機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)PPT

1、機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù),振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(上海交通大學(xué)) 2005年5月18日,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,2,提綱,引 言 學(xué)科范疇 學(xué)科發(fā)展意義 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ) 監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 結(jié)束語,引言,引 言 學(xué)科范疇 學(xué)科發(fā)展意義 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ),監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 結(jié)束語,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,4,引言,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)對(duì)機(jī)械設(shè)備的要求: 可靠性 可用性 維修性 經(jīng)濟(jì)性 安全性 進(jìn)行全壽命管理，實(shí)行全面質(zhì)量保證體系制度 機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故

2、障診斷技術(shù)在滿足上述這些要求中，扮演著越來越重要的角色,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,5,引言,機(jī)械設(shè)備是現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，設(shè)備管理則是企業(yè)管理中的重要領(lǐng)域 也就是說，企業(yè)管理的現(xiàn)代化必然要以設(shè)備管理的現(xiàn)代化作為其重要組成部分 機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)在設(shè)備管理與維修現(xiàn)代化中占有重要的地位,我國已將設(shè)備診斷技術(shù)、修復(fù)技術(shù)和潤(rùn)滑技術(shù)列為設(shè)備管理和維修工作的三項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,6,引言,維修方式歸納起來有三大類，共五種形式： 事后維修(BM) 改善維修(CM) 預(yù)防維修

3、(PM)視情維修(COM)、狀態(tài)維修(CBM)和計(jì)劃(定期)維修(TBM),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,7,引言,狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)是預(yù)防(狀態(tài))維修的必要條件 推廣和應(yīng)用設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)可以達(dá)到如下目的： 保障設(shè)備運(yùn)行安全，防止突發(fā)事故 保證設(shè)備工作精度，提高產(chǎn)品質(zhì)量 實(shí)施狀態(tài)維修(或預(yù)防維修)，節(jié)約維修費(fèi)用 避免設(shè)備事故帶來的環(huán)境污染及其它危害 給企業(yè)部門帶來較大的間接經(jīng)濟(jì)效益,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,8,引言,實(shí)踐證明，機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù) 正在改變著我國傳統(tǒng)維修管理的

4、被動(dòng)局面 正在向預(yù)防(狀態(tài))維修的新方式推進(jìn) 促使設(shè)備壽命周期費(fèi)用最經(jīng)濟(jì)和綜合效率最高 可見，狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)是開展預(yù)防(狀態(tài))維修的重要支撐,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,9,引言,機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷 是一門正在不斷完善和發(fā)展的交叉型學(xué)科 是一項(xiàng)與現(xiàn)代化工業(yè)大生產(chǎn)緊密相關(guān)的技術(shù) 是機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一 故障診斷學(xué)科需解決的重要問題 故障特征信息提取和故障分類、識(shí)別的新理 論及新方法研究 復(fù)雜故障產(chǎn)生機(jī)理及模型的深入研究 故障診斷智能系統(tǒng)研究，包括診斷專家系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng),學(xué)科范疇,引 言 學(xué)科范疇 學(xué)科發(fā)展意義 監(jiān)測(cè)與診

5、斷技術(shù)基礎(chǔ),監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 結(jié)束語,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,11,學(xué)科范疇,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,12,定義,機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷 是識(shí)別機(jī)械設(shè)備(機(jī)器或機(jī)組)運(yùn)行狀態(tài)的一門綜合性應(yīng)用科學(xué)和技術(shù)，它主要研究機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的變化在診斷信息中的反映 通過測(cè)取設(shè)備狀態(tài)信號(hào)，并結(jié)合其歷史狀況對(duì)所測(cè)信號(hào)進(jìn)行處理分析，特征提取，從而定量診斷(識(shí)別)機(jī)械設(shè)備及其零部件的運(yùn)行狀態(tài)(正常、異常、故障)，進(jìn)一步預(yù)測(cè)將來狀態(tài)，最終確定需要采取的必要對(duì)策的一門技術(shù) 主要內(nèi)容包括監(jiān)測(cè)、診

6、斷(識(shí)別)和預(yù)測(cè)三個(gè)方面,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,13,定義 技術(shù)結(jié)構(gòu)關(guān)系,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,14,定義 監(jiān)測(cè)與診斷的關(guān)系,機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷既有區(qū)別、又有聯(lián)系，同一學(xué)科的兩個(gè)層次：簡(jiǎn)易/精密 狀態(tài)監(jiān)測(cè)也稱為簡(jiǎn)易診斷，一般是通過測(cè)定設(shè)備的某些較為單一的特征參數(shù)(如振動(dòng)、溫度、壓力等)來檢查設(shè)備狀態(tài)，并根據(jù)特征參數(shù)值與門限值之間的關(guān)系來決定設(shè)備的狀態(tài) 如果對(duì)設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，便可獲得有關(guān)設(shè)備狀態(tài)變化的趨勢(shì)規(guī)律，據(jù)此可預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)設(shè)備的將來狀態(tài)。通常這就叫做趨勢(shì)分析 故障診斷

7、也稱為精密診斷，不僅要掌握設(shè)備的狀態(tài)正常與否，同時(shí)還需要對(duì)產(chǎn)生故障的原因、部件（位置）以及故障的嚴(yán)重程度進(jìn)行深入的分析和判斷,學(xué)科發(fā)展意義,引 言 學(xué)科范疇 學(xué)科發(fā)展意義 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ),監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 結(jié)束語,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,16,故障診斷的目的,目標(biāo)：保證設(shè)備的安全、可靠和高效、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行 主要目的： 及時(shí)、正確、有效地對(duì)設(shè)備的各種異?；蚬收蠣顟B(tài)作出診斷，預(yù)防或消除故障；同時(shí)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)進(jìn)行必要的指導(dǎo)。確?？煽啃浴踩院陀行?制定合理的監(jiān)測(cè)維修制度，保證設(shè)備發(fā)揮最大設(shè)計(jì)能力,同時(shí)在允許的條件下充分挖

8、掘設(shè)備潛力，延長(zhǎng)其服役期及使用壽命，降低設(shè)備全壽命周期費(fèi)用 通過檢測(cè)、分析、性能評(píng)估等，為設(shè)備修改結(jié)構(gòu)、優(yōu)化設(shè)計(jì)、合理制造及生產(chǎn)過程提供數(shù)據(jù)和信息,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,17,故障診斷的任務(wù),狀態(tài)監(jiān)測(cè)： 了解和掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。包括采用各種檢測(cè)、測(cè)量、監(jiān)視、分析和判別方法，結(jié)合設(shè)備的歷史和現(xiàn)狀，考慮環(huán)境因素，對(duì)運(yùn)行狀態(tài)作出評(píng)估，并為進(jìn)一步分析提供信息 故障診斷： 根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)所得信息，結(jié)合已知的結(jié)構(gòu)特性和參數(shù)、環(huán)境條件及運(yùn)行歷史，對(duì)故障進(jìn)行預(yù)報(bào)和分析、判斷，確定故障的性質(zhì)、類別、程度、原因、部位，指出故障發(fā)生和發(fā)展的趨勢(shì)及其后果,2020年

9、8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,18,故障診斷的任務(wù),指導(dǎo)設(shè)備管理和維修： 根據(jù)故障診斷的結(jié)果，提出控制故障繼續(xù)發(fā)展和消除故障的對(duì)策或措施(調(diào)整、維修、治理)；為推進(jìn)視情維修體制提供依據(jù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,19,開展故障診斷工作的意義,有利于提高設(shè)備管理水平 “ 管好、用好、修好”設(shè)備，不僅是保證簡(jiǎn)單再生產(chǎn)的必要條件，而且能提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調(diào)地發(fā)展 機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷是提高設(shè)備管理水平的一個(gè)重要組成部分,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)

10、驗(yàn)室,20,開展故障診斷工作的意義,避免重大事故發(fā)生，減少事故危害性 現(xiàn)代設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，功能越來越完善，自動(dòng)化程度越來越高。但是，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)所帶來的影響程度也明顯增大，有時(shí)不僅僅是造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，往往還會(huì)帶來災(zāi)難性的事故 發(fā)展機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)，并進(jìn)行有效、合理的實(shí)施，可以掌握設(shè)備的狀態(tài)變化規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)，防止事故于未然，將事故消滅在萌芽,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,21,開展故障診斷工作的意義,可以獲得潛在的巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益 生產(chǎn)設(shè)備停機(jī)、停工帶來的單位損失越來越大 最大限度降低設(shè)備壽命周期費(fèi)用，最大限度提高以生產(chǎn)

11、經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的管理 壽命周期費(fèi)用(LCC) 研制費(fèi)用生產(chǎn)費(fèi)用使用、維修費(fèi)用 購置費(fèi)用使用、維修費(fèi)用 推行設(shè)備診斷技術(shù)和現(xiàn)代維修技術(shù)，有助于減少使用、維修費(fèi)用，從而從整體上降低設(shè)備的壽命周期費(fèi)用,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,22,開展故障診斷工作的意義 舉例,我國因機(jī)械設(shè)備事故造成的損失十分嚴(yán)重 1985年10月29日山西大同第二電廠20萬千瓦2號(hào)機(jī)組因超速誘發(fā)軸系強(qiáng)烈振動(dòng)，軸系斷裂為五段，機(jī)組嚴(yán)重?fù)p壞，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1400萬元； 1988年2月12日陜西秦嶺電廠20萬千瓦5號(hào)機(jī)組軸系發(fā)生突發(fā)性強(qiáng)烈振動(dòng)，軸系斷裂為十三段，機(jī)組嚴(yán)重?fù)p毀，直接經(jīng)濟(jì)損失

12、達(dá)3000萬元； 對(duì)石化引進(jìn)30萬噸合成氨和40萬噸尿素化肥廠中的五大透平壓縮機(jī)組的初步調(diào)查結(jié)果表明，僅1977年和1978年的兩年的不完全統(tǒng)計(jì)，機(jī)械事故就高達(dá)一百多次，遭受經(jīng)濟(jì)損失約有幾個(gè)億,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,23,開展故障診斷工作的意義 舉例,宏觀上實(shí)施故障診斷能帶來經(jīng)濟(jì)效益 1980年度美國用于設(shè)備維修的費(fèi)用為2460億美元，其中有將近1/3 (約750億美元)屬于維修方法采用不當(dāng)(包括缺乏正確的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù))而浪費(fèi)掉的 我國1987年國營(yíng)工業(yè)和交通企業(yè)有40萬個(gè)以上，總固定資產(chǎn)約為7000億元，每年用于設(shè)備大修、小修及處

13、理故障的費(fèi)用一般占固定資產(chǎn)原值的35%。因此，采用狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)改善設(shè)備維修方式和方法后，一年就有可能取得數(shù)百億元的經(jīng)濟(jì)效益,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,24,開展故障診斷工作的意義 舉例,對(duì)生產(chǎn)單位有很高的收益/投資比 日本資料報(bào)道，實(shí)施故障診斷后，事故率減少75%，維修費(fèi)用降低25-50% 英國2000家大型工廠采用診斷技術(shù)后每年節(jié)省維修費(fèi)用達(dá)3億英鎊，而每年用于投資故障診斷系統(tǒng)和技術(shù)手段的費(fèi)用為0.5億英鎊，從而凈獲益達(dá)2.5億英鎊/年 美國pekrul發(fā)電廠實(shí)施故障診斷技術(shù)后的經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到其本身投入的36倍,2020年8月29日星期

14、六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,25,美國Pekrul電廠故障診斷效益分析,監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ),引 言 學(xué)科范疇 學(xué)科發(fā)展意義 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ),監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 結(jié)束語,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,27,管理體制,監(jiān)測(cè)與診斷工作是一個(gè)系統(tǒng)工程 首先要有設(shè)備 其次要有懂專業(yè)的技術(shù)人員 更重要的是還必須有系統(tǒng)完善的管理體制,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,28,基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析,在這里所提及的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷，均是指基于振動(dòng)測(cè)量與分析方面的技術(shù) 事實(shí)上狀態(tài)

15、監(jiān)測(cè)與故障診斷是一門綜合性極強(qiáng)、涉及面非常廣泛、學(xué)科交叉滲透十分豐富的技術(shù) 除了應(yīng)用振動(dòng)分析方法之外，還可采用油液分析、紅外熱像、超聲探傷以及溫度、壓力分析等多種不同技術(shù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,29,基于振動(dòng)(噪聲)測(cè)量與分析,振動(dòng)是自然界中的一種很普遍的運(yùn)動(dòng) 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中包含了豐富的機(jī)器狀態(tài)信息，它是機(jī)械設(shè)備故障特征信息的良好載體 利用振動(dòng)信號(hào)來獲取機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行故障診斷具有如下優(yōu)點(diǎn)： 方便性：利用各種振動(dòng)傳感器及分析儀器，可以很方便地獲得振動(dòng)信號(hào) 在線性：振動(dòng)監(jiān)測(cè)可在現(xiàn)場(chǎng)不停機(jī)的情況下進(jìn)行 無損性：在振動(dòng)監(jiān)測(cè)過程中，不會(huì)對(duì)被測(cè)

16、對(duì)象造成損傷,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,30,信號(hào)處理技術(shù),信號(hào)處理技術(shù)是進(jìn)行故障診斷的基礎(chǔ)，是特征提取必不可少的工具 信號(hào)處理技術(shù)分為傳統(tǒng)和現(xiàn)代兩大類，其中： 傳統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)是指以FFT為核心的信號(hào)分析技術(shù)，在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)揮著重要的作用 而近年來發(fā)展起來的現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)在故障特征提取方面正嶄露出頭角,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,31,(傳統(tǒng))信號(hào)處理技術(shù),Transfer Function,FFT (Fast Fourier Transform),Correlation,PSD,特征提取技術(shù),

17、2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,32,(傳統(tǒng))信號(hào)處理結(jié)果示例,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,33,現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù),現(xiàn)代信號(hào)處理的本質(zhì)可用七個(gè)“ 非”字來高度概括，即研究： 非線性、非因果、非最小相位系統(tǒng) 非高斯、非平穩(wěn)、非整數(shù)維(分形)信號(hào) 非白色加性噪聲 為準(zhǔn)確、有效地獲得故障特征信息，目前重點(diǎn)是：研究和發(fā)展基于非高斯、非平穩(wěn)及非線性故障信號(hào)的分析理論及方法 時(shí)頻分布、小波分析、高階統(tǒng)計(jì)量分析、循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)處理、非線性分析、,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,34

18、,現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù),非線性,特征提取技術(shù),現(xiàn)代信號(hào)處理,非平穩(wěn),非高斯,高階統(tǒng)計(jì)量分析,時(shí)頻分布、小波分析,分形、關(guān)聯(lián)維數(shù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,35,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-時(shí)頻分布,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,36,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-時(shí)頻分布,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,37,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-小波分析,在時(shí)-頻平面上，時(shí)間-頻率分辨率是變化的 高頻處：時(shí)間分辨率高、而頻率分辨率低 低頻處：時(shí)間分辨率低、而頻率分辨率高,小波基函數(shù),時(shí)-頻平面

19、上的分辨率,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,38,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-小波包分析,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,39,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-連續(xù)小波分析,用Hermitian小波變換探測(cè)正弦信號(hào)中的微弱準(zhǔn)脈沖,用Hermitian小波變換對(duì)含有微弱準(zhǔn)脈沖和噪聲的正弦信號(hào)進(jìn)行分析,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,40,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-小波尺度與相位譜,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,41,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-雙譜分析,

20、非參數(shù)雙譜定義為三階累積量譜,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,42,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-雙譜分析,Input vector for LVQ: 4 x 8 Peak values of projection of Bispectrum,projection of Bi-Sp,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,43,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-雙譜分析,Bi-Sp Method,MAC Method,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,44,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),循環(huán)平

21、穩(wěn)信號(hào)是一種帶有隱含周期性的特殊非平穩(wěn)信號(hào)，其統(tǒng)計(jì)特性表現(xiàn)為周期平穩(wěn)性，或者說其統(tǒng)計(jì)函數(shù)呈周期或多周期(各周期不成比例)變化 旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào)，尤其是當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，往往表現(xiàn)為典型的周期性變化信號(hào),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,45,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),BPSK信號(hào)受到白噪聲和五個(gè)AM干擾信號(hào)影響時(shí)的SCD 譜相關(guān)密度幅值,BPSK信號(hào)的譜相關(guān)密度(SCD)幅值,白噪聲和五個(gè)AM干擾信號(hào)的SCD 譜相關(guān)密度幅值,SCD - Spectral correlation density BPSK signal - Binary Phase-

22、Shift Keyed signal,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,46,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),給定調(diào)制信號(hào) x(t)= (1+cos(2p30t)+cos(2p70t)*cos(2p1000t),循環(huán)自相關(guān)函數(shù) (CACF),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,47,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),循環(huán)頻率30 Hz處的切片,循環(huán)頻率70 Hz處的切片,60 Hz處的切片,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,48,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-循環(huán)平穩(wěn)信號(hào),循環(huán)頻

23、率1970 Hz處的切片,循環(huán)頻率1930 Hz處的切片,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,49,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-盲源分離,所謂盲源分離技術(shù)(Blind Source Separation)，是研究在未知系統(tǒng)的傳遞函數(shù)、源信號(hào)的混合系數(shù)及其概率分布的情況下，僅利用源信號(hào)之間相互獨(dú)立這一微弱已知條件，從一組傳感器測(cè)量所得的混合信號(hào)中分離出獨(dú)立源信號(hào)的一種技術(shù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,50,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-盲源分離,兩個(gè)源信號(hào)的波形,兩個(gè)源信號(hào)的頻譜,四個(gè)測(cè)量信號(hào)的波形,四個(gè)測(cè)量信號(hào)的頻譜,盲源分

24、離結(jié)果,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,51,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,KDD從存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的過程。 Jiawei Han,由于在研究和應(yīng)用領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)挖掘 (DM)” 比 “數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn) (KDD)” 這個(gè)詞更流行，因此，現(xiàn)在多采用 “數(shù)據(jù)挖掘(DM)” 這個(gè)術(shù)語。,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,52,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘用于知識(shí)庫建立,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,53,現(xiàn)代信號(hào)處理

25、結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,Fayyad等人提出的過程模型 （1996年）,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,54,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用過程,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,55,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,美國Marquette大學(xué)的R.J. Povinelli等人提出的TSDM（Time Series Data Mining）模型，可以預(yù)測(cè)和特征化可調(diào)速感應(yīng)電機(jī)的故障。,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,56,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,202

26、0年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,57,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,德國DataEngine 4.0系統(tǒng),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,58,現(xiàn)代信號(hào)處理結(jié)果示例-數(shù)據(jù)挖掘,英國Aston大學(xué)根據(jù)電力工業(yè)的需要，開發(fā)了一個(gè)MODIAROT（Model Based Diagnosis of Rotor Systems in Power Plants）系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯等作為數(shù)據(jù)挖掘方法，將設(shè)備在線測(cè)量數(shù)據(jù)與模型仿真輸出進(jìn)行比較，進(jìn)而診斷設(shè)備故障。,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖

27、擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,59,可視化聲源定位技術(shù),通過重建設(shè)備輻射的噪聲場(chǎng)以直觀的動(dòng)態(tài)圖像來進(jìn)行噪聲源的識(shí)別和定位，為噪聲控制、預(yù)測(cè)及故障診斷等提供依據(jù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,60,常用的聲場(chǎng)可視化方法,近場(chǎng)聲全息（NAH）傳統(tǒng)方法 基于邊界元建模（BEM）的NAH HELS方法（Helmholtz方程最小平方誤差） 波疊加方法（Wave Superposition） 波束形成（Beamforming）,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,61,可視化聲源定位實(shí)例,汽車發(fā)動(dòng)機(jī),電機(jī),2020年8月29日星

28、期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,62,6300 Hz R 5 cm,3150 Hz R 10 cm,4000 Hz R 8 cm,5000 Hz R 6 cm,汽車發(fā)動(dòng)機(jī)聲場(chǎng)圖 Beamforming(66),近場(chǎng)聲全息需要約 3300 個(gè)測(cè)點(diǎn)，才能識(shí)別這樣的高頻,監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng),引 言 學(xué)科范疇 學(xué)科發(fā)展意義 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)基礎(chǔ),監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 結(jié)束語,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,64,監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng),在完成狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的過程中，通常需要依靠一定的監(jiān)測(cè)與診斷工具和手段，即需要有相應(yīng)的計(jì)算機(jī)化的自動(dòng)

29、監(jiān)測(cè)與診斷裝置、儀器或系統(tǒng),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,65,監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)前的考慮,建立監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)之前應(yīng)考慮如下問題： 經(jīng)濟(jì)性 - 應(yīng)能夠盡可能地節(jié)省投資； 可靠性 - 自身應(yīng)具有更高的可靠性； 實(shí)用性 - 實(shí)用的功能，操作簡(jiǎn)便； 有效性 - 分析、診斷結(jié)果有效； 擴(kuò)展性 - 較好的可擴(kuò)展性和自開發(fā)性能。 一般情況下，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)企業(yè)用于設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷的投資應(yīng)占其固定資產(chǎn)的15。并且，隨著設(shè)備復(fù)雜程度和技術(shù)先進(jìn)性的增加，此項(xiàng)投資的額度還應(yīng)有相應(yīng)的增加,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,66,監(jiān)測(cè)與診

30、斷系統(tǒng)的分類與選用,離線系統(tǒng)(巡檢系統(tǒng)) 在線系統(tǒng)(集中式、分布式) 遠(yuǎn)程系統(tǒng)(C/S結(jié)構(gòu)、B/S結(jié)構(gòu)),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,67,離線系統(tǒng),也稱為機(jī)械故障巡檢系統(tǒng)，通常由傳感器、便攜式數(shù)據(jù)采集器和計(jì)算機(jī)軟件組成 采用定期巡回檢測(cè)和離線分析的方式工作 適合于對(duì)工廠中量大面廣的中、小型機(jī)械設(shè)備，尤其是那些尚無固定監(jiān)測(cè)點(diǎn)的機(jī)器進(jìn)行定期的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,68,在線系統(tǒng),在線監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采集連續(xù)、快速、數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)性好、分析診斷功能全面、豐富等特點(diǎn) 適用于具有固

31、定監(jiān)測(cè)點(diǎn)的大型連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵機(jī)械設(shè)備 這類系統(tǒng)又可分為集中式單機(jī)系統(tǒng)、集散式系統(tǒng)以及分布式系統(tǒng),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,69,集中式結(jié)構(gòu),是以單一(微型)計(jì)算機(jī)為主體的監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng) 由計(jì)算機(jī)主控完成現(xiàn)場(chǎng)工況監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集、信號(hào)處理與分析、故障診斷等全部工作 優(yōu)點(diǎn)：便于管理控制，具有較高的穩(wěn)定性和可靠性;系統(tǒng)具備信號(hào)處理、特征提取、狀態(tài)分類、趨勢(shì)分析以及分析報(bào)告生成、數(shù)據(jù)庫管理等多方面的功能,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,70,集散式結(jié)構(gòu),利用多臺(tái)計(jì)算機(jī)來聯(lián)合實(shí)施監(jiān)測(cè)與診斷，但這里的每臺(tái)計(jì)算機(jī)彼此相互

32、獨(dú)立，基本上沒有聯(lián)系，其實(shí)質(zhì)是集中式結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單迭加 通過RS232或RS422串行通訊方式把一臺(tái)主控計(jì)算機(jī)與若干臺(tái)從屬計(jì)算機(jī)聯(lián)接起來協(xié)同工作的主從式結(jié)構(gòu)。其中，從屬計(jì)算機(jī)(或稱輔助計(jì)算機(jī))分別獨(dú)立地完成現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)監(jiān)測(cè)并共享主機(jī)，而主機(jī)則負(fù)責(zé)完成分析與診斷功能并始終肩負(fù)對(duì)從屬機(jī)進(jìn)行管理和控制的任務(wù),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,71,分布式結(jié)構(gòu)-遠(yuǎn)程系統(tǒng)的雛形,針對(duì)地域分布較廣的多臺(tái)機(jī)器設(shè)備，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)把分布于各局部現(xiàn)場(chǎng)、獨(dú)立完成特定功能的本地計(jì)算機(jī)互聯(lián)接起來，并在一臺(tái)主控計(jì)算機(jī)的控制下，構(gòu)成分級(jí)管理模式，最終達(dá)到資源共享、協(xié)同工作、分散監(jiān)

33、測(cè)與集中管理、診斷的目的,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,72,分布式結(jié)構(gòu)-遠(yuǎn)程系統(tǒng)的雛形,分布式結(jié)構(gòu)具有資源分散、結(jié)構(gòu)模塊性、工作并行性、協(xié)作自治性、系統(tǒng)透明性等優(yōu)點(diǎn)。此外： 分散數(shù)據(jù)采集，集中狀態(tài)監(jiān)測(cè)、診斷和管理 可靠性高各現(xiàn)場(chǎng)工作站均能夠獨(dú)立完成分布式處理，各節(jié)點(diǎn)具有相對(duì)獨(dú)立性，當(dāng)某一節(jié)點(diǎn)發(fā)生問題時(shí)，并不影響其它節(jié)點(diǎn)的正常工作 可護(hù)展性和靈活性好由于采用了網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)能在適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展過程中，方便地將落后設(shè)備從網(wǎng)上卸下、將更新設(shè)備掛到網(wǎng)上 功能強(qiáng)系統(tǒng)支持多用戶、多任務(wù)，可承擔(dān)較多的工作負(fù)荷 成本低網(wǎng)絡(luò)接口集成度高，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可與生產(chǎn)管理控

34、制系統(tǒng)、MIS系統(tǒng)等共享，系統(tǒng)的整體性能價(jià)格比高,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,73,遠(yuǎn)程故障診斷的基本概念,基于Internet/Intranet的遠(yuǎn)程故障診斷是設(shè)備診斷技術(shù)與通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及控制技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物 遠(yuǎn)程診斷跨越了企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)與企業(yè)在時(shí)間和空間上的距離 學(xué)術(shù)界可以利用網(wǎng)上診斷服務(wù)器開設(shè)技術(shù)知識(shí)講座，對(duì)企業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行輔導(dǎo)和技術(shù)培訓(xùn)，同時(shí)發(fā)表有關(guān)的最新研究成果 企業(yè)界則可以利用監(jiān)測(cè)服務(wù)器為研究機(jī)構(gòu)提供寶貴的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，向研究機(jī)構(gòu)或其它企業(yè)提出咨詢,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)

35、實(shí)驗(yàn)室,74,遠(yuǎn)程故障診斷的基本概念,遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)能夠方便地實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)部、甚至更大范圍的診斷數(shù)據(jù)和知識(shí)的共享，能夠有效地組織異地專家會(huì)診等 遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)還是一個(gè)集咨詢、培訓(xùn)、討論、數(shù)據(jù)交換等于一體的全方位的信息交流系統(tǒng) 這樣既解決了生產(chǎn)企業(yè)技術(shù)力量不足和技術(shù)水平提高的問題 又有利于研究機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確、更有效的獲得設(shè)備運(yùn)行的第一手資料，充實(shí)理論和技術(shù)研究,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,75,遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),一個(gè)完整的遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)通常應(yīng)當(dāng)包括三個(gè)主要子系統(tǒng) 遠(yuǎn)程診斷中心：在高性能WEB服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的支撐下?lián)?fù)整個(gè)系統(tǒng)的控制協(xié)調(diào)任

36、務(wù) 企業(yè)監(jiān)測(cè)分析中心(初級(jí)診斷中心)：主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部的監(jiān)測(cè)、分析和診斷，以及設(shè)備管理工作，同時(shí)負(fù)責(zé)對(duì)下屬監(jiān)測(cè)工作站的控制及管理 現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)工作站：由網(wǎng)絡(luò)化的高性能再線數(shù)據(jù)采集器或便攜式數(shù)據(jù)采集器所構(gòu)成，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理以及報(bào)警監(jiān)控等工作,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,76,遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的模型,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,77,遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的基本要求,無成本客戶端：客戶端軟件應(yīng)當(dāng)是一般用戶桌面系統(tǒng)都具有的瀏覽器 廉價(jià)的系統(tǒng)維護(hù)：系統(tǒng)功能可以由用戶添加組件進(jìn)行擴(kuò)展；系統(tǒng)性能可以通過遠(yuǎn)程升級(jí)組件

37、獲得提高 低廉的網(wǎng)絡(luò)投資：用戶可以充分利用企業(yè)內(nèi)部已建立的Intranet，進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)的構(gòu)建 低廉的監(jiān)測(cè)和診斷費(fèi)用：各種(關(guān)鍵)設(shè)備可以共享同一套系統(tǒng),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,78,遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的基本要求,知識(shí)共享：對(duì)于地域分布的大型企業(yè)集團(tuán)，允許在一個(gè)地區(qū)獲取診斷知識(shí)，然后通過中心知識(shí)庫，讓整個(gè)企業(yè)共享相同或相近知識(shí) 專家共享：能夠通過網(wǎng)絡(luò)匯集同行專家完成數(shù)據(jù)分析和故障原因會(huì)診及評(píng)價(jià) 協(xié)作診斷：不同地區(qū)的診斷系統(tǒng)和專家可以在遠(yuǎn)程診斷中心的協(xié)調(diào)下組成一個(gè)大的診斷網(wǎng)絡(luò)，通過對(duì)不同來源的診斷結(jié)果進(jìn)行融合的形式，最終給出協(xié)作診斷的結(jié)論,2020

38、年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,79,遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),三層B/S結(jié)構(gòu)體系 表示層(應(yīng)用層) 邏輯層 數(shù)據(jù)層 工作模式,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,80,遠(yuǎn)程在線監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)示例,VSN-NetMDS,遠(yuǎn)程診斷中心,企業(yè)監(jiān)測(cè)中心,現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)站,“十五”國家科技攻關(guān)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目支持,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,81,示例：VSN-NetMDS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,82,示例：VSNsNetEMC企

39、業(yè)監(jiān)測(cè)中心,狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),歷史數(shù)據(jù)分析,故障診斷專家系統(tǒng),設(shè)備管理系統(tǒng),用戶管理系統(tǒng),啟停車過程監(jiān)測(cè),用戶幫助系統(tǒng),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,83,示例：VSNsNetDAU監(jiān)測(cè)工作站,硬件：基于VXI總線、并受DSP處理器支撐的多通道并行數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理裝置；可實(shí)現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)8Ch至64Ch的靈活組織，慢變（溫度、壓力、流量）信號(hào)1Ch至24Ch自由組態(tài) 快變（振動(dòng)）信號(hào)完全同步采樣。在內(nèi)時(shí)鐘控制采樣模式時(shí)，系統(tǒng)采樣頻率可設(shè)定為：128 kHz、51.2 kHz、25.6 kHz、12.8 kHz、 (按1:2:5分頻)；在倍頻器控制采樣模式下，

40、系統(tǒng)采樣頻率等于倍頻器所提供的采樣脈沖的頻率,“十五”國家科技攻關(guān)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目支持,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,84,示例：VSNsNetDAU監(jiān)測(cè)工作站,軟件：基于NI公司的LabWindows/CVI、VISA開發(fā)環(huán)境、Microsoft公司的Visual C+和 DSP過程支持開發(fā)環(huán)境完成的具有管理控制、參數(shù)設(shè)置、預(yù)處理、特征提取、報(bào)警處理、追憶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ艿亩鄠€(gè)子系統(tǒng),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,85,示例：VSNsNetDB網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,SQL Server Oracle,202

41、0年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,86,示例：監(jiān)測(cè)與分析界面匯集,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,87,遠(yuǎn)程巡檢(離線)系統(tǒng)示例,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,88,示例：PMS巡檢系統(tǒng)功能框圖,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,89,示例：圖片導(dǎo)航式設(shè)備信息瀏覽,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,90,示例：巡檢計(jì)劃組態(tài),2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,91,示例：監(jiān)測(cè)與分析結(jié)果報(bào)表,2020年8月29日星期六,上海交通大學(xué) 振動(dòng)、沖擊、噪聲國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,92,示例：監(jiān)測(cè)與分析結(jié)果,2020年