人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用畢業(yè)論文.doc

畢業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)（論文）題目：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 專 業(yè) 班 級(jí)： 物聯(lián)網(wǎng)141 學(xué) 生 姓 名： 周鐘婷 指 導(dǎo) 教 師： 李生好 設(shè) 計(jì) 時(shí) 間： 2017.5.82017.6.9 重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū)任務(wù)下達(dá)日期：2017.5.8設(shè)計(jì)（論文）題目：人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)（論文）主要內(nèi)容和要求：1. 顯示器件：引領(lǐng)TFT-LCD技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，致力于加快AMOLED、柔性顯示、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新型顯示器件及薄膜傳感器件的進(jìn)步。2. 智慧系統(tǒng)：以“物聯(lián)網(wǎng)和人工智能”為主要方向，以用戶為中心，基于在顯示、人工智能和傳感技術(shù)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展智能制造、智慧屏聯(lián)、智慧車聯(lián)、智慧能源四大物聯(lián)網(wǎng)解決方案。3. 智慧健康服務(wù)：將顯示技術(shù)、信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)、生命科技跨界結(jié)合，發(fā)展信息醫(yī)學(xué)，提供物聯(lián)網(wǎng)智慧健康產(chǎn)品及服務(wù)。教學(xué)團(tuán)隊(duì)主任簽字： 指導(dǎo)教師簽字：年 月 日 年 月 日重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）指導(dǎo)教師評(píng)語(yǔ)評(píng)語(yǔ)：成績(jī)：指導(dǎo)教師簽名：年 月 日重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）答辯記錄學(xué)生姓名周鐘婷系別電氣工程學(xué)院專業(yè)班級(jí)物聯(lián)網(wǎng)141班設(shè)計(jì)（論文）題目人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用說(shuō)明書(shū)共 頁(yè)，圖紙共 張答 辯 情 況提 出 問(wèn) 題回 答 問(wèn) 題正確基本正確有一般性錯(cuò)誤有原則性錯(cuò)誤回答不清12345678答辯委員會(huì)評(píng)語(yǔ)及建議成績(jī)：答辯委員會(huì)主任：年 月 日目 錄摘 要. .1第一章 目前人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r. .2第二章 顯示器件事業(yè)技術(shù)應(yīng)用.2第三章 智慧系統(tǒng)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用.23.1智能制造.23.2智慧屏聯(lián).23.3智慧能源.23.4智慧車聯(lián).3第四章 智慧健康服務(wù)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用. .3第五章 目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題. .35.1計(jì)算機(jī)博弈的困難. .3 5.2機(jī)器翻譯所面臨的問(wèn)題. .4 5.3自動(dòng)定理證明和GPS的局限. .4 5.4模式識(shí)別的困惑.5第六章 人工智能的發(fā)展前景.5 6.1人工智能的發(fā)展趨勢(shì).5 6.2人工智能的發(fā)展?jié)摿Υ?5結(jié)束語(yǔ).6參考文獻(xiàn).6人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用摘要：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。關(guān)鍵詞：智能制造、智慧能源、智慧屏聯(lián)、智慧車聯(lián)1第一章 目前人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r目前，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本依然飛速發(fā)展。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了ASCIWhite 電腦，號(hào)稱具有人腦的千分之一的智力能力，而正在開(kāi)發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦 “藍(lán)色牛仔”（Blue Jean），據(jù)其研究主任保羅霍恩稱， “藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。第二章 顯示器件事業(yè)技術(shù)應(yīng)用2017年國(guó)際新型顯示技術(shù)展4月25日在上海開(kāi)幕，京東方、天馬等企業(yè)參觀，OLED相關(guān)產(chǎn)品得到了重點(diǎn)關(guān)注。京東方展出了OLED、AR/VR、曲面異形、觸控顯示等新型顯示產(chǎn)品，以及在智慧家居、車載、零售、藝術(shù)、醫(yī)療等方面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。天馬(則主要突出車載、工控等OLED中小尺寸產(chǎn)品的場(chǎng)景應(yīng)用。以京東方展出的一款7.8英寸柔性可折疊顯示屏為列，其厚度僅為0.24毫米，可以折疊成手機(jī)大小攜帶，而展開(kāi)時(shí)又可以作為平板電腦使用，如此炫酷，依靠的正是AMOLED技術(shù)。第三章 智慧系統(tǒng)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用3.1智能制造著力打造智能工廠，顛覆傳統(tǒng)制造模式，給用戶全新的智能制造服務(wù)體驗(yàn)；打造個(gè)性化定制服務(wù)體系。我們正在搭建由1個(gè)線上平臺(tái)（iMaker）和2個(gè)線下平臺(tái)（創(chuàng)客工坊、智能工廠）組成的個(gè)性化定制服務(wù)體系。3.2智慧屏聯(lián)致力于提供“硬件產(chǎn)品+軟件平臺(tái)+場(chǎng)景應(yīng)用”的整體解決方案。目前，產(chǎn)品包含Alta系列大尺寸電視、智能交互一體機(jī)、透明顯示等，并有一系列銀行、教育、辦公等行業(yè)解決方案。BOE（京東方）發(fā)布了一款面向家用、商用的智慧產(chǎn)品BOE iGallery。BOE iGallery意在將繪畫(huà)與影像等藝術(shù)品數(shù)字化，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云平臺(tái)融合，足不出戶遍覽全球藝術(shù)珍品。3.3智慧能源2提供智能檢測(cè)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，對(duì)發(fā)電情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管理；提供停車場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)+節(jié)能照明解決方案3.4智慧車聯(lián)致力于提供“硬件產(chǎn)品+軟件平臺(tái)+場(chǎng)景應(yīng)用”的整體解決方案。目前，產(chǎn)品包含Alta系列大尺寸電視、智能交互一體機(jī)、透明顯示等，并有一系列銀行、教育、辦公等行業(yè)解決方案。BOE（京東方）發(fā)布了一款面向家用、商用的智慧產(chǎn)品BOE iGallery。BOE iGallery意在將繪畫(huà)與影像等藝術(shù)品數(shù)字化，與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云平臺(tái)融合，足不出戶遍覽全球藝術(shù)珍品。第四章 智慧健康服務(wù)事業(yè)技術(shù)應(yīng)用BOE（京東方）將顯示技術(shù)、信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)、生命科技跨界結(jié)合，發(fā)展信息醫(yī)學(xué)，提供物聯(lián)網(wǎng)智慧健康產(chǎn)品及服務(wù)。目前，BOE（京東方）提供健康醫(yī)療服務(wù)和園區(qū)解決方案。我們已經(jīng)布局了兩家醫(yī)院，國(guó)際化高端綜合醫(yī)院北京明德醫(yī)院和即將于今年建設(shè)的合肥京東方數(shù)字醫(yī)院，數(shù)字醫(yī)院與美國(guó)Dignity Health展開(kāi)合作，引進(jìn)國(guó)際頂尖的醫(yī)療技術(shù)和運(yùn)營(yíng)理念。未來(lái)，BOE（京東方）還將在全國(guó)建設(shè)更多的數(shù)字醫(yī)院5。BOE（京東方）正在由顯示器件事業(yè)向智慧系統(tǒng)事業(yè)與健康服務(wù)事業(yè)延展，加快向“軟硬融合、應(yīng)用整合、服務(wù)化轉(zhuǎn)型”的方向轉(zhuǎn)變，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)3.0時(shí)代的新生態(tài)。第五章 目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題5.1計(jì)算機(jī)博弈的困難博弈是自然界的一種普遍現(xiàn)象。它表現(xiàn)在對(duì)自然界事物的對(duì)策或智力競(jìng)爭(zhēng)上。博弈不僅存在于下棋之中, 而且存在于政治、經(jīng)濟(jì); 軍事和生物的斗智和競(jìng)爭(zhēng)之中。盡管西洋跳棋和國(guó)際象棋的計(jì)算機(jī)程序已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平, 然而計(jì)算機(jī)博弈依然面臨著巨大的困難。這主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面的問(wèn)題。其一是組合爆炸問(wèn)題, 狀態(tài)空間法是人工智能中基本形式化方法。若用博弈樹(shù)來(lái)表示狀態(tài)空間, 對(duì)于幾種常見(jiàn)的棋類, 其狀態(tài)空間都大得驚人, 例如, 西洋跳棋為10 的40 次方,國(guó)際象棋為10 的120 次方, 圍棋則是10 的700 次方。3如此巨大的狀態(tài)空間, 現(xiàn)有計(jì)算機(jī)是很難忍受的。其二是現(xiàn)在的博弈程序往往是針對(duì)二人對(duì)弈, 棋局公開(kāi),有確定走步的一類棋類進(jìn)行研制的。而對(duì)于多人對(duì)弈, 隨機(jī)性的博弈這類問(wèn)題, 至少目前計(jì)算機(jī)還是難以模擬實(shí)現(xiàn)的。5.2機(jī)器翻譯所面臨的問(wèn)題在計(jì)算機(jī)誕生的初期, 有人提出了用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)翻譯的設(shè)想。目前機(jī)器翻譯所面臨的問(wèn)題仍然是1964 年語(yǔ)言學(xué)家黑列爾所說(shuō)的構(gòu)成句子的單詞和歧義性問(wèn)題。歧義性問(wèn)題一直是自然語(yǔ)言理解(NLU ) 中的一大難關(guān)。同樣一個(gè)句子在不同的場(chǎng)合使用, 其含義的差異是司空見(jiàn)慣的。因此, 要消除歧義性就要對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文, 尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而, 計(jì)算機(jī)卻往往孤立地將句子作為理解單位。另外, 即使對(duì)原文有了一定的理解, 理解的意義如何有效地在計(jì)算機(jī)里表示出來(lái)也存在問(wèn)題。目前的NLU 系統(tǒng)幾乎不能隨著時(shí)間的增長(zhǎng)而增強(qiáng)理解力, 系統(tǒng)的理解大都局限于表層上, 沒(méi)有深層的推敲, 沒(méi)有學(xué)習(xí), 沒(méi)有記憶, 更沒(méi)有歸納。導(dǎo)致這種結(jié)果的原因是計(jì)算機(jī)本身結(jié)構(gòu)的問(wèn)題和研究方法的問(wèn)題。現(xiàn)在NLU 的研究方法很不成熟, 大多數(shù)研究局限在語(yǔ)言這一單獨(dú)的領(lǐng)域, 而沒(méi)有對(duì)人們是如何理解語(yǔ)言這個(gè)問(wèn)題作深入有效的探討。5.3自動(dòng)定理證明和GPS 的局限自動(dòng)定理證明的代表性工作是1965 年魯賓遜提出的歸結(jié)原理。歸結(jié)原理雖然簡(jiǎn)單易行, 但它所采用的方法是演繹,而這種形式上的演繹與人類自然演繹推理方法是截然不同的。基于歸結(jié)原理演繹推理要求把邏輯公式轉(zhuǎn)化為子句集合,從而喪失了其固有的邏輯蘊(yùn)涵語(yǔ)義。前面曾提到過(guò)的GPS 是企圖實(shí)現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識(shí), 求解人工智能問(wèn)題的通用方法。GPS 想擺脫對(duì)問(wèn)題內(nèi)部表達(dá)形式的依賴, 但是問(wèn)題的內(nèi)部表達(dá)形式的合理性是與領(lǐng)域知識(shí)密切相關(guān)的。不管是用一階謂詞邏輯進(jìn)行定理證明的歸結(jié)原理, 還是求解人工智能問(wèn)題的通用方法GPS, 都可以從中分析出表達(dá)能力的局限性, 而這種局限性使得它們縮小了其自身的應(yīng)用范圍。45.4模式識(shí)別的困惑雖然使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā)已取得大量成果,有的已成為產(chǎn)品投入實(shí)際應(yīng)用, 但是它的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是全然不同的。人的識(shí)別手段形象思維能力, 是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的,另一方面, 在現(xiàn)實(shí)世界中, 生活并不是一項(xiàng)結(jié)構(gòu)嚴(yán)密的任務(wù)一般家畜都能輕而易舉地對(duì)付, 但機(jī)器不會(huì), 這并不是說(shuō)它們永遠(yuǎn)不會(huì), 而是說(shuō)目前不會(huì)?！钡诹?人工智能的發(fā)展前景。6.1人工智能的發(fā)展趨勢(shì)技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展:模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。6.2人工智能的發(fā)展?jié)摿薮笕斯ぶ悄茏鳛橐粋€(gè)整體的研究才剛剛開(kāi)始, 離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會(huì)有圈套的突破。(1)自動(dòng)推理人工智能最經(jīng)典的研究分支, 其基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來(lái)自動(dòng)推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一, 其中知識(shí)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點(diǎn), 很有可能取得大的突破。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning 等。也應(yīng)看到, 現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效, 尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題, 相信不久會(huì)在這引起方面取得突破。5(3)自然語(yǔ)言處理是A I 技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例, 經(jīng)過(guò)A I 研究人員的艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的理論與應(yīng)用成果。許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾的智能信息檢索技術(shù)在Internet 技術(shù)的影響下,近年來(lái)迅猛發(fā)展, 已經(jīng)成為了A I 的一個(gè)獨(dú)立研究分支。由于信息獲取與精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將A I 技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向應(yīng)用的契機(jī)與突破口。論文參考網(wǎng)。從近年的人工智能發(fā)展來(lái)看,這方面的研究已取得了可喜的進(jìn)展。結(jié)束語(yǔ)人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。參考文獻(xiàn)1吳康迪1智能體技術(shù)人工智能的新飛躍J1科學(xué)對(duì)社會(huì)的影響,2000 , (1)2王文杰.人工智能原理與應(yīng)用M.北京:人民郵電出版社,20043王萬(wàn)良.人工智能及其應(yīng)用M.北京:高等教育出版社,20054蔡自興.人工智能基