抽樣技術(shù)簡述.ppt

1、抽樣技術(shù)(sampling technique),統(tǒng)計的質(zhì)量取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量 推斷統(tǒng)計學(xué)的各種方法的前提 就是要先獲得對總體有足夠代表性的樣本資料或?qū)嶒灁?shù)據(jù),抽樣調(diào)查(sampling survey),從總體中抽取部分個體組成樣本，對該樣本進(jìn)行觀察，進(jìn)而推斷未知總體情況，稱為抽樣調(diào)查。 抽樣調(diào)查分為非概率抽樣調(diào)查和概率抽樣調(diào)查兩大類。,抽樣調(diào)查的分類,非概率抽樣(nonprobability sampling) 依據(jù)調(diào)查者的經(jīng)驗有目的地挑選一部分個體組成樣本，然后根據(jù)對樣本的觀察來推斷總體的基本情況。 典型調(diào)查、重點調(diào)查就是常見的非概率抽樣。 概率抽樣(probability sampling

2、) 總體中每個個體被抽中的概率是已知的?？梢愿鶕?jù)概率論的原理，進(jìn)行隨機(jī)抽樣，能計算出調(diào)查結(jié)果的理論精確度和可靠程度。,抽樣方法的評價,用抽樣精確度和調(diào)查費(fèi)用兩個指標(biāo)來評價各種抽樣方法的優(yōu)劣。,常用的抽樣方法,簡單隨機(jī)抽樣(simple random sampling) 分層隨機(jī)抽樣(group sampling, stratification sampling) 系統(tǒng)抽樣(systematic sampling) 整群抽樣(cluster sampling)和多階段抽樣(multilevel continue sampling, 疑似),簡單隨機(jī)抽樣,從總體的N個個體中，完全以隨機(jī)形式（不加人

3、為干擾地）抽取n個個體組成一個樣本。在抽取的過程中，總體中每個個體被抽到的概率是均等的，并且在任何一個個體被抽取之后總體內(nèi)成分不變（抽樣的獨(dú)立性）。,簡單隨機(jī)抽樣,在簡單隨機(jī)抽樣中，樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計量，樣本方差S2是總體方差的無偏估計量。在簡單隨機(jī)放回抽樣中，樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為 在不放回抽樣的情況下，其標(biāo)準(zhǔn)誤差為,分層隨機(jī)抽樣,一種有人為干預(yù)的限制性隨機(jī)抽樣。 按有關(guān)的因素或指標(biāo)將總體劃分為互不重疊的幾個部分（層），再從各部分（層）中獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個體，最后將各個部分（層）中抽取的個體合在一起，組成一個樣本。,分層抽樣重要原則,各層內(nèi)部的差異要小 層與層之間的差異要大

4、,分層抽樣的抽樣比例,等比例分層抽樣 內(nèi)曼配置法 最優(yōu)配置法：內(nèi)曼配置考慮調(diào)查費(fèi)用,機(jī)械抽樣,又稱為系統(tǒng)抽樣、等距抽樣，其做法是，先將總體中的所有個體按順序編號，然后每隔一定的間隔k抽取個體，組成樣本。,整群抽樣,以整群為單位的抽樣方法，即從總體中抽出來的個體同屬于某個群體。 使用整群抽樣的目的主要是為了方便和節(jié)省費(fèi)用。 整群抽樣也有缺點，它抽取的個體在總體中分布不均勻，因此抽樣誤差常常大于簡單隨機(jī)抽樣。,多階段抽樣,在整群抽樣中，如果對抽中的整群不是調(diào)查它所包含的全部個體，而是從中再抽取部分小的整群，然后對小的整群中的個體進(jìn)行全面調(diào)查。 多階段整群抽樣比單階段整群抽樣靈活，在樣本容量相同的條件下，多階段抽樣的樣本個體在總體中的散布比單階段抽樣均勻。 多階段抽樣可以利用現(xiàn)成的行政區(qū)劃作為各階段劃分整群的依據(jù)。大規(guī)模抽樣調(diào)查一般都采用多階段抽樣方法。,必要樣本容量的確定,