石家莊工商職業(yè)學(xué)院《建筑結(jié)構(gòu)CAD》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者，成績(jī)按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁(yè)，共1頁(yè)石家莊工商職業(yè)學(xué)院《建筑結(jié)構(gòu)CAD》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、關(guān)于計(jì)算中的貪心算法的局限性，以下對(duì)于可能導(dǎo)致無(wú)法得到最優(yōu)解的情況和應(yīng)對(duì)策略的描述，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.貪心算法在某些情況下只考慮當(dāng)前的局部最優(yōu)選擇，而忽略了整體的最優(yōu)解。例如在背包問(wèn)題中，如果物品的價(jià)值和重量比例不是單調(diào)的，貪心算法可能無(wú)法得到最優(yōu)解。為了應(yīng)對(duì)這種情況，可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃或回溯法等更全面的搜索算法來(lái)尋找最優(yōu)解B.貪心算法總是能夠得到最優(yōu)解，不存在局限性C.貪心算法的局限性無(wú)法克服，因此不應(yīng)該使用貪心算法D.貪心算法的局限性只在理論上存在，在實(shí)際應(yīng)用中很少出現(xiàn)2、計(jì)算思維要求對(duì)問(wèn)題進(jìn)行合理的抽象。對(duì)于一個(gè)描述學(xué)生成績(jī)的問(wèn)題，如果只關(guān)注成績(jī)的等級(jí)（如優(yōu)、良、中、差），而不關(guān)心具體分?jǐn)?shù)，這是一種（）A.過(guò)度抽象B.合理抽象C.抽象不足D.以上都不是3、對(duì)于一個(gè)需要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分類(lèi)和檢索的應(yīng)用，比如一個(gè)大型在線圖書(shū)館的書(shū)籍分類(lèi)系統(tǒng)。在選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能是最適合的，以提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性？（）A.簡(jiǎn)單的線性鏈表，逐個(gè)元素進(jìn)行查找和操作B.二叉搜索樹(shù)，通過(guò)比較節(jié)點(diǎn)值進(jìn)行快速查找，但在數(shù)據(jù)不平衡時(shí)性能可能下降C.哈希表，能夠在平均情況下以常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行插入、刪除和查找操作，非常適合處理大量的、需要快速檢索和分類(lèi)的數(shù)據(jù)，大大提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性D.棧結(jié)構(gòu)，按照后進(jìn)先出的原則操作數(shù)據(jù)4、在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，如果要繪制一個(gè)逼真的三維場(chǎng)景，包括物體的光照、陰影和材質(zhì)效果。以下哪種渲染技術(shù)和算法是關(guān)鍵的？（）A.光線追蹤算法，模擬真實(shí)光線傳播B.掃描線渲染算法，快速繪制平面圖形C.紋理映射技術(shù)，為物體添加表面細(xì)節(jié)D.以上技術(shù)和算法的綜合運(yùn)用5、在進(jìn)行地理信息系統(tǒng)（GIS）的應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，例如城市規(guī)劃、資源管理、導(dǎo)航系統(tǒng)等，需要處理空間數(shù)據(jù)和地理信息，并進(jìn)行分析和可視化展示。在這個(gè)過(guò)程中，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和方法能夠提供有效的支持？（）A.空間數(shù)據(jù)模型與存儲(chǔ)B.地理分析算法應(yīng)用C.地圖可視化設(shè)計(jì)D.以上都是6、計(jì)算思維強(qiáng)調(diào)模式識(shí)別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)。對(duì)于一個(gè)數(shù)列1,4,9,16,25,...，其通項(xiàng)公式最可能是（）A.an=nB.an=n^2C.an=2n-1D.an=2^n7、在解決一個(gè)涉及圖結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，比如尋找兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑，計(jì)算思維能夠幫助我們選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。以下哪種方法更合適？（）A.使用鄰接矩陣存儲(chǔ)圖，并用深度優(yōu)先搜索算法尋找路徑B.采用鄰接表存儲(chǔ)圖，運(yùn)用廣度優(yōu)先搜索算法C.不使用任何數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直接在腦海中想象圖的結(jié)構(gòu)進(jìn)行求解D.隨機(jī)選擇節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷，直到找到目標(biāo)路徑8、在計(jì)算中的遞歸與迭代的比較中，以下對(duì)于它們的實(shí)現(xiàn)方式、性能差異和適用場(chǎng)景的分析，哪一種描述是全面的？（）A.遞歸通過(guò)函數(shù)自身調(diào)用解決問(wèn)題，代碼簡(jiǎn)潔但可能存在棧溢出風(fēng)險(xiǎn)；迭代通過(guò)循環(huán)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，性能通常更優(yōu)但代碼可能較復(fù)雜。對(duì)于簡(jiǎn)單的、可清晰分解為遞歸形式的問(wèn)題，遞歸更直觀；對(duì)于復(fù)雜的、需要高效性能的問(wèn)題，迭代更合適。同時(shí)，一些問(wèn)題可以同時(shí)用遞歸和迭代實(shí)現(xiàn)，但效果可能不同B.遞歸和迭代是完全相同的概念，只是表達(dá)方式不同C.遞歸總是比迭代更高效，應(yīng)該優(yōu)先使用遞歸D.迭代只適用于簡(jiǎn)單的循環(huán)操作，對(duì)于復(fù)雜的問(wèn)題無(wú)法使用9、在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需求分析是非常關(guān)鍵的一步。以下關(guān)于需求分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.確定軟件的功能和性能要求B.與用戶和利益相關(guān)者進(jìn)行溝通C.可以忽略非功能性需求D.為后續(xù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供依據(jù)10、對(duì)于計(jì)算中的錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)機(jī)制，以下關(guān)于異常處理、錯(cuò)誤恢復(fù)策略和可靠性保障的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.異常處理用于捕獲和處理程序運(yùn)行時(shí)的錯(cuò)誤情況，通過(guò)合理的異常拋出和捕獲機(jī)制，可以增強(qiáng)程序的健壯性。錯(cuò)誤恢復(fù)策略包括重試、回滾、替代操作等，根據(jù)具體情況選擇合適的策略來(lái)恢復(fù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。同時(shí)，通過(guò)冗余設(shè)計(jì)、備份和校驗(yàn)等方法來(lái)提高系統(tǒng)的可靠性B.錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)機(jī)制會(huì)增加程序的復(fù)雜性，降低運(yùn)行效率，因此應(yīng)該盡量避免使用C.只要程序編寫(xiě)正確，就不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，不需要考慮錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)機(jī)制D.錯(cuò)誤處理和容錯(cuò)機(jī)制只適用于大型的關(guān)鍵系統(tǒng)，對(duì)于小型程序沒(méi)有必要11、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)學(xué)生的信息，包括姓名、學(xué)號(hào)、成績(jī)等。如果需要頻繁地根據(jù)學(xué)號(hào)查詢學(xué)生的成績(jī)，同時(shí)要保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案是較為合理的？（）A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)建合適的表結(jié)構(gòu)和索引B.采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.使用文本文件直接存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)程序進(jìn)行查詢D.將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，不使用持久化存儲(chǔ)12、計(jì)算思維中的并發(fā)和并行概念有助于提高系統(tǒng)性能。對(duì)于一個(gè)多線程程序，以下哪種情況可能導(dǎo)致線程安全問(wèn)題（）A.多個(gè)線程同時(shí)讀寫(xiě)共享數(shù)據(jù)B.每個(gè)線程處理獨(dú)立的數(shù)據(jù)C.線程之間沒(méi)有交互D.以上都不會(huì)13、關(guān)于計(jì)算思維中的遞歸思想，當(dāng)應(yīng)用于解決問(wèn)題時(shí)，以下哪一種解釋是最易于理解的？（）A.遞歸是一種通過(guò)不斷將問(wèn)題分解為更小的、與原問(wèn)題相似的子問(wèn)題，直到達(dá)到一個(gè)簡(jiǎn)單的、可直接解決的基本情況，然后從這些基本情況逐步返回并解決原問(wèn)題的方法。遞歸可以使復(fù)雜的問(wèn)題變得簡(jiǎn)潔明了，但需要注意避免無(wú)限遞歸和處理好遞歸的終止條件B.遞歸是一種復(fù)雜且效率低下的解決問(wèn)題的方式，通常應(yīng)該盡量避免使用，而選擇迭代等其他方法C.遞歸就是函數(shù)自己調(diào)用自己，不需要考慮問(wèn)題的規(guī)模和邊界條件，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)處理好一切D.遞歸只適用于數(shù)學(xué)計(jì)算類(lèi)問(wèn)題，對(duì)于其他領(lǐng)域的問(wèn)題，如實(shí)際生活中的問(wèn)題，很少能夠應(yīng)用14、在解決一個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，需要設(shè)計(jì)一種高效的算法。如果問(wèn)題涉及到對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和查找，同時(shí)要求時(shí)間復(fù)雜度盡可能低。以下哪種算法可能是最合適的選擇？（）A.冒泡排序算法，通過(guò)反復(fù)比較相鄰元素進(jìn)行排序B.快速排序算法，采用分治的思想，平均性能較好C.插入排序算法，簡(jiǎn)單直觀但效率較低D.選擇排序算法，每次選擇最小元素進(jìn)行排序15、關(guān)于計(jì)算中的并行計(jì)算，以下對(duì)于并行算法的設(shè)計(jì)原則、性能提升因素和面臨的挑戰(zhàn)的描述，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.并行算法的設(shè)計(jì)原則包括任務(wù)分解、數(shù)據(jù)劃分、通信優(yōu)化和負(fù)載均衡等。通過(guò)合理的并行化，可以顯著提高計(jì)算性能，但也面臨著數(shù)據(jù)依賴、同步開(kāi)銷(xiāo)、通信延遲等挑戰(zhàn)。性能提升的因素包括處理器數(shù)量、任務(wù)并行度、數(shù)據(jù)局部性等B.并行計(jì)算只適用于超級(jí)計(jì)算機(jī)和大型數(shù)據(jù)中心，對(duì)于普通個(gè)人電腦沒(méi)有意義C.并行算法的設(shè)計(jì)非常簡(jiǎn)單，不需要考慮太多因素，只要將任務(wù)分配到多個(gè)處理器上就行D.并行計(jì)算總是能夠帶來(lái)線性的性能提升，即處理器數(shù)量增加一倍，性能也提升一倍16、在處理一個(gè)復(fù)雜的邏輯問(wèn)題時(shí)，如果需要根據(jù)不同的條件執(zhí)行不同的操作，并且條件之間存在復(fù)雜的組合關(guān)系。以下哪種編程結(jié)構(gòu)能夠清晰地表達(dá)這種邏輯？（）A.順序結(jié)構(gòu)，按照代碼書(shū)寫(xiě)順序依次執(zhí)行B.選擇結(jié)構(gòu)，如if-else語(yǔ)句C.循環(huán)結(jié)構(gòu)，如for和while循環(huán)D.函數(shù)調(diào)用結(jié)構(gòu)，將邏輯封裝為函數(shù)17、編程中的代碼復(fù)用是一種重要的編程技巧。以下關(guān)于代碼復(fù)用的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.代碼復(fù)用是指在不同的程序中重復(fù)使用相同或相似的代碼，以提高編程效率和代碼的可維護(hù)性B.代碼復(fù)用可以通過(guò)函數(shù)庫(kù)、類(lèi)庫(kù)、框架等方式實(shí)現(xiàn)C.代碼復(fù)用需要注意代碼的兼容性和可擴(kuò)展性，以便在不同的項(xiàng)目中能夠順利地復(fù)用代碼D.代碼復(fù)用只適用于大型項(xiàng)目，對(duì)于小型項(xiàng)目來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要進(jìn)行代碼復(fù)用18、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算思維能夠幫助我們從海量信息中提取有價(jià)值的知識(shí)。想象您正在分析一個(gè)大型電商網(wǎng)站的用戶購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化推薦系統(tǒng)。以下哪種策略最能體現(xiàn)計(jì)算思維在這個(gè)情境中的應(yīng)用？（）A.隨機(jī)抽取一部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，根據(jù)結(jié)果做出推測(cè)B.對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的手動(dòng)檢查和分類(lèi)C.運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)聯(lián)，例如哪些商品經(jīng)常被一起購(gòu)買(mǎi)D.只關(guān)注最近一周的數(shù)據(jù)，忽略之前的歷史數(shù)據(jù)19、在計(jì)算思維的分治法（DivideandConquer）策略中，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.分治法將一個(gè)大問(wèn)題分解為若干個(gè)規(guī)模較小、相互獨(dú)立且與原問(wèn)題相同類(lèi)型的子問(wèn)題B.分別求解這些子問(wèn)題，然后將子問(wèn)題的解合并得到原問(wèn)題的解C.分治法適用于問(wèn)題可以被均勻分解，并且子問(wèn)題的解可以容易地合并的情況D.分治法在解決所有問(wèn)題時(shí)都比其他方法更簡(jiǎn)單、高效20、在計(jì)算機(jī)圖形處理中，抗鋸齒技術(shù)用于提高圖像的質(zhì)量。以下哪種抗鋸齒方法效果較好但計(jì)算成本較高？（）A.超級(jí)采樣抗鋸齒B.多重采樣抗鋸齒C.形態(tài)學(xué)抗鋸齒D.以上都不對(duì)21、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算的科學(xué)問(wèn)題，例如天氣預(yù)報(bào)模型。以下哪種編程語(yǔ)言和計(jì)算框架能夠提供高效的計(jì)算支持？（）A.Fortran語(yǔ)言，擅長(zhǎng)科學(xué)計(jì)算B.JavaScript語(yǔ)言，用于網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)C.Python語(yǔ)言，結(jié)合NumPy和SciPy庫(kù)D.HTML語(yǔ)言，用于網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)22、關(guān)于計(jì)算思維中的分治法，以下對(duì)于其原理和優(yōu)勢(shì)的闡述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.分治法是一種沒(méi)有科學(xué)依據(jù)的方法，效果不穩(wěn)定B.分治法的原理是將一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題分成若干個(gè)規(guī)模較小、相互獨(dú)立且與原問(wèn)題相同類(lèi)型的子問(wèn)題，然后分別求解這些子問(wèn)題，最后將子問(wèn)題的解合并得到原問(wèn)題的解。其優(yōu)勢(shì)在于可以降低問(wèn)題的復(fù)雜度，提高解決問(wèn)題的效率，并且可以利用遞歸或迭代的方式實(shí)現(xiàn)。分治法適用于許多可以分解和合并的問(wèn)題，如排序算法中的歸并排序C.分治法只適用于特定類(lèi)型的問(wèn)題，通用性不強(qiáng)D.分治法在解決問(wèn)題時(shí)會(huì)引入更多的復(fù)雜性，不建議使用23、對(duì)于計(jì)算思維中的搜索算法（SearchAlgorithm），以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.搜索算法用于在數(shù)據(jù)集合中查找特定的元素或滿足特定條件的元素B.常見(jiàn)的搜索算法有順序搜索、二分搜索、深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索等C.搜索算法的效率取決于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和搜索策略的選擇D.搜索算法只能用于有序的數(shù)據(jù)集合，對(duì)于無(wú)序數(shù)據(jù)集合無(wú)法使用24、在進(jìn)行文本自動(dòng)分類(lèi)和信息檢索的任務(wù)中，例如對(duì)大量的新聞文章、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、電子郵件等進(jìn)行分類(lèi)和檢索，需要利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和算法。在這個(gè)領(lǐng)域，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和策略能夠提高分類(lèi)和檢索的準(zhǔn)確性和效率？（）A.詞向量表示與文本特征提取B.分類(lèi)算法的應(yīng)用與改進(jìn)C.索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化D.以上都是25、在計(jì)算中的算法效率分析中，以下對(duì)于大O記號(hào)、平均情況和最壞情況時(shí)間復(fù)雜度的理解和應(yīng)用的描述，哪一種說(shuō)法是準(zhǔn)確的？（）A.大O記號(hào)用于描述算法的漸進(jìn)性能，給出了算法運(yùn)行時(shí)間的上界估計(jì)。平均情況時(shí)間復(fù)雜度考慮了所有可能輸入的平均性能，最壞情況時(shí)間復(fù)雜度則關(guān)注最不利的輸入。在實(shí)際分析中，通常關(guān)注最壞情況時(shí)間復(fù)雜度來(lái)評(píng)估算法的性能上限B.大O記號(hào)和時(shí)間復(fù)雜度的分析過(guò)于理論化，在實(shí)際編程中沒(méi)有實(shí)際用途C.只需要關(guān)注算法的平均情況時(shí)間復(fù)雜度，最壞情況時(shí)間復(fù)雜度不重要D.大O記號(hào)能夠精確地給出算法的運(yùn)行時(shí)間，而不僅僅是一個(gè)估計(jì)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)說(shuō)明計(jì)算思維中的拓?fù)鋵W(xué)中的基本概念和性質(zhì)，論述在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛶缀谓Ｖ械膽?yīng)用。2、（本題5分）解釋計(jì)算思維中的“生物信息學(xué)中的計(jì)算思維”，說(shuō)明在基因序列分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等方面如何運(yùn)用計(jì)算思維推動(dòng)生物科學(xué)的發(fā)展。3、（本題5分）詳細(xì)闡述計(jì)算思維中的編譯原理中的詞法分析和語(yǔ)法分析，論述詞法規(guī)則和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的解析方法和工具。4、（本題5分）詳細(xì)闡述計(jì)算思維中的智能家居中的設(shè)備控制和能源管理，論述通過(guò)傳感器和智能算法實(shí)現(xiàn)家居設(shè)備自動(dòng)化控制和能源節(jié)約的方法。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)酒店預(yù)訂系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶需求和酒店房間可用性進(jìn)行智能匹配。請(qǐng)具體分析其中所涉及的計(jì)算思維和數(shù)據(jù)處理流程。2、（本題5分）對(duì)于一個(gè)視頻會(huì)議系統(tǒng)，需要保障音頻視頻的流暢傳輸、會(huì)議的組織管理和參會(huì)人員的互動(dòng)體驗(yàn)。請(qǐng)?zhí)接懭绾芜\(yùn)用計(jì)算思維來(lái)優(yōu)化系統(tǒng)性能。3、（本題5分）在一個(gè)企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)中，如何運(yùn)用計(jì)算思維識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)、制定應(yīng)對(duì)策略和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)變化。4、（本題5分）假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)智能餐飲點(diǎn)餐結(jié)算系統(tǒng)，能夠快速處理點(diǎn)餐和結(jié)算操作。請(qǐng)具體分析其中所運(yùn)用的計(jì)算思維和支付技術(shù)整合。5、（本題5分）對(duì)于一個(gè)智能工廠的生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)控系統(tǒng)，需要實(shí)時(shí)展示生產(chǎn)狀態(tài)并預(yù)測(cè)完成時(shí)間。請(qǐng)具體分析如何運(yùn)用計(jì)算思維和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)提高監(jiān)控效果。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，計(jì)算思維已成為解決復(fù)雜問(wèn)題的重要能力。