蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)之間通常通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹(shù)形拓?fù)?、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理海量的日志數(shù)據(jù)，以下哪種工具或技術(shù)經(jīng)常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是3、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時(shí)，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。假設(shè)一個(gè)包含了用戶購(gòu)物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時(shí)能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法填充缺失值，去除重復(fù)數(shù)據(jù)，并使用聚類(lèi)算法識(shí)別和處理異常值C.對(duì)缺失值進(jìn)行隨機(jī)填充，保留重復(fù)數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進(jìn)行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析4、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)關(guān)鍵步驟。假設(shè)我們有一個(gè)包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)記錄。以下哪種方法在處理缺失值時(shí)最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數(shù)填充缺失值C.根據(jù)其他相關(guān)字段的值來(lái)推測(cè)缺失值D.對(duì)缺失值不做任何處理，直接進(jìn)行分析5、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的一致性和可用性之間需要進(jìn)行權(quán)衡。假設(shè)有一個(gè)在線交易系統(tǒng)，在極端情況下，以下哪種策略更傾向于保證數(shù)據(jù)的一致性？（）A.立即停止服務(wù)，直到數(shù)據(jù)一致性恢復(fù)B.允許一定程度的數(shù)據(jù)不一致，優(yōu)先保證系統(tǒng)的可用性C.采用異步復(fù)制，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度D.隨機(jī)選擇一種策略6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略至關(guān)重要。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，以下哪種備份策略既能保證數(shù)據(jù)的安全性又能減少備份時(shí)間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機(jī)備份7、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問(wèn)日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問(wèn)時(shí)間、訪問(wèn)頁(yè)面等。為了保護(hù)用戶隱私，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)需要對(duì)這些敏感信息進(jìn)行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見(jiàn)的脫敏技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮8、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用能夠帶來(lái)諸多好處，以下哪一項(xiàng)不是其帶來(lái)的好處？（）A.更精準(zhǔn)的市場(chǎng)細(xì)分B.更有效的客戶關(guān)系管理C.降低營(yíng)銷(xiāo)成本D.消除市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)9、在大數(shù)據(jù)分析中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見(jiàn)的方法。假設(shè)有一個(gè)超市的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集，包含了顧客購(gòu)買(mǎi)的商品信息。如果我們發(fā)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)牛奶的顧客中有70%也購(gòu)買(mǎi)了面包，這被稱(chēng)為（）A.強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則B.弱關(guān)聯(lián)規(guī)則C.無(wú)關(guān)聯(lián)規(guī)則D.隨機(jī)關(guān)聯(lián)規(guī)則10、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，除了手動(dòng)選擇和提取特征，還可以使用自動(dòng)特征工程的方法。假設(shè)我們有一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以下哪種自動(dòng)特征工程的技術(shù)可能適用？（）A.自動(dòng)編碼器B.遺傳算法C.隨機(jī)森林D.以上技術(shù)都可能用于自動(dòng)特征工程11、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估。假設(shè)一個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目得出了關(guān)于市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。以下哪種方法最能有效地驗(yàn)證這個(gè)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性？（）A.與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比B.專(zhuān)家評(píng)估C.模擬實(shí)驗(yàn)D.以上方法結(jié)合使用12、對(duì)于一個(gè)需要處理大量地理空間數(shù)據(jù)的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術(shù)能夠提供有效的位置服務(wù)和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統(tǒng)B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是13、對(duì)于一個(gè)包含大量地理位置信息的大數(shù)據(jù)集，要進(jìn)行空間查詢和分析，以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)或技術(shù)更適合？（）A.空間數(shù)據(jù)庫(kù)B.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)14、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進(jìn)行有效的解釋和溝通。假設(shè)一個(gè)市場(chǎng)調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，得出了關(guān)于消費(fèi)者行為的一些結(jié)論。以下哪種方式最能幫助非技術(shù)人員理解和接受這些分析結(jié)果？（）A.技術(shù)報(bào)告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡(jiǎn)潔的文字說(shuō)明C.復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和算法描述D.專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)解釋15、在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中，為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，需要考慮可擴(kuò)展性。假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴(kuò)展存儲(chǔ)容量的方案。以下哪種存儲(chǔ)架構(gòu)最具有可擴(kuò)展性？（）A.縱向擴(kuò)展（ScaleUp）B.橫向擴(kuò)展（ScaleOut）C.混合擴(kuò)展D.以上架構(gòu)都不具有可擴(kuò)展性二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在法律領(lǐng)域的應(yīng)用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何改善公共交通的運(yùn)營(yíng)效率？3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對(duì)城市規(guī)劃的影響有哪些？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Flink流處理框架，開(kāi)發(fā)一個(gè)程序來(lái)處理實(shí)時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線上的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。2、（本題5分）使用Java語(yǔ)言和MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)和查詢實(shí)時(shí)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括酸堿度、溶解氧、污染物濃度等，要求能夠快速查詢特定水域在特定時(shí)間段的水質(zhì)狀況。3、（本題5分）運(yùn)用Java語(yǔ)言和Solr搜索服務(wù)器，開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng)來(lái)搜索和索引大量的電影信息。包括電影名稱(chēng)、導(dǎo)演、演員、劇情簡(jiǎn)介等字段，要求能夠快速準(zhǔn)確地返回搜索結(jié)果。4、（本題5分）基于Hive，對(duì)一個(gè)包含社交媒體用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)（如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)）的表進(jìn)行分析，找出最具影響力的用戶（根據(jù)互動(dòng)數(shù)量衡量）。5、（本題5分）用Java實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序，處理一個(gè)包含酒店餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出消費(fèi)金額最高的5桌客人，并計(jì)算他們的平均消費(fèi)金額。四、