服務(wù)機(jī)器人的社交數(shù)據(jù)分析考核試卷

服務(wù)機(jī)器人的社交數(shù)據(jù)分析考核試卷考生姓名：答題日期：得分：判卷人：

本次考核旨在評(píng)估考生在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)ι缃粩?shù)據(jù)分析和應(yīng)用的能力，包括對(duì)社交數(shù)據(jù)的基本概念、處理方法、分析技巧以及在實(shí)際服務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用能力。

一、單項(xiàng)選擇題（本題共30小題，每小題0.5分，共15分，在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.社交數(shù)據(jù)的主要來源不包括：（）

A.社交媒體平臺(tái)

B.私人通訊軟件

C.電商平臺(tái)

D.地理位置服務(wù)

2.以下哪項(xiàng)不是社交數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)加密

3.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性指標(biāo)用于衡量節(jié)點(diǎn)的重要性，以下哪個(gè)不是中心性指標(biāo)：（）

A.度中心性

B.介數(shù)中心性

C.距離中心性

D.節(jié)點(diǎn)密度

4.分析社交數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法不適用于情感分析：（）

A.機(jī)器學(xué)習(xí)

B.深度學(xué)習(xí)

C.問卷調(diào)查

D.文本挖掘

5.以下哪個(gè)不是社交數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)常見應(yīng)用領(lǐng)域：（）

A.客戶關(guān)系管理

B.市場(chǎng)營(yíng)銷

C.娛樂推薦

D.醫(yī)療診斷

6.在社交網(wǎng)絡(luò)中，小世界效應(yīng)描述的是：（）

A.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接密度

B.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度分布

C.網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都存在短路徑

D.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均路徑長(zhǎng)度

7.以下哪種算法不適用于社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)：（）

A.Girvan-Newman算法

B.Louvain算法

C.Krackhardt算法

D.PageRank算法

8.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于用戶行為分析：（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.邏輯回歸

9.以下哪個(gè)不是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的一個(gè)關(guān)鍵概念：（）

A.網(wǎng)絡(luò)密度

B.社交資本

C.社交距離

D.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

10.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于用戶畫像構(gòu)建：（）

A.數(shù)據(jù)可視化

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.文本分析

D.語義分析

11.以下哪個(gè)不是社交數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)挑戰(zhàn)：（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

B.數(shù)據(jù)隱私問題

C.數(shù)據(jù)量問題

D.數(shù)據(jù)同步問題

12.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，以下哪種算法不適用于鏈接預(yù)測(cè)：（）

A.RandomWalkwithRestart

B.K-NearestNeighbors

C.CollaborativeFiltering

D.MatrixFactorization

13.以下哪種方法不適用于社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力分析：（）

A.PageRank

B.HITS算法

C.Degree-Centrality

D.Betweenness-Centrality

14.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于趨勢(shì)分析：（）

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.情感分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

15.以下哪個(gè)不是社交數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：（）

A.個(gè)性化推薦

B.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控

C.金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

D.人力資源招聘

16.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，以下哪種算法不適用于社區(qū)發(fā)現(xiàn)：（）

A.Louvain算法

B.Girvan-Newman算法

C.K-Means算法

D.Krackhardt算法

17.以下哪種方法不適用于社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播分析：（）

A.Simulation

B.Agent-BasedModel

C.MarkovChain

D.RegressionAnalysis

18.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于用戶行為軌跡分析：（）

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.空間分析

D.情感分析

19.以下哪個(gè)不是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：（）

A.節(jié)點(diǎn)度

B.節(jié)點(diǎn)介數(shù)

C.節(jié)點(diǎn)密度

D.節(jié)點(diǎn)距離

20.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于用戶興趣分析：（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.詞頻統(tǒng)計(jì)

C.主題模型

D.情感分析

21.以下哪個(gè)不是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的一個(gè)挑戰(zhàn)：（）

A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

B.數(shù)據(jù)隱私問題

C.數(shù)據(jù)量問題

D.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)問題

22.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，以下哪種算法不適用于鏈接預(yù)測(cè)：（）

A.RandomWalkwithRestart

B.K-NearestNeighbors

C.CollaborativeFiltering

D.MatrixFactorization

23.以下哪種方法不適用于社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力分析：（）

A.PageRank

B.HITS算法

C.Degree-Centrality

D.Betweenness-Centrality

24.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于趨勢(shì)分析：（）

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.情感分析

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

25.以下哪個(gè)不是社交數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景：（）

A.個(gè)性化推薦

B.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控

C.金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

D.人力資源招聘

26.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，以下哪種算法不適用于社區(qū)發(fā)現(xiàn)：（）

A.Louvain算法

B.Girvan-Newman算法

C.K-Means算法

D.Krackhardt算法

27.以下哪種方法不適用于社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播分析：（）

A.Simulation

B.Agent-BasedModel

C.MarkovChain

D.RegressionAnalysis

28.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于用戶行為軌跡分析：（）

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.空間分析

D.情感分析

29.以下哪個(gè)不是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：（）

A.節(jié)點(diǎn)度

B.節(jié)點(diǎn)介數(shù)

C.節(jié)點(diǎn)密度

D.節(jié)點(diǎn)距離

30.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法不適用于用戶興趣分析：（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.詞頻統(tǒng)計(jì)

C.主題模型

D.情感分析

二、多選題（本題共20小題，每小題1分，共20分，在每小題給出的選項(xiàng)中，至少有一項(xiàng)是符合題目要求的）

1.社交數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常包括：（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)歸一化

D.數(shù)據(jù)脫敏

2.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法通?；谝韵履男┰瓌t：（）

A.節(jié)點(diǎn)相似性

B.節(jié)點(diǎn)密度

C.節(jié)點(diǎn)間距離

D.節(jié)點(diǎn)影響力

3.在社交數(shù)據(jù)分析中，情感分析常用的技術(shù)包括：（）

A.詞匯分析

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.主題模型

D.人工標(biāo)注

4.社交數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于以下哪些領(lǐng)域：（）

A.市場(chǎng)營(yíng)銷

B.客戶服務(wù)

C.社會(huì)研究

D.安全監(jiān)控

5.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性指標(biāo)可以用來衡量：（）

A.節(jié)點(diǎn)的重要性

B.節(jié)點(diǎn)的活躍度

C.節(jié)點(diǎn)的連通性

D.節(jié)點(diǎn)的穩(wěn)定性

6.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于用戶畫像構(gòu)建：（）

A.數(shù)據(jù)可視化

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.文本分析

D.語義分析

7.社交網(wǎng)絡(luò)中的小世界效應(yīng)可能導(dǎo)致的后果包括：（）

A.信息傳播速度快

B.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜

C.社交距離縮短

D.網(wǎng)絡(luò)泡沫形成

8.在社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些因素可能影響數(shù)據(jù)質(zhì)量：（）

A.數(shù)據(jù)收集方法

B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式

C.數(shù)據(jù)清洗程度

D.數(shù)據(jù)更新頻率

9.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于傳播分析：（）

A.模擬

B.代理模型

C.馬爾可夫鏈

D.回歸分析

10.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法包括：（）

A.Girvan-Newman算法

B.Louvain算法

C.K-Means算法

D.Krackhardt算法

11.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于用戶行為分析：（）

A.聚類分析

B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

C.時(shí)間序列分析

D.邏輯回歸

12.在社交網(wǎng)絡(luò)中，以下哪些因素可以影響節(jié)點(diǎn)的中心性：（）

A.節(jié)點(diǎn)的度

B.節(jié)點(diǎn)的介數(shù)

C.節(jié)點(diǎn)的距離

D.節(jié)點(diǎn)的影響力

13.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于用戶興趣分析：（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.詞頻統(tǒng)計(jì)

C.主題模型

D.情感分析

14.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的影響力分析可以應(yīng)用于以下哪些場(chǎng)景：（）

A.品牌推廣

B.產(chǎn)品推薦

C.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控

D.社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷

15.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控：（）

A.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

B.情感分析

C.主題分析

D.傳播分析

16.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的鏈接預(yù)測(cè)算法可以基于以下哪些信息：（）

A.節(jié)點(diǎn)之間的共現(xiàn)關(guān)系

B.節(jié)點(diǎn)之間的相似性

C.節(jié)點(diǎn)的歷史交互記錄

D.節(jié)點(diǎn)的屬性信息

17.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于用戶行為軌跡分析：（）

A.時(shí)間序列分析

B.聚類分析

C.空間分析

D.情感分析

18.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法通?？紤]以下哪些因素：（）

A.節(jié)點(diǎn)間的連接強(qiáng)度

B.節(jié)點(diǎn)間的相似性

C.節(jié)點(diǎn)間的距離

D.節(jié)點(diǎn)的影響力

19.社交數(shù)據(jù)分析中，以下哪些方法可以用于用戶興趣分析：（）

A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

B.詞頻統(tǒng)計(jì)

C.主題模型

D.情感分析

20.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的傳播分析可以用于以下哪些目的：（）

A.了解信息傳播路徑

B.評(píng)估信息傳播效果

C.預(yù)測(cè)信息傳播趨勢(shì)

D.識(shí)別關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)

三、填空題（本題共25小題，每小題1分，共25分，請(qǐng)將正確答案填到題目空白處）

1.社交數(shù)據(jù)分析中的______步驟用于識(shí)別和糾正數(shù)據(jù)集中的錯(cuò)誤或不一致性。

2.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______中心性衡量的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的緊密程度。

3.社交數(shù)據(jù)分析中，______是一種用于分析社交網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)結(jié)構(gòu)的方法。

4.情感分析中，______用于識(shí)別文本中的情感傾向。

5.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______是衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中連接程度的指標(biāo)。

6.在社交數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

7.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______算法可以預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)之間可能建立連接。

8.社交數(shù)據(jù)分析中，______分析可以幫助理解用戶行為模式。

9.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______中心性衡量的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中作為信息傳遞者的能力。

10.在社交數(shù)據(jù)分析中，______是識(shí)別用戶興趣和偏好的一種方法。

11.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______效應(yīng)描述的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間連接的緊密程度。

12.社交數(shù)據(jù)分析中，______是用于分析社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的模型。

13.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______算法可以用于社區(qū)發(fā)現(xiàn)。

14.社交數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息。

15.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______中心性衡量的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性。

16.在社交數(shù)據(jù)分析中，______分析可以用于理解用戶的社會(huì)關(guān)系。

17.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______算法可以用于鏈接預(yù)測(cè)。

18.社交數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。

19.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______中心性衡量的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的影響力。

20.在社交數(shù)據(jù)分析中，______分析可以用于識(shí)別用戶的社會(huì)群體。

21.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______算法可以用于傳播分析。

22.社交數(shù)據(jù)分析中，______是衡量社交網(wǎng)絡(luò)中信息流動(dòng)速度的指標(biāo)。

23.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______算法可以用于分析社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力分布。

24.社交數(shù)據(jù)分析中，______技術(shù)用于從用戶生成的內(nèi)容中提取有價(jià)值的信息。

25.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，______中心性衡量的是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中介能力。

四、判斷題（本題共20小題，每題0.5分，共10分，正確的請(qǐng)?jiān)诖痤}括號(hào)中畫√，錯(cuò)誤的畫×）

1.社交數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)清洗步驟總是需要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)集中的重復(fù)記錄。（）

2.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，度中心性只考慮節(jié)點(diǎn)的直接連接數(shù)量。（）

3.情感分析中，正面情感和負(fù)面情感的分類是基于情感強(qiáng)度進(jìn)行的。（）

4.社交網(wǎng)絡(luò)分析中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法總是能夠找到網(wǎng)絡(luò)中的所有社區(qū)。（）

5.在社交數(shù)據(jù)分析中，用戶畫像的構(gòu)建不需要考慮用戶的隱私問題。（）

6.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，小世界效應(yīng)總是意味著網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)距離較近。（）

7.社交數(shù)據(jù)分析中的傳播分析可以幫助預(yù)測(cè)未來的網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)。（）

8.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，所有社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法都可以處理無向網(wǎng)絡(luò)。（）

9.在社交數(shù)據(jù)分析中，聚類分析可以用來識(shí)別用戶的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（）

10.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性分析可以幫助識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。（）

11.社交數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟只包括數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成。（）

12.情感分析中，文本挖掘技術(shù)主要用于提取情感傾向。（）

13.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法可以區(qū)分緊密社區(qū)和松散社區(qū)。（）

14.在社交數(shù)據(jù)分析中，用戶行為軌跡分析可以幫助理解用戶的消費(fèi)習(xí)慣。（）

15.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，所有社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法都基于相似性度量進(jìn)行社區(qū)劃分。（）

16.社交數(shù)據(jù)分析中的影響力分析可以用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖。（）

17.社交網(wǎng)絡(luò)分析中，傳播分析通?；隈R爾可夫鏈模型。（）

18.社交數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化步驟是為了提高數(shù)據(jù)可讀性。（）

19.在社交網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性分析中的介數(shù)中心性只考慮節(jié)點(diǎn)間的連接數(shù)量。（）

20.社交數(shù)據(jù)分析中的情感分析可以應(yīng)用于任何類型的文本數(shù)據(jù)。（）

五、主觀題（本題共4小題，每題5分，共20分）

1.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹社交數(shù)據(jù)分析在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，并說明如何通過社交數(shù)據(jù)分析來提升服務(wù)機(jī)器人的用戶體驗(yàn)。

2.分析社交數(shù)據(jù)分析中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并討論如何解決這些問題以確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3.闡述社交網(wǎng)絡(luò)分析中社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的原理，并舉例說明如何選擇合適的算法進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。

4.結(jié)合實(shí)際案例，討論如何利用社交數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化服務(wù)機(jī)器人在特定服務(wù)場(chǎng)景中的互動(dòng)策略。

六、案例題（本題共2小題，每題5分，共10分）

1.案例題：某服務(wù)機(jī)器人公司開發(fā)了一款能夠提供餐飲推薦的機(jī)器人助手，該助手可以通過分析用戶的社交媒體行為來推薦菜品。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于社交數(shù)據(jù)分析的考核方案，以評(píng)估這款機(jī)器人助手在菜品推薦方面的性能。

考核方案應(yīng)包括以下內(nèi)容：

-考核指標(biāo)：列出至少3個(gè)可以衡量菜品推薦性能的指標(biāo)。

-數(shù)據(jù)收集：描述如何收集用戶的社交媒體數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)來源和收集方法。

-數(shù)據(jù)預(yù)處理：說明對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的具體步驟和原因。

-分析方法：介紹用于分析用戶社交數(shù)據(jù)的算法或模型。

-評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：制定評(píng)估機(jī)器人助手推薦性能的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

2.案例題：某智能家居公司推出了一款能夠根據(jù)用戶習(xí)慣自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度和照明的服務(wù)機(jī)器人。請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于社交數(shù)據(jù)分析的方案，以幫助這款機(jī)器人更好地適應(yīng)不同用戶的需求。

方案應(yīng)包括以下內(nèi)容：

-用戶畫像構(gòu)建：描述如何通過社交數(shù)據(jù)分析構(gòu)建用戶畫像，包括用戶的基本信息和偏好。

-數(shù)據(jù)來源：列舉至少3種可以用于構(gòu)建用戶畫像的社交數(shù)據(jù)來源。

-數(shù)據(jù)分析：說明如何分析這些數(shù)據(jù)以識(shí)別用戶的習(xí)慣和偏好。

-個(gè)性化推薦：闡述如何利用分析結(jié)果為用戶提供個(gè)性化的室內(nèi)調(diào)節(jié)建議。

-評(píng)估方法：制定評(píng)估機(jī)器人助手個(gè)性化服務(wù)效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法。

標(biāo)準(zhǔn)答案

一、單項(xiàng)選擇題

1.D

2.D

3.C

4.C

5.D

6.C

7.D

8.D

9.B

10.D

11.D

12.D

13.D

14.D

15.D

16.C

17.D

18.C

19.A

20.D

21.D

22.D

23.D

24.D

25.C

26.C

27.D

28.C

29.A

30.D

二、多選題

1.ABD

2.ABC

3.AB

4.ABCD

5.ABC

6.ABC

7.ABCD

8.ABCD

9.ABCD

10.ABD

11.ABCD

12.ABCD

13.ABCD

14.ABCD

15.ABC

16.ABCD

17.ABC

18.ABCD

19.ABC

20.ABCD

三、填空題

1.數(shù)據(jù)清洗

2.度

3.Louvain算法

4.情感分類

5.節(jié)點(diǎn)度

6.大數(shù)據(jù)技術(shù)

7.LinkPrediction

8.用戶行為分析

9.介數(shù)

10.主題模型

11.小世界

12.傳播模型

13.Louvain算法

14.文本挖掘

15.度

16.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

17.RandomWalkwi