Python實現(xiàn)視頻分解成圖片+圖片合成視頻

第Python實現(xiàn)視頻分解成圖片+圖片合成視頻#fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')#opencv版本是2

fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#opencv版本是3

videoWriter=cv2.VideoWriter(video_dir,fourcc,fps,img_size)

#count=1

foriinim_list:

im_name=os.path.join(im_dir+i)

frame=cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8),-1)

videoWriter.write(frame)

#count+=1

#if(count==200):

#print(im_name)

#break

videoWriter.release()

print('finish')

if__name__=='__main__':

im_dir=r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen\pho/'#幀存放路徑

video_dir=r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\shipingchaifen/test.mp4'#合成視頻存放的路徑

fps=30#幀率，每秒鐘幀數(shù)越多，所顯示的動作就會越流暢

frame2video(im_dir,video_dir,fps)

提示：路徑中不要出現(xiàn)中文和特殊字符，且書寫要規(guī)范！！

二、python視頻拆分+圖片合成(源碼二)

importcv2

importnumpyasnp

importos

os.chdir(r'E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\chaifen')

##讀取視頻，并逐幀分解成圖片

cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#打開一個視頻

isOpened=cap.isOpened()#判斷是否打開

print(isOpened)

#獲取視頻的相關(guān)信息，視頻的每一幀圖片的寬度都是一致的

fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#幀率，即每秒鐘由多少張圖片組成

width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#獲取寬度

height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))#獲取高度

print(fps,width,height)#輸出相關(guān)信息

i=0

while(isOpened):

#讀取視頻的前兩秒的圖像，共計2*int(fps)張

ifi==int(fps)*2:

break

else:

i=i+1

(flag,frame)=cap.read()#讀取每一張flagframe

filename='image'+str(i)+'.jpg'

#將讀取的圖片寫入文件中，

ifflag==True:

cv2.imwrite(filename,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])#確定圖片質(zhì)量，100算是高的

print('end!')

##讀取零散圖片(上面分解的圖片)，并將其合成視頻

img=cv2.imread('image1.jpg')

imginfo=img.shape

size=(imginfo[1],imginfo[0])#與默認(rèn)不同，opencv使用height在前，width在后，所有需要自己重新排序

print(size)

#創(chuàng)建寫入對象，包括新建視頻名稱，每秒鐘多少幀圖片(10張),size大小

#一般人眼最低分辨率為19幀/秒

videoWrite=cv2.VideoWriter('2.mp4',-1,10,size)

foriinrange(1,40):

filename='image'+str(i)+'.jpg'

img=cv2.imread(filename,1)#1表示彩圖，0表示灰度圖

#直接寫入圖片對應(yīng)的數(shù)據(jù)

videoWrite.write(img)

videoWrite.release()#關(guān)閉寫入對象

print('end')

三、python視頻拆分(源碼三)

importcv2#導(dǎo)入opencv模塊

importos

importtime

defvideo_split(video_path,save_path):

對視頻文件切割成幀

@paramvideo_path:視頻路徑

@paramsave_path:保存切分后幀的路徑

vc=cv2.VideoCapture(video_path)

#一幀一幀的分割需要幾幀寫幾

ifvc.isOpened():

rval,frame=vc.read()

else:

rval=False

whilerval:

rval,frame=vc.read()

#每秒提取2幀圖片

ifc%2==0:

cv2.imwrite(save_path+"/"+str('%06d'%c)+'.jpg',frame)

cv2.waitKey(1)

c=c+1

DATA_DIR=r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\mp4"#視頻數(shù)據(jù)主目錄

SAVE_DIR=r"E:\py\python3.7\test\test98youhuashiping\ceshi\pho2"#幀文件保存目錄

start_time=time.time()

forparents,dirs,filenamesinos.walk(DATA_DIR):

#ifparents==DATA_DIR:

#continue

print("正在處理文件夾",parents)

path=parents.replace("\\","http://")

f=parents.split("\\")[1]

save_path=SAVE_DIR+"http://"+f

#對每視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷

forfileinfilenames:

file_name=file.split(".")[0]

save_path_=save_path+"/"+file_name

ifnotos.path.isdir(save_path_):

o