（通信與信息系統(tǒng)專業(yè)論文）基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究.pdf

摘要 摘要 近年來 協(xié)作通信系統(tǒng)因其利用無線網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間相互協(xié)作實(shí)現(xiàn)傳 輸路徑共享 已使其成為通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn) 協(xié)作通信系統(tǒng)無須額外增加多天 線配置就可以獲得類似多輸入多輸出 m i m o m u l t i p l e i n p u tm u l t i p l e o u t p u t 系統(tǒng)的空間分集 從而提高鏈路性能 在協(xié)作通信技術(shù)的理論研究的基礎(chǔ)上 近 年來涌現(xiàn)出大量針對協(xié)作通信技術(shù)更深層次的研究 將空時(shí)編碼技術(shù)與協(xié)作通信 技術(shù)相結(jié)合 可在協(xié)作中繼網(wǎng)絡(luò)中 將多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)的天線等效為分布式 虛擬 天線陣列 進(jìn)行空時(shí)編碼的設(shè)計(jì) 能夠挖掘天線間的空間分集增益 提高網(wǎng)絡(luò)的 抗干擾能力并降低節(jié)點(diǎn)的能耗 對其的相關(guān)研究成為了科研人員的研究重點(diǎn) 目前的協(xié)作通信領(lǐng)域的大部分研究工作都是基于接收端已知信道狀態(tài)信息 的假設(shè) 要求系統(tǒng)進(jìn)行可靠的多信道估計(jì) 這必將增加頻繁進(jìn)行信道估計(jì)的負(fù)擔(dān) 并且增加接收端需要估計(jì)信道參數(shù)的數(shù)目 因此 有必要研究對于避免要求接收 端已知信道狀態(tài)信息的協(xié)作通信差分傳輸系統(tǒng) 本論文首先介紹了無線通信基礎(chǔ)理論 m i m o 模型及空時(shí)編碼的相關(guān)理論 深入分析了幾種典型的空時(shí)編碼技術(shù)并簡要介紹了分布式空時(shí)碼的概念以及協(xié) 作通信的相關(guān)模型及協(xié)議 重點(diǎn)分析了基于兩跳單中繼節(jié)點(diǎn)協(xié)作模型的差分空時(shí) 編碼 d s t c d i f f e r e n t i a ls p a c e t i m ec o d i n g 方案 針對協(xié)作差分空時(shí)編碼系 統(tǒng)中的信息符號(hào)矩陣由于必須滿足差分傳輸所要求的酉特性而存在冗余信息 導(dǎo) 致了數(shù)據(jù)傳輸速率較低的問題 設(shè)計(jì)了一種基于兩跳單中繼協(xié)作模型下的速率嵌 入式差分空時(shí)編碼方案 將非酉特性的全速率空時(shí)碼與傳統(tǒng)的低速率的空時(shí)碼交 替用在協(xié)作差分傳輸?shù)倪m當(dāng)時(shí)隙 構(gòu)造了兩種不同類型的信息符號(hào)矩陣 突破了 差分傳輸?shù)男畔⒎?hào)矩陣必須滿足酉特性的限制條件 可實(shí)現(xiàn)協(xié)作差分系統(tǒng)的數(shù) 據(jù)傳輸速率的提升 仿真結(jié)果表明 與采用低速率酉特性的消息矩陣的兩跳單中 繼協(xié)作差分空時(shí)編碼方案相比 速率嵌入式的兩跳單中繼協(xié)作差分空時(shí)編碼方案 的數(shù)據(jù)傳輸速率可在保證誤碼性能的前提下獲得明顯的提高 另一方面 在傳輸 速率相同的情況下 速率嵌入式的協(xié)作差分空時(shí)編碼方案的誤碼性能要明顯優(yōu)于 采用低速率酉特性矩陣作為信息符號(hào)矩陣的協(xié)作差分空時(shí)編碼方案 關(guān)鍵詞 協(xié)作通信 差分調(diào)制 速率嵌入式 空時(shí)編碼 a b s t r a c t w i t hu s eo fm u t u a lc 0 0 p e r a t i o na m o n gm u l t i p l en o d e ss h a r i n g t r a n s m l s s l o np a m i naw i 犯1 e s sn e t v 舊r i c o o p e r a t i v ec o m m u n i c a t i o ns y s t e m h a sb e c o m et h eh o ts p o to f 廿1 ec o m m u n i c a t i o nf i e l di nr e c e n ty e a r s c o o p e r a t i t i v ec o m m u n i c a t i o ns y s t e m d o e s n o tr e q 血e 鋤a d d i t i o n a lm u l t i a n t e n n ac o n f i g u r a t i o n sa n dc a n b e0 b t 婦ds i n l i kt 0 也em i m o m 啪p l e i n p u tm u l t i p l e o u t p u t s y s t e m s p a t i a ld i v e r s i t y t h 眥b y i m p r o v i n gt h el i l l l 叫 0 m a n c e o nt h eb a s i so ft h et h e o r e t i c a ls t u d y o ft h ec o o p e r a t i v ec o m m u n i c a t i o n t e d m 0 1 0 9 i e s al a r g en u m b e ro fs t u d i e s f o rad e e p e rl e v e lo f c o o p e r a t l v e c o m m u i l i c a t i o nt e c l m o l o g yh a se m e r g e di n r e c e n ty e a r s w i t ht h ec o m b i n i n go f s p a c e t h n ec o d i n gt e c h n i q u e s a n dc o o p e r a t i v e c o m m u n i c a t i o n st e c l l l l o l o g y m c 0 0 p e r a t i v er e l a yn e t w o r k s m u l t i p l er e l a yn o d e sa n t e n n a i se q u i v a l e n tt oad i 咖b u t e d v i r t u a l 鋤t e n n aa r r a y a n dt h ed e s i g no fs p a c e t i m ec o d i n g t ob ea b l et ot a pt h e s p a t i a ld i v e r s i t y 酗na n di m p r o v ea n t i i n t e r f e r e n c ea b i l i t ya m o n g t h ei n t e n s l v e l ya n d r e d u c et h ee n e 啊c o n s u m p t i o no ft h en o d e si nt h en e t w o r ka n d i t sr 刪c hh a s b e c o m et h ef o c u so ft h er e s e a r c h e r s f o rm o s t 也ec 叫e n tw o r k so nc o o p e r a t i o nc o m m u n i c a t i o n sa r eb a s e d o nt h e 嬲s 啪p 埴o no ft h ea v a i l a b i l i t y o fp e r f e c tc h a n n e ls t a t ei i 曲n n a t i o n c s i a tt 1 1 e r e c e i v e r r c q u l r i n gf o r r e l i a b l em u l t i c h a n n e le s t i m a t e s w h i c hw i l l i n e 托a 8 et h e 缸q u e n tc h 鋤e le s t i m a t i o nb u r d e n a n d i n c r e a s et h en u m b e ro ft h ec 脅m e l p a r 鋤e t e r sw h i c ht h er e c e i v e rn e e d st oe s t i m a t e t h e r e f o r e i t i sn e c e s s a r yt os t u d y c o o p e r a t i v ec o m n m l l i c a t i o no f d i f f e r e n t i a lt r a n s m i s s i o ns y s t e m sw h i c h n o tr e q m r et h e r e c e i v e rk n o w i n gp e r f e c t c h a n n e l s t a t e i n f o r m a t i o n i i ln l i st l l e s i s ef 戤i n t r o d u c et h eb a s i ct h e o r yo fw i r e l e s s c o m m u n i c a t i o n s m 眥om o d e l sa n dt h e o r i e so fs p a c e t i m ec o d i n g m a k ei n q u i r i e s d e p t ha n a l y s l s o f s e v e r a lt y p i c a ls p a c e t i m ec o d i n gt e c h n i q u e sa n db r i e f l y i n t r o d u c e dt h ec o 眥e p to 士 d i s t r i b u t e ds p a c e t i r n ec o d e c o o p e r a t i v ec o m m u n i c a t i o nm o d e l a n dp r o t o c 0 1 w e i n v e s t i g a t cd i f f e r e n t i a ls p a c e t i m ec o d i n g d s t c s c h e m eb a s e d o nt h es m g l e r e l a y a n dt v o h o pc 0 0 p e r a t i v em o d e lo fc o o p e r a t i v ec o m m u n i c a t i o n f o rt h ep r o b l e m t h a t i n f o n n a t i o ns r n b 0 1 sm u s tb eu n i t a r y m a t r i xt om e e tt h er e q u i r e m e n t s o ft h e d i 丘 e r e n t i a l 眥l s m i s s i o nw h i c hh a v er e d u n d a n ti n f o r m a t i o n r e s u l t i n gi n l o w e rd a t a 仃趾s f e rr a t e i nt h er a t e s e m b e d d e dd i f f e r e n t i a ls p a c e t i m ec o d i n gs c h e m eo f t h i s l t a b s t r a c t t h e s i s b a s e do nt w o h o ps i n g l e r e l a yc o o p e r a t i v em o d e l t h ef u l l r a t es p a c e t i m e c o d e sa n dt h et r a d i t i o n a ll o w r a t es p a c e t i m ec o d e sa l t e r n a t e l yb eu s e di nc o o p e r a t i v e d i f f e r e n t i a lt r a n s m i s s i o na tt h ea p p r o p r i a t es l o t s a n dt h et w od i f f e r e n tt y p e so f i n f o r m a t i o ns y m b o l sm a t r i x b r e a kt h r o u g ht h el i m i tt h a tt h ei n f o r m a t i o ns y m b o lo f t h ed i f f e r e n t i a lt r a n s m i s s i o nm a t r i xm u s t m e e tt h er e s t r i c t i o n so ft h eu n i t a r y c h a r a c t e r i s t i c sa n dt h ec o o p e r a t i v ed i f f e r e n t i a ld a t at r a n s m i s s i o nr a t ec a nb ea c h i e v e d s i m u l a t i o nr e s u l t ss h o wt h a tc o m p a r e dt ot h es c h e m eu s i n gu n i t a r ym a t r i xa st h e i n f o r m a t i o ns y m b o lm a t r i xi nt h et w o h o ps i n g l e r e l a yc o o p e r a t i v ed i f f e r e n t i a ls p a c e t i m ec o d i n gs y s t e m i nt h i si m p r o v e ds c h e m e t h ed a t ar a t eo ft h es y s t e mc a n b e i m p r o v e ds i g n i f i c a n t l yu n d e r t h ep r e m i s eo fg u a r a n t e e i n gt h ee r r o rp e r f o r m a n c eo n t h eo t h e rh a n d w i t ht h es a m et r a n s f e rr a t e t h ee r r o rp e r f o r m a n c eo ft h e r a t e e m b e d d e dc o o p e r a t i v ed i f f e r e n t i a ls p a c e t i m ec o d i n gs c h e m ei ss i g n i f i c a n t l y b e t t e rt h a nu s i n gt h et m i t a r ym a t r i xa st h ei n f o r m a t i o ns y m b o l sm a t r i xi n t h e c o o p e r a t i v ed i f f e r e n t i a ls p a c e t i m ec o d i n gs c h e m e k e yw o r d s c o o p e r a t i v ec o m m u n i c a t i o n s d i f f e r e n t i a lm o d u l a t i o n r a r e e m b e d d e d s p a c e t i m ec o d i n g i i i 第一章緒論 1 1 論文研究背景 第一章緒論 近年來 隨著無線通信技術(shù)的迅速發(fā)展 無線通信系統(tǒng)的應(yīng)用日益廣泛 盡 管根據(jù)應(yīng)用的不同具有各自的特點(diǎn) 并且使用不同的技術(shù) 無線通信所面臨的各 種挑戰(zhàn)的重點(diǎn)也不盡相同 但幾乎所有應(yīng)用都有著如下的諸多挑戰(zhàn) 如高速數(shù)據(jù) 速率的需求 業(yè)務(wù)質(zhì)量 可靠性 功耗 其它用戶干擾等等 1 1 無線通信系統(tǒng)近年來的快速發(fā)展伴隨而來的是無線信道和網(wǎng)絡(luò)的吞吐量不 斷增大 在此期間 無線通信的可靠性要求也在不斷提升 盡管有線通信給予了 更強(qiáng)的穩(wěn)定性 更好的性能 但為了滿足日益增長的高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要求以及移動(dòng) 多媒體業(yè)務(wù)的需求 移動(dòng)通信業(yè)務(wù)對無線通信網(wǎng)的容量 速率等各項(xiàng)性能指標(biāo)提 出了更高的要求 隨著全球范圍內(nèi)移動(dòng)通信技術(shù) i n t e r n e t 技術(shù)和多媒體業(yè)務(wù)的全面普及和 迅速發(fā)展 我國的移動(dòng)通信技術(shù)應(yīng)用也日益廣泛 移動(dòng)電話的數(shù)目激增 頻譜資 源日益緊張 只有大幅度提高無線通信的速率才能滿足眾多用戶的需要 而對于 無線局域網(wǎng)和高速多媒體通信來說 由于信道容量的限制 信息傳輸速率也已接 近瓶頸 如何從根本上解決目前面臨的上述問題已成為各國研究人員關(guān)注的熱 點(diǎn) 近年來的研究成果表明 多天線分集技術(shù)可以在這方面取得顯著優(yōu)勢 隨著 發(fā)射端和接收端天線數(shù)的增加 通信系統(tǒng)的頻譜利用率可以獲得顯著提高 由此 產(chǎn)生了m i m o 技術(shù) m i m o 技術(shù)突破了單天線系統(tǒng)信道容量較小的瓶頸 可以獲 得比單天線系統(tǒng)更大的信道容量 2 1 4 目前m i m o 技術(shù)作為一種成熟的技術(shù)手段 以被國際電信聯(lián)盟 i t u t e l e c o m m u n i c a t i o nu n i o n 和第三代合作伙伴計(jì)劃 3 g p p t h i r dg e n e r a t i o np a r t n e r s h i pp r o j e c t 采納應(yīng)用于第三代移動(dòng)通信 3 g 3 r d g e n e r a t i o n 和超三代 b 3 g b e y o n dt h i r dg e n e r a t i o n 移動(dòng)通信領(lǐng)域 其中3 g 標(biāo)準(zhǔn)中的寬帶碼分多址 w c d m a w i d eb a n dc o d ed i v i s i o nm u l t i p l e a c c e s s 標(biāo)準(zhǔn) 5 和c d m a 2 0 0 0 c o d ed i v i s i o nm u l t i p l ea c c e s s2 0 0 0 標(biāo)準(zhǔn) 6 1 均采用了 m i m o 技術(shù) 從總體上來說 應(yīng)用m i m o 技術(shù)可在不占用額外帶寬資源的前提下 大幅度提高整個(gè)通信系統(tǒng)的頻譜利用率和信道容量 通過多個(gè)并行的子信道來傳 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 輸信息 結(jié)合了發(fā)射分集和接收分集技術(shù) 提高了系統(tǒng)的分集增益 盡管m i m o 技術(shù)已有了相當(dāng)?shù)难芯砍晒?但因?yàn)閙 1 m o 系統(tǒng)在設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)方面 的局限性 即終端設(shè)備在功耗 大小 成本和質(zhì)量等方面的諸多限制使多天線的 安裝難以實(shí)現(xiàn) 為了克服m i m o 技術(shù)的限制 將m i m o 技術(shù)推廣到更多應(yīng)用領(lǐng)域 協(xié)作分集技術(shù)由此產(chǎn)生 7 協(xié)作分集技術(shù)將通信網(wǎng)中的終端作為中繼節(jié)點(diǎn)協(xié)助轉(zhuǎn) 發(fā)收到的信息 通過不同終端之間的相互協(xié)作 構(gòu)成了一個(gè)虛擬m i m o 陣列來獲 取空間分集 進(jìn)而提高了系統(tǒng)傳輸?shù)目煽啃?由于協(xié)作分集不需要終端配有多根 天線 可以解決發(fā)送端由于收到體積 成本等多方面限制而無法安裝多根天線的 困難 協(xié)作通信作為一種新的通信方式 把m i m o 通信技術(shù)推廣到更多的應(yīng)用場 景中 在這種新的通信方式中 分散在無線網(wǎng)絡(luò)中的終端可以看作分布式天線 通過這些節(jié)點(diǎn)的相互協(xié)作 增加了系統(tǒng)的分集增益從而獲得了類似m i m o 系統(tǒng)中 的增益 協(xié)作通信的出現(xiàn)可在保證較小的布網(wǎng)開銷的條件下 為系統(tǒng)性能的極大提升 提供了可能 通過將協(xié)作通信技術(shù)與其他先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合 可以大大提升系統(tǒng) 性能 因此是一種極具潛力的技術(shù) 協(xié)作通信系統(tǒng)中通過過多過節(jié)點(diǎn)間協(xié)作傳輸 可將處于通信盲點(diǎn)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的傳輸過程轉(zhuǎn)換成視距傳輸 用以改善通信鏈 路質(zhì)量 利用協(xié)作通信的傳輸方式 通過在接收端進(jìn)行合并接收或在發(fā)射端進(jìn)行 空時(shí)聯(lián)合發(fā)射 系統(tǒng)可以獲得復(fù)用增益或者分集增益 8 協(xié)作通信技術(shù)作為未來 移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一已經(jīng)成為國內(nèi)外的研究討論熱點(diǎn) 1 2 論文的研究目的與研究意義 分布式空時(shí)編碼作為一種針對于分布式無線通信網(wǎng)絡(luò)的編碼技術(shù) 可通過編 碼可以實(shí)現(xiàn)更有效的協(xié)作通信 它能夠挖掘系統(tǒng)中各天線間的空間分集增益 提 高網(wǎng)絡(luò)的抗干擾能力并能降低用戶能耗 而目前大多數(shù)已有的對于協(xié)作通信系統(tǒng) 分布式空時(shí)編碼的研究都是基于接收端已知信道狀態(tài)信息 c s i c h a n n e ls t a t e i n f o r m a t i o n 的假設(shè) 這一假設(shè)要求系統(tǒng)進(jìn)行可靠的多信道估計(jì) 將加重系統(tǒng)頻 繁進(jìn)行信道估計(jì)的負(fù)擔(dān) 而協(xié)作通信系統(tǒng)的信道估計(jì)比傳統(tǒng)的m i m o 系統(tǒng)更加復(fù) 雜 9 特別是對于快衰落來說 準(zhǔn)確的信道估計(jì)尤為困難 此時(shí) 若能采用分布 式差分空時(shí)編碼方案完成信息的編碼與傳輸 可以有效緩解信道估計(jì)的壓力 2 第一章緒論 目前針對于非相干檢測情況 多種差分空時(shí)編碼 d s t c d i f f e r e n t i a l s p a c e t i m ec o d i n g 方案已經(jīng)被提出 研究學(xué)者對其進(jìn)行了深入的研究 利用差 分空時(shí)編碼技術(shù)可在發(fā)射端和接收端都無需獲知信道狀態(tài)信息 c s i 的條件下 完成信號(hào)的傳輸和檢測 并可獲得相應(yīng)的分集增益 然而 目前大部分的差分空 時(shí)傳輸方案都存在著系統(tǒng)頻譜效率較低的問題 而且在非相干檢測情況下難以實(shí) 現(xiàn)全速率差分空時(shí)碼的設(shè)計(jì)方案 而z h a n g 提出的速率嵌入式的差分空時(shí)編碼方 案 1 0 1 可以在保證誤碼性能的同時(shí) 顯著提高整個(gè)系統(tǒng)的頻譜效率和傳輸速率 因 此結(jié)合速率嵌入式差分空時(shí)頻編碼結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢 針對無線協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) 通過對分布式差分編碼結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì) 探索能夠?qū)崿F(xiàn)高速率傳輸?shù)姆植际讲罘挚諘r(shí) 頻編碼新方案具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值 目前國內(nèi)外對于協(xié)作通信系統(tǒng)的研究模型主要是源端 中繼端和目的端三個(gè) 部分 其協(xié)作分集方案涉及到廣播和中繼兩個(gè)階段 根據(jù)系統(tǒng)無線鏈路的特點(diǎn)和 不同的協(xié)作機(jī)制可以選擇不同的分布式空時(shí)頻編碼方案 而對于支持協(xié)作通信發(fā) 展的m i m o 技術(shù) 正交頻分復(fù)用 o f d m o r t h o g o n a lf r e q u e n c yd i v i s i o n m u l t i p l e x i n g 以及差分空時(shí)編碼 國內(nèi)外的研究學(xué)者已有了廣泛深入的研究 差 分空時(shí)編碼傳輸方法最早f l 了h o c h w a l d 1 1 和m a r z e t t a 1 2 首先提出 但早期的差分空 時(shí)編碼方案的檢測復(fù)雜度較高 給接收端的實(shí)時(shí)檢測帶來很大困難 t a r o k h 和 j a 鼬k h a i l i 1 3 1 4 根據(jù)復(fù)正交設(shè)計(jì)的思想提出一種差分正交空時(shí)分組碼 其編碼方 案具有線性檢測復(fù)雜度 但由于這些差分空時(shí)碼中存在著較多的冗余信息 因而 無法實(shí)現(xiàn)高速率的差分傳輸 為了提高差分空時(shí)碼的傳輸速率 n a o f a l 1 5 1 z h u 1 6 1 等提出了高速率差分空時(shí)編碼 但都未能取得很好的誤碼性能 而近年來為了使 系統(tǒng)的整體誤碼性能得到進(jìn)一步的改善 國內(nèi)外研究者提出了多種差分空時(shí)頻編 碼方案 但也幾乎都存在著頻譜效率不高 不能實(shí)現(xiàn)高速率傳輸?shù)膯栴} 針對基于協(xié)作通信系統(tǒng)的分布式差分空時(shí)編碼的研究 國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)還相 對較少 其中g(shù) a o 建立了一種放大轉(zhuǎn)發(fā)分布式差分空時(shí)頻編碼方案 l 7 1 通過在源 節(jié)點(diǎn)對數(shù)據(jù)符號(hào)分組 降低編解碼的復(fù)雜度 同時(shí)經(jīng)過滿分集旋轉(zhuǎn) c a y l e y 變換 及o f d m 調(diào)制技術(shù) 構(gòu)造了一種滿分集的空時(shí)頻碼 與采用差分正交空時(shí)碼的 0 f d m 傳輸方案相比具有較好的性能 總體上看 目前針對無線協(xié)作通信網(wǎng)絡(luò)中差分空時(shí)傳輸方案 國內(nèi)外的研究 工作還處于初級(jí)階段 現(xiàn)有方案還普遍存在著頻譜利用率低 抗時(shí)變衰落能力差 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 等缺點(diǎn) 難以高速率傳輸量數(shù)據(jù)等問題 因此在該課題上進(jìn)一步開展相關(guān)研究具 有實(shí)際意義 1 3 論文的研究工作和論文的結(jié)構(gòu)安排 本論文主要對基于協(xié)作通信系統(tǒng)的分布式差分空時(shí)編碼方案進(jìn)行了一定程 度的研究 主要內(nèi)容分為五章 其安排如下 第一章簡要說明了論文的研究目的與意義 協(xié)作通信中的差分空時(shí)頻編碼方 案的國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀和趨勢 分析了當(dāng)前存在的問題 第二章詳細(xì)介紹了無線信道的基本傳輸特性 重點(diǎn)分析了頻率選擇性信道模 型 研究了正交頻分復(fù)用系統(tǒng)的原理 并給出了協(xié)作分集的概念 第三章在建立空時(shí)編碼系統(tǒng)的基本模型的基礎(chǔ)上 討論了空時(shí)編碼 s t c s p a c e t i m ec o d i n g 的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則 分析了幾種典型的空時(shí)編碼及其性能編碼復(fù)雜 度 簡要介紹了差分空時(shí)編碼理論以及協(xié)作通信基本模型及協(xié)議 第四章針對單中繼節(jié)點(diǎn)兩跳協(xié)作差分空時(shí)編碼傳輸方案中的傳輸速率較低 及頻譜利用率不高的問題 提出了一種速率嵌入式的高速率協(xié)作差分空時(shí)編碼傳 輸方案 將高速率的傳輸矩陣與低速率的矩陣結(jié)合使用 共同完成整個(gè)的差分傳 輸過程 可在不影響系統(tǒng)誤碼性能的前提下提高整個(gè)系統(tǒng)的傳輸速率 第五章總結(jié)了論文的所做的工作 并指出了論文中可開展進(jìn)一步研究的方 向 對接下來的研究趨勢進(jìn)行了展望 4 第二章無線協(xié)作通信概述 第二章無線協(xié)作通信概述 2 1 正交頻分復(fù)用技術(shù) o f d m 在o f d m 系統(tǒng)中 把信道分成若干個(gè)正交的子信道 將數(shù)據(jù)信號(hào)轉(zhuǎn)換成為 并行的數(shù)據(jù)流 在接收端可以采用相關(guān)技術(shù)對信號(hào)進(jìn)行還原 在o f d m 系統(tǒng)中 是將正交的子載波作為子信道 可以極大提高系統(tǒng)的頻譜利用率 從頻域上分析 如圖2 1 所示 每個(gè)子載波是彼此重疊的 這種情況下 當(dāng)子載波個(gè)數(shù)有很多時(shí) 系統(tǒng)的頻譜利用率就會(huì)很高 當(dāng)接收端對o f d m 符號(hào)進(jìn)行解調(diào)時(shí) 可在不受其 他子信道干擾的情況下 從多個(gè)彼此重疊的子信道符號(hào)中提取各個(gè)子信道符號(hào) 而對于傳統(tǒng)的頻分復(fù)用 f d m f r e q u e n c yd i v i s i o nm u l t i p l e x i n g 系統(tǒng)來說 由 于需要在兩個(gè)信道之間保留較大的頻率間隔作為保護(hù)頻帶來防止干擾 因而會(huì)降 低系統(tǒng)的頻譜利用率 由此可知 o f d m 系統(tǒng)的帶寬利用率更高 載波間隔 h 圖2 1o f d m 調(diào)制信號(hào)的頻域表示 如圖2 2 所示 對一個(gè)o f d m 系統(tǒng)來說 先對輸入的二元數(shù)字序列進(jìn)行串 并轉(zhuǎn)換以及編碼映射 之后經(jīng)過快速傅立葉反變換 i f f t i n v e r s ef a s tf o u r i e r t r a n s f o r m 將編碼后的星座點(diǎn)進(jìn)行基帶調(diào)制 再對其進(jìn)行并 串轉(zhuǎn)換 d a d i g i t a l a n a l o g 數(shù)字 模擬 轉(zhuǎn)換 最后進(jìn)行低通濾波后經(jīng)由上變頻送至信道進(jìn)行傳輸 在接收端對o f d m 符號(hào)的處理過程則與發(fā)送端正好相反 從信道接收到的信號(hào) 首先需經(jīng)過下變頻 低通濾波 a d a n a l o g d i g i t a l 模擬 數(shù)字 轉(zhuǎn)換以及串 并轉(zhuǎn)換之后 然后經(jīng)過快速傅立葉變換 f f t i n v e r s ef a s tf o u r i e rt r a n s f o r m 接著對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行均衡用以校正傳輸中產(chǎn)生的信道失真 最后信號(hào)在進(jìn)行譯碼 判決和并 串轉(zhuǎn)換之后即可恢復(fù)出初始的二元數(shù)字序列 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 一 調(diào)制串并 竄 并串 趣 轉(zhuǎn)換 輸入序列映射轉(zhuǎn)換 一 堿 篙 蛔j 圖2 2 0 f d m 系統(tǒng)框圖 對一個(gè)具體的信號(hào)傳輸過程來說 假定發(fā)射端有n 個(gè)待發(fā)送的符號(hào) 或 2 開始時(shí)先經(jīng)過串并變換 可得到n 路并行碼流 在這里可設(shè)碼元周期為1 之 后需要把碼元符號(hào)分別調(diào)制到n 個(gè)子載波上 就得到輸出的o f d m 符號(hào) 一1 s f 吃 f e 2 1 n s o 上式中 以w 是第力個(gè)子載波的頻率 以 是第力個(gè)子載波上的復(fù)星座 點(diǎn) 當(dāng)一個(gè)符號(hào)周期t j 2 l 冪jd t 為定值 則有 吸 以 2 2 當(dāng)0 f z 時(shí) 則有 1 j 吃p w 2 3 n 0 若令o f d m 信號(hào)的采樣周期為乇 v n 就能得到信號(hào)的采樣值為 s 明 j 蛾 d e 以q 2 4 刀 0 為了不失一般性 可令w o 0 有 6 第二章無線協(xié)作通信概述 一l n 1 j 明 以p 加厶崛 吃e 7 2 刪 2 5 如果把o f d m 技術(shù)當(dāng)成多載波傳輸方案那么其中多載波調(diào)制就可用離散傅 立葉變換 d f t d i s c r e t ef o u r i e rt r a n s f o r m a t i o n 來實(shí)現(xiàn) 這就從理論上為o f d m 的實(shí)現(xiàn)給予了支持 2 2 分集技術(shù) 信號(hào)由于受到無線信道衰落特性的影響 在無線傳輸中 源端和目的端之間 的單一信號(hào)路徑就可能會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的衰落 因此需要通過增加信道編碼部分的糾 錯(cuò)能力 降低傳輸速率等技術(shù)來解決這些問題 然而 對于實(shí)際路徑中的實(shí)現(xiàn)來 說 這些解決方法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠 系統(tǒng)中整體鏈路的可靠性則可通過在源端和目的 端提供多個(gè)信號(hào)路徑來得到明顯改善 使每一個(gè)衰落過程都盡可能地獨(dú)立于其他 衰落過程 而分集的主要思想就是給接收端提供發(fā)射信號(hào)的不同副本 使這些副本所經(jīng) 歷的衰落是獨(dú)立的 這樣所有副本同時(shí)經(jīng)歷深度衰落的可能性就比較小 進(jìn)而使 接收端用接收到的信號(hào)副本對發(fā)射信號(hào)進(jìn)行譯碼時(shí)的可靠性得到提高 這可以通 過采用分集來接收信號(hào)的多個(gè)副本來降低錯(cuò)誤符號(hào)概率 對于任何一種分集技 術(shù) 系統(tǒng)性能的改善體現(xiàn)在與沒有分集的系統(tǒng)作比較時(shí) 在高信噪比和高傳輸速 率的條件下 傳輸?shù)腻e(cuò)誤符號(hào)概率下降的程度 當(dāng)使用對數(shù)表時(shí) 傳輸錯(cuò)誤概率 下降的比率表示為在高s n r 條件下傳輸錯(cuò)誤概率曲線的斜率 即分集增益 分 集增益定義如下 1 s l 朋一 l i m 警 2 6 喇l b l 式中y 是信噪比 盡職是錯(cuò)誤符號(hào)概率 分集是當(dāng)橫軸和縱軸均是對數(shù)坐標(biāo) 時(shí) 以接收信噪比為橫坐標(biāo)的錯(cuò)誤概率曲線的斜率 根據(jù)具體的分集方案和系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 可以使用其他錯(cuò)誤概率 例如 在一些情況下使用中斷概率 而不是使用 錯(cuò)誤符號(hào)概率 與分集概念相關(guān)的重要問題有兩點(diǎn) 一是如何以最小的功耗為接 收端提供發(fā)射信號(hào)的副本 二是如何在接收端利用這些發(fā)射信號(hào)的副本使得錯(cuò)誤 概率得以最大程度的降低 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 2 2 1 時(shí)間分集 信道相干時(shí)間大于等于幾個(gè)符號(hào)傳輸時(shí)間的通信環(huán)境非常普遍 也就是說在 遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于相干時(shí)間的獨(dú)立時(shí)間內(nèi) 兩個(gè)符號(hào)會(huì)經(jīng)歷高度相關(guān)的信道實(shí)現(xiàn) 因此可 以用來在時(shí)域上獲得分集 通過使用重復(fù)編碼機(jī)制形成兩個(gè)符號(hào) 同時(shí)我們在符 號(hào)流的傳輸過程中使用適當(dāng)?shù)慕豢椧员ＷC重復(fù)符號(hào)在不相關(guān)的信道中實(shí)現(xiàn) 簡單 的說 它是將同一信號(hào)樣本在一定的時(shí)隙間隔后進(jìn)行多次重復(fù)發(fā)送 只要各次發(fā) 送的時(shí)間間隔大于信道的相干時(shí)間 那么就可在在接收端獲得有獨(dú)立衰落特性的 幾個(gè)信號(hào) 達(dá)到了分集的效果 一般采用差錯(cuò)控制編碼方式結(jié)合適當(dāng)交織技術(shù)來 實(shí)現(xiàn)n 釘 其中時(shí)間的交織實(shí)現(xiàn)了所需的發(fā)送時(shí)間間隔 通過重復(fù)編碼獲得滿分集增益的同時(shí)犧牲了總的傳輸比特率 而且時(shí)間交織 會(huì)造成譯碼延遲 因此時(shí)間分集技術(shù)并不適合時(shí)延敏感 慢衰落的環(huán)境 而適用 于信道相干時(shí)間很小的快衰落場景中 獲得時(shí)間分集的最簡單的方法是使用重復(fù)編碼機(jī)制來形成兩個(gè)符號(hào) 為保 證重復(fù)符號(hào)在不相關(guān)的信道中實(shí)現(xiàn) 符號(hào)流的傳輸過程中要用到適當(dāng)?shù)慕豢?在 接收端 符號(hào)的副本會(huì)被合并到一起 若每個(gè)符號(hào)的傳輸可以表示為下面的輸入 輸出形式 力 危x 2 7 其中 x 是發(fā)送的單位符號(hào)能量 m 是通過路徑i 接收到的符號(hào) 惕是噪聲 背景 建模為均值為o 且方差為 的循環(huán)對稱高斯隨機(jī)變量 瑰是路徑f 的信道 實(shí)現(xiàn)函數(shù) 假設(shè)信道服從瑞利衰落 最大化接收信噪比 s n r s i g n a lt on o i s er a t i o 的最優(yōu)組合使用最大比例合成器實(shí)現(xiàn) 而最大比合并 m r c m a x i m a lr a t i o c o m b i n i n g 輸出端的s n r 是m r c 輸入端的各分支的s n r 的總和 從上述對瑞 利衰落信道的解釋中可以看出 m r c 輸出的s n r 服從z 2 分布 若假設(shè)使用b p s k 調(diào)制 傳輸符號(hào)的m 個(gè)副本分別與相應(yīng)的信道增益 矗 忽9 oo 相結(jié)合 使用m r c 合并器得到的錯(cuò)誤概率為 q l 瓣2 2 在此 我們可以得到平均錯(cuò)誤符號(hào)概率為 第二章無線協(xié)作通信概述 j c o q 歷 f o d y 2 辯 2 8 其中 y 1 o i 1 2 m r c 輸出端的s n r y 是z 2 分布的概率密 度函數(shù) 歹是m r c 輸出端的平均s n r 2 2 2 頻率分集 與時(shí)間分集相類似 在可用帶寬超過相干帶寬的系統(tǒng)中 分集可通過使用被 劃分為可用帶寬 而且在信道帶寬一致性的基礎(chǔ)上相互分開的信道來實(shí)現(xiàn) 其中 最為直觀的方式就是將整個(gè)系統(tǒng)帶寬分割為具有較小帶寬并且具有獨(dú)立響應(yīng)的 信道 這種方式適用于多載波系統(tǒng) 系統(tǒng)通過將寬帶信道分割為無重疊的窄帶子 信道實(shí)現(xiàn)傳輸 在每一個(gè)字信道中 用于傳輸?shù)姆?hào)有一個(gè)足夠長的傳輸周期使 該子信道表現(xiàn)為平坦衰落信道 不同的子信道被一起使用 通過確保每一個(gè)子信 道頻率在帶寬一致性的基礎(chǔ)上與其他子信道在頻域相互分開 以獲得頻率分集 用這種方式 各子信道的衰落過程將呈現(xiàn)小的交叉相關(guān) 這種系統(tǒng)的一個(gè)例子就 是正交頻分復(fù)用 o f d m 2 2 3 空間分集 空間分集 也稱天線分集 是通過在傳輸系統(tǒng)中的節(jié)點(diǎn)配置多根天線 讓接 收端在不同天線上接收同一個(gè)信號(hào) 并對接收到的信號(hào)按一定的合并方式進(jìn)行合 并 設(shè)計(jì)中需使天線間隔足夠大 從而保證不同天線間的信道衰落情況是相互獨(dú) 立的 這樣接收端就可以先后接收到在空間上歷經(jīng)獨(dú)立衰落的多個(gè)不相關(guān)的信號(hào) 樣本 利用彼此的相互獨(dú)立性來抵消衰落 采用空間分集技術(shù)的系統(tǒng) 因不占用 多余的帶寬 通過合并后接收信噪比提高 進(jìn)而提高了系統(tǒng)的容量 因此是通信 中使用較多的分集技術(shù) 9 壓2 卜 一 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 2 3 合并技術(shù) 分集技術(shù)考慮了傳輸過程中多徑信號(hào)能量的有效利用 借此提高整個(gè)通信系 統(tǒng)的可靠性 而合并技術(shù)就是在信號(hào)分集后將其收集起來 以獲得比每個(gè)單一的 接收機(jī)具有更好質(zhì)量的信號(hào)或者獲得更大成功接收信號(hào)的概率 在信號(hào)合并過程 里 具體到每路信號(hào)的處理 合并技術(shù)的本質(zhì)就是設(shè)計(jì)一個(gè)有特定目的的函數(shù)組 合信號(hào) 一般的表達(dá)式如下 g y m2 乞a i 壇 2 9 k o 其中 y k 為第尼 七 o 1 l 1 條路徑的接收信號(hào) 為合并器的加權(quán)系數(shù) l i 為組合后的信號(hào) 對加權(quán)系數(shù) 進(jìn)行歸一化 即滿足 a 1 根據(jù)a 值的不 k o 同 我們可以得到不同的合并技術(shù) 如果只有一個(gè)加權(quán)系數(shù)不為零 即a l l o k o k l k o k l o l l 1 口i o 1 可以得到最優(yōu)選擇合并 o s c o p t i m a lc h o i c ec o m b i n i n g 如果能在通 過自動(dòng)調(diào)節(jié)a 七使得組合后得到的信號(hào)y m 的s n k 最高 就得到最大比合并 m r c 如果把所有接收到的信號(hào)按相同的加權(quán)系數(shù)疊加起來 即 a l a 工 l 1 就可以得到等增益合并 e g c e q u a lg a i nc o m b i n i n g 2 3 1 最優(yōu)選擇合并 o s c 應(yīng)用范圍廣 并不需要知道任何信道信息 因而是一種易于實(shí)現(xiàn)的方 式 采用o s c 方式時(shí) 對于一個(gè)由l 個(gè)接收機(jī)組成的接收分集系統(tǒng) l 個(gè)接收 機(jī)的輸出信號(hào)先送入已有的選擇邏輯 把l 個(gè)支路中具有最優(yōu)瞬時(shí)s n r 的信號(hào) 作為輸出 即式2 1 中只有一項(xiàng)的吼為1 其他均為0 的情況 在實(shí)際操作過程 中 因?yàn)閷π盘?hào)進(jìn)行瞬時(shí)s n k 估計(jì)非常困難 所以多選用每個(gè)支路平均s n r 最 大來代替瞬時(shí)s n r 最大進(jìn)行選擇 把每個(gè)支路的平均功率表示為仃2 仃2 包絡(luò)的衰落均服從瑞利分布 可定義變量 童塵薹璧薯里嬰嘗 每個(gè)支路的瞬時(shí)s n rr 世7i 口i除卜nii班 1 l 平均噪聲功率 1 一 一 第二章無線協(xié)作通信概述 r 魚塑雩孽霧蕞鏟 每個(gè)支路的平均s 際 i 一一1 苴 l vl b 何n i t 糾o j 1 n 平均噪聲功率 7 一 一一一 s n r 小于或等于特定門限值咯的概率為 p 咯 l p 一盤廳 那么 所有獨(dú)立衰落分支的 都小于或等于咯的概率為 p 吒 r z 4 吩 1 一g r s l r 二 通過采用o s c 方式 l 條支路所得到的平均s n r 值為 1 7 1 8 m e 鋤 咯 r 七一o 平均s n r 改善量為 m 2 薈妻 2 3 2 最大比合并 2 1 0 2 1 1 2 1 2 2 1 3 假設(shè)m r c 的輸入端是三個(gè)信號(hào)樣本 y o 咒 耽 這些樣本被合并為信 號(hào)樣本砌 每一個(gè)接收信號(hào)對應(yīng)一個(gè)發(fā)送的單位能量信號(hào) 這些信號(hào)通過 e 脅 啊p 埔 吃一l e 觸表示的不同路徑接收 則線性輸出值為 助 龜口一施敗 2 1 4 這里龜是n m c 合并器的加權(quán)系數(shù) 復(fù)指數(shù)是為了達(dá)到同相位而均衡其中每一路 信號(hào) 假設(shè)待合并信號(hào)在接收端同樣受到功率譜密度為 o 的噪聲影響 那么 m r c 輸出端的s n r 為 嘞 必l l o 咯2 這里噪聲也是作為接受信號(hào)的一部分來討論 如果要使2 7 式達(dá)到最大值 即使該式分子最大 可以利用柯西一施瓦茲不等式 可得 l i1 2 除烙2 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 志 那么 在m r c 輸出端可以得到最大的s n r 為 掣 p t 乃 合并后所得到的平均s n r 為 1 9 m e a n r 卅 l f 2 1 8 m m 三 2 1 9 2 3 3 等增益合并 等增益合并 e g c e q u a lg a i nc o m b i n i n g 萬式中每條支路的增益與接收 s n r 無關(guān) 如上述所示 加權(quán)系數(shù)全部都設(shè)為1 z e g c 的性能與m r c 方式 非常接近 合并后的平均s n r 為 1 9 m e a n 乞 r 號(hào) 三一 2 2 平均s n r 改善量為 m 1 孚 三一1 2 2 1 2 4 協(xié)作分集 近些年來 無線通信業(yè)務(wù)的激增速度是前所未有的 而語音通信早已不能 滿足人們實(shí)際業(yè)務(wù)需求 高速率業(yè)務(wù) 多媒體業(yè)務(wù)和寬帶無線i n t e m e t 以及其他 各種業(yè)務(wù)在近年來不斷出現(xiàn) 而大多數(shù)未來無線系統(tǒng) 如移動(dòng)超寬帶 u m b u l t r am o b i l eb r o a d b a n d i e e e 8 0 2 6 e 都有可能在高帶寬信道上為每個(gè)用戶提供 高速率的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 比如 在第四代無線通信網(wǎng)絡(luò)中 如移動(dòng)寬帶無線多址 第二章無線協(xié)作通信概述 m b w a m o b i l eb r o a d b a n dw i r e l e s sa c c e s s 或i e e e 8 0 2 2 0 其下行鏈路 2 l l 可以達(dá)到2 6 0 m b p s 的峰值數(shù)據(jù)速率 而事實(shí)的情況是 僅針對于滿秩m i m o 用 戶而言 這些高數(shù)據(jù)速率才可能達(dá)到 因?yàn)橛捎诙嗵炀€無法在小型終端上予以實(shí) 現(xiàn) 或是由于傳播環(huán)境并不能支持m i m o 為了解決上述m i m o 增益難以實(shí)現(xiàn)的問題 推動(dòng)我們思考一種超越傳統(tǒng)點(diǎn) 對點(diǎn)通信的新技術(shù) 通常的觀點(diǎn)認(rèn)為 無線系統(tǒng)是一個(gè)可互相通信的節(jié)點(diǎn)的集合 而考慮到無線信道的傳播特性 我們可將這些節(jié)點(diǎn)看做分布在無線通信系統(tǒng)中的 天線的集合 因?yàn)橹欣^節(jié)點(diǎn)常常距源節(jié)點(diǎn)有幾個(gè)波長的距離 所以中繼信道與直 接信道間的衰落獨(dú)立 這就在源和目的端之間產(chǎn)生了一個(gè)滿秩m i m o 信道 在 協(xié)作通信方案中 對于接收到由其他發(fā)射節(jié)點(diǎn)輻射出的有用能量的節(jié)點(diǎn)會(huì)有一些 先驗(yàn)的限制 這一新的協(xié)作方案如圖2 3 所示 發(fā)射機(jī)1 和發(fā)射機(jī)2 互為合作伙伴 假設(shè) 發(fā)射機(jī)2 為中繼節(jié)點(diǎn) 發(fā)射機(jī)2 除了向接收機(jī)傳輸自己的信息外還要負(fù)責(zé)合作伙 伴發(fā)射機(jī)1 發(fā)送信息的傳輸 發(fā)射機(jī)1 先向接收機(jī)廣播信息 同時(shí)發(fā)射機(jī)2 也接 收到該廣播信息 廣播信息通過在節(jié)點(diǎn)上做適當(dāng)?shù)男盘?hào)處理后轉(zhuǎn)發(fā)給接收機(jī) 對 于接收機(jī)來說相當(dāng)于接收到了兩個(gè)獨(dú)立的信息樣本 即發(fā)射機(jī)1 借助于合作伙伴 的天線 與其自身天線共同構(gòu)造多發(fā)射天線 模擬了多天線分集系統(tǒng) 從而獲得 了空間分集效果 提高了信息傳輸可靠性 如果將發(fā)射機(jī)1 作為中繼節(jié)點(diǎn)通信過 程也是相同的 另外 在協(xié)作通信過程中 各節(jié)點(diǎn)不只需要傳送自己的信息 同 時(shí)還要負(fù)責(zé)傳送其合作伙伴的信息 雖然這將必然在協(xié)作的過程中犧牲了自己的 部分資源 但也因此可以利用其它協(xié)作伙伴的資源 由此推測 如果能進(jìn)行合理 的協(xié)作設(shè)計(jì)就可以將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資源加以高效利用 大大提高通信能力 2 2 2 3 1 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 發(fā)丫 射 機(jī) 1 發(fā) 丫 射 機(jī) 2 接 收 機(jī) 圖2 3 用戶協(xié)作結(jié)構(gòu)中兩個(gè)相關(guān)的發(fā)射機(jī) 2 5 協(xié)作通信傳輸協(xié)議 2 5 1 放大轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議 放大轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議 a f a m p l i f y a n d f o r w a r d 是最簡單的協(xié)作思想 每個(gè)用戶 接收協(xié)作節(jié)點(diǎn)發(fā)送過來的信號(hào) 對該信號(hào)進(jìn)行放大后轉(zhuǎn)發(fā)給目的端 該模式是由 l a n e m a n 提出并進(jìn)行了詳細(xì)的分析 如圖2 4 所示 圖2 4 放大轉(zhuǎn)發(fā)示意圖 a f 中繼信道可以建模如下 只 尸繡 s 2 2 2 兒一 4 e h d s 2 2 3 其中 我們假設(shè)信道系數(shù) 即信道衰落 符合瑞利平坦衰落信道 噪聲分別表示 均值為零且方差為 0 的加性高斯白噪聲 中繼將接收到的信息放大后轉(zhuǎn)發(fā)給目 1 4 第二章無線協(xié)作通信概述 的端 目的端對源到中繼的信道衰落進(jìn)行理想均衡 中繼的放大處理實(shí)質(zhì)就是簡 單的對信號(hào)用了一個(gè)因子量化 這個(gè)因子應(yīng)該滿足 西 q 2 而 2 2 4 之和 源端到目的端的趴鳴 d 為 s n r 一 r k l 2 f p i n o 2 2 5 中繼端到目的端的接收信號(hào)為 只一2 曩一q 只 吩一5 了習(xí)丟等等i i h r d h s r s f 以一 q 乏6 磚一 羋紼 d 紼一 埠一2 了i 麗紼一 紼一 這里的磚 d 也是均值為零的復(fù)高斯隨機(jī)變量 其方差為 氓 蒜 o 7 合并i 丟t f a 吒應(yīng)該設(shè)計(jì)來最大化合并s n r 假設(shè)發(fā)送的符號(hào)平均能量為1 可 知m r c 的輸出的瞬時(shí)s n r 為 2 4 1 p k l 2 o 2 3 0 吒 擊一 轤瓦瓦芹葡蕞 億3 d 由上式看出 放大轉(zhuǎn)發(fā)瞬時(shí)互信息量是衰落系數(shù)的函數(shù) 為 l f 吾l b 1 r r 2 吾l b r l 吃 d 1 2 s r i 吃 1 2 r i 以 d 1 2 2 3 2 基于協(xié)作通信的速率嵌入式差分空時(shí)碼的研究 廠 x 少 百x 鬲y 通