2025六大未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與人工智能八大落地場(chǎng)景洞察

范式躍遷，從量變到質(zhì)變2025六大未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與人工智能八大落地場(chǎng)景洞察01人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系1.1人工智能的范式躍進(jìn)1.2未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要意義1.3產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)從“量變”到“質(zhì)變”六大未來(lái)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)洞察31未來(lái)制造3.2未來(lái)信息3.3未來(lái)材料3.4

未來(lái)能源3.5未來(lái)空間3.6未來(lái)健康2.1Al

for

Science2.2

Al硬件2.3

具身智能2.4無(wú)人駕駛2.5Alfor消費(fèi)2.6

Al

for農(nóng)業(yè)2.7Alfor

健康2.8Al

for

金融目錄CONTENTS02

Al

for

X八大場(chǎng)景洞察億歐智庫(kù)03人工智能的范式躍進(jìn)

億歐智庫(kù)◆

人

工智能從誕生至今歷經(jīng)三次發(fā)展浪潮，隨著算力和數(shù)據(jù)的倍數(shù)增長(zhǎng)，目前處于人工智能高速發(fā)展的第三波浪潮階段，顯著特征為生成式A

技術(shù)路

徑凸顯。未來(lái)樂(lè)觀預(yù)測(cè)2040年將成為AGI元年，迎來(lái)第四波浪潮?！羧斯ぶ悄芗夹g(shù)的范式躍進(jìn)，將對(duì)生產(chǎn)力三要素勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響，有望將勞動(dòng)效率從“量變”提升到“質(zhì)變”。>

生

成

式AI迎來(lái)爆發(fā)期，根據(jù)新興技術(shù)成

熟

度

曲

線

的

分

析

，

生

成

式AI

處

于

期

望

膨

脹

期

，

目

前

生

成

式AI

能

實(shí)

現(xiàn)

長(zhǎng)

文

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、

長(zhǎng)

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碼

、

圖

片

和

視

頻

生

成

，

未

來(lái)

將

向

多

模

態(tài)

生

成

邁

進(jìn)文

本代

碼圖

像視

頻生成式AI成熟路徑基礎(chǔ)文案撰寫初稿多行代碼生成長(zhǎng)文本撰寫二稿長(zhǎng)代碼生成

準(zhǔn)確表達(dá)垂類文章生成多語(yǔ)種代碼高于人類平均

水平文本生成出版

應(yīng)用程序產(chǎn)品和建筑設(shè)

計(jì)終稿高于專業(yè)寫手

水平高于全職開(kāi)發(fā)

水平高于專職藝術(shù)

家水平圖標(biāo)生成攝影作品生成產(chǎn)品和建筑設(shè)計(jì)模仿視頻/3D文件視頻/3D文件實(shí)理個(gè)人定制初稿二稿游戲和電影2020之前

2020

20222025?2030?2050?

·

催生新型生產(chǎn)工具(大模型、人形機(jī)器人等)勞動(dòng)資料

·

促進(jìn)資源共享和高效協(xié)同(平臺(tái)化、共享化等)·

拓展勞動(dòng)對(duì)象范圍(多任務(wù)協(xié)同、專業(yè)度等)

·

提高勞動(dòng)對(duì)象利用率(精細(xì)化、可持續(xù)等)勞

動(dòng)

對(duì)

象·

推動(dòng)數(shù)據(jù)成為新型勞動(dòng)對(duì)象(數(shù)據(jù)、語(yǔ)料等)勞動(dòng)者·

提升勞動(dòng)者素質(zhì)(學(xué)習(xí)新技能、新工具等)

·

改變工作方式(人機(jī)協(xié)作、機(jī)器工作等)·

增強(qiáng)決策能力(輔助決策、機(jī)器自決策等)·

產(chǎn)生新的勞動(dòng)崗位(數(shù)據(jù)標(biāo)注、AI

工程師等)2024:Tesla

FSD

預(yù)

2

0

4

0AGI元年2019:OpenAFive2017:AlphaZero2006:深度學(xué)習(xí)2016:AphaGo

2024:TeslaGrok22023:GPT-4Yo86:BP

算法1980:xcON

專家系統(tǒng)1970:人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU1970-19901968:專家系絲

1957:感知機(jī)1856:達(dá)特茅斯會(huì)議1950-19702017:Transfomer2015:RaXNet1995:支持向量機(jī)億歐智庫(kù)：Al對(duì)生產(chǎn)要素的變革影響決策式AI

生成式AI1990-2040億歐智庫(kù)：人工智能的發(fā)展歷程·

推動(dòng)生產(chǎn)工具智能化(自感知、自決策等)基礎(chǔ)問(wèn)答單行代碼補(bǔ)足2023:GPT3.5

2018:BERT資

料來(lái)

源

：公

開(kāi)資

料、億

歐

智

庫(kù)預(yù)2030中國(guó)百校大戰(zhàn)落幕AGI20407?象湖AGI技術(shù)泡沫AGI+

產(chǎn)

業(yè)2012:AaxNat3未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要意義

億歐智庫(kù)在全球地緣政治動(dòng)蕩與經(jīng)濟(jì)形式疲軟的背景下，未來(lái)產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。它是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的源動(dòng)力，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化的牽引力，是消費(fèi)升級(jí)與需求拓展推動(dòng)力，是出海競(jìng)爭(zhēng)與國(guó)際合作的支撐力。未來(lái)產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義未來(lái)制造、未來(lái)信息、未來(lái)材料、未來(lái)能源、未來(lái)空間、未來(lái)健康資料來(lái)源：公開(kāi)資料，專家訪談，億歐智庫(kù)

4產(chǎn)業(yè)模式變革未來(lái)產(chǎn)業(yè)將促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，提高生產(chǎn)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。例如，未來(lái)制造、未來(lái)健康等領(lǐng)域的數(shù)字化、

智能化、綠色化、將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式變革，降本增效。提升出海競(jìng)爭(zhēng)力未來(lái)產(chǎn)業(yè)將提升中國(guó)在全球價(jià)值鏈中的分工地位，增強(qiáng)

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的國(guó)際競(jìng)

爭(zhēng)力，如未來(lái)空間、未來(lái)信息、未來(lái)制造等。通過(guò)超前布

局建設(shè)，中國(guó)可以

在全球范圍內(nèi)搶占

先機(jī)，形成新的競(jìng)

爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。促進(jìn)國(guó)際合作未來(lái)產(chǎn)業(yè)將促進(jìn)國(guó)

際間的交流與合作，

推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)的共同發(fā)展。例如，在未來(lái)能源領(lǐng)域，中

國(guó)可以與其他國(guó)家共同推進(jìn)可再生能源的開(kāi)發(fā)和利用，應(yīng)對(duì)全球氣候變化挑戰(zhàn)

。品品市場(chǎng)需求拓展?jié)M足消費(fèi)者日益多

樣化、個(gè)性化的需

求，拓展新的市場(chǎng)

空間。例如，未來(lái)

健康領(lǐng)域的數(shù)字醫(yī)

療、未來(lái)空間領(lǐng)域

的智能交通和低空

經(jīng)濟(jì)等都將為消費(fèi)

者提供更加便捷、

高效的服務(wù)。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將

為中國(guó)經(jīng)濟(jì)注入新

的活力，成為推動(dòng)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。

例

如

，未來(lái)制造領(lǐng)

域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、未來(lái)空間領(lǐng)域的低

空經(jīng)濟(jì)等都將為經(jīng)

濟(jì)增長(zhǎng)提供強(qiáng)大動(dòng)

力。技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展由前沿技術(shù)的突破推動(dòng)，

如未來(lái)信息領(lǐng)域的

量子信息、云計(jì)算等

，未來(lái)材料領(lǐng)域

的材料研發(fā)，以及未來(lái)能源領(lǐng)域的氫能與儲(chǔ)能技術(shù)等。

這些技術(shù)創(chuàng)新將為中國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)源動(dòng)力。消費(fèi)升級(jí)驅(qū)動(dòng)推動(dòng)未來(lái)制造，開(kāi)發(fā)未來(lái)材料與

未來(lái)

能源，不僅促進(jìn)了

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)，還將激發(fā)新興

消費(fèi)產(chǎn)品升級(jí)，吸引消費(fèi)者買單，為

中國(guó)經(jīng)濟(jì)消費(fèi)升級(jí)提供了強(qiáng)大的動(dòng)力

與廣闊的市場(chǎng)空間。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化未來(lái)產(chǎn)業(yè)有助于推

動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的

優(yōu)化升級(jí)，減少對(duì)

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的依賴，

提高新興產(chǎn)業(yè)的比

重，如未來(lái)信息、未來(lái)制造、未來(lái)健康。這將有助于提

升中國(guó)經(jīng)濟(jì)的整體競(jìng)爭(zhēng)力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。出海競(jìng)爭(zhēng)與國(guó)際合作牽引力經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動(dòng)力市場(chǎng)需求與消費(fèi)升級(jí)源動(dòng)力創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)支撐力產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)從“量變”到“質(zhì)變”

億歐智庫(kù)◆

人

工智能

不

僅

促

進(jìn)了

傳

統(tǒng)

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業(yè)的

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升

級(jí)，也

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未

來(lái)

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融

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新元素，

賦

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產(chǎn)

業(yè)

煥

發(fā)

新

生，同

時(shí)六大未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資料來(lái)源：公開(kāi)資料，專家訪談，億歐智庫(kù)Al

for

X產(chǎn)業(yè)升級(jí)典Al

for

Science:以加速和優(yōu)化科學(xué)計(jì)算為

主，暫未滲透基礎(chǔ)理論啟發(fā)Al硬件：生成式Al與硬件加速融合，辦公

教育成高潛賽道Al

for

健康：Al

技術(shù)推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)向智能化、

精準(zhǔn)化發(fā)展Al

for

消費(fèi)：加速智能化改造，催生零售

新業(yè)態(tài)，打造個(gè)性化生活圈無(wú)

人

駕

駛

：Robotaxi

將于2027年遇拐點(diǎn)，

規(guī)模預(yù)計(jì)超150億元未來(lái)制造：圍繞異構(gòu)整合，推動(dòng)了FEOL

前

道

與BEOL

封裝的工藝迭代未來(lái)信息：量子計(jì)算在金融、生物醫(yī)藥、

能源等領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì)最大Al

for

農(nóng)業(yè)：邁向智能、精準(zhǔn)、高效、可

持續(xù)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新形態(tài)未來(lái)能源：可控核聚變與固態(tài)電池將成為

電力生產(chǎn)與儲(chǔ)能兩大方向的新技術(shù)落點(diǎn)Al

for

金融：人工智能及大模型在金融科

技當(dāng)中的落地將進(jìn)

一

步加速未來(lái)材料：超硅和超碳商業(yè)應(yīng)用加速，助

力電子制造新突破邊界具身智能：具身智能成新浪潮，人形機(jī)器

人優(yōu)先工業(yè)場(chǎng)景落地未來(lái)空間：安全先行、自主探索，低空深

空率先爆發(fā)商用需求未來(lái)健康：合成生物學(xué)繼續(xù)推動(dòng)個(gè)性化醫(yī)

療、加速新藥研發(fā)、革新疫苗生產(chǎn)等落地開(kāi)

辟出

前

所

未

有的

未

來(lái)

領(lǐng)

域，引

領(lǐng)中國(guó)

經(jīng)

濟(jì)

大步

邁

入

一

個(gè)智能

化、

高

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且

可

持

續(xù)

發(fā)

展

的

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紀(jì)

元

。502

Al

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X八大場(chǎng)景洞察2.1Al

for

Science2.3具身智能2.4無(wú)人駕駛2.5Alfor消費(fèi)2.6Alfor農(nóng)業(yè)28

融康金健rrfofollAA2.2Al硬件01

人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系1.1

人工智能的范式躍進(jìn)

1.2未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要意義1.3產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)從“量變”到“質(zhì)變”六大未來(lái)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)洞察3

1

未

來(lái)

制

造3.2未來(lái)信息3.3

未來(lái)材料3.4

未來(lái)能源3.5

未來(lái)空間3.6

未來(lái)健康目

錄CONTENTS億歐智庫(kù)03Al

for

Science:以加速和優(yōu)化科學(xué)計(jì)算為主，暫未滲透基礎(chǔ)理論啟發(fā)

億歐智庫(kù)◆Al4S

可

以

分

為A

指導(dǎo)和加速科學(xué)實(shí)驗(yàn)、Al啟發(fā)了理論及算法發(fā)現(xiàn)、A加速和優(yōu)化科學(xué)計(jì)算、A輔助科學(xué)文獻(xiàn)研究等，當(dāng)前全球及中國(guó)以加速和優(yōu)化

科

學(xué)

計(jì)

算

為

主

，中

國(guó)Al

for

Science發(fā)

展

迅

速

，

涌

現(xiàn)

出“MEGA-Protein”

、“鵬程·

神農(nóng)”、“東方·

御風(fēng)”以及盤古天氣等多項(xiàng)具有國(guó)際影響力的成果。PaddleScience

、MindSpore

Science等

國(guó)

產(chǎn)

化Alfor

Science基礎(chǔ)軟件也日益成熟，為Al

for

Science研究提供了豐富的數(shù)據(jù)集、基礎(chǔ)模型及專用化工

具

。Al4S三點(diǎn)挑戰(zhàn)可解釋性許

多A模型被認(rèn)為是“黑盒”,因?yàn)樗鼈兊臎Q策過(guò)程不透明，難以直觀理解。

在科學(xué)研究中，模型的可解釋性至關(guān)重要，它關(guān)系到我們能否信任模型的預(yù)測(cè)、

驗(yàn)證模型發(fā)現(xiàn)的科學(xué)規(guī)律，以及從模型中獲得對(duì)物理世界深入理解的能力。分布外泛化和因果分布外泛化(OOD

泛化)是指模型在面對(duì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布不同的新數(shù)據(jù)時(shí)，仍

然能夠做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的能力。因果關(guān)系則涉及到理解變量之間的因果聯(lián)系，而不僅僅足關(guān)聯(lián)。在現(xiàn)實(shí)世界中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)之間可能存在分布偏移，這就需要模型能

夠識(shí)別并泛化到新的、未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)。此外，確定因果關(guān)系對(duì)于科學(xué)發(fā)現(xiàn)至關(guān)

重要，但傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法通常只能識(shí)別關(guān)聯(lián)，而不是因果。不確定性量化在科學(xué)研究中，數(shù)據(jù)可能不完整或存在噪聲，模型也可能存在局限性。不確定

性量化要求我們能夠量化這些不確定性，并在決策過(guò)程中考慮到它們。這對(duì)于

科學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題數(shù)

據(jù)

驅(qū)

動(dòng)●Al加速和優(yōu)化

科

學(xué)

計(jì)

算●Al指導(dǎo)加速科學(xué)實(shí)驗(yàn)●Al輔助科學(xué)文獻(xiàn)研究Al4S基礎(chǔ)軟件DeePMD秦

嶺

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翱

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神農(nóng)

ABACUS-RMEGA-ProteinFAAST金陵·女?huà)z

SCUBA物

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；ArtificialInteligenceforSciencein

Quantum,Atomistic,and

Coninuum

Systems;億

歐智庫(kù)

7L藥物文獻(xiàn)大模型MindScience(Flow)MindScienceChemistry)DeepFlamePaddleScience-東方

·御風(fēng)水分子團(tuán)簇

大

模

型FengWuPangu

Meteorology

Model機(jī)器人化學(xué)家-UniFold金陵·

電磁腦-東方·翼風(fēng)AlforScience多

路

并

進(jìn)

，

蓬

勃

發(fā)

展-DeepWF-DeepPMDMindScienceSPOMGE、Elec)xCREATORLPaddlleHeliAl硬件：生成式AI與硬件加速融合，辦公教育成高潛賽道

億歐智庫(kù)◆隨硬件技術(shù)的突破和生成式AI

的爆發(fā)，2023年消費(fèi)級(jí)Al

硬件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1.1萬(wàn)億，未來(lái)四年Al

進(jìn)入更加全面和深入的滲透階段。◆生活家居Al功能以5%增速穩(wěn)步增長(zhǎng)；而以Al手機(jī)為核心的移動(dòng)穿戴場(chǎng)景貢獻(xiàn)了將近四成市場(chǎng)；運(yùn)動(dòng)文娛類產(chǎn)品中的Al滲透率逐漸加大，在整體市

場(chǎng)中持續(xù)占有一席之地。未來(lái)隨AIPC的滲透增加，辦公教育領(lǐng)域蘊(yùn)藏著更大的增長(zhǎng)潛力，增長(zhǎng)率將達(dá)20%。

億

歐

智

庫(kù)

：Al

硬

件

市

場(chǎng)

規(guī)

模

及

發(fā)

展

趨

勢(shì)

智能家居市場(chǎng)規(guī)模較大，以智能家電為代表的生活家居硬件已在普通家庭中得到一定程度的滲透

。在辦公和教育領(lǐng)域，AIPC

和Al教育硬件的滲透

率目前相對(duì)較低。然而，隨著老舊設(shè)備的淘汰

和AIPC的普及，這些領(lǐng)域的Al硬件滲透率有望進(jìn)一步提升。以Al手機(jī)為代表的移動(dòng)穿戴設(shè)備是消費(fèi)級(jí)Al硬

件市場(chǎng)的主力軍，長(zhǎng)期以來(lái)占據(jù)最大的市場(chǎng)份額。這類產(chǎn)品因其高普及率始終占據(jù)主導(dǎo)地位。運(yùn)動(dòng)與文娛類產(chǎn)品的Al滲透率相對(duì)較低，但近

年來(lái)增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。無(wú)人機(jī)等智能化運(yùn)動(dòng)設(shè)備正逐漸被消費(fèi)者接受。Al

硬

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來(lái)

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到

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成

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，AIPC

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為

王，

垂類品牌做爆款3952181647725092021370619114178563202237341876444867620233920215848937772024E4117258853839332025E43223107619011662026E生活居家

移動(dòng)穿戴Al硬件辦公教育

運(yùn)動(dòng)文娛2021-

2027年中國(guó)消費(fèi)級(jí)Al

硬

件

市

場(chǎng)

規(guī)

模單位：億元數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料、專家訪談、億歐智庫(kù)

845383884742814572027E■運(yùn)動(dòng)文娛■移動(dòng)穿藏■辦公教育■生活家居億

歐

智

庫(kù)

：

具

身

智

能

未

來(lái)

落

地

形

態(tài)輪式機(jī)器人

四足機(jī)器人具身智能落地形態(tài)基座式機(jī)械臂

人形機(jī)器人e自動(dòng)駕駛車

擬態(tài)機(jī)器人>

具身智能不等于人形機(jī)器人，從載體看具身智能可以是搭載到任

意形態(tài)的機(jī)器人。人形機(jī)器人只是具身智能的一種形態(tài)，但也被

廣泛認(rèn)為是最理想的應(yīng)用形態(tài)。但除此之外，比如能在家庭中行

駛并與人簡(jiǎn)單交互的寵物機(jī)器人、比如L4自動(dòng)駕駛，本質(zhì)上都同

時(shí)具備具身和智能兩種屬性。具身智能：具身智能是AI下一個(gè)浪潮，人形機(jī)器人短期優(yōu)先工業(yè)場(chǎng)景落地

億歐智庫(kù)◆

具身智能則強(qiáng)調(diào)智能體的具體形態(tài)和環(huán)境之間的交互作用，通過(guò)行動(dòng)的物理交互能夠感知和改變環(huán)境，通過(guò)行動(dòng)反饋能不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境。◆

從宏觀環(huán)境來(lái)看，利好政策的不斷出臺(tái)、大模型技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。目前人形機(jī)器人廠商已經(jīng)進(jìn)行小批量商業(yè)化交

付，根據(jù)億歐智庫(kù)調(diào)研，2024年出貨量預(yù)估2000臺(tái)左右，工業(yè)制造泛化場(chǎng)景將最先落地。億歐智庫(kù)：人形機(jī)器人未來(lái)市場(chǎng)空間與機(jī)遇2024-2030年人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模及增速379.7CAGR

超過(guò)60%242.9150.993.357.12026E2027E

2028E2029E2030E■人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模(億元)家用肥極端作業(yè)商用服務(wù)工業(yè)制造眼運(yùn)動(dòng)控制能力

強(qiáng)1017.22024E

2025E發(fā)展主要阻礙>高質(zhì)量機(jī)器人訓(xùn)練語(yǔ)料的構(gòu)建解決方向：機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)、合成

數(shù)據(jù)、虛擬仿真>高精度操作感知判斷不足解決方向：靈巧手、電子皮膚、

大模型算法>本體過(guò)重影響機(jī)動(dòng)型和效率解決方案：碳纖維復(fù)合材料、結(jié)

構(gòu)優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景與潛力工業(yè)制造：應(yīng)用在汽車、

3C、

倉(cāng)儲(chǔ)物流場(chǎng)景中進(jìn)行

精細(xì)化作業(yè)>

商

用

服

務(wù)：應(yīng)用在零售、

展覽、教育、醫(yī)療等場(chǎng)景

替代人工作業(yè)>

極端作業(yè)：

在各類復(fù)雜危

險(xiǎn)環(huán)境中提供協(xié)助甚至替代人工執(zhí)行>

家用服務(wù)：全能家庭管家，

承擔(dān)陪伴、家務(wù)管理、教育等任務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

9一二線城市；滲透率：5-10%城市內(nèi)制定試運(yùn)營(yíng)范圍2.0階段(2023-2026):運(yùn)營(yíng)政策扶持期行車感知融合+泊車感知融合單車智能具備完整、完善的L3級(jí)別自動(dòng)駕駛功能Robotaxi車型前裝量產(chǎn)具備[4級(jí)別自動(dòng)駕駛功能Robotaxi車型落地?zé)o人駕駛：Robotaxi

正經(jīng)歷政策扶持階段，2027年成為市場(chǎng)拐點(diǎn)，規(guī)模預(yù)計(jì)超150億元億歐智庫(kù)◆無(wú)人駕駛行業(yè)商業(yè)化發(fā)展迅速，海外市場(chǎng)，Tesla

今年發(fā)布其自研Robotaxi

車

型Cybercab

以及商業(yè)設(shè)想，而中國(guó)市場(chǎng)，蘿卜快跑在武漢開(kāi)啟商業(yè)化

試運(yùn)營(yíng)，單日單車峰值可超過(guò)20單。目前，Robotaxi

進(jìn)入商業(yè)化2.0階段，待軟硬件全面再升級(jí)后，無(wú)人化技術(shù)的可靠性將得到市場(chǎng)進(jìn)一步的商業(yè)

化認(rèn)證，預(yù)計(jì)2027年至2030年Robotaxi無(wú)人化技術(shù)的市場(chǎng)滲透率將大幅提升，并最終在2030年后實(shí)現(xiàn)全國(guó)性覆蓋?！魞|歐智庫(kù)預(yù)計(jì)Robotaxi

和有人駕駛車隊(duì)的出行成本的拐點(diǎn)將出現(xiàn)在2027年，其分別為1.6元/公里和2.1元/公里，無(wú)人化出行的商業(yè)化優(yōu)勢(shì)將全面體

現(xiàn)，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)

計(jì)

超1

5

0

億元。至

2

0

3

0

年，中國(guó)Robotaxi

市場(chǎng)規(guī)模將有望

達(dá)

到

3

3

7

5

億

元

。1.8

1.8

1.9

1.92.00.10.1

0.20.41.11.615.51.372.9.1165.1337.520222023

2024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E數(shù)據(jù)來(lái)源：億歐智庫(kù)

10一二線為主，低線城市參與滲透率：20-60%擴(kuò)大到更大的城市區(qū)域，包括市中心3.0階段(2027-2030):技術(shù)成熟期行車感知融合

十

泊車感知融合PNC規(guī)劃控制4.5

3.2

2.7

2.1

2.1

2.2

2.3一二線城市；滲透率：<5%城市內(nèi)制定試運(yùn)營(yíng)范圍1

.0階段(2022):測(cè)試期行車感知融合億歐智庫(kù)：2022

-

2030E

年

中中國(guó)Robotaxi

市場(chǎng)規(guī)模(十億元)—有人駕駛車隊(duì)的出行成本有人駕駛出租車/網(wǎng)約車出行成本(元/公里)全國(guó)推廣覆蓋；80%+

幾乎全程覆蓋4.0階段(2031-):規(guī)模推廣期國(guó)Robotaxi

市

場(chǎng)

規(guī)

模

以

及Robotaxi/Robotaxi出行成本(元/公里)

—云

端

智

能邁向更高階的自動(dòng)駕駛億

歐

智

庫(kù)

：

中

國(guó)Robotaxi

技

術(shù)

落

地

路

線

圖

與

商

業(yè)

化

進(jìn)

程中央控制架構(gòu)超高算力芯片完全線控底盤萬(wàn)兆以太網(wǎng)絡(luò)自

動(dòng)

駕

駛

算

法

應(yīng)

用商業(yè)化進(jìn)程現(xiàn)有車型改裝整

車

架

構(gòu)6.22.41.0Al

for消費(fèi)：加速消費(fèi)產(chǎn)業(yè)智能化改造，催生零售新業(yè)態(tài)，打造個(gè)性化生活圈

億歐智庫(kù)◆

現(xiàn)

階

段

，Al+

消費(fèi)的融合已經(jīng)初見(jiàn)成效，在設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等多個(gè)環(huán)節(jié)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效；催生多種新興零售業(yè)態(tài)，為市場(chǎng)帶來(lái)了多樣化的智

能硬件產(chǎn)品；應(yīng)用虛擬技術(shù)顯著提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，持續(xù)孵化出新穎趣味的消費(fèi)場(chǎng)景。隨著中國(guó)市場(chǎng)服務(wù)型消費(fèi)需求的迅猛增長(zhǎng)，Al+

消費(fèi)將加速向零售、消費(fèi)級(jí)硬件終端、泛娛樂(lè)、教育、文旅五大核心場(chǎng)景滲透。在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)

景

消費(fèi)的智能化改造與升級(jí)，提升整體行業(yè)的效率，優(yōu)化消費(fèi)服務(wù)體驗(yàn)；進(jìn)而在中長(zhǎng)期探索、構(gòu)建出一個(gè)覆蓋廣泛、功能完備的智能化消費(fèi)

生

態(tài)

系

統(tǒng)，打造高度個(gè)性化的消費(fèi)生活圈。億歐智庫(kù)：Al+

消費(fèi)五大關(guān)鍵場(chǎng)景的發(fā)展趨勢(shì)典Al+

零售(

全

球)CAGR=15.3%2024Al+

旅

游(

中

國(guó))CAGR=33.5%20242029Al+

教育(

全

球)智能家居CAGR=25.3%智能穿縫CAGR=19.5%智能手機(jī)CAGR=4.1%205L?1512024Al+

終

端(

全

球)CAGR=24.7%

2043.5676.720242029Al+VR(

全

球)·

眼焦多模態(tài)的宣發(fā)內(nèi)容生產(chǎn)與個(gè)性化的推薦，推動(dòng)旅游在線預(yù)定的巾場(chǎng)規(guī)?！?/p>

深耕于地方文化，打造地方或景區(qū)元宇宙，憑借服務(wù)+體驗(yàn)+營(yíng)銷進(jìn)一步引流11·

賦能眼蹤運(yùn)營(yíng)、指導(dǎo)決策、改善業(yè)務(wù)

·

優(yōu)化客戶體驗(yàn)、需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理

·

協(xié)助判斷意圖、跟蹤動(dòng)線、產(chǎn)品推薦數(shù)據(jù)來(lái)

源

：公

開(kāi)

資

料

整

理、億歐

智

庫(kù)·智能穿效：受健身熱湘影響，市場(chǎng)接受度捉高·智跑家醫(yī)：新的設(shè)的帶來(lái)對(duì)安全同題的進(jìn)一步重視，將推動(dòng)智能與互聯(lián)的雷求·智能手機(jī)：得益于基礎(chǔ)設(shè)能的改善與產(chǎn)品的快速更新，市場(chǎng)規(guī)校持續(xù)增長(zhǎng)·

教育場(chǎng)景轉(zhuǎn)向低成本的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)

·

新一代游戲?qū)⒃谕晟频脑O(shè)施與低延遲基礎(chǔ)上，持續(xù)增強(qiáng)玩家體驗(yàn)·

元宇宙空間的發(fā)展將促使市場(chǎng)需求攀升·

數(shù)

字

化

平

臺(tái)

與A技術(shù)的采用，將提升數(shù)

學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)教育公平·

受教育部門投資影響，AI

技術(shù)的融合和

創(chuàng)新激勵(lì)將進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)202920291854.5709.5Al

for

農(nóng)業(yè)：激發(fā)市場(chǎng)潛能，邁向智能、精準(zhǔn)、高效、可持續(xù)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新形態(tài)

億歐智庫(kù)◆

相

較

于

其

他

領(lǐng)

域

，Al與農(nóng)業(yè)的融合應(yīng)用尚處于初步探索階段，各農(nóng)業(yè)細(xì)分板塊的A

技術(shù)滲透程度存在顯著差異，距離全面覆蓋農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全鏈條的目

標(biāo)仍有相當(dāng)大的發(fā)展空間。未來(lái)，農(nóng)業(yè)將聚焦于植物工廠與智慧農(nóng)業(yè)兩大場(chǎng)景，通過(guò)智能感知、設(shè)備互聯(lián)、學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)等技術(shù)的發(fā)展，以及

智

能

化設(shè)備、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等的應(yīng)用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展，突破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所面臨的氣候與環(huán)境困局?！?/p>

隨

著Al+

農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的不斷完善，短期內(nèi)將實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)調(diào)控與節(jié)能減耗，推動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新；伴隨Al技

術(shù)

的深度應(yīng)用，長(zhǎng)期將從底層算法、

數(shù)據(jù)架構(gòu)到應(yīng)用場(chǎng)景等多層面革新傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)運(yùn)作方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系的創(chuàng)新；通過(guò)全過(guò)程的智能化管理，提高產(chǎn)業(yè)鏈的韌性與競(jìng)爭(zhēng)力。億歐智庫(kù)：人工智能在農(nóng)業(yè)細(xì)分板塊的滲透情況機(jī)械裝備

可控環(huán)境

農(nóng)業(yè)金融

生產(chǎn)托管

流通溯源數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)積累數(shù)據(jù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)整潔度具良好記錄與說(shuō)明文檔工作流自動(dòng)化Al友好的IT系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景清晰度Al運(yùn)用準(zhǔn)備的成熟度部署Al應(yīng)用的歷史經(jīng)驗(yàn)解決方案供應(yīng)商情況數(shù)據(jù)來(lái)源：35斗，億歐智庫(kù)高低12數(shù)據(jù)與技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)創(chuàng)新食品

零售消費(fèi)

食品安全廢棄物

資源化動(dòng)植物營(yíng)

養(yǎng)動(dòng)植物

育

種動(dòng)植物

健

康億

歐

智

庫(kù)

：Al+

創(chuàng)

新

藥vs.Al+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模說(shuō)明1)在醫(yī)療器械的主要使用場(chǎng)景中，Al技術(shù)已經(jīng)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更

快速、更準(zhǔn)確的診斷。2)醫(yī)療器械行業(yè)對(duì)Al技術(shù)的需求更為迫切，因?yàn)樗鼈兛梢越鉀Q醫(yī)療

資源供需不平衡的問(wèn)題，提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量。3)Al技術(shù)在醫(yī)療器械中的應(yīng)用更注重實(shí)用側(cè)，如AI醫(yī)療影像、Al醫(yī)療機(jī)器人等，這些應(yīng)用能夠直接提升醫(yī)療服務(wù)水平。而在創(chuàng)新藥領(lǐng)

域，Al技術(shù)的應(yīng)用更多集中在研發(fā)階段，其效果的顯現(xiàn)需要更長(zhǎng)的時(shí)間。Al

for健

康

：Al

技術(shù)成為強(qiáng)大引擎，推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化發(fā)展

億歐智庫(kù)◆

隨著算法和硬件的不斷進(jìn)步，Al

在醫(yī)療影像分析、基因編輯、藥物研發(fā)等方面取得更多突破特別是在藥物研發(fā)領(lǐng)域，Al的應(yīng)用有助于縮短藥物上市

周期，降低研發(fā)成本，提高研發(fā)效率。此外，Al

技術(shù)在醫(yī)療影像分析中展現(xiàn)出巨大潛力，能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行更快速、更準(zhǔn)確的診斷。億

歐

智

庫(kù)

：Al

賦能創(chuàng)新藥以及醫(yī)療器械的核心優(yōu)勢(shì)·

數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)準(zhǔn)化程度更高：醫(yī)療器械和創(chuàng)新藥領(lǐng)域擁有大量標(biāo)

準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集?！?/p>

市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景明確：醫(yī)療器械和創(chuàng)新藥領(lǐng)域市場(chǎng)需求強(qiáng)烈，

應(yīng)用場(chǎng)景明確?！?/p>

有一定的技術(shù)成熟度和應(yīng)用深度：Al技術(shù)在醫(yī)療器械和創(chuàng)新藥領(lǐng)

域的應(yīng)用較為成熟，截至2024年12月，已有91個(gè)Al+醫(yī)療器械產(chǎn)

品獲得了三類證?！?/p>

政策支持和監(jiān)管環(huán)境的支持：醫(yī)療器械和創(chuàng)新藥領(lǐng)域得到了較多

的政策支持和監(jiān)管指導(dǎo)。60.1%29.0%

30.9%

32.2%19.3%

13.9%

14.8%數(shù)據(jù)來(lái)源：行業(yè)專家訪談，公開(kāi)資料，經(jīng)億歐整理繪制

132024年Al

技

術(shù)滲

透

率2023-2030年

估

計(jì)CAGR2024年Al技

術(shù)滲

透

率2023-2030年

估

計(jì)CAGR億歐智庫(kù)：2023-2030年Al+

醫(yī)

療

器

械

市

場(chǎng)

規(guī)

模

(

億

元

)

及

環(huán)

比

增

長(zhǎng)

率

(

%

)億歐智庫(kù)：2023-2030年Al+

創(chuàng)

新

藥

市

場(chǎng)

規(guī)

模

(

億

元

)

及

環(huán)

比

增

長(zhǎng)

率

(

%

)86.3138.1178.1233.1308.1

367.5

418.8

480.62023

2024E

2025E

2026E2027E2028E2029E2030E85.52024E342.92029E305.62028E382.72030E259.42027E132.02025E196.72026E53.82023~10%12.2%11.6%9.1%31.9%17.8%58.9%54.4%49.0%技術(shù)成熟度

應(yīng)用路線辦公管理運(yùn)維管理

資產(chǎn)若理代碼助手監(jiān)管科技風(fēng)險(xiǎn)管理渠道管理營(yíng)銷管理，六大行及部分股份制銀行科技投入增速放緩5.67%1.78%2021

2022

2023數(shù)

字

營(yíng)銷智

能風(fēng)

控全面數(shù)字化智

慧

零

售“

廣

撒網(wǎng)

”

式

的

探索

性

投

入

逐步

減

少向

業(yè)

務(wù)

聚

焦

成為

投

入

重Al

for金融：人工智能及大模型在金融科技當(dāng)中的落地將進(jìn)一步加速

億歐智庫(kù)◆由于大模型等新型技術(shù)發(fā)展，底層邏輯將發(fā)生根本性變革，層級(jí)化、流程化的金融服務(wù)模式或?qū)⒅饾u消解，而網(wǎng)絡(luò)化、分布式、場(chǎng)景化、具身化的

新金

融

服

務(wù)

模

式

將

建

立

。◆

大模型投入成為增速的主要來(lái)源，截至2024年H1,

共有18家銀行披露Al大模型相關(guān)布局及進(jìn)展。億歐智

庫(kù)

：

科

技

投

入

呈

現(xiàn)

集

約

化、

價(jià)

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向億

歐

智

庫(kù)

：

大

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融

業(yè)

的

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用

路

線

圖資料來(lái)源：公開(kāi)資料、專家訪談、億歐智庫(kù)點(diǎn)

方

向和

發(fā)

展

共

識(shí)基于Agent

的

生產(chǎn)力工具16.53%產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求頻次……1401

人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系1.1人工智能的范式躍進(jìn)

1.2未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要意義1.3產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)從“量變”到“質(zhì)變”02

Al

for

X八大場(chǎng)景洞察2.1Al

for

Science2.2

Al硬

件2.3

具身智能2.4

無(wú)人駕駛2.5Al

for消

費(fèi)2.6

Alfor農(nóng)

業(yè)2.7

Al

for

健康2.8Al

for金

融03六大未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)31未來(lái)制造3

.2未來(lái)信息3

.

3未來(lái)材料3

.4未來(lái)能源3

.

5未來(lái)空間3

.

6未來(lái)健康目錄CONTENTS億歐智庫(kù)■全球半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模+4%-6,076

6,293

6,4812025E

2026E

2027EFinFETGFLateralGAA-FETIBMIntelPanasoniSamsungSMICSTMTSMCUMC未來(lái)制造：芯片產(chǎn)業(yè)圍繞異構(gòu)整合，推動(dòng)了FEOL

前道與BEOL

封裝的工藝迭代

億歐智庫(kù)◆芯片產(chǎn)業(yè)被譽(yù)為高科技產(chǎn)業(yè)桂冠上的明珠，A

浪潮下對(duì)芯片提出更高性能的要求。納米制程年代下，馮諾依曼架構(gòu)中CPU

與存儲(chǔ)的分離已造成速度

和散熱的障礙，圍繞異構(gòu)整合，推動(dòng)了FEOL

前道與BEOL

封裝的工藝迭代。FEOL

前道工藝存在極限，3D集成技術(shù)通過(guò)垂直堆疊邏輯電路和存儲(chǔ)器

層，以及高密度納米級(jí)層間通孔，實(shí)現(xiàn)了性能和能效的顯著提升，特別適合對(duì)低延遲、高帶寬和節(jié)能存儲(chǔ)有嚴(yán)

格

要求的

大量數(shù)據(jù)應(yīng)用

程

序

。◆先進(jìn)封裝是實(shí)現(xiàn)芯片性能進(jìn)一步提升的關(guān)鍵技術(shù)，先進(jìn)封裝正在快速發(fā)展。未來(lái)，芯片封裝將進(jìn)一步模糊單片芯片和異構(gòu)芯片封裝組件之間的界限，裝層級(jí)FO

PLPWLCSPFIWLPFOWLP3D2.5DFO

SiPQFPBGAPGADIP

SOT/TSOP

QFNFCBGAFC

CSPEmbedded

DieSiP連接技術(shù)(interconnet

technology),+11%6445695192024E2025ETSMC

TSMC28nm22nm/20nm16nm/14nm10nm

7nm

5nm/3nm2010-20122012-20142014-2016

2017-2019

2020-2022

2023-2025數(shù)據(jù)來(lái)源：WICA;Yole;

億歐智庫(kù),

解決功率傳輸、散熱和外部連接挑戰(zhàn)。億歐智庫(kù)：芯片封裝市場(chǎng)規(guī)模及演進(jìn)路徑通過(guò)縮短裸片間距以接近以接近單片芯片上IP模塊之間的距離億歐智庫(kù)：芯片制造市場(chǎng)規(guī)模及演進(jìn)路徑◎技

術(shù)節(jié)

點(diǎn)7GFHLMCIBMIntelSamsungSMIC

TSMC6GFIntelSamsungSMICTSMCUMC■先進(jìn)封裝市場(chǎng)規(guī)模(營(yíng)收口徑，單位：億美元)3IntelSamsungTSMC封面板級(jí)?ntevSamsung3IntelSamsungMonolithic3D先進(jìn)封裝

□

其

他2024E10晶圓級(jí)

板級(jí)VerticalGAA-FET廠商數(shù)量5,5985,845HLMC2027E2028E2026E2028E78672816信息安全安全體系評(píng)估密碼破譯5-10年物流物流線路優(yōu)化5-10年交通運(yùn)輸交通干線規(guī)劃10-15年汽車電池設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛O10-15年航空飛機(jī)研發(fā)燃料電池模擬飛行路徑優(yōu)化15-20年氣象提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性15-20年未來(lái)信息：量子計(jì)算在金融、生物醫(yī)藥、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì)最大

億歐智庫(kù)◆現(xiàn)階

段，

量子

計(jì)

算

已

逐

漸

走

出

實(shí)

驗(yàn)

室

，

走

向

行

業(yè)

場(chǎng)

景

應(yīng)

用

探

索

階

段

，

從

應(yīng)

用

探

索

方

向

來(lái)

看

，

目

前

主

要

聚

焦

量

子

模

擬

、

量

子

組

合

優(yōu)

化

、

量

子

線

性

代

數(shù)三大領(lǐng)域

。量子組合優(yōu)化是以量子算法解決組合優(yōu)化問(wèn)題

，

通常在經(jīng)典計(jì)算中難以獲得全局性最優(yōu)解

，

主要應(yīng)用于涉及復(fù)雜多變量組合優(yōu)化的

金融、交

通

規(guī)

劃

、

氣

象

預(yù)

測(cè)

等

領(lǐng)

域

；

量

子

線

性

代

數(shù)

基

于

量

子

計(jì)

算

機(jī)

解

決

涉

及

矩

陣

和

向

量

的

線

性

代

數(shù)

問(wèn)

題

，

量

子

機(jī)

器

學(xué)

習(xí)

、

密

碼

破

譯

等

領(lǐng)

域

是

主要

應(yīng)用方向

。中國(guó)量子計(jì)算領(lǐng)域生態(tài)已初步完善，產(chǎn)業(yè)鏈格局日

漸清晰基于硬件技術(shù)路線的不斷突破創(chuàng)新，量子計(jì)算機(jī)運(yùn)行所需的

上游設(shè)備與配套器件也隨之完善；同時(shí)，軟件系統(tǒng)和算法層

面也隨之優(yōu)化，上下游玩家增多。短期內(nèi)，中國(guó)量子計(jì)算相關(guān)企業(yè)都將重點(diǎn)投入量子計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)突破量子計(jì)算機(jī)硬件是現(xiàn)階段大部分企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)集中突破的

最核心環(huán)節(jié)，無(wú)論是軟件還是算法，本質(zhì)上都依賴于硬件提

供的計(jì)算能力。生物醫(yī)藥

藥物分子設(shè)計(jì)藥物篩選5-10年數(shù)據(jù)來(lái)源：2024中國(guó)量子計(jì)算應(yīng)用潛力洞察報(bào)告，億歐智庫(kù)

17億歐智庫(kù)：量子計(jì)算在各行業(yè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用場(chǎng)景及預(yù)計(jì)落地時(shí)間量子線性代數(shù)信用評(píng)分和

欺詐檢測(cè)量子組合優(yōu)化投資組合

風(fēng)險(xiǎn)管理預(yù)計(jì)落地時(shí)間5-10年量子模擬衍生品定價(jià)虛擬電廠聚合

資源優(yōu)化能源

地質(zhì)勘探5-10年金融①②圖半導(dǎo)體碳

材

料第四代半導(dǎo)體發(fā)展?jié)摿κ恪ご?/p>

表

材

料

：以氧化鎵Ga:O?

、氮

化

鋁AIN

為代表的半導(dǎo)體器件繼承了第三代半導(dǎo)體的高頻率、高效率和高溫特性，同時(shí)在性能上有更大的突破潛力·

應(yīng)用

方

向

：禁帶寬度較大的氧化鎵有望在未來(lái)逐步替代碳化硅和氮化鎵市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)已有部分企業(yè)正在研制；

而氮化鋁用作基板材料還是散熱材料都具有優(yōu)勢(shì)試點(diǎn)應(yīng)用階段高純度碳材料引領(lǐng)能源產(chǎn)業(yè)變革·代

表

材

料

：高純度石墨烯作為導(dǎo)電添加劑或電極材料使用可以提升電池的能量密度和循環(huán)壽命。單壁碳納米

管結(jié)合了高導(dǎo)電性、高強(qiáng)度、高熱導(dǎo)率和優(yōu)異的化學(xué)穩(wěn)定性·應(yīng)

用

方

向

：高純度石墨烯可用作高頻晶體管、柔性透明電極、傳感器等高端電子器件的核心材料。單壁碳納

米管可應(yīng)用于電子器件、傳感器、超級(jí)電容器和鋰電池等小規(guī)模應(yīng)用階段未來(lái)材料：超硅和超碳商業(yè)應(yīng)用加速，助力電子制造新突破邊界

億歐智庫(kù)◆

新材料產(chǎn)業(yè)變革集中于第四代半導(dǎo)體和高純度碳材料領(lǐng)域，已實(shí)現(xiàn)小規(guī)模應(yīng)用階段。第四代半導(dǎo)體以氧化鎵和氮化鋁為代表，在6G

通信、快充設(shè)

備等領(lǐng)域展現(xiàn)巨大潛力；高純度碳材料助力儲(chǔ)能與導(dǎo)電技術(shù)突破，在鋰電池和柔性電子等方向?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用?！舾邷爻瑢?dǎo)技術(shù)大部分處于實(shí)驗(yàn)室階段，未來(lái)有望推動(dòng)磁懸浮、量子計(jì)算等高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展。億

歐

智

庫(kù)

：

新

材

料

在

各

行

業(yè)

領(lǐng)

域

的

具

體

應(yīng)

用

及

發(fā)

展

階

段高溫超導(dǎo)技術(shù)突破產(chǎn)業(yè)化蓄勢(shì)待發(fā)·代

表

材

料

：第

一

代(Bi-Sr-Ca-Cu-O)

、第

二

代(Y-Ba-Cu-0)高溫超導(dǎo)材料受到廣泛關(guān)注。同時(shí)，二硼化鎂、鐵

基超導(dǎo)材料等應(yīng)用價(jià)值也在不斷開(kāi)拓·

應(yīng)

用

方

向

：中國(guó)第二代高溫超導(dǎo)帶材的千米級(jí)制備技術(shù)日

漸成熟，未來(lái)將在如綠色能源、智能電網(wǎng)、軍事工

業(yè)、醫(yī)療器械、交通及科學(xué)研究等領(lǐng)域被大力推廣應(yīng)用實(shí)

驗(yàn)

室

階

段

為

主特高壓輸電網(wǎng)6G通信設(shè)備快充設(shè)備高算力邊端設(shè)備③

三超導(dǎo)體資料來(lái)源：公開(kāi)資料、專家訪談、億歐智庫(kù)高壓電機(jī)18新材料產(chǎn)業(yè)變革未來(lái)能源：可控核聚變與固態(tài)電池將成為未來(lái)電力生產(chǎn)與儲(chǔ)能兩大方向的新技術(shù)落點(diǎn)

億歐智庫(kù)◆目前，可控核聚變裝置正處于實(shí)驗(yàn)堆的工程可行性階段，巨額融資主要用于高溫超導(dǎo)磁體等技術(shù)研發(fā)、擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)，以加快實(shí)驗(yàn)堆向工程堆和商業(yè)堆

的發(fā)展步伐。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球聚變公司累計(jì)融資超過(guò)62億美元，其中中國(guó)中國(guó)的聚變初創(chuàng)公司已吸引超過(guò)5億美元投資?！?/p>

2026-2028年是固態(tài)電池實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的關(guān)鍵階段，其中硫化物路線的全固態(tài)電池有望在2026年率先實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。2029年之后，隨著全固態(tài)電池價(jià)格下降，

固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入成熟期的結(jié)構(gòu)調(diào)階段。預(yù)期2030年全固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元，固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1800億元。億歐智庫(kù)：中國(guó)固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)規(guī)模(億元)萌芽期(2023-2025)成長(zhǎng)期(2026-2028)成熟期(2029及之后)半固態(tài)電池開(kāi)始實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)267半固態(tài)電池快速占領(lǐng)市場(chǎng)1062636全固態(tài)電池替代半固態(tài)電池。1801182450621

792023

2024E

2025E2026E

2027E

2028E2029E

2030E億歐智庫(kù)：中國(guó)可控核聚變商業(yè)化進(jìn)程時(shí)間節(jié)點(diǎn)

中國(guó)商業(yè)化項(xiàng)目

中國(guó)政府項(xiàng)目2024■能量奇點(diǎn)：研制出磁場(chǎng)強(qiáng)度超過(guò)20特斯拉的托卡馬克TF磁體。企業(yè)融資輪次融資金額能量奇點(diǎn)Pre-A天使輪約4億元4億元星環(huán)聚能Pre-A天使輪數(shù)億元數(shù)億元星能玄光Pre-A數(shù)億元…e0共svou1111大.564■國(guó)際熱核聚變實(shí)驗(yàn)堆(ITER)將于2025

2025年底建成，中國(guó)作為ITER組織的七方成員之一。2027能量奇點(diǎn)：建成下一代高參數(shù)試驗(yàn)裝置洪荒200,氘氚等效能量增益因子達(dá)到10。2020

20212022

20232024(1-10月)19■中國(guó)

全球其他國(guó)家數(shù)據(jù)來(lái)源：FIA

(美國(guó)聚變產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)),億歐智庫(kù)■

中國(guó)聚變工程實(shí)

驗(yàn)堆

(CFETR)

將

于

2030年代建造完成，預(yù)計(jì)在2050年

代建設(shè)原型電站。至今，全球可控核聚變公司已累計(jì)融資超

過(guò)62億美元，中國(guó)企業(yè)超5億美元投資億歐智庫(kù)：2020年

-

2024年10月中國(guó)全固態(tài)電池廠商融資事件，單筆融資已超10億元2030■星環(huán)聚能：最終實(shí)現(xiàn)聚變產(chǎn)能。億歐智庫(kù)：中國(guó)部分聚變企業(yè)融資進(jìn)展0svouog1t未來(lái)空間：安全先行、自主探索，低空深空率先爆發(fā)商用需求

億歐智庫(kù)◆

在短期內(nèi)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)分析和智能決策等手段，有效強(qiáng)化低空與深空空間作業(yè)的安全性。在安全發(fā)展的前提下，低空經(jīng)濟(jì)將在多行業(yè)體現(xiàn)應(yīng)

用價(jià)值，深空經(jīng)濟(jì)價(jià)值則最先體現(xiàn)在高精度導(dǎo)航和通導(dǎo)遙一體化?！粑磥?lái)空間發(fā)展將逐步邁向全面智能化的階段，以自決策、自學(xué)習(xí)、自迭代的范式推動(dòng)空間作業(yè)的顛覆性變革。在低空安全防護(hù)中，實(shí)現(xiàn)智能化決策支持和實(shí)時(shí)控制多模態(tài)感知對(duì)低空目標(biāo)精確識(shí)別、分類與跟蹤√威脅預(yù)測(cè)模型，優(yōu)化干擾與誘騙的執(zhí)行效果多模態(tài)感知

威脅預(yù)測(cè)

防御性干擾利用Al驅(qū)動(dòng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行深地、深海感知√

預(yù)測(cè)地質(zhì)災(zāi)害，優(yōu)化采礦路徑，減少人類介入√

智能決策支持和污染監(jiān)測(cè)傳感器網(wǎng)絡(luò)

動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估遠(yuǎn)程操作通過(guò)優(yōu)化eVtol的飛行路線和任務(wù)規(guī)劃，顯著提高飛行效

率和任務(wù)執(zhí)行能力自

主

導(dǎo)

航

智

能

調(diào)

度深空、低空、深地與Al同步應(yīng)用，進(jìn)行礦體分布、形狀

識(shí)別、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)進(jìn)行智能預(yù)測(cè)多

系

統(tǒng)

協(xié)

同

作

業(yè)

智能預(yù)測(cè)—

—

短期技術(shù)

—通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析，為衛(wèi)星發(fā)射和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)提供安全保障√優(yōu)化發(fā)射窗口、預(yù)測(cè)故障并動(dòng)態(tài)調(diào)整軌道√

網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)與防御、數(shù)據(jù)加密優(yōu)化以及故障預(yù)測(cè)與快速修復(fù)衛(wèi)星互聯(lián)

預(yù)測(cè)性維護(hù)

優(yōu)化發(fā)射

遠(yuǎn)期技術(shù)

系統(tǒng)借助機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)使宇航飛行器具備先進(jìn)的自主能力，并無(wú)指令獨(dú)立作業(yè)自主導(dǎo)航

自主作業(yè)高精度導(dǎo)航通導(dǎo)遙一體化

天體探測(cè)空間實(shí)驗(yàn)室

月球登陸未

來(lái)

深

空資料來(lái)源：公開(kāi)資料、億歐智庫(kù)

20遙感檢測(cè)交通監(jiān)控邊境監(jiān)控空中攝像商業(yè)運(yùn)輸電力檢測(cè)資源開(kāi)發(fā)

深?？蒲?/p>

海底觀測(cè)

地下空間未

來(lái)

低

空未

來(lái)

深

海

未

來(lái)

深

地警務(wù)巡邏

軍事用途

農(nóng)業(yè)用途

林業(yè)用途

搜索救援

個(gè)人交通億歐智庫(kù)：未來(lái)空間技術(shù)發(fā)展與場(chǎng)景應(yīng)用政

策

支

持國(guó)家政策：中國(guó)工信部、科技部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等多部門陸續(xù)印發(fā)了支持、規(guī)范合成生物學(xué)及相關(guān)行業(yè)的發(fā)展政策。《“+四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》對(duì)合成生物學(xué)行業(yè)指

導(dǎo)集中在生物技術(shù)創(chuàng)新、生物農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)方面。地方政策：北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)等部門印發(fā)了《北京市加快合成生物制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》,明確了未來(lái)三年北

京合成生物制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖。未來(lái)健康：合成生物學(xué)正引領(lǐng)醫(yī)療健康領(lǐng)域向更精準(zhǔn)和高效的方向發(fā)展

億歐智庫(kù)◆

2020

-

2023年，合成生物學(xué)投融資輪次數(shù)量持續(xù)上升，根據(jù)億歐智庫(kù)的測(cè)算，預(yù)計(jì)到2028年合成生物學(xué)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到205

.

5億元人民幣，2023

-

2

0

2

8

年

年

復(fù)

合

增

長(zhǎng)

率

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2

2

.

1

%

。

合

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物

學(xué)

技

術(shù)

的

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個(gè)

性

化

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程

醫(yī)

學(xué)

的

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，

通

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設(shè)

計(jì)

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現(xiàn)

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能

療

法

，

為

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體

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供

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制

化

的

治

療

方

案

，

提

高

治

療

效

果

并

減

少

副

作

用

?；蚓庉嫾夹g(shù)合成生物學(xué)通過(guò)基因編輯技術(shù)，可以對(duì)細(xì)胞進(jìn)行工程改造，治療

多種遺傳性疾病。微生態(tài)療法合成生物學(xué)通過(guò)設(shè)計(jì)和改造微生物，用于治療疾病，如利用合成

生物學(xué)改造的微生物和人工噬菌體來(lái)治療疾病。合成生物學(xué)通過(guò)改造細(xì)胞，使其具備相應(yīng)的功能，如用于器官移

植、細(xì)胞基因治療等。75.6→162.8130.388.3205.52020

2021

2022

2023