大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘研究重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)

大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘研究重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)概述1.a.大數(shù)據(jù)定義：大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類(lèi)型繁多、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型多樣、速度快、價(jià)值密度低。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域：金融、醫(yī)療、教育、交通、物流等。2.a.大數(shù)據(jù)技術(shù)：包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化等技術(shù)。b.大數(shù)據(jù)工具：如Hadoop、Spark、Flink等。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景：如智能推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、預(yù)測(cè)分析等。3.a.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)挖掘算法等。b.大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)：智能化、個(gè)性化、實(shí)時(shí)化。c.大數(shù)據(jù)政策法規(guī)：數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開(kāi)放等。二、智能制造概述b.智能制造特點(diǎn)：高效、靈活、綠色、智能。c.智能制造應(yīng)用領(lǐng)域：汽車(chē)、電子、機(jī)械、紡織等。b.智能制造系統(tǒng)：如智能工廠、智能生產(chǎn)線、智能設(shè)備等。c.智能制造應(yīng)用場(chǎng)景：如智能生產(chǎn)、智能物流、智能服務(wù)等。3.a.智能制造挑戰(zhàn)：技術(shù)融合、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等。b.智能制造發(fā)展趨勢(shì)：綠色制造、智能制造、服務(wù)型制造。c.智能制造政策法規(guī)：產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。三、大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘研究重點(diǎn)1.a.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：研究如何高效、準(zhǔn)確地采集和預(yù)處理大數(shù)據(jù)，為智能制造提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。b.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：研究如何高效、安全地存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)，為智能制造提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)支持。c.數(shù)據(jù)挖掘與分析：研究如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，為智能制造提供決策支持。2.a.智能制造數(shù)據(jù)挖掘算法：研究適用于智能制造領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘算法，如聚類(lèi)、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。b.智能制造數(shù)據(jù)可視化：研究如何將智能制造數(shù)據(jù)以直觀、易懂的方式展示出來(lái)，提高數(shù)據(jù)分析和決策效率。c.智能制造數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用：研究如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于智能制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，如生產(chǎn)、物流、服務(wù)等。3.a.智能制造數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：研究如何確保智能制造數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。b.智能制造數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估：研究如何評(píng)估智能制造數(shù)據(jù)的質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性。c.智能制造數(shù)據(jù)挖掘：研究數(shù)據(jù)挖掘在智能制造領(lǐng)域的問(wèn)題，如數(shù)據(jù)公平、數(shù)據(jù)透明等。[1]，.大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用[M].北京：清華大學(xué)出版社，2018.[2]，趙六.智能制造技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化，2019，39（2）：15