spss--描述性統(tǒng)計(jì)分析教程(精彩).ppt

1,第四章,描述性統(tǒng)計(jì)分析,2,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析,3,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算,1描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 均值（Mean） 眾數(shù)（Mode） 中位數(shù)（Median） 總和（Sum） 百分位數(shù)（Percentile Value）,4,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算,2描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 樣本方差（Variance） 樣本標(biāo)準(zhǔn)差（Std. deviation） 極差（Range） 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard Error of Mean）,5,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算,3描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 偏度（Skewness） 峰度（Kurtosis）,6,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析,4.2 頻數(shù)分析,1頻數(shù)分析目的和主要功能 頻數(shù)就是一個(gè)變量在各個(gè)變量值上取值的個(gè)案數(shù)，基本統(tǒng)計(jì)分析往往從頻數(shù)分析開(kāi)始。通過(guò)頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征是非常有用的。 例如，調(diào)查消費(fèi)者擁有數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量，首先分析受訪者的總?cè)藬?shù)、家庭收入情況、受教育程度、性別等，獲取樣本是否具有總體代表性、抽樣是否存在系統(tǒng)偏差等信息。這些可以通過(guò)頻數(shù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)頻數(shù)分析可以得到如下結(jié)果： （1）頻數(shù)分布表：該表中包含頻數(shù)、各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比、有效百分比、累計(jì)百分比。 （2）統(tǒng)計(jì)圖：用統(tǒng)計(jì)圖形展示變量的取值狀況，頻數(shù)分析中提供的統(tǒng)計(jì)圖形可以是條形圖、餅圖或者直方圖。,8,4.2 頻數(shù)分析,2頻數(shù)分析過(guò)程的操作界面 （1）候選變量框 列出數(shù)據(jù)文件中所有的變量 （2）Variables框 從候選變量框中選擇要分析的變量 移入此框中，可同時(shí)選擇多個(gè)變量， 此時(shí)，SPSS就將分別產(chǎn)生多張 頻數(shù)表或統(tǒng)計(jì)圖形。 （3）Display frequency tables復(fù)選框 此復(fù)選框設(shè)置是否顯示頻數(shù)表， 系統(tǒng)默認(rèn)選中，表示要顯示頻數(shù)表。,圖4-1,9,4.2 頻數(shù)分析,2頻數(shù)分析過(guò)程的操作界面 （4）Statistics按鈕 單擊該按鈕會(huì)彈出新的對(duì)話框， 該對(duì)話框主要用于確定將要在 輸出結(jié)果中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量， 選中統(tǒng)計(jì)量前的復(fù)選框表示 輸出該統(tǒng)計(jì)量。 （5）Charts按鈕 用于確定將輸出的圖形類型 和圖形取值。 （6）Format按鈕 定義輸出頻數(shù)表的格式,圖4-1,10,4.2 頻數(shù)分析,3實(shí)例分析 【例4-1】以下是調(diào)查問(wèn)卷中針對(duì)被調(diào)查人設(shè)置的兩個(gè)問(wèn)題： 1、您的家庭月收入大約是：（請(qǐng)包括所有工資、獎(jiǎng)金、津貼等在內(nèi)，以人民幣為單位）單選 500-10001 1000-19992 2000-29993 3000-39994 4000-49995 5000-59996 6000-69997 7000-79998 8000-89999 9000-999910 10000及以上11 2、 您的教育程度：（指您受過(guò)的最高或正在接受的教育程度）單選 沒(méi)有受過(guò)正式教育/小學(xué).1 初中2 高中/中專/技校3 大專/大學(xué)非本科/高職高專4 大學(xué)本科5 研究生及以上6 從問(wèn)卷中收集到的數(shù)據(jù)如表4.1所示,圖4-1,11,4.2 頻數(shù)分析,3實(shí)例分析 試對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析,表4.1,12,4.2 頻數(shù)分析,3實(shí)例分析 第1步 數(shù)據(jù)組織； 根據(jù)表4.1生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個(gè)變量：“收入”、“教育”， 數(shù)據(jù)文件的格式同表4.1類似。 第2步 打開(kāi)主對(duì)話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Frequencies，打開(kāi)同圖4-1一樣的頻數(shù)分析主對(duì)話框。 第3步 確定要輸出的統(tǒng)計(jì)量； 單擊Statistics按鈕，在Statistics子對(duì)話框中選擇Mode（眾數(shù)）統(tǒng)計(jì)量。 第4步 確定要輸出的統(tǒng)計(jì)圖形； 單擊Charts按鈕，在Charts子對(duì)話框中選擇Histograms （直方圖） 運(yùn)行結(jié)果及分析。,13,4.2 頻數(shù)分析,3實(shí)例分析 運(yùn)行結(jié)果及分析。,圖4-2 變量“教育”的直方圖,表4.2 變量“教育”的頻數(shù)分布表,14,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析,15,4.3 描述性分析,1描述性分析目的和主要功能 描述性分析主要用于輸出變量的各類描述性統(tǒng)計(jì)量的值，通過(guò)上一節(jié)的學(xué)習(xí)可知，頻數(shù)分析同樣可以做到，都是以計(jì)算數(shù)值型單變量的統(tǒng)計(jì)量為主。描述性統(tǒng)計(jì)分析沒(méi)有圖形功能，也不能生成頻數(shù)表，但描述性分析可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)評(píng)分值，并以變量形式存入數(shù)據(jù)文件中，以便后續(xù)分析時(shí)應(yīng)用。,16,4.3 描述性分析,2描述性分析的操作界面,列出數(shù)據(jù)文件中的變量，從中選擇要作描述性分析的變量,將需作描述性分析的變量選入此框中，可同時(shí)選擇多個(gè)變量，此時(shí)，SPSS就將分別產(chǎn)生多個(gè)變量的描述性分析結(jié)果,點(diǎn)擊Option按鈕設(shè)置需計(jì)算的描述性統(tǒng)計(jì)量。,圖4-3,17,4.3 描述性分析,3實(shí)例分析 書(shū)P100【例4-2】 選擇“身高”變量作描述性分析，選定要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量后，運(yùn)算得到表4.3所示的結(jié)果 表4.3,18,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析,19,4.4 探索性分析,1探索性分析目的和主要功能 與前面介紹的兩種分析方法相比，探索性分析更加強(qiáng)大，它是對(duì)數(shù)據(jù)的探索和考察，可以對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的統(tǒng)計(jì)分析。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，通常需要尋求和確定適合所研究的問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)方法， SPSS提供的探索性分析是解決此類問(wèn)題的有效辦法。 探索性分析提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對(duì)個(gè)案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對(duì)分組個(gè)案。在輸出常用描述性統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)之上，探索性分析增加了有關(guān)數(shù)據(jù)詳細(xì)分布特征的文字與圖形表述，如莖葉圖、箱圖等，顯得更加詳細(xì)、完整，還可以以方差齊性為目的的變量交換提供線索，有助于用戶制定更進(jìn)一步分析的方案。,20,4.4 探索性分析,2探索性分析的操作界面,（1）Depend List框 選擇待分析的變量，可以同時(shí)選擇多個(gè)變量。注意：選擇的變量必須是數(shù)值型變量,（2）Factor List框 選擇分組變量，根據(jù)該變量的取值不同，分組分析Dependlist框中的變量?？梢圆贿x，也可以多選。,（3）statistics按鈕：設(shè)置輸出的統(tǒng)計(jì)量； Plots按鈕：設(shè)置輸出的圖形； Option按鈕：設(shè)置缺失值的處理。,圖4-4,21,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 【例4-3】表4.4是2007年各地區(qū)人口出生率和死亡率的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試對(duì)其作探索性分析并做是否服從正態(tài)分布的檢驗(yàn)。 表4.4各地區(qū)人口自然變動(dòng)情況,22,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 第1步 數(shù)據(jù)組織； 根據(jù)表4.4生成SPSS數(shù)據(jù)文件，建2個(gè)變量：“出生率”、“死亡率”， 數(shù)據(jù)文件的格式 第2步 打開(kāi)主對(duì)話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Explore，選擇變量“出生率”、“死亡率”移入“Dependent List”文本框中。,23,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 第3步 確定探索性分析的描述統(tǒng)計(jì)量； 單擊Statistics按鈕，在Statistics子對(duì)話框（圖4-5）中選擇Descriptives 復(fù)選框、M-estimators復(fù)選框，單擊Continue返回主對(duì)話框。,圖4-5,24,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 第4步 確定探索性分析輸出的統(tǒng)計(jì)圖形； 單擊Plots按鈕，在如圖4-6的Plots子對(duì)話框中選擇“Dependents together”（不同因變量顯示在一個(gè)箱圖中）、“Stem-and-leaf”（莖葉圖）、Normality Plots with tests（正態(tài)分布檢測(cè)統(tǒng)計(jì)圖）。單擊Continue返回主對(duì)話框。,圖4-6,25,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析,表4.5 描述性統(tǒng)計(jì)量,26,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析,表4.6 M估計(jì)值,27,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析 分別利用Kolmogorov-Smimov檢驗(yàn)和Shapiro-Wilk檢驗(yàn)兩種方法來(lái)確定變量是否服從正態(tài)分布。其中，Statistic表示檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，df代表自由度，Sig.表示顯著性水平。一般來(lái)說(shuō)，Sig.0.05則代表接受零假設(shè)，即接受變量服從正態(tài)分布的假設(shè)。本例中，兩個(gè)變量的兩種方法的Sig.值均大于0.05，因此兩個(gè)變量均服從正態(tài)分布。,表4.7 正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果,28,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析,圖4-7 箱圖,29,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析,圖4-8 出生率QQ趨勢(shì)圖,Q-Q圖可以用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從某種分布，在Q-Q圖中，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否較好地服從給定分布的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：看Q-Q圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)與直線的重合度；Q-Q趨勢(shì)圖上的點(diǎn)是否關(guān)于直線Y=0在較小的范圍內(nèi)上下波動(dòng)。,30,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析,圖4-9 出生率QQ圖,31,4.4 探索性分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析 莖葉圖利用原始數(shù)據(jù)以圖形的形式表現(xiàn)了分布的形狀，圖中包括頻數(shù)（Frequency）、莖（Stem）和葉（Leaf）3部分 ，右圖中的下方說(shuō)明中給出了本圖的莖寬為10，每片葉子代表一個(gè)數(shù)據(jù)。對(duì)應(yīng)圖中的第一行數(shù)據(jù)，從左到右依次為：頻數(shù)為6，莖為0，有6片葉子。也就是指第一組里包含6個(gè)數(shù)據(jù)，其近似值為：6、6、7、7、7、7,圖4-10 出生率莖葉圖,出生率 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 6.00 0 . 667777 5.00 0 . 99999 7.00 1 . 0011111 7.00 1 . 2222333 5.00 1 . 44555 1.00 1 . 7 Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s),32,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析,33,4.5 交叉列聯(lián)表分析,1交叉列聯(lián)表分析目的和主要功能 在分析變量之間的關(guān)系時(shí)，通常分析變量之間的相關(guān)程度。對(duì)于數(shù)值型變量，分析其相關(guān)性通常是計(jì)算相關(guān)系數(shù)或進(jìn)行回歸分析，這在后面的章節(jié)中有較為詳細(xì)的介紹。而對(duì)于定類型變量，則通常采用交叉列聯(lián)表進(jìn)行分析。 交叉列聯(lián)表分析主要用于研究離散變量的定類型有無(wú)相關(guān)性，給出了多個(gè)變量在不同取值下的數(shù)據(jù)分布。在分析中，可對(duì)二維和多維列聯(lián)表（RC表）資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和檢驗(yàn)，并計(jì)算相應(yīng)的百分?jǐn)?shù)指標(biāo)，另外，還可計(jì)算四格表確切概率（Fishers Exact Test）且有單雙側(cè)、對(duì)數(shù)似然比檢驗(yàn)（One-Tail、Two-Tail）以及線性關(guān)系的Mantel-Haenszel檢驗(yàn),34,4.5 交叉列聯(lián)表分析,2交叉列聯(lián)表分析的操作界面,選擇列聯(lián)表的列變量，可多選，列變量必須是數(shù)值型或字符型等分類變量,選擇列聯(lián)表的行變量，可多選，同列變量一樣，也必須是數(shù)值型或字符型等分類變量,選擇分層變量，用Previous和Next按鈕控制分層的層數(shù),圖4-11,35,4.5 交叉列聯(lián)表分析,2交叉列聯(lián)表分析的操作界面,圖4-12,單擊圖4-11中的Statistics按鈕，彈出如圖4-12所示的對(duì)話框。在該對(duì)話框中可以選擇要輸出的統(tǒng)計(jì)量,卡方檢驗(yàn)：選擇是否對(duì)行變量和列變量的獨(dú)立性進(jìn)行卡方檢驗(yàn) 。,相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)：選擇是否計(jì)算相關(guān)系數(shù)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)變量的線性相關(guān)程度。,Nominal選項(xiàng)組：用于定義分類變量的相關(guān)性指標(biāo),Ordinal選項(xiàng)組：用于定義有序變量的相關(guān)性系數(shù),36,4.5 交叉列聯(lián)表分析,2交叉列聯(lián)表分析的操作界面,Counts選項(xiàng)組用于選擇交叉表單元格中頻數(shù)輸出格式：實(shí)際頻數(shù)、期望頻數(shù),圖4-13,Percentage選項(xiàng)組：選擇交叉列聯(lián)表單元格中百分比顯示格式。,Residuals選項(xiàng)組：選擇交叉列聯(lián)表單元格中殘差顯示格式。,Noninteger Weights選項(xiàng)組： 當(dāng)頻數(shù)因?yàn)榧訖?quán)而變成小數(shù)時(shí)，選擇該選項(xiàng)對(duì)頻數(shù)進(jìn)行調(diào)整,37,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實(shí)例分析 【例4-4】在設(shè)置學(xué)生評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)教學(xué)的調(diào)查表中，“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”是其中的一項(xiàng)指標(biāo)，為分析“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”情況與評(píng)價(jià)結(jié)果的關(guān)系，建立的SPSS數(shù)據(jù)文件中的部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖4-14所示，變量值標(biāo)簽如表4.8所示。,圖4-14,表4.8,38,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實(shí)例分析 對(duì)該數(shù)據(jù)文件中的兩個(gè)變量進(jìn)行交叉列聯(lián)表分析的具體步驟如下： 第1步 數(shù)據(jù)組織； 數(shù)據(jù)文件中建立兩個(gè)變量：“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”、“評(píng)價(jià)結(jié)果”，并根據(jù) 表4.8定義各變量的變量值標(biāo)簽。 第2步 打開(kāi)主對(duì)話框； 選擇Analyze Descriptive Statistics Crosstabs ，打開(kāi)同圖4-11一樣的交叉列聯(lián)表分析主對(duì)話框，選擇“Display clustered bar charts”復(fù)選框繪制分組條形圖。 第3步 確定分析的行、列變量； 將變量“實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備”加入Rows文本框作為交叉表的行變量，選擇變量“評(píng)價(jià)結(jié)果”加入columns文本框作為交叉表的列變量。,39,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實(shí)例分析 第4步 確定探要輸出的統(tǒng)計(jì)量； 單擊Statistics按鈕，在同圖4-12一樣的對(duì)話框上選擇“Chi-square”復(fù)選框，對(duì)兩變量的獨(dú)立性作卡方檢驗(yàn)。單擊Continue按鈕返回主對(duì)話框，在主對(duì)話框中單擊OK按鈕完成分析。,40,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析 （1）交叉列聯(lián)表,41,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析 （2）卡方檢驗(yàn)結(jié)果,各種檢驗(yàn)方法顯著水平都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.05,所示有理由拒絕實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與評(píng)價(jià)結(jié)果是獨(dú)立的假設(shè)，即認(rèn)為實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)是同評(píng)價(jià)結(jié)果是相關(guān)的,42,4.5 交叉列聯(lián)表分析,3實(shí)例分析 結(jié)果分析 （3）分組條形圖,43,主要內(nèi)容,4.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)量的定義及計(jì)算 4.2 頻數(shù)分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列聯(lián)表分析 4.6 多選項(xiàng)分析,44,4.6 多選項(xiàng)分析,1多選項(xiàng)分析目的和主要功能 SPSS的多選項(xiàng)分析主要是針對(duì)問(wèn)卷調(diào)查中的多選項(xiàng)問(wèn)題的。多選項(xiàng)問(wèn)題在問(wèn)卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從問(wèn)卷中給出的若干個(gè)可選答案中選擇一個(gè)以上的答案。 例如，調(diào)查消費(fèi)者擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項(xiàng)： （1）數(shù)碼相機(jī) （2）數(shù)碼攝像機(jī) （3）MP3 （4）DVD機(jī) 很顯然，該問(wèn)題可選的答案在一個(gè)以上，對(duì)于此類的多選項(xiàng)問(wèn)題，通常，在SPSS中處理此類問(wèn)題的一般步驟為以下兩大步驟： （1）將多選項(xiàng)問(wèn)題分解; （2）利用頻數(shù)分析或者列聯(lián)表分組下的頻數(shù)分析方法進(jìn)行分析。,45,4.6 多選項(xiàng)分析,2多選項(xiàng)問(wèn)題的分解方法 （1）多選項(xiàng)二分法（Multiple Dichotomies Method） ； （2）多選項(xiàng)分類法（Multiple Category Method）,46,4.6 多選項(xiàng)分析,3實(shí)例分析 【例4-5】對(duì)50個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查，擁有的數(shù)碼產(chǎn)品的種類，有如下的選項(xiàng)： （1）數(shù)碼相機(jī) （2）數(shù)碼攝像機(jī) （3）MP3 （4）DVD機(jī) 可多選，試按性別統(tǒng)計(jì)擁有各種數(shù)碼產(chǎn)品的數(shù)量。 第1步 分解多選項(xiàng)問(wèn)題，定義多選項(xiàng)變量集；,47,4.6 多選項(xiàng)分析,3實(shí)例分析 第1步 分