知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)

1、知識(shí)管理與知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)1. 知識(shí)管理隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以計(jì)算機(jī)為工具的信息處理技術(shù)經(jīng)歷了數(shù)值計(jì)算階段和數(shù)據(jù)處理階段之后，已經(jīng)進(jìn)入了知識(shí)管理與處理的階段，也就是說，計(jì)算機(jī)可以像人類一樣具有創(chuàng)造性思維的能力，即智能。這意味著計(jì)算機(jī)信息社會(huì)進(jìn)入了一個(gè)知識(shí)信息處理的新時(shí)代，而知識(shí)庫(kù)技術(shù)將使計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)擁有更多的智能。作為一種管理行為，知識(shí)管理歷史悠久。知識(shí)經(jīng)濟(jì)將是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)以后的又一種新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)。知識(shí)不僅是與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素并列的一種資源，而且是當(dāng)今唯一有意義的特殊資源，知識(shí)首次以一種無形的形式作為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)出現(xiàn)在人類發(fā)展的進(jìn)程中。 1.1 知識(shí)管理的發(fā)展知識(shí)作為一種組織資產(chǎn)的重要性

2、在80年代中期已經(jīng)被人們意識(shí)到 知識(shí)管理一詞正式出現(xiàn)于1989年，這一年為了給知識(shí)管理工作提供相應(yīng)的技術(shù)支持，美國(guó)一家公司聯(lián)合會(huì)實(shí)行了一項(xiàng)管理資產(chǎn)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，與知識(shí)管理相關(guān)的一些文章開始出現(xiàn)于一些知名雜志，如斯隆管理評(píng)論、哈佛商業(yè)評(píng)論、組織科學(xué)等 1991年野中郁次郎和組內(nèi)廣隆出版了名著知識(shí)創(chuàng)造型公司：日本公司如何建立創(chuàng)新動(dòng)力機(jī)制標(biāo)志著知識(shí)管理的產(chǎn)生。1.2 知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力 IDC研究報(bào)告顯示，員工做的90%的所謂創(chuàng)新工作都是重復(fù)的，因?yàn)檫@些知識(shí)已經(jīng)存在。另一份報(bào)告顯示，員工的1/3時(shí)間用在了尋找某些他們永遠(yuǎn)沒有找到的信息上 。有72%的員工認(rèn)為自己所在的企業(yè)沒有把公司不同地方的

3、知識(shí)很好的相互復(fù)用，也沒有實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合，形成了“知識(shí)孤島”。 由此看來，如何優(yōu)化流程將員工寶貴的工作時(shí)間能夠直接運(yùn)用于協(xié)作顧客或解決問題的創(chuàng)造價(jià)值的活動(dòng)上，對(duì)營(yíng)造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)非常重要。1.3 知識(shí)管理的定義知識(shí)管理就是運(yùn)用信息化技術(shù)手段將人與知識(shí)充分結(jié)合，并且創(chuàng)造知識(shí)分享的文化，以加速員工學(xué)習(xí)、創(chuàng)造及應(yīng)用知識(shí)，提升組織的核心能力，核心為人、組織和技術(shù)，簡(jiǎn)稱HOT 。1.4 為什么需要知識(shí)管理1）外部環(huán)境壓力 l 全球化、快速化、動(dòng)態(tài)化的激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力 l 知識(shí)成為21世紀(jì)的主要經(jīng)濟(jì)資源 2）競(jìng)爭(zhēng)與生存的需求 l 知識(shí)利用可以產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)上的差異化，并使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手難以模仿 l 知識(shí)會(huì)影響企業(yè)機(jī)會(huì)把

4、握、響應(yīng)速度和產(chǎn)品上市時(shí)間等最重要的企業(yè)生存能力 3）知識(shí)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值性 1.5 知識(shí)管理的實(shí)現(xiàn)方法1）知識(shí)管理理念、方法的導(dǎo)入 對(duì)員工、管理者、領(lǐng)導(dǎo)者都進(jìn)行管理理念的導(dǎo)入，明確各自的責(zé)任。2）以知識(shí)管理為核心的工作臺(tái) 依據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況建立適合自己的平臺(tái)。3）完善的知識(shí)管理推進(jìn)機(jī)制 包括運(yùn)行機(jī)制、知識(shí)明確機(jī)制、參與績(jī)效機(jī)制和參與獎(jiǎng)懲機(jī)制。2. 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)2.1 基本概念2.1.1 數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)比數(shù)學(xué)中的數(shù)據(jù)更具有廣泛的含義，在這里將數(shù)據(jù)定義為“客觀事物的屬性、數(shù)量、位置、及其相互關(guān)系等的抽象表示”。例如可以用二元組（面粉，白的）來表示面粉具有白色這個(gè)屬性；用二元組（政策，開放）來表示政策

5、具有開放這個(gè)屬性，等等，因此它們也是一些數(shù)據(jù)。2.1.2 信息這里把信息定義為“數(shù)據(jù)所表示的含義（或語(yǔ)義）”，因此可以說信息是對(duì)數(shù)據(jù)的解釋；反之可稱“數(shù)據(jù)是信息的載體了”。例如“10”在一個(gè)具體場(chǎng)合可以解釋為“5個(gè)人”，在另一種場(chǎng)合又可以解釋為“5種方案”，乃至“3張表格”等等。2.1.3 知識(shí)這里所談的知識(shí)概念是知識(shí)處理的特殊對(duì)象，與日常生活中所談的知識(shí)有較大的區(qū)別，因此，有必要首先弄清在知識(shí)處理的領(lǐng)域中如何定義知識(shí)，為知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)的進(jìn)一步討論奠定科學(xué)基礎(chǔ)。為此，將“知識(shí)”定義為：“知識(shí)是以各種不同方式把多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)”或者表達(dá)為“知識(shí)是多個(gè)信息之間的關(guān)聯(lián)”。如果把“不與任何

6、其他信息關(guān)聯(lián)”即單獨(dú)的一個(gè)信息也被認(rèn)為是一種特殊的關(guān)聯(lián)方式（不關(guān)聯(lián)），則單個(gè)信息也可以看作是知識(shí)的特例，我們將此稱之為“原子事實(shí)”。例如“他是軍人”、“穿軍裝”等等，都是些鼓勵(lì)的信息或稱“原子事實(shí)”。然而，如果把這兩種信息用“如果則”這種因果關(guān)系聯(lián)系起來就構(gòu)成了一條知識(shí)，即“如果他是軍人，則穿軍裝”。顯然，按著這種形式定義的知識(shí)一般有三種類型，即正確的知識(shí)、錯(cuò)誤的知識(shí)和不知真假的知識(shí)。2.1.4 知識(shí)的分類1. 事實(shí)事實(shí)是指人類對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述。這種知識(shí)一般不包含任何變量，可以用一個(gè)值為真的命題陳述或一種狀態(tài)的描述來表達(dá)。例如今天很熱、大海是藍(lán)色等等都是一個(gè)事實(shí)。因?yàn)樗鼈兠枋隽丝?/p>

7、觀事物在某種條件下各種屬性或狀態(tài)的真實(shí)的值。2 規(guī)則規(guī)則是指可以分為前提條件和結(jié)論兩部分，用來表達(dá)因果關(guān)系的知識(shí)，它的一般形式為：如果A則B，其中A表示前提條件，B表示為結(jié)論或應(yīng)采取的動(dòng)作。由于一條規(guī)則的結(jié)論很可能是另一條規(guī)則的前提條件，因此人們可以用這類知識(shí)根據(jù)三段論推理形成一條推理鏈。這種知識(shí)在人工智能技術(shù)中獲得了廣泛的應(yīng)用。3. 規(guī)律上述的規(guī)則知識(shí)一般還可以分為不帶變量的規(guī)則和帶變量的規(guī)則兩種。我們把帶變量的規(guī)則稱為規(guī)律，規(guī)律中的變量一旦被實(shí)例化為一個(gè)具體的值，則規(guī)律就編程了一條具體的不帶變量的規(guī)則。因此，隨著變量實(shí)例化為各種不同的值，就可以從一條規(guī)律引出許多具體的規(guī)則，因而規(guī)律在這種意

8、義上表示了一類知識(shí)，是比一般不帶變量的規(guī)則反映現(xiàn)實(shí)更深刻的一種知識(shí)。 2.1.5 知識(shí)的屬性1. 真實(shí)性知識(shí)既是客觀事物及客觀世界的反映，它必然具有真實(shí)性，它們應(yīng)該經(jīng)得起實(shí)踐檢驗(yàn)或用邏輯推理證明其真?zhèn)巍?. 相對(duì)性所謂知識(shí)也是行對(duì)的明知是的存在往往是有條件的和有環(huán)境要求的。一般知識(shí)不可能都無條件的真或絕對(duì)的真，或者無條件的假，而都具有相對(duì)性。在一定條件下和特定的時(shí)間為真的知識(shí)，當(dāng)時(shí)間、條件或環(huán)境改變時(shí)它可能變?yōu)榧佟?. 不完全性現(xiàn)實(shí)中的知識(shí)往往是不完全的，其原因是由于客觀世界中很多事物本身往往是表露不完全的，它反映在人們頭腦中對(duì)事物的認(rèn)識(shí)也就不可能完全。就因果關(guān)系而言，有時(shí)反映在對(duì)條件認(rèn)識(shí)不完

9、全，有時(shí)反映在對(duì)結(jié)論認(rèn)識(shí)不完全。4. 模糊性 與知識(shí)的相對(duì)性與不完全性相關(guān)聯(lián)的還有知識(shí)的“模糊性”。所謂的模糊性在某種意義上可以認(rèn)為對(duì)客觀事物描述的進(jìn)一步現(xiàn)實(shí)化。因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中的知識(shí)真與假，一般說來并不總是“非真即假”，而是處于某種中介狀態(tài)，模糊數(shù)學(xué)對(duì)客觀事物的這種中介狀態(tài)給予了恰當(dāng)?shù)拿枋觥?. 可表示性 知識(shí)是客觀事物額定抽象與概括，但它本身并不是一種物質(zhì)的東西。然而它應(yīng)該可以用各種方式加以表示，即具有可表示性，它的表示方式一般包括：1）各種符號(hào)的邏輯組合；2）圖形表示各種信息和知識(shí)；3）物理表示。由知識(shí)的可表示性又可以引出知識(shí)的另外三個(gè)屬性：可存儲(chǔ)性、可傳遞性和可處理性。2.2 知識(shí)的表示知識(shí)

10、的表示：所謂知識(shí)表示實(shí)際上就是對(duì)知識(shí)的一種描述，即用一些約定的符號(hào)把知識(shí)編碼成一組計(jì)算機(jī)可以接受的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。知識(shí)的表示方法有很多：產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、一階謂詞邏輯、框架理論和面向?qū)ο蟮取?.2.1 產(chǎn)生式規(guī)則產(chǎn)生式(Production)一詞，是在20世紀(jì)40年代首先由美國(guó)數(shù)學(xué)家波斯特（E.Post）提出來的。波斯特根據(jù)替換規(guī)則提出了一種稱為波斯特機(jī)的計(jì)算模型，模型中的每一條規(guī)則當(dāng)時(shí)被稱為一個(gè)產(chǎn)生式。后來，這一術(shù)語(yǔ)幾經(jīng)修改擴(kuò)充，被用到許多領(lǐng)域。例如，形式語(yǔ)言中的文法規(guī)則就稱為產(chǎn)生式。產(chǎn)生式也稱為產(chǎn)生式規(guī)則，或簡(jiǎn)稱規(guī)則。產(chǎn)生式規(guī)則的一般形式為：前件后件（P Q）其中，前件就是前提，后件是結(jié)論或

11、動(dòng)作，前件和后件可以是由邏輯運(yùn)算符AND、OR、NOT組成的表達(dá)式。產(chǎn)生式規(guī)則的語(yǔ)義是：如果前提滿足，則可得結(jié)論或者執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作，即后件由前件來觸發(fā)。所以，前件是規(guī)則的執(zhí)行條件，后件是規(guī)則體。 一條產(chǎn)生式規(guī)則就是一條知識(shí)。用產(chǎn)生式可以實(shí)現(xiàn)推理和操作，產(chǎn)生式規(guī)則是知識(shí)表示形式。上圖是一個(gè)與或樹，產(chǎn)生式規(guī)則組：B1，B2A； B3，B4，B5 A ； C1，C2 B1 ； C3 B2 ； C4，C5，C6 B3 ； C7 B4 ； C8 B4 ；C9，C10 B5；D1，D2 C5 ； D3 C5 ； D4，D5，D6 C8 ；圖中帶圓弧的分支線代表“與”的關(guān)系，不帶圓弧的分支線表示“或”的關(guān)系

12、。2.2.2 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)人類知識(shí)的任何格式都必須具有兩種功能，一是表達(dá)事實(shí)性的知識(shí)，二是表達(dá)這些事實(shí)之間的聯(lián)系，即能夠從一些事實(shí)找到另一些事實(shí)的信息。這兩種功能可以用兩種不同的機(jī)制來實(shí)現(xiàn)，例如，用謂詞演算表達(dá)事實(shí)，用一定形式索引和分類表達(dá)事實(shí)間聯(lián)系，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)就是用單一的機(jī)制表達(dá)這兩種內(nèi)容。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念最先是由Quillian提出來的，他于1968年在他的博士論文中，把語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)作為人類聯(lián)想記憶的一個(gè)顯式心理模型。所以，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)也稱聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)在，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的理論已經(jīng)有了長(zhǎng)足的發(fā)展。有人把它劃分為五個(gè)級(jí)別：執(zhí)行級(jí)、邏輯級(jí)、認(rèn)識(shí)論級(jí)、概念級(jí)和語(yǔ)言學(xué)級(jí)。 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)已成為一種重要的知識(shí)表示形式，廣泛地

13、應(yīng)用于人工智能、專家系統(tǒng)，特別是自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域中。 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種采用網(wǎng)絡(luò)的形式表示人類知識(shí)的方法。它是由節(jié)點(diǎn)和邊（也稱有向?。┙M成的一種有向圖。其中節(jié)點(diǎn)表示事物、對(duì)象、概念、行為、性質(zhì)、狀態(tài)等；有向弧表示節(jié)點(diǎn)之間的某種聯(lián)系或關(guān)系。下圖是鳥的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義圖。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)能較好的表示對(duì)象之間的繼承和變異等概念，很適合用來表示推理，聯(lián)想，歸納等邏輯概念，從而也就可根據(jù)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)所表示的知識(shí)來回答各種問題，驗(yàn)證各種事實(shí)，乃至模擬人腦的邏輯思維、演繹或歸納出沒有直接表示在網(wǎng)絡(luò)中的新知識(shí)。2.2.3 常用的語(yǔ)義聯(lián)系1）ISA關(guān)系（is-a）:A ISA B表示A是B的一個(gè)特例，B是A的一個(gè)抽象 。2）AKO關(guān)系

14、（a-kind-of）:A AKO B表示A是一種B，A與B之間有屬性繼承和屬性更改權(quán)。3）A-part-of聯(lián)系：X A-part-of Y表示X是Y的一 部分，沒有屬性繼承性。4）A-Member-of聯(lián)系：X A-Member-of Y表示X是 Y的一個(gè)成員（或元素）。5）Have聯(lián)系：A Have B表示A具有B的這個(gè)屬性值或?qū)嶓w。 6）Located-At（-on、-Under等）聯(lián)系：表示事物之間的位置關(guān)系。2.3 知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)可以看作是數(shù)據(jù)庫(kù)理論研究的產(chǎn)物，是知識(shí)的集合。更確切的講，知識(shí)庫(kù)是人工智能（AI）和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的產(chǎn)物。如果說數(shù)據(jù)庫(kù)就是把數(shù)據(jù)從應(yīng)用程序中分離出來交予系統(tǒng)程序

15、處理，則知識(shí)庫(kù)就是把知識(shí)從應(yīng)用程序中分離出來，交由知識(shí)系統(tǒng)程序處理。知識(shí)庫(kù)的概念是數(shù)據(jù)庫(kù)概念在知識(shí)處理領(lǐng)域的拓展和延伸。知識(shí)庫(kù)在知識(shí)處理中也是一個(gè)至關(guān)重要和必不可少的概念。在知識(shí)庫(kù)匯總可存放各種數(shù)據(jù)，組織、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法對(duì)知識(shí)庫(kù)來說可以繼續(xù)使用，至少可供參考借鑒。但是，知識(shí)庫(kù)的主要任務(wù)還是存儲(chǔ)大量的知識(shí)，因此嗎，可將知識(shí)庫(kù)定義為經(jīng)過分類組織的“知識(shí)的一個(gè)集合”。邏輯上是人類知識(shí)的模型，物理上是存儲(chǔ)知識(shí)的設(shè)施。2.3.1 DSS知識(shí)庫(kù)的特點(diǎn)智能DSS也有自己的知識(shí)庫(kù)，它與專家系統(tǒng)在功能、知識(shí)庫(kù)內(nèi)容和推理策略方面都存在很大差別，體現(xiàn)在4個(gè)方面：1）DSS不僅具有定性的知識(shí)推力能力，而且具有

16、定量的計(jì)算功能，并能將兩種功能結(jié)合起來。 2）專家系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較單一，而智能DSS的知識(shí)就更廣泛，但知識(shí)抽取和表達(dá)也就更為困難和繁瑣。 3）DSS推理機(jī)制不僅具有對(duì)不同結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的知識(shí)的推理，而且要與定量計(jì)算結(jié)果綜合起來以加強(qiáng)輔助決策的有效性，這就使得它的推理比一般專家系統(tǒng)的推理更加復(fù)雜。4）計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)方面也有很大不同。專家系統(tǒng)一般用人工只能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言：如Prolog和Lisp語(yǔ)言,然而這些語(yǔ)言在計(jì)算方面效率低，不能滿足復(fù)雜計(jì)算問題的求解要求。 DSS知識(shí)庫(kù)所設(shè)計(jì)的知識(shí)廣泛，既有知識(shí)庫(kù)特定知識(shí)，又有建模知識(shí)和求解方法技術(shù)。這些知識(shí)是系統(tǒng)開發(fā)人員不熟悉且不可能在短期內(nèi)學(xué)到的；特別是那些

17、領(lǐng)域?qū)＜议L(zhǎng)期積累起來的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)；另一方面，知識(shí)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)又需要大量的計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)，特別是AI和知識(shí)工程方面的知識(shí)。無論讓設(shè)計(jì)人員在短期內(nèi)成為領(lǐng)域?qū)＜?，或是讓領(lǐng)域?qū)＜以诙唐趦?nèi)成為設(shè)計(jì)人員都是不可能的，這就決定了知識(shí)庫(kù)的建立過程必須是系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員與有關(guān)專家密切合作共同努力的過程，這是DSS知識(shí)庫(kù)的研制特點(diǎn)。2.3.2 設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原則 設(shè)計(jì)人員、領(lǐng)域?qū)＜乙约按罅康膶?shí)例和問題構(gòu)成了開發(fā)和改進(jìn)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的三個(gè)基本要素，此外，開發(fā)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)要遵循以下基本原則：1）保持知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)在DSS內(nèi)部的相對(duì)獨(dú)立性，這是目前DSS的基本結(jié)構(gòu)。這樣便于知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)部管理，為知識(shí)庫(kù)的不斷擴(kuò)充與修改提供保證。2）知

18、識(shí)庫(kù)與推理機(jī)應(yīng)該分開，這樣解釋功能和知識(shí)獲取功能才能實(shí)現(xiàn)。3）在一個(gè)知識(shí)庫(kù)中盡量使用一種知識(shí)表示方法，從而使系統(tǒng)中的知識(shí)易于處理、解釋和管理，這將使知識(shí)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)工作相對(duì)簡(jiǎn)單。由于知識(shí)來源較廣，一般情況下，可建立多個(gè)子知識(shí)庫(kù)。4）推理機(jī)應(yīng)該盡量簡(jiǎn)單，以減少解釋和知識(shí)獲取的工作量。5）利用知識(shí)的冗余，可以補(bǔ)充知識(shí)的不完整和不精確性。6）知識(shí)庫(kù)的開發(fā)應(yīng)與DSS整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)相協(xié)調(diào)。2.3.3 知識(shí)庫(kù)的開發(fā)步驟知識(shí)庫(kù)是DSS實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵部件，開發(fā)知識(shí)庫(kù)是開發(fā)DSS的高級(jí)階段，但是，目前尚缺乏開發(fā)知識(shí)庫(kù)的規(guī)范化步驟。一般說來，建立知識(shí)庫(kù)的工作應(yīng)該放在DSS開發(fā)的中、后期進(jìn)行，大致要經(jīng)歷準(zhǔn)備、系統(tǒng)分析

19、、建立原型、改進(jìn)、擴(kuò)充和維護(hù)等幾個(gè)階段。每一個(gè)階段工作都不是孤立的，必須與整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)相協(xié)調(diào)。大致分為以下幾個(gè)階段：1）準(zhǔn)備階段。2）系統(tǒng)分析階段。3）建立原型階段。4）擴(kuò)充和改進(jìn)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。5）知識(shí)庫(kù)的維護(hù)。3. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)從21世紀(jì)開始，發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的跨國(guó)企業(yè)及中小企業(yè)在政府的資助和支持下進(jìn)行知識(shí)管理。據(jù)資料顯示，國(guó)際上的先進(jìn)企業(yè)每年平均用于知識(shí)資源和知識(shí)管理等知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入約占其整個(gè)企業(yè)研發(fā)成本的10%，最高的在25%以上。2000年左右，知識(shí)管理在中國(guó)落地，進(jìn)入應(yīng)用階段，在軟件公司、咨詢公司等實(shí)踐企業(yè)的推動(dòng)下，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注知識(shí)管理，并投入人力、財(cái)力將其付諸實(shí)踐。但是，有調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，目前卻僅有20的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)被保存和文件化。換句話說，企業(yè)組織內(nèi)外仍有非常多的和企業(yè)獲利及競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)的知識(shí)被隱藏起來而不自知。但是，有調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，目前卻僅有20的企業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)被保存和文件化。換句話說，企業(yè)組織內(nèi)外仍有非常多的和企業(yè)獲利及競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)的知識(shí)被隱藏起來而不自知。我國(guó)企業(yè)知識(shí)管理的研究和事件都落后于國(guó)外，我國(guó)企業(yè)在實(shí)施企業(yè)知識(shí)管理方面的投入僅占整個(gè)企業(yè)研發(fā)成本的0.5%。令人欣慰的是，目前國(guó)內(nèi)游越來越多的企業(yè)關(guān)注知識(shí)管理，近3年的知識(shí)管理調(diào)查顯示：國(guó)內(nèi)2/3的企業(yè)表示對(duì)知識(shí)管理的投入在增加。比如：