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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘,教師：張可 課程性質(zhì)與參考書目,專業(yè)課程，綜合性強 理論與實踐相結(jié)合 教材： 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（第2版），陳京民，電子工業(yè)出版社，2007. 參考書目 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（第2版）， （加）韓家煒，堪博 ，機械工業(yè)出版社，2007. SQL Server 2005 聯(lián)機叢書中的Analysis Services 教程、數(shù)據(jù)挖掘教程,第1章 商務(wù)智能基本概念,信息技術(shù)的不斷推廣應(yīng)用，將企業(yè)帶入了一個信息爆炸的時代。每日、每時、每刻都有潮水般的信息出現(xiàn)在管理者的面前，等待管理者去處理、去使用。與此同時，企業(yè)的管理者在管理中面對來自不同部門的、相互矛盾的信息無法對所要解決的決策問題提出正確的解決方案。為此，需要一種新的信息處理技術(shù)能夠使決策者們獲取及時準(zhǔn)確的信息，以理解商務(wù)活動并做出智能化的、更有效的決策，即能從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息并轉(zhuǎn)化為商務(wù)知識，從而告別“拍腦袋”決策方式。 通過本章學(xué)習(xí)，可以了解： 商務(wù)智能的發(fā)展及體系結(jié)構(gòu)； 數(shù)據(jù)倉庫的總體結(jié)構(gòu)框架； 數(shù)據(jù)倉庫的功能結(jié)構(gòu)； 數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境支持結(jié)構(gòu)； 數(shù)據(jù)挖掘的基本原理； 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍和應(yīng)用過程。,1.1 商務(wù)智能的基本概念,1.1.1 商務(wù)智能的定義 1989年美國加特納公司的分析師Howard Dresner首次提出“商務(wù)智能” 美國IBM公司的定義 Microsoft認(rèn)為商務(wù)智能 IDC國際數(shù)據(jù)公司 Business Objects公司認(rèn)為商務(wù)智能 Teradata公司認(rèn)為商務(wù)智能的目的 美國Micro Strategy公司的定義,1.1 商務(wù)智能的基本概念,商務(wù)智能是數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技術(shù)。 該技術(shù)收集、匯總了與商務(wù)活動有關(guān)的各種數(shù)據(jù)，將其集成到數(shù)據(jù)倉庫中。 采用聯(lián)機分析技術(shù)（OLAP）對商務(wù)活動進行實時的監(jiān)控、分析，便于及時采取有效的商務(wù)決策，提升商務(wù)活動的績效。 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DM)對描述商務(wù)活動的數(shù)據(jù)進行挖掘，以獲取有效的商務(wù)信息，從中提取商務(wù)知識，為企業(yè)商業(yè)發(fā)展尋找新的機遇。 OLAP 與 DM之間的區(qū)別？,1.1 商務(wù)智能的基本概念,三種技術(shù)的關(guān)系：數(shù)據(jù)倉庫是BI基礎(chǔ)；OLAP是BI利器；DM是BI源泉。 例子：一位消費者話34元在網(wǎng)上購買了一本介紹證券交易的圖書。 思考？ 1.如何記錄消費者的購買情況？該書銷售情況，證券交易類，金融類，經(jīng)管類圖書銷售情況？時間維度，產(chǎn)品類型。 2.如何將向該消費者推薦其他產(chǎn)品？ 3.如何發(fā)現(xiàn)該類圖書的潛在客戶群體？,1.1 商務(wù)智能的基本概念,1.1.2 商務(wù)智能的發(fā)展與應(yīng)用 1商務(wù)智能的發(fā)展 從20世紀(jì)60年代計算機用于管理信息處理開始，經(jīng)過40多年的發(fā)展，信息處理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（EDPS，Electronic Data Processing System）、管理信息系統(tǒng)(MIS，Management Information System)和決策支持系統(tǒng)(DSS, Decision Supporting System)等階段。,1.1 商務(wù)智能的基本概念,2商務(wù)智能的作用 作用主要體現(xiàn)在理解、改善、衡量和創(chuàng)造四個方面。 3商務(wù)智能的作用域 戰(zhàn)略管理、營銷管理、市場管理、客戶關(guān)系管理和風(fēng)險管理等。,1.1 商務(wù)智能的基本概念,1.1.3 商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu) 商務(wù)智能體系架構(gòu)主要有比爾恩門的信息工廠，扎克曼的企業(yè)體系結(jié)構(gòu)，美國數(shù)據(jù)倉庫研究院的商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)以及加特納公司的商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)等。這些體系結(jié)構(gòu)中均包含了商務(wù)分析、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫四大部分（圖1.1）。,1.1 商務(wù)智能的基本概念,1.2 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展與展望,1.2.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫