SPSS菜單中英文對照08097

1、SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件的主菜單及子菜單菜單File文件Edit編輯View視圖Data數(shù)據(jù)Transform轉(zhuǎn)換Analyze分析Graphs統(tǒng)計(jì)圖Utilities自定義菜單項(xiàng)（下拉菜單）New新文件Undo撤銷Status Bar狀態(tài)條Define Dates定義日期Compute通過計(jì)算建立新變量Reports數(shù)據(jù)報告Gallery圖庫Variables變量Open打開Redo重復(fù)Toolbars工具條Insert Variable插入變量Random Number Seed產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)Descriptive Statistics描述性統(tǒng)計(jì)Interactive交互式的File Info文件信

2、息Open Database打開數(shù)據(jù)庫Cut剪切Fonts字體Insert Case插入樣品Count計(jì)數(shù)Compare Means比較均值Bar條形圖Define Sets定義變量集Data Capture獲取數(shù)據(jù)Copy復(fù)制Grid Lines格線Go to Case定位樣品Recode再編碼General Linear Model一般線性模型Line線圖Use Sets使用變量集Read Text Data讀取文本數(shù)據(jù)Paste粘貼Value Labels值標(biāo)簽Sort Cases樣品排序Categorize Variables將變量類別化Correlate相關(guān)Area面積圖Run Sc

3、ript運(yùn)行腳本Save保存Paste Variable粘貼變量名Transpose行列轉(zhuǎn)置Rank Cases求樣品的秩Regression回歸Pie餅圖Menu Editor菜單編輯器Save As另存為Clear清除Merge Files合并文件Automatic Recode自動編碼Loglinear對數(shù)線性High-Low高低圖Display Data Info顯示數(shù)據(jù)信息Find尋找Aggregate匯總Create Time Series創(chuàng)建時間序列Classify聚類與判別Pareto帕雷托圖Apply Data Dictionary應(yīng)用數(shù)據(jù)字典Option選項(xiàng)Split Fi

4、le分割文件Replace Missing Values替換缺失值Data Reduction簡化數(shù)據(jù)Control控制圖Print打印Select Cases選擇樣品Scale測量分析Box Plot箱圖Print Preview打印預(yù)覽Weight Cases給樣品加權(quán)Nonparametric Tests 非參數(shù)檢驗(yàn)Error Bar誤差圖Exit退出Survival生存分析Scatter散點(diǎn)圖Multiple Response多選項(xiàng)分析Histogram直方圖SPSS的統(tǒng)計(jì)分析過程均包含在Analysis菜單中。我們只學(xué)以下兩大分析過程：Descriptive Statistics（描

5、述性統(tǒng)計(jì)）和Multiple Response（多選項(xiàng)分析）。Descriptive Statistics（描述性統(tǒng)計(jì)）包含的分析功能：1 Frequencies 過程：主要用于統(tǒng)計(jì)指定變量各變量值的頻次（Frequency）、百分比（Percent）。2 Descriptives過程：主要用于計(jì)算指定變量的均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（Std. Deviation）。3 Crosstabs 過程：主要用于兩個或兩個以上變量的交叉分類。Multiple Response（多選項(xiàng)分析）的分析功能：1Define Set過程：該過程定義一個由多選項(xiàng)組成的多響應(yīng)變量。2Frequencies過程：該過程

6、對定義的多響應(yīng)變量提供一個頻數(shù)表。3Crosstabs過程：該過程提供所定義的多響應(yīng)變量與其他變量的交叉分類表。Analysis菜單Reports報表 OLAP 在線分析處理 case Summaries 案例摘要 Report Summaries in Rows 行摘要 Report Summaries in Columns 列摘要 descriptives Statistics 描述統(tǒng)計(jì) Frequencies 頻數(shù)分析 Descriptives 描述分析 Explore 數(shù)據(jù)探索 Crosstabs 交叉分析 Ratio 連續(xù)變量的對比分析 Custom Tables定制表格 basic

7、 Tables 基本表格 General Tables 多功能綜合表格 Multiple Response Table 多選題制表 Tables ofFrequencies 多變量頻數(shù)表 Compare Mean 均值比較分析過程 Means 單變量的綜合描述統(tǒng)計(jì) Independent Sample T test 獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn) Paired Sample T test 配對樣本的T檢驗(yàn) One-Way ANOVA 單變量方差分析 General Linear Model 一般線性模型 Univariate 單一因變量線性模型 Multivariate 多個因變量線性模型 Repeated

8、 Measures 重測數(shù)據(jù)的方差分析 Variance Components 方差成分模型 Mixed Models 混合線性模型 linear 線性模型 Correlate 相關(guān)分析 Bivariate Pearson/ Kendall/Spearman非參數(shù)相關(guān)分析 Partial 雙變量相關(guān)分析 Distance 相似性、非相似性分析 Regression 回歸分析 Liner 線性回歸分析 Curve Estimation 曲線估計(jì) Binary Logistic 二分變量回歸分析 MultinomialLogistic 多項(xiàng)類別變量回歸分析 Ordinal 序數(shù)的回歸分析 Prob

9、it 概率分析 Nonlinear 非線性回歸分析 Weight Estimation 不同權(quán)數(shù)的線性回歸分析 2-stage Least Squares 二階最小平方回歸分析 Optimal Scaling 最優(yōu)尺度分析 Loglinear 對數(shù)線性回歸分析 General 一般對數(shù)線性回歸分析 Logit 單因變量多自變量回歸分析 Model Selection 分層對數(shù)線性模型 Classify 聚類和判別分析 K-means Cluster 快速聚類分析（指定分類數(shù)聚類分析） Hierarchical Cluster 系統(tǒng)聚類分析（未知分類數(shù)聚類分析） Discriminent 判別分

10、析 Data Reduction 數(shù)據(jù)濃縮（降維）處理 Factor 因子分析 Correspondence 對應(yīng)分析 Optimal Scaling 最優(yōu)尺度分析 Scale 項(xiàng)目分析 Reliability Ananlysis 可靠性分析 Multidimensional Scaling 多維等級分析 Multidimensional Scaling（POXSCAL） Nonparametric Tests 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) Chi-Square 相對比例假設(shè)檢驗(yàn) Binomial 特定時間發(fā)生概率檢驗(yàn) Run 隨即序列檢驗(yàn) 1-Sample Kolmogorov Smirnov 樣本分布檢驗(yàn) 2-Independent Samples 雙不相關(guān)組分布分析 K Independent Samples 多不相關(guān)組分布分析 2 Related Samples 雙相關(guān)變量分布分析 K Related Samples 相關(guān)變量分布分析 Time Series 時間序列 Exponential Smoothing 平衡序列的隨機(jī)分量 Autoregression 一階自回歸誤差線性方差檢驗(yàn) ARIMA 綜合自回歸移動平均分析 Seasonal Decomposition 對時間序列增倍和加性季節(jié)因子分析 Survival生存分析 Life Tables 生命表分析 Kaplan-Meier