版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、第 四 章,隨 機(jī) 變 量 的 數(shù) 字 特 征,一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,四、小結(jié),第一節(jié) 數(shù)學(xué)期望,1. 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,一、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,關(guān)于定義的幾點(diǎn)說明,(3) 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與一般變量的算 術(shù)平均值不同.,(1) E(X)是一個(gè)實(shí)數(shù),而非變量,它是一種加 權(quán)平均,與一般的平均值不同 , 它從本質(zhì)上體現(xiàn) 了隨機(jī)變量 X 取可能值的真正平均值, 也稱 均值.,(2) 級數(shù)的絕對收斂性保證了級數(shù)的和不 隨級數(shù)各項(xiàng)次序的改變而改變 , 之所以這樣要 求是因?yàn)閿?shù)學(xué)期望是反映隨機(jī)變量X 取可能值 的平均值,它不應(yīng)隨可能值的排列次序
2、而改變.,試問哪個(gè)射手技術(shù)較好?,例1 誰的技術(shù)比較好?,解,故甲射手的技術(shù)比較好.,例2 如何確定投資決策方向?,某人有10萬元現(xiàn)金, 想投資 于某項(xiàng)目, 欲估成功的機(jī)會為 30 %, 可得利潤8萬元 , 失敗的機(jī)會 為70%, 將損失 2 萬元.若存入銀 行, 同期間的利率為5% , 問是否 作此項(xiàng)投資?,解,設(shè) X 為投資利潤,則,存入銀行的利息:,故應(yīng)選擇投資.,例3,解,例4 二項(xiàng)分布,則有,設(shè)隨機(jī)變量 X 服從參數(shù)為 n, p 二項(xiàng)分布, 其分布律為,則兩點(diǎn)分布b(1,p)的數(shù)學(xué)期望為 p.,=np,例5 泊松分布,則有,例6 幾何分布,則有,2.連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的定義,定義
3、4.2,設(shè)顧客在某銀行的窗口等待的服務(wù)的時(shí)間 X(以分計(jì))服從指數(shù)分布,其概率密度為,試求顧客等待服務(wù)的平均時(shí)間?,解,因此,顧客平均等待5分鐘就可得到服務(wù).,例7 顧客平均等待多長時(shí)間?,例8 均勻分布,則有,結(jié)論 均勻分布的數(shù)學(xué)期望位于區(qū)間的中點(diǎn).,例9 指數(shù)分布,則有,例10 正態(tài)分布,則有,實(shí)例11 設(shè)隨機(jī)變量X服從,求E(X),解: E(X)= 例12 設(shè)隨機(jī)變量 X服從柯西分布,其密度函數(shù)為 求E(X). 解: 由于積分 因此柯西分布的數(shù)學(xué)期望不存在.,若X為離散型隨機(jī)變量,分布律為,Y=f(X)為X的函數(shù),則Y的期望為,1. 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,二、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期
4、望,2. 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,若 X 是連續(xù)型的,它的分布密度為 p(x) 則,3. 二維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,解,例13 設(shè) (X ,Y) 的分布律為,1. 設(shè)C是常數(shù), 則有,證明,2. 設(shè) X 是一個(gè)隨機(jī)變量,C 是常數(shù), 則有,證明,例如,三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),4. 設(shè) X、Y 是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量, 則有,3. 設(shè) X、Y 是兩個(gè)隨機(jī)變量, 則有,證明,說明 連續(xù)型隨機(jī)變量 X 的數(shù)學(xué)期望與離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)類似.,推廣,解,例14*,四、小結(jié),數(shù)學(xué)期望是一個(gè)實(shí)數(shù), 而非變量,它是一種加權(quán)平均, 與一般的平均值不同,它從本質(zhì)上體現(xiàn)了隨機(jī)變量 X 取可能值的真正的平均值.,2. 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),3. 常見離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,4.常見連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望,根據(jù)生命表知 , 某年齡段保險(xiǎn)者里 , 一 年中每個(gè)人死亡的概率為0.002, 現(xiàn)有10000個(gè)這類人參加人壽保險(xiǎn),若在死亡時(shí)家屬可從保險(xiǎn)公司領(lǐng)取 2000 元賠償金 . 問每人一年須交保險(xiǎn)費(fèi)多少元?,例1 你知道自己該交多少保險(xiǎn)費(fèi)嗎?,備份題,解,設(shè)1年中死亡人數(shù)為X ,被保險(xiǎn)人所得賠償金的期望值應(yīng)為,若設(shè)每人一年須交保險(xiǎn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024年紡織企業(yè)間產(chǎn)品買賣合同
- 2024年電動(dòng)車零部件制造與技術(shù)許可合同3篇
- 2024簡易工程裝修合同
- 2025年度環(huán)保設(shè)施維護(hù)與升級補(bǔ)充合同模板3篇
- 專業(yè)化海運(yùn)出口物流合作合同(2024年版)版
- 2024樁基破樁頭作業(yè)服務(wù)協(xié)議版B版
- 2024年旅游業(yè)務(wù)合作合同詳細(xì)條款
- 2024年水資源開發(fā)與利用合作協(xié)議
- 2024皮草產(chǎn)品定制加工及銷售合作協(xié)議3篇
- 2024青島裝修工程糾紛解決合同范本3篇
- 2024年認(rèn)證行業(yè)法律法規(guī)及認(rèn)證基礎(chǔ)知識
- SCA自動(dòng)涂膠系統(tǒng)培訓(xùn)講義
- 食材配送后續(xù)服務(wù)方案
- LEC法取值標(biāo)準(zhǔn)對照表
- 鑄造工廠設(shè)備管理(共21頁)
- 華中數(shù)控車床編程及操作
- 農(nóng)產(chǎn)品收購臺賬(登記經(jīng)營單位及個(gè)體經(jīng)營者投售的農(nóng)產(chǎn)品
- 分紅保險(xiǎn)精算規(guī)定
- 名詞性從句引導(dǎo)詞表格
- 3、起重工、焊工、電工安全技術(shù)交底
- 水稻幼穗分化八個(gè)時(shí)期的劃分表
評論
0/150
提交評論