鄭州食品工程職業(yè)學(xué)院《的統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭，記錄了他們每月的消費(fèi)支出。若要估計(jì)該城市所有家庭平均每月消費(fèi)支出的95%置信區(qū)間，以下哪種抽樣方法更合適？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣2、為檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)總體，除了繪制直方圖和Q-Q圖外，還可以進(jìn)行以下哪種檢驗(yàn)？（）A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)3、某公司生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，其質(zhì)量特性值大于110的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.8413D.0.97724、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，現(xiàn)采用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。若選擇移動(dòng)期數(shù)為3，則預(yù)測(cè)值會(huì)（）A.滯后于實(shí)際值B.領(lǐng)先于實(shí)際值C.與實(shí)際值完全一致D.無法確定5、在對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較時(shí)，如果兩個(gè)總體的方差未知但相等，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.兩個(gè)相關(guān)樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.以上都不對(duì)6、在一個(gè)有1000個(gè)觀測(cè)值的數(shù)據(jù)集里，變量X的取值范圍是[0,100]。將其分為10個(gè)等寬的區(qū)間，繪制頻率直方圖。如果第3個(gè)區(qū)間的頻率為0.2，那么該區(qū)間的頻數(shù)大約是多少？（）A.20B.200C.100D.507、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10?，F(xiàn)將每個(gè)數(shù)據(jù)都加上10，則新數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，208、某工廠生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。從該工廠生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取100個(gè)，那么這100個(gè)燈泡的平均壽命在1450小時(shí)到1550小時(shí)之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34139、某班級(jí)進(jìn)行了一次數(shù)學(xué)考試，全班50人的平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。若將成績(jī)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，那么成績(jī)?cè)?0分到90分之間的學(xué)生大約占比多少？（）A.68%B.75%C.81.5%D.95%10、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn)，P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)（）A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對(duì)11、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果殘差不滿足正態(tài)性假設(shè)，以下哪種處理方法可能有效？（）A.對(duì)因變量進(jìn)行變換B.增加樣本量C.使用穩(wěn)健回歸D.以上都是12、為研究?jī)蓚€(gè)變量之間的非線性關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數(shù)B.相關(guān)系數(shù)C.方差分析D.t檢驗(yàn)13、對(duì)于一個(gè)分類變量，要檢驗(yàn)其不同類別之間的比例是否符合某種預(yù)期，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)14、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物偏好進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者，其中300人表示更傾向于線上購(gòu)物，200人傾向于線下購(gòu)物。若要估計(jì)全體消費(fèi)者中傾向于線上購(gòu)物的比例的95%置信區(qū)間，應(yīng)采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行15、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，中位數(shù)為45，眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是（）A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定16、為研究不同年齡段人群對(duì)某種新產(chǎn)品的接受程度，隨機(jī)抽取了三個(gè)年齡段的人群進(jìn)行調(diào)查。如果要檢驗(yàn)不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗(yàn)17、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元，若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68318、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn)。若要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，以下哪種模型可能較為合適？（）A.移動(dòng)平均模型B.自回歸模型C.自回歸移動(dòng)平均模型D.指數(shù)平滑模型19、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如果存在明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)，應(yīng)該首先進(jìn)行什么處理？（）A.差分B.季節(jié)調(diào)整C.平滑D.分解20、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)自變量的系數(shù)不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續(xù)觀察C.對(duì)該自變量進(jìn)行變換后再放入模型D.以上方法都可以二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是多層次模型（MultilevelModel），闡述多層次模型的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，舉例說明如何構(gòu)建多層次模型。2、（本題5分）在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，如何理解置信區(qū)間和置信水平的概念？3、（本題5分）如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性？4、（本題5分）在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析時(shí)，如何確定最佳的聚類數(shù)？討論常用的評(píng)估指標(biāo)和方法，并說明其優(yōu)缺點(diǎn)。5、（本題5分）解釋什么是偏相關(guān)系數(shù)，說明偏相關(guān)系數(shù)在控制其他變量影響下研究?jī)蓚€(gè)變量之間關(guān)系的作用，舉例說明如何計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某電商平臺(tái)為了提高廣告投放效果，對(duì)廣告投放渠道、受眾特征和點(diǎn)擊率進(jìn)行了分析。優(yōu)化廣告投放策略。2、（本題5分）某跨境電商企業(yè)統(tǒng)計(jì)了不同國(guó)家和地區(qū)的銷售數(shù)據(jù)、貿(mào)易政策和物流成本等，分析怎樣運(yùn)用這些數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略。3、（本題5分）某互聯(lián)網(wǎng)金融公司為了評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)用戶的信用記錄、消費(fèi)行為和資產(chǎn)狀況進(jìn)行了分析。建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。4、（本題5分）某智能家居企業(yè)統(tǒng)計(jì)了不同產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)、用戶使用習(xí)慣和技術(shù)更新需求等，分析怎樣運(yùn)用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)拓展。5、（本題5分）某農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品的復(fù)購(gòu)率和客戶反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括產(chǎn)品品質(zhì)、包裝物流、售后服務(wù)等。請(qǐng)?zhí)嵘蛻魸M意度，增加復(fù)購(gòu)率。四、計(jì)算題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某學(xué)校進(jìn)行一次英語演講比賽，參賽學(xué)生的成績(jī)服從正態(tài)分布，平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。從參賽學(xué)生中隨機(jī)抽取49名進(jìn)行分析，求這49名學(xué)生平均成績(jī)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定成績(jī)?cè)?2分到88分之間為合格，求樣本中合格學(xué)生的比例的抽樣分布及概率。2、（本題10分）某工廠生產(chǎn)一種零件，其長(zhǎng)度服從正態(tài)分布?，F(xiàn)隨機(jī)抽取