醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件--多元線(xiàn)性回歸分析(第15章).ppt

1、2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，1，multiple linear regression analysis，多元線(xiàn)性回歸分析，第15章，第二軍醫(yī)大學(xué)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系滿(mǎn)章，2020/8/5，2020，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，7，多元線(xiàn)性回歸模式適用條件：1。y和X1、X2、Xm之間存在線(xiàn)性關(guān)系。每個(gè)Yi都是徐璐獨(dú)立的。e遵循均值為0，方差為2的正態(tài)分布。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，8，多元線(xiàn)性回歸分析階段：1，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，9，2，建立多元線(xiàn)性回歸方程，2020/8/5，決定系數(shù)r，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，24，3。復(fù)相關(guān)系數(shù)R，Y和幾個(gè)收購(gòu)之間的線(xiàn)性相關(guān)程度Y和估計(jì)之間

2、的帕森相關(guān)系數(shù)R，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，25，(2)每個(gè)變量的假設(shè)檢查和評(píng)價(jià)，1。偏回歸平方和，在模型包含其他m-1參數(shù)的條件下，牙齒參數(shù)表示對(duì)Y的回歸貢獻(xiàn)。值越大，表示此自變量越重要。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，26，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，27，0.6129 11.9627 20.0635 27.7939133.7107，2007絕對(duì)值越大，影響越大。標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程的截距為0。3 .標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)與一般回歸方程回歸系數(shù)之間的關(guān)系：2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，32，影響血糖的大小順序?yàn)樘腔t蛋白(X4)，胰島素(x3)，甘油三酯(X3)胰島素是負(fù)面影響，20

3、20/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，33，2節(jié)收購(gòu)選擇方法，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，34，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，35，R2隨著參數(shù)的增加，當(dāng)R2徐璐比較其他兩個(gè)數(shù)量的收購(gòu)回歸方程時(shí)，方程式包含收購(gòu)數(shù)量的影響，因此需要修改R2。所謂“最佳”回歸方程意味著最大的。1 .修正決定系數(shù)選擇法，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，36，P是方程式的收購(gòu)數(shù)。最佳方程的Cp期望值為p 1。最好選擇Cp最接近P 1的回歸方程。，2 .選擇法，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，37，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，38 10個(gè)變量，計(jì)算210-1=1023方程。按變量選擇順序，前進(jìn)、后退、逐步回歸方法不同，特點(diǎn)是每個(gè)階段

4、只引入或消除一個(gè)收購(gòu)Xj。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，39，Xj的取舍的F檢查：計(jì)算進(jìn)行到L階段時(shí)：p :方程的收購(gòu)數(shù)SS次：Xj的偏回歸平方和SS殘差：誤差平方之和，2020/8/5，Xj選擇，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，41，2，缺點(diǎn)：一些參數(shù)高度相關(guān)的時(shí)候可能不會(huì)得到正確的結(jié)果。剔除Xj，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，42，3收購(gòu)作為方程引用，然后在方程中選擇偏回歸平方和最小自變量，決定是否從方程中剔除。方程式之外不能引入引數(shù)，方程式之內(nèi)不能移除引數(shù)。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，43，輸入值越小，收購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)選擇越嚴(yán)格，所選方程式中的收購(gòu)數(shù)就越少。進(jìn)貨值越大，則相反。小示例：輸入=0.0

5、5，輸出=0.10。大示例：輸入=0.10，輸出=0.15。為了防止在從上一步驟中刪除Xj后再次選擇下一步驟，請(qǐng)?jiān)谶x擇2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，44，X4之前創(chuàng)建四個(gè)直線(xiàn)回歸方程。在選擇X1之前，創(chuàng)建3個(gè)具有3個(gè)收購(gòu)、2個(gè)收購(gòu)的多元線(xiàn)性回歸方程。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，45，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，46，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，47，2020/51影響因素分析，年齡(X1)飲食習(xí)慣(X2)吸煙狀態(tài)(X3)工作緊張(X4)家族歷史(X5)，高血壓(Y)，因此可以排除混合因素。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，52，2。心臟表面(Y)=b0 B1心臟經(jīng)(X1) B2心臟經(jīng)(X2) B3心臟寬度(X3)新生兒體重(X3)估計(jì)和預(yù)測(cè)針對(duì)腦腫瘤使用無(wú)線(xiàn)電治療器：大腦皮層損傷半徑(Y)=b0 B1射頻溫度()指標(biāo)量化變量y是連續(xù)變量收購(gòu)X是連續(xù)、順序分類(lèi)或無(wú)序分類(lèi)變量(1)連續(xù)變量：X (2)順序分類(lèi)變量：1輕量X=2中三重，2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)移除導(dǎo)致線(xiàn)性的引數(shù)。2020/8/5，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)，57，4。變量之間相互作用的參數(shù)對(duì)Y的作