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文檔簡介
,品嘗一勺湯,就可以知道一鍋湯的味道,你知道其中蘊涵的道理嗎?,生活中的“數學”,高質量的樣本數據來自“攪拌均勻”的總體。如果我們能夠設法將總體“攪拌均勻”,那么從中任意抽取一部分個體的樣本,它們含有與總體基本相同的信息。,一個著名的案例,在抽樣調查中,樣本的選擇是至關重要的,樣本能否代表總體,直接影響著統(tǒng)計結果的可靠性。下面的故事是一次著名的失敗的統(tǒng)計調查,被稱為抽樣中的泰坦尼克事件。它可以幫助我們理解為什么一個好的樣本如此重要。,在1936年美國總統(tǒng)選舉前,一份頗有名氣的雜志的工作人員做了一次民意調查。調查蘭頓(當時任堪薩斯州州長)和羅斯福(當時的總統(tǒng))中誰將當選下一屆總統(tǒng)。為了了解公眾意向,調查者通過電話簿和車輛登記簿上的名單給一大批人發(fā)了調查表(注意在年電話和汽車只有少數富人擁有)。通過分析收回的調查表,顯示蘭頓非常受歡迎,于是雜志預測蘭頓將在選舉中獲勝。實際上選舉結果正好相反,最后羅斯福在選舉中獲勝,其數據如下:,你認為預期結果出錯的原因是什么?,原因是:用于統(tǒng)計推斷的樣本來自少數富人,只能代表富人的觀點,不能代表全體選民的觀點(樣本不具有代表性)。,像本例中這樣容易得到的樣本稱為方便樣本。如果使用“方便樣本”,那么得出與事實不符的結論的可能性就會大大增加。,結論:在抽樣時不能只圖方便。如果只從一些容易得到的個體中抽取樣本,那么所得到的樣本只是一個“方便樣本”,“方便樣本”的代表性差,基本這種方便樣本得出的結論就會與事實相左。,那么,怎樣從總體中抽取樣本呢?如何表示樣本數據?如何從樣本數據中提取基本信息(樣本分布、樣本數字特征等),來推斷總體的情況呢?這些正是本章要解決的問題。,數理統(tǒng)計所要解決的問題是如何根據樣本來推斷總體。首先必須清楚地知道要收集的數據是什么;其次,我們檢驗樣本的目的是為了了解總體的情況;再次,我們要知道如何才能收集到高質量的樣本數據。,在抽樣調查中要注意什么問題?,一般地,設一個總體有N個個體,從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本(nN),如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等,則這種抽樣方法叫做簡單隨機抽樣.,簡單隨機抽樣的含義:,最常用的簡單隨機抽樣的兩種方法:,-抽簽法(抓鬮法)-隨機數表法,2.隨機數表法:從0,1,2,9十個數中每次隨機抽取一個數,依次排列成一個數表稱為隨機數表(見教材P103頁),每個數在表中各個位置出現的機會是一樣的.,為克服把大量的攪拌均勻的困難,也為了節(jié)約制作號簽和攪拌號簽的成本、節(jié)省時間,需要尋找代替抽簽的方法。在用抽簽產生簡單隨機抽樣的過程中,第二步的本質是等概率地在容器中抽取號簽,這個步驟完全等價于生成整數隨機數。,2.隨機數表法:其步驟?,假設我們要考察某公司生產的500克袋裝牛奶的質量是否達標,現從800袋牛奶中抽取60袋進行檢驗,利用隨機數表抽取樣本時應如何操作?,第一步,將800袋牛奶編號為000,001,002,799.,第三步,從選定的數7開始依次向右讀(讀數的方向也可以是向左、向上、向下等),將編號范圍內的數取出,編號范圍外的數去掉,直到取滿60個號碼為止,就得到一個容量為60的樣本.,第二步,在隨機數表中任選一個數作為起始數(例如選出第8行第7列的數7為起始數).,活動1,抽取某班42個同學中的5個同學的數學成績估計班的平均分(對照EXCEL的數學成績),學生閱讀與思考書本第62頁的如何得到敏感性問題的誠實反應:,-簡單隨機抽樣的應用,統(tǒng)計的實際應用,1簡單隨機抽樣包括抽簽法和隨機數表法,它們都是等概率抽樣,從而保證了抽樣的公平性.,3.抽簽法和隨機數表法各有其操作步驟,首先都要對總體中的所有個體編號,編號的起點不是唯一的.,2簡單隨機抽樣有操作簡便易行的優(yōu)點,在總體個數較小且總
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