l 按表達式 3 一3 和 3 一4 給出時間和空間編碼 分別為 S T z 一 凡 均 2 確定時空影響參數(shù) 指屬性所依賴的時空影響形狀和大小 分別對應(yīng)空間大小 d和形狀p 時間類型 和長短 甲 如 杜 能的 區(qū)位理論 p 為圓形 d 的大小取 決于 城市的大小和研究尺度 需要結(jié)合地理學(xué)的一些概括或規(guī)律 并權(quán)衡所要研究的尺度 3 根據(jù)給出的影響參數(shù) 對案例庫進行時空抽取 選取落在特定范圍內(nèi)歷史案例 以當前案例的空間位置為中心 按照形狀p和距離d 給出該范圍內(nèi)所有的時空編碼 與原始案例庫中的時空編碼匹配 求出落在該范圍內(nèi)的歷史案例 4 2 2 基于t es s er al 和區(qū)間值模糊計算的地理案例 推理模型 時空抽 取后 要根據(jù)屬性 計算案例間的相似性系數(shù) 并最終進行新案例求解 由于地理案例的特征屬性取值大部 分不是確切 的值 多對應(yīng)的是區(qū)間 這樣的取值區(qū)間決定了新案例與歷史案例的相似性 距離計算需要考慮各屬性項取值區(qū)間的影響 例如 給定一組案例 一共有 n 項屬性 每個案例 的取值分別 為 氣叼 叼 i為案例 的序號 那么當新案例 的觀測值 x l 為 勸時 如何計算相似性系數(shù) 根據(jù)王國俊的理論l l 4 考慮采用區(qū)間值模糊推理 中的p敏感度距離計算公式 4 一l 一 1 心 擴 一e們 c a h a c a 二 一 瓦酬一滅一 4 一 l 式中 n 為特征屬性個數(shù) 為對應(yīng)于屬性項 j新案例的取值 為屬性 j區(qū)間取值的中心取 值 而為屬性j 的取值區(qū)間 距離的遠近 代表了相似性的高低 相似性系數(shù)計算則用公式 4 一2 琪 1 一 砌 O 1一 哦山 4 一2 式中 鱺 為利用公式 4 一l 求出的距離最大值 峨為新案例與案例j的p敏感距離 w 0 為常數(shù) 是給定的最小的相似性系數(shù) 盡為相似性系數(shù) 口 根據(jù)前面的討論 在地理案例推理中時空抽取后的所有歷史案例與當前案例都有相 似的可能性 因此新案例的求解采用公式 4 一3 R二 一 叉 s x 卿 4 一3 式中 R e sult孟為 案例 i的解 m為抽取的歷史案例的總的個數(shù) 凡為相似系數(shù) 2 期杜云艷 等 地理案例推理及其應(yīng)用 5 地理案例推理的應(yīng)用實例 結(jié)合東海區(qū)海洋漁場遙感信息服務(wù) 給出具體應(yīng)用實例 在該項目中 主要的任務(wù) 是進行海洋漁業(yè) 中心漁場的實時預(yù)報 所謂中心漁場 是那些 捕撈密 度高 網(wǎng)次產(chǎn)量高 的漁場 海洋環(huán)境的 周期性變動 和魚類的生物學(xué)習(xí)性導(dǎo)致海洋漁場呈現(xiàn)一定的時空 分布規(guī)律 但由于這種分布規(guī)律呈現(xiàn)復(fù)雜地變化 難以用傳統(tǒng) 的數(shù)學(xué)方法和模型描述 因此對海洋中心漁場的預(yù)報可 用案例推理 的方法進行 5 1 數(shù)據(jù)準備 本研究區(qū)的 范 圍是 118 5一130o E 2今36o N 包括了東海區(qū) 的全部 所采用的數(shù)據(jù)主 要有 海洋環(huán) 境數(shù)據(jù)和漁業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù) 眾所周知 溫度是影響魚類集群最重要的 因素 過去這方面的研究很多 作者針對 東海區(qū)海表溫度同圍網(wǎng)漁獲量之間關(guān)系進行分析 得出它們之 間的相關(guān)系數(shù)隨區(qū)域不同 而不同 而溫度梯度則與漁獲量呈現(xiàn)大的相 關(guān)系數(shù) 且在漁場 的邊緣相關(guān)系數(shù)相對較 大 表 明溫差較大的地方是魚群相對 集 中的地方 因此主 要選取海洋 溫度數(shù)據(jù) 為 19 87一2 0 0 0的 30 x30 的海洋表面溫 度數(shù)據(jù) S ST 與漁業(yè) 的大漁區(qū) 相匹配 該數(shù)據(jù)是 經(jīng)過東海區(qū)實測點矯正 的NOA A A VllRR反演的每周 一次數(shù)據(jù) 生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù) 是具有代表性的4大漁業(yè)公 司 上海 寧波 江蘇 舟山 以小漁區(qū) 統(tǒng)計的每日捕撈數(shù)據(jù)和部分個體漁業(yè)公 司數(shù)據(jù) 歷史的漁業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù) 主 要是用于分析 歷史的中心漁場 因此針對東海區(qū)多年來的實際情況 采用總產(chǎn)量 網(wǎng)產(chǎn) 漁區(qū)個數(shù)和 漁場持續(xù)時間 4 個指標定量地抽取歷史中心漁場 以構(gòu)成中心漁場的歷史案例庫 口 5 2 東海區(qū)中心漁場的歷史案例庫 案例推理方法的前提是有長時間序列的歷史案例 漁場預(yù)報時首要 問題是建立歷史 案例庫 即構(gòu)建中心漁場案例庫 根據(jù)上述討論 要表達中心漁場 時間 空 間 屬性 編碼是必須的 時間編碼采用與溫度數(shù)據(jù)同步的以周為 單位的標示方式 即中心漁場 范 例號 為 年份 日月份u 周次 空 間編碼利用原始的漁撈數(shù)據(jù)進行以周邊漁區(qū)為單位 的時空合并 并根據(jù) 4 個定量指標進行中心漁場的抽取 對得到的中心漁場進行空間編 碼 用 行 u 列 方式表達 由于中心漁場往往是多個漁區(qū) 因此選其 中心點所在的漁 區(qū)進行 空間編碼 并且需要進行漁 區(qū)與經(jīng)緯度的轉(zhuǎn)換 屬性編碼 受數(shù)據(jù)限制 僅用海 表溫度數(shù)據(jù) 根據(jù)公式 3 一l 編碼 為 v al 溫度 Xb asel ba s e l 2 0 一l 因此 對某周次的某個具體的中心漁場可表示為 溫度值 范例 號 空 間編碼 如 24 10 0 19900501 0607 表明 1990 年 5月第l周的某個中心漁場案例 漁場海洋表面 溫度為2 4 中心位置在該區(qū)域的第 6行第7 列 采用該方法對連續(xù)1 0多年的數(shù)據(jù)進行 中心漁場的表達 從而 形成案例庫 表1 系統(tǒng)中采用動態(tài)更新方法直接從海表溫度 和 生產(chǎn)統(tǒng)計子庫自動生成案例庫 使用觸發(fā)器技術(shù) 當調(diào)用案例庫自動根據(jù)前兩個子庫 進行更新 5 3 基于案例推理的東海區(qū)中心漁場 預(yù)報 5 3 1 歷史上本周相似案例的抽取 中心漁場預(yù)報問題可簡化為根據(jù) 當前周 的漁撈和環(huán) 境狀況預(yù)報下 周 漁場情況 根據(jù)前文的推理模型知歷史上本周相似漁場的抽取是首先工 作 主要包括 l 時空抽取核心是確定時間和空間參數(shù) 根據(jù)經(jīng)驗 認為歷史上較為固定的漁 場出現(xiàn) 的時間前后浮動為兩周 因此選定 L一 年 甲一士1 4 大 4周 而在空 間上 認 為漁場受環(huán)境變化的 影響 歷 史上較為固定漁場的空 間變異最大范圍不會超過矩形士5 個漁區(qū) 因此d一1 0 漁區(qū) p 矩 形 根據(jù)這些 參數(shù) 首先從范例庫中檢索時間上 與當前案例匹配的 歷史案例 集 并進一步抽取落在相似范圍內(nèi)的歷史案例 地理學(xué) 報 57卷 表1中心漁場案例庫 的數(shù)據(jù)格式 T a b IT七ef on 口目t ofc a seof c e nten習(xí)血be叮 爭 o u n d 范例號 199 0 0 5 0 1 漁場序號 4 空間編 碼 0 6 07 漁 場大小 3 漁區(qū) 溫度值 2 4 經(jīng)度 1 2 2 oE 緯度 275 oN 2 漁場環(huán)境相似考慮到環(huán)境場的效應(yīng) 對其相似性的計算 需要考慮一定的空 間范圍 按照以上給定的空 間參數(shù) 則需要計算r o x 1 0的矩形區(qū)域內(nèi)各點溫度的相似 經(jīng)過時空抽取后的歷史案例 認為都 是影響當前案例的歷史案例 需要根據(jù)環(huán) 境要素 溫度 給出中心漁場環(huán)境相似性評價 一 一 乏二 5 一l 式 中 場 為當前案例對應(yīng)于某點的海表溫度 1認心為 同一點歷史案例 的海表溫度 j 為抽取的案例的序數(shù) w i為權(quán)重 是測試點與當前案例 中心點距離 d t 的函數(shù) 呈線性 內(nèi)插 w 一蘭旦二竺業(yè) d 5 一2 式中 d 為空間參數(shù) 5 3 2 下周中心漁場預(yù)報及修正預(yù)報問題簡化為對漁場 的位置預(yù)報 主要的思想是 用抽取的歷史上本周相似漁場的下周漁場位置進行當前漁場的下周漁場位置預(yù)報 p os二 一 藝 叭 xpo s 5 一3 式中 二為抽取的歷史案例總個數(shù) 血 為抽取的案例 f與當前案例的相似系數(shù) p仍稠 為案例f對應(yīng)的下周漁場位置 53 3 實例研究為了直觀地說明該方法 從案例庫中 任意選擇一個歷史案例進行預(yù) 報 并與實際的捕撈情況進行對比 給出具體的實例 圖3 圖4是采用上述模型 實 現(xiàn)的預(yù)報結(jié)果 綠色是預(yù)報漁場 紅色是下周實際漁場 藍色是本周實際漁場 為了評定預(yù)報精度 用漁場位置預(yù)報精度 漁場范圍預(yù)報精度和總的預(yù)報精度 3個 指標 根據(jù)這 3 個指標 所得精度分別為 位置精度 7 8 3 3 大小精度 4 5 4 5 總體精度 7 0 1 1 整體上看預(yù)報的精度還是比較滿意的 6 結(jié)論 在分析當前案例推理方法應(yīng)用于空間問題求解的基礎(chǔ)上 結(jié)合地學(xué)數(shù)據(jù)分析 從地 學(xué)的角度提出了地理案例推理的方法 主要有以下結(jié)論 l 初步給出地理案例的概念 認為地理案例 的特殊性表現(xiàn)為 地理學(xué)的空間分異 和 區(qū)域規(guī)律是引起案例之間區(qū)別 的根本原因 2 在前人T e s s et a1案例空間表達方法上提出地理案例綜合表達模型 簡單實用地 描述了地理案例 3 分析總結(jié)了地理案例推理的特殊性 認為它是基于案例間特定時空關(guān)系的推理 158 地 理學(xué)報 57卷 T he o ret iean d APPl ic at i on R e sear c h of G eo一Case Ba s ed R easo n i n g D UYu n ya n l Z H OUChen g 一h u SllAO Q U a n 一q in SUFen 一山en S班 Z h o n g 一Z h i Z Y衛(wèi)Sh i 一renZ 1 加s打t U t e o fG e雌 P力允 S ci印ce s a n d N a tur al R e s ou r c e s Rcs e ar c ll 洲5 Bei ji ngr oo lo l C h i n a 2 血s行細t eo f A幣五百aZ加把刀 娜 丸加麗t u t e o f 為11切ut龍n g 湯5 Bc方加9 1 00 08 1 涅 foa Abstract A s a n e m erg ng br a n ch o f A J Case 一Ba sed Rea so llm g CB助 ha s t h e I nb o m a b ilit y o f q ua n t itatl v e i n t er pre t a t io n a n dPr ediet i o nslm Pl yba s ed o ns而11幣t yo fh is t o r i eale v en t s ev en t h er e 15dif f i eu l t y toget t h e w o r k i ng m eeha n ism Pr i n e i Pl es or build st a t ist i e al m odels f o r tho se e om Ple x systems Si n ee it15 a Pe成etm o d elof hum a n r e eo g n it i onalld itsw orking m e chan ism15 v er ys加ila r tot h e 1 1 um a n Pr imit iv erea son l n glog i c t h e mtrod u etiono f CB R to ge og r叩hic al system G e o 一e ase B a sed R e as oning st o dy t o sol ve t h e Pr oblem of qu an titati v e Predi et io n w a s Pr om oted W i t h t r a ek ing t h e f r o n t o f i n t em a tio n alCB Rr e sea r e h exPr ession a n d rea so n i n gm o dels o f CB Rha vebee nPr om oted A ndaPPl iea t i onof CB R m o d el a n dm et ho d to s P eci f ie g e og raPhic al Phe nom en on h as beenf u 衍 d i se ussed as w e ll T h e eonten t of 面 5 Pa pe r ea n b e su 們 rn a r i z edint h e f ol l o 儷n g as Pects l G eoCB R h a s bee nPo sed f