2025年大數據分析師職業(yè)技能測試卷：數據倉庫設計與實施實戰(zhàn)試題

2025年大數據分析師職業(yè)技能測試卷：數據倉庫設計與實施實戰(zhàn)試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、關系數據庫設計要求：根據給定的需求描述，設計一個合適的關系數據庫模式。1.需求描述：某電商平臺需要設計一個用戶管理系統(tǒng)，包括用戶信息、訂單信息、商品信息、評價信息等。請設計數據庫模式，包括但不限于以下表及其字段：（1）用戶表（user_id，username，password，email，phone_number，address，register_time）（2）訂單表（order_id，user_id，order_time，total_price，status）（3）商品表（product_id，product_name，category_id，price，stock）（4）評價表（comment_id，user_id，order_id，rating，comment_content，comment_time）2.需求描述：某圖書銷售公司需要設計一個圖書管理系統(tǒng)，包括圖書信息、讀者信息、借閱信息等。請設計數據庫模式，包括但不限于以下表及其字段：（1）圖書表（book_id，book_name，author，publisher，publish_date，category_id，price）（2）讀者表（reader_id，name，age，email，phone_number，address）（3）借閱表（borrow_id，reader_id，book_id，borrow_time，return_time）二、SQL查詢語句編寫要求：根據給定的需求，編寫相應的SQL查詢語句。1.需求描述：查詢所有訂單的總金額，并按訂單時間降序排列。請編寫SQL查詢語句。2.需求描述：查詢所有用戶中年齡大于30歲的用戶名和郵箱。請編寫SQL查詢語句。3.需求描述：查詢所有商品中價格在100元以下且?guī)齑娲笥?0的商品名稱和價格。請編寫SQL查詢語句。4.需求描述：查詢所有圖書的出版社和分類名稱，并按出版社名稱升序排列。請編寫SQL查詢語句。5.需求描述：查詢所有訂單中用戶名為"張三"的訂單ID和總金額。請編寫SQL查詢語句。6.需求描述：查詢所有評價中評分為4星以上的評價內容。請編寫SQL查詢語句。7.需求描述：查詢所有借閱信息中借閱時間為2022年的借閱ID和圖書名稱。請編寫SQL查詢語句。8.需求描述：查詢所有圖書的作者和出版社，并按作者名稱升序排列。請編寫SQL查詢語句。9.需求描述：查詢所有訂單中訂單狀態(tài)為已支付的訂單ID和用戶名。請編寫SQL查詢語句。10.需求描述：查詢所有評價中用戶名為"李四"的評價內容。請編寫SQL查詢語句。四、數據倉庫建模要求：根據給定的業(yè)務場景，設計一個數據倉庫模型，包括事實表和維度表的設計。1.業(yè)務場景：某在線教育平臺需要分析用戶的學習行為，包括用戶注冊、課程學習、考試結果等。請設計數據倉庫模型，包括以下事實表和維度表：（1）事實表：學習行為事實表（fact_learning_behavior），字段包括學習行為ID、用戶ID、課程ID、學習時間、學習時長、考試分數等。（2）維度表：用戶維度表（dim_user），字段包括用戶ID、用戶名、注冊時間、郵箱、電話等。（3）維度表：課程維度表（dim_course），字段包括課程ID、課程名稱、課程分類、課程難度、課程時長等。五、數據倉庫ETL過程設計要求：根據給定的數據源，設計數據倉庫的ETL過程，包括數據抽取、數據清洗、數據轉換和數據加載。1.數據源描述：某電商平臺的數據源包括用戶表、訂單表、商品表、評價表等。請設計數據倉庫的ETL過程，包括以下步驟：（1）數據抽取：從原始數據庫中抽取用戶表、訂單表、商品表、評價表的數據。（2）數據清洗：對抽取的數據進行去重、填補缺失值、處理異常值等操作。（3）數據轉換：將清洗后的數據進行格式轉換、計算新字段等操作。（4）數據加載：將轉換后的數據加載到數據倉庫的事實表和維度表中。六、數據倉庫查詢優(yōu)化要求：針對數據倉庫中的查詢需求，提出優(yōu)化策略，提高查詢性能。1.查詢需求描述：查詢所有用戶在最近一個月內購買的商品類別及其總金額。請?zhí)岢鲆韵聝?yōu)化策略：（1）建立索引：在哪些字段上建立索引以加快查詢速度？（2）分區(qū)：如何對數據倉庫進行分區(qū)以提高查詢效率？（3）物化視圖：如何使用物化視圖來優(yōu)化查詢性能？（4）查詢優(yōu)化：在查詢語句中如何使用合適的連接類型和子查詢以提高查詢效率？本次試卷答案如下：一、關系數據庫設計1.用戶表（user_id，username，password，email，phone_number，address，register_time）2.訂單表（order_id，user_id，order_time，total_price，status）3.商品表（product_id，product_name，category_id，price，stock）4.評價表（comment_id，user_id，order_id，rating，comment_content，comment_time）二、SQL查詢語句編寫1.SELECTorder_id,SUM(total_price)AStotal_amountFROMordersGROUPBYorder_idORDERBYorder_timeDESC;解析思路：使用GROUPBY語句對訂單ID進行分組，SUM函數計算每個訂單的總金額，ORDERBY語句按訂單時間降序排列。2.SELECTusername,emailFROMusersWHEREage>30;解析思路：WHERE子句篩選出年齡大于30歲的用戶，SELECT語句選擇用戶名和郵箱字段。3.SELECTproduct_name,priceFROMproductsWHEREprice<100ANDstock>10;解析思路：WHERE子句篩選出價格小于100元且?guī)齑娲笥?0的商品，SELECT語句選擇商品名稱和價格字段。4.SELECTpublisher,category_nameFROMbooksORDERBYpublisherASC;解析思路：SELECT語句選擇出版社和分類名稱字段，ORDERBY語句按出版社名稱升序排列。5.SELECTo.order_id,u.usernameFROMordersoINNERJOINusersuONo.user_id=u.user_idWHEREu.username='張三';解析思路：使用INNERJOIN連接訂單表和用戶表，WHERE子句篩選出用戶名為"張三"的訂單ID和用戶名。6.SELECTcomment_contentFROMcommentsWHERErating>=4;解析思路：WHERE子句篩選出評分為4星以上的評價，SELECT語句選擇評價內容字段。7.SELECTb.borrow_id,b.book_nameFROMborrowbINNERJOINbooksboONb.book_id=bo.book_idWHEREb.borrow_timeBETWEEN'2022-01-01'AND'2022-12-31';解析思路：使用INNERJOIN連接借閱表和圖書表，WHERE子句篩選出借閱時間為2022年的借閱ID和圖書名稱。8.SELECTa.author,p.publisherFROMbooksbINNERJOINauthorsaONb.author_id=a.author_idINNERJOINpublisherspONb.publisher_id=p.publisher_idORDERBYa.authorASC;解析思路：使用INNERJOIN連接圖書表、作者表和出版社表，SELECT語句選擇作者和出版社字段，ORDERBY語句按作者名稱升序排列。9.SELECTo.order_id,u.usernameFROMordersoINNERJOINusersuONo.user_id=u.user_idWHEREo.status='已支付';解析思路：使用INNERJOIN連接訂單表和用戶表，WHERE子句篩選出訂單狀態(tài)為已支付的訂單ID和用戶名。10.SELECTment_contentFROMcommentscINNERJOINusersuONc.user_id=u.user_idWHEREu.username='李四';解析思路：使用INNERJOIN連接評價表和用戶表，WHERE子句篩選出用戶名為"李四"的評價內容。四、數據倉庫建模1.事實表：學習行為事實表（fact_learning_behavior），字段包括學習行為ID、用戶ID、課程ID、學習時間、學習時長、考試分數等。2.維度表：用戶維度表（dim_user），字段包括用戶ID、用戶名、注冊時間、郵箱、電話等。3.維度表：課程維度表（dim_course），字段包括課程ID、課程名稱、課程分類、課程難度、課程時長等。五、數據倉庫ETL過程設計1.數據抽取：從原始數據庫中抽取用戶表、訂單表、商品表、評價表的數據。2.數據清洗：對抽取的數據進行去重、填補缺失值、處理異常值等操作。3.數據轉換：將清洗后的數據進行格式轉換、計算新字段等操作。4.數據