人工智能應(yīng)用素養(yǎng) 課件 第4章　人工智能在電子信息領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能在芯片設(shè)計(jì)以及制造方向的應(yīng)用人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能助力芯片設(shè)計(jì)02人工智能助力芯片制造03人工智能為芯片封裝測試提質(zhì)增效人工智能助力芯片設(shè)計(jì)1PartMinimalistwindAI芯片設(shè)計(jì)技術(shù)是半導(dǎo)體應(yīng)用領(lǐng)域中的重要分支，從1833年英國科學(xué)家邁克爾.法拉第(MichaelFaraday)發(fā)現(xiàn)硫化銀的電阻效應(yīng)開始。二戰(zhàn)之后，芯片制造的工藝飛速發(fā)展，芯片更新?lián)Q代的步伐越來越快。近年來開始有從業(yè)者在設(shè)計(jì)芯片的過程中引入人工智能的技術(shù)人工智能助力芯片設(shè)計(jì)圖英國科學(xué)家邁克爾.法拉第1.人工智能降低芯片設(shè)計(jì)成本機(jī)器學(xué)習(xí)的使用解決了傳統(tǒng)電子芯片設(shè)計(jì)業(yè)遇到的三個(gè)問題2.人工智能縮短了電子芯片設(shè)計(jì)的周期3.人工智能解決電子芯片設(shè)計(jì)重大難題人工智能助力芯片設(shè)計(jì)人工智能助力芯片設(shè)計(jì)1.人工智能降低芯片設(shè)計(jì)成本在芯片設(shè)計(jì)中使用人工智能可以作為一種策略以提升生產(chǎn)力，提高設(shè)計(jì)性能和能源效率2020年新思科技曾經(jīng)推出了業(yè)界首個(gè)用于芯片設(shè)計(jì)的人工智能應(yīng)用——DSO.ai人工智能助力芯片設(shè)計(jì)2.人工智能縮短電子芯片設(shè)計(jì)周期人工智能在芯片設(shè)計(jì)中的一個(gè)顛覆性應(yīng)用是設(shè)計(jì)空間優(yōu)化(DSO)，這是一種創(chuàng)成式優(yōu)化模式，它采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)自主搜索設(shè)計(jì)空間，以獲得最佳解決方案。美國興起的電子復(fù)興運(yùn)動(dòng)(ElectronicsResurgenceInitiative,ERI)提出了人工智能在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的終極目標(biāo)，即創(chuàng)造出一個(gè)以人工智能為基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)軟件，能在24小時(shí)內(nèi)完成一次設(shè)計(jì)循環(huán)，進(jìn)而讓定制化SoC（系統(tǒng)級(jí)芯片）能大量、快速地產(chǎn)出。人工智能助力芯片設(shè)計(jì)3.人工智能解決電子芯片設(shè)計(jì)重大難題在與國家安全、民生等密切相關(guān)的領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)輔助電子芯片設(shè)計(jì)極大降低芯片設(shè)計(jì)的難度以及提升芯片設(shè)計(jì)的效率。極大的彌補(bǔ)芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)人才的空缺。將老一輩芯片設(shè)計(jì)大師的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)移到以機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的開發(fā)環(huán)境上，從而使得芯片設(shè)計(jì)的優(yōu)秀思想得到更長足的應(yīng)用。人工智能助力芯片制造2PartMinimalistwindAI芯片制程工藝繁復(fù)，一片晶圓要經(jīng)過幾百道上千道的工序才能做好，所以不管是電子芯片設(shè)計(jì)公司還是電子芯片制造公司，都要考慮良率的問題。在傳統(tǒng)的芯片制造生產(chǎn)過程中需要大量的高強(qiáng)度的人力介入，每天工程師需要穿著無塵服在無塵區(qū)工作。人工智能助力芯片制造1.人工智能提升生產(chǎn)決策效率人工智能技術(shù)有希望在以下三個(gè)方面解決芯片制作過程中遇到的問題2.人工智能提高芯片制造良品率3.人工智能解決芯片制造缺陷人工智能助力芯片制造人工智能助力芯片制造1.人工智能提升生產(chǎn)決策效率在芯片制造管理與生產(chǎn)設(shè)備的人工智能化管控人工智能對(duì)于復(fù)雜芯片制造情景下生產(chǎn)流程的控制主要優(yōu)勢(shì)在于可以將原材料搬運(yùn)車、芯片生產(chǎn)設(shè)備以及芯片生產(chǎn)原料三方都能夠?qū)崟r(shí)達(dá)到互聯(lián)互通，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化、派工自動(dòng)化、搬運(yùn)自動(dòng)化。人工智能助力芯片制造2.人工智能提高芯片制造良品率2021年，應(yīng)用材料公司推出了新品，基于人工智能的“新一代光學(xué)半導(dǎo)體晶圓檢測機(jī)”。借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，缺陷檢測系統(tǒng)可以快速且精準(zhǔn)地檢測到芯片表面的異常情況。檢測出偏差就及時(shí)停止晶圓加工，從而保證良率，并通過追溯根本原因優(yōu)化糾正措施，提高芯片制造的良率，快速恢復(fù)大批量生產(chǎn)。人工智能助力芯片制造3.人工智能解決芯片制造缺陷缺陷自動(dòng)檢測及分類(AutomaticDefectClassification，ADC)技術(shù)可以將在芯片生產(chǎn)制造過程中產(chǎn)生的不良問題通過傳感設(shè)備修正錯(cuò)誤結(jié)果，實(shí)時(shí)將修正結(jié)果反饋到ADC，讓模型得到持續(xù)學(xué)習(xí)。全球領(lǐng)先的電子芯片制造企業(yè)臺(tái)積電就在在線邊緣計(jì)算ADC和離線云計(jì)算ADC中廣泛部署了機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能為芯片封裝測試提質(zhì)增效3PartMinimalistwindAI芯片裸片(die)生產(chǎn)出來之后，需要封入一個(gè)密閉空間內(nèi)同時(shí)引出相應(yīng)的引腳，并在完成測試之后才能作為一個(gè)基本的元器件使用，這道工序即是封裝、測試。人工智能助力芯片制造MinimalistwindAI先進(jìn)的封裝制程工藝復(fù)雜度極高，以臺(tái)積電最新的集成扇出型(IntegratedFan-Out,InFO)封裝技術(shù)為例，焊接點(diǎn)的熱機(jī)械行為、晶片位置之精確度、晶圓的翹曲行為、膠體的剝落現(xiàn)象等都會(huì)造成芯片封裝良品率的下降。因此，每一道關(guān)鍵制程之后，都需要嚴(yán)格的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢依靠人力來進(jìn)行，先進(jìn)封裝工藝往往要占用一條生產(chǎn)線上80%的人力，也成為封測企業(yè)生產(chǎn)力主要的瓶頸人工智能助力芯片制造人工智能助力芯片制造通過部署封裝缺陷人工智能檢測工具，做質(zhì)量相關(guān)的檢定。智能質(zhì)檢分析及分類系統(tǒng)解決方案包括了核心的Reference參考設(shè)計(jì)、模板輔助故障檢測、設(shè)計(jì)同源、圖像抗干擾、大模型深度定制。感謝您的觀看！以上是

本節(jié)全部內(nèi)容人工智能應(yīng)用素養(yǎng)人工智能在電子電路設(shè)計(jì)制造方向的應(yīng)用電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化始于

1980

年代初，

數(shù)十年來，電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件一直在提高芯片以及電子電路的設(shè)計(jì)生產(chǎn)力。EDA運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)快速提取模型、布局中的熱點(diǎn)檢測、布局和布線、電路仿真模型、性能、功耗、面積的優(yōu)化決策，從常規(guī)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ拖蚧谏疃葘W(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理模型轉(zhuǎn)變。利用人工智能技術(shù)來加快芯片設(shè)計(jì)流程，是最近兩、三年來在EDA工具業(yè)界相當(dāng)熱門的話題。EDA軟件廠商人工智能技術(shù)應(yīng)用人工智能在EDA應(yīng)用方面的學(xué)術(shù)研究EDA軟件廠商人工智能技術(shù)應(yīng)用當(dāng)前世界級(jí)的EDA軟件廠商都在不斷的將人工智能技術(shù)融入到自身的產(chǎn)品中以提升產(chǎn)品在芯片以及電子電路設(shè)計(jì)中的競爭力。在

Hot

Chips

2021

上，

EDA軟件廠商Synopsys宣布了一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，旨在開發(fā)一套完全集成的、依賴人工智能的EDA工具。在2021年6月舉辦的Cadence

LIVE

Americas大會(huì)上，Cadence

首席執(zhí)行官

Lip-Bu

Tan先生推出了新型AllegroX

設(shè)計(jì)平臺(tái)，總裁Anirudh

Devgan博士在他的主題演講中更詳細(xì)地介紹了

Allegro

X。西門子EDA于2019年5月宣布推出人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)套件，為Calibre工具增加AI/ML功能，以加快更智能的IC創(chuàng)新。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為EDA廠商打破效率瓶頸提供了有效的武器。在計(jì)算光刻中，西門子EDA的軟件采用了機(jī)器學(xué)習(xí)，能用3倍的速度以納米級(jí)的準(zhǔn)確度來預(yù)測OPC輸出。FPGA廠商也不甘寂寞，Xilinx推出了Vivado

ML版本，這是業(yè)界首個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法以及基于其高級(jí)設(shè)計(jì)流程的FPGA

EDA工具套件，可顯著節(jié)省設(shè)計(jì)時(shí)間和成本。Xilinx

還引入了抽象Shell的概念，它允許用戶在系統(tǒng)內(nèi)定義多個(gè)模塊以進(jìn)行增量和并行編譯。與傳統(tǒng)的完整系統(tǒng)編譯相比，這使平均編譯時(shí)間減少了5倍，最多減少了17

倍。Vivado

ML

Editions改進(jìn)了與VivadoIP

Integrator的協(xié)作設(shè)計(jì)，從而使用新的“塊設(shè)計(jì)容器”功能實(shí)現(xiàn)模塊化設(shè)計(jì)。人工智能在EDA應(yīng)用方面的學(xué)術(shù)研究伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)電子研究中心

，其任務(wù)是通過創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法來推導(dǎo)用于電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化的模型，從而實(shí)現(xiàn)微電子電路和系統(tǒng)的快速、準(zhǔn)確設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。CAEML在研項(xiàng)目包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)表到PPA

預(yù)測、用于電路老化的高效計(jì)算仿真的

RNN

模型等十二個(gè)項(xiàng)目，已經(jīng)完成的研究項(xiàng)目包括用于微

電子電路和系統(tǒng)行為建模的模塊化機(jī)器學(xué)習(xí)、通過機(jī)器學(xué)習(xí)重用IP、使用

深層網(wǎng)絡(luò)檢查設(shè)計(jì)規(guī)則等十二個(gè)項(xiàng)目。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、Cadence

與NVIDIA

共同參與了IDEA項(xiàng)目，旨在利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為

SoC和系統(tǒng)封裝和

PCB

打造統(tǒng)一平臺(tái)，

開發(fā)完整的智能設(shè)計(jì)流程，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化的電子設(shè)計(jì)能力。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系與北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院老師在發(fā)表的文章中，描述了在開源DREAMPlace

算法的基礎(chǔ)上提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于深度學(xué)習(xí)的可布線性驅(qū)動(dòng)布局算法

DrPlace算法模型。目前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在熱點(diǎn)檢測中起到越來越重要的作用，但是在芯片設(shè)計(jì)制造過程中標(biāo)簽數(shù)據(jù)獲取的代價(jià)是比較高的。復(fù)旦大學(xué)陳建利老師團(tuán)隊(duì)對(duì)此進(jìn)行了研究，他們采用主動(dòng)學(xué)習(xí)框架減輕對(duì)標(biāo)簽的需求。廣東工業(yè)大學(xué)微電子學(xué)院有集成電路AI

EDA團(tuán)隊(duì)開展工作，他們?cè)贓DA參數(shù)空間探索以及傳統(tǒng)布局布線方面進(jìn)行了有益的研究。PCB（PrintedCircuitBoard），

中文名稱為印制電路板，又稱印刷線路板，是重要的電子部件，是電子元器件的支撐體，是電子元器件電氣相互連接的載體。PCB在電子信息領(lǐng)域的作用是不言而喻的，所有電子產(chǎn)品的正常工作都離不開PCB的設(shè)計(jì)和使用。如今PCB已經(jīng)發(fā)展到全新階段，諸如高互連PCB，IC基板等全新技術(shù)引入，使得整個(gè)生產(chǎn)過程從手動(dòng)變成了全自動(dòng)化。隨著制造技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，工藝變得越來越復(fù)雜，缺陷檢查越來越重要也越來越難，這些致命缺陷可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)PCB板的報(bào)廢。對(duì)于PCB制造業(yè)來說，利用人工智能并優(yōu)化生產(chǎn)工藝以及最終優(yōu)化整個(gè)PCB制造流程的機(jī)會(huì)正在涌現(xiàn)。1.人工智能提高了整體效率人與人工智能的結(jié)合提高了整體效率和運(yùn)營，是AI系統(tǒng)的最大機(jī)會(huì)。2.人工智能提升產(chǎn)品良率人工智能提高了整體效率人為的限制阻礙了效率增長，操作員的錯(cuò)誤或?qū)CB缺陷的錯(cuò)誤識(shí)別（“錯(cuò)誤警報(bào)”）可能會(huì)由于過度處理而影響良率，甚至?xí)p害PCB本身。通過將AI集成到制造過程中，機(jī)器可以通過接管某些“學(xué)習(xí)的”任務(wù)來增加價(jià)值，而人類專家則繼續(xù)承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，這些任務(wù)需要在優(yōu)化和“培訓(xùn)”的同時(shí)進(jìn)行思考和互動(dòng)人工智能系統(tǒng)。2.人工智能提高PCB制造良品率PCB產(chǎn)業(yè)為臺(tái)灣最具競爭力的產(chǎn)業(yè)之一，而自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備是提升PCB產(chǎn)能及產(chǎn)品良率的關(guān)鍵設(shè)備。自動(dòng)光學(xué)檢測設(shè)備是提升PCB

產(chǎn)能及產(chǎn)品良率的關(guān)鍵設(shè)備。AOI設(shè)備可部署于生產(chǎn)線的中站，在不影響產(chǎn)能的前提下檢查半成品。圖

實(shí)現(xiàn)PCB即時(shí)檢測并標(biāo)注PCB瑕疵感謝您的觀看！

人工智能在電力電子方向上的應(yīng)用人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用02人工智能的能源電力中的應(yīng)用03人工智能的電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化的應(yīng)用案例人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用1PartMinimalistwindAI對(duì)電力設(shè)備的定期維護(hù)和檢修，一方面可以有效地保證電力設(shè)備的正常運(yùn)行，另一方面也是企業(yè)生產(chǎn)和人民生活的重要保障。定期維護(hù)和檢修電力設(shè)備，對(duì)電力企業(yè)自身發(fā)展至關(guān)重要，直接影響電力企業(yè)的服務(wù)和口碑。人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用1.利用人工智能技術(shù)進(jìn)行缺陷識(shí)別和故障診斷人工智能技術(shù)在電力設(shè)備運(yùn)維檢修中發(fā)揮長足的作用2.利用人工智能技術(shù)對(duì)電力設(shè)備的健康狀態(tài)做出科學(xué)的評(píng)估3.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備巡檢中的應(yīng)用人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用1.利用人工智能技術(shù)進(jìn)行缺陷識(shí)別和故障診斷對(duì)電力變壓器、高壓電路器等重要的電力設(shè)備進(jìn)行診斷，確保及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力設(shè)備問題，使電力設(shè)備故障問題及時(shí)得到解決。人工智能技術(shù)能夠有效地收集大量的數(shù)據(jù)信息，通過對(duì)這些有效的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更加快速準(zhǔn)確地找到故障發(fā)生的原因，然后有針對(duì)性的制定出診斷方案。2.人工智能技術(shù)對(duì)電力設(shè)備的健康狀態(tài)做出科學(xué)的評(píng)估提高了對(duì)故障的檢測效率，同時(shí)也增加了對(duì)電力設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估的準(zhǔn)確性降低定期維護(hù)電力設(shè)備的次數(shù)，提高工作效率人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用3.人工智能技術(shù)在電力設(shè)備巡檢中的應(yīng)用利用人工智能技術(shù)，可以在電力設(shè)備的巡檢中獲得更加精準(zhǔn)的信息，提高電力設(shè)備運(yùn)維檢修的效率。通過人工智能技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)，可以在電力系統(tǒng)巡檢和測試中，提供全景展示和相關(guān)的精確操作。穩(wěn)定性。此外，通過人工智能技術(shù)的分析，還可以對(duì)一些操作的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警，這樣就能更好的降低電力系統(tǒng)故障所帶來的各項(xiàng)損失，確保電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運(yùn)行。。人工智能在電力設(shè)備檢修中的應(yīng)用利用人工智能技術(shù)，改善電力設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)行當(dāng)中出現(xiàn)的問題。實(shí)時(shí)有效的收集相關(guān)數(shù)據(jù)，從而對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控。提高電力設(shè)備運(yùn)維檢修的效率，降低電力設(shè)備故障發(fā)生的頻率。人工智能的能源電力中的應(yīng)用2Part人工智能的能源電力中的應(yīng)用人工智能在能源電力領(lǐng)域的應(yīng)用，總體來講可以歸納為：傳統(tǒng)方式的智能化改進(jìn)，關(guān)鍵技術(shù)的延展與創(chuàng)新，多元因素的智能化融合。有效整合現(xiàn)有系統(tǒng)，發(fā)揮系統(tǒng)之間的協(xié)同效用，極大化發(fā)掘現(xiàn)有系統(tǒng)的潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化。1.需求響應(yīng)技術(shù)需求響應(yīng)技術(shù)與用戶行為特征息息相關(guān)，而對(duì)用戶行為分析是基于歷史數(shù)據(jù)的。人工智能的算法結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效挖掘潛在的數(shù)據(jù)信息，強(qiáng)大的計(jì)算能力也可以解決數(shù)據(jù)規(guī)模過大的難題，進(jìn)而得到更準(zhǔn)確的用戶行為分析。人工智能的能源電力中的應(yīng)用MinimalistwindAI負(fù)荷預(yù)測技術(shù)不僅與用戶息息相關(guān)，影響因素更是多種多樣，溫度、濕度、季節(jié)、天氣等等。人工智能的能源電力中的應(yīng)用2.負(fù)荷預(yù)測技術(shù)人工智能的能源電力中的應(yīng)用3.設(shè)備管理對(duì)設(shè)備歷史運(yùn)行資料（尤其是故障資料）進(jìn)行分析，合理的安排設(shè)備的相應(yīng)管理及操作，能更充分的發(fā)揮各設(shè)備的價(jià)值。人工智能的能源電力中的應(yīng)用4.信息化管理和電力市場預(yù)測信息化管理是能源電力領(lǐng)域的必然趨勢(shì)，但各類能源、各類角色的數(shù)據(jù)各不相同，難于統(tǒng)一管理，這將影響信息化的協(xié)同建設(shè)。人工智能相關(guān)算法結(jié)合歷史的電力數(shù)據(jù)可以做到對(duì)電力市場進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化資源的配置以及及時(shí)的進(jìn)行宏觀的調(diào)控。人工智能的電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化的應(yīng)用案例3Part人工智能的電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化的應(yīng)用案例1.高精度母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)2022年3月，國網(wǎng)山東棗莊供電公司宣布,與百度智能云合作打造的高精度母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng),整體預(yù)測準(zhǔn)確率98.2%,有效降低了清潔能源給電網(wǎng)帶來的高隨機(jī)性和高波動(dòng)性,為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了有力的支撐。LOGO覓知網(wǎng)極簡風(fēng)人工智能感謝您的觀看！極簡風(fēng)人工智能ThefutureofscienceandtechnologyArtificialIntelligence,orAIforshort.Itisanewtechnicalsciencethatstudiesanddevelopstheories,methods,techniquesandapplicationsystemsforsimulating,extendingandextendinghumanintelligence.2020/5/30覓小只人工智能在遙控?zé)o人機(jī)中的應(yīng)用人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS無人機(jī)對(duì)人工智能的需求02人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用無人機(jī)對(duì)人工智能的需求1PartMinimalistwindAI無人機(jī)系統(tǒng)的智能化主要體現(xiàn)在單機(jī)飛行智能化、多機(jī)協(xié)同智能化和任務(wù)自主智能化３個(gè)層面。在技術(shù)的實(shí)踐和發(fā)展歷程中，單機(jī)飛行智能化是基礎(chǔ)，多機(jī)協(xié)同智能化是途徑，任務(wù)自主智能化是發(fā)展目標(biāo)。無人機(jī)對(duì)人工智能的需求1.單機(jī)飛行智能無人機(jī)系統(tǒng)的智能化2.多機(jī)智能協(xié)同3.任務(wù)自主智能無人機(jī)對(duì)人工智能的需求無人機(jī)對(duì)人工智能的需求1.單機(jī)飛行智能單機(jī)飛行智能是指面向高動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、不透明的任務(wù)環(huán)境，無人機(jī)應(yīng)該能夠做到感知周邊環(huán)境并規(guī)避障礙物、機(jī)動(dòng)靈活并容錯(cuò)飛行、按照任務(wù)要求自主規(guī)劃飛行路徑、自主識(shí)別目標(biāo)屬性、能夠用自然語言與人交流等。MinimalistwindAI實(shí)現(xiàn)單機(jī)飛行智能的無人機(jī)應(yīng)當(dāng)具備環(huán)境感知與規(guī)避、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、魯棒控制、自主決策、路徑規(guī)劃、語義交互等能力。為實(shí)現(xiàn)這些能力，需要在智能感知與規(guī)避技術(shù)、智能路徑規(guī)劃技術(shù)、智能飛行控制技術(shù)、智能空域整合技術(shù)和智能飛行器技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)方向取得突破。無人機(jī)對(duì)人工智能的需求無人機(jī)對(duì)人工智能的需求2.多機(jī)智能協(xié)同多機(jī)智能協(xié)同具體以無人機(jī)系統(tǒng)"蜂群"作戰(zhàn)運(yùn)用為目標(biāo)，重點(diǎn)突破協(xié)同指揮控制技術(shù)、協(xié)同態(tài)勢(shì)感知生成與評(píng)估技術(shù)、協(xié)同路徑規(guī)劃技術(shù)、協(xié)同語義交互技術(shù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無人機(jī)系統(tǒng)之間、無人機(jī)系統(tǒng)與有人作戰(zhàn)系統(tǒng)之間的高度協(xié)同，達(dá)到自動(dòng)控制"蜂群"中各無人系統(tǒng)的平臺(tái)狀態(tài)、交戰(zhàn)狀態(tài)、任務(wù)進(jìn)度、各編隊(duì)之間的協(xié)同狀態(tài)的目的。無人機(jī)對(duì)人工智能的需求協(xié)同指揮控制技術(shù)：具體包括：①大動(dòng)態(tài)、自組網(wǎng)通信技術(shù)；②編隊(duì)飛行控制技術(shù)；③控制權(quán)限分級(jí)、切換、交接技術(shù)；④任務(wù)規(guī)劃與目標(biāo)分配技術(shù)。協(xié)同態(tài)勢(shì)生成與評(píng)估技術(shù)：具體包括：①協(xié)同態(tài)勢(shì)感知技術(shù)；②協(xié)同態(tài)勢(shì)處理技術(shù)；③協(xié)同態(tài)勢(shì)評(píng)估技術(shù)；④協(xié)同態(tài)勢(shì)分發(fā)技術(shù)。無人機(jī)對(duì)人工智能的需求協(xié)同路徑規(guī)劃技術(shù)：具體指在單機(jī)智能路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)上，要根據(jù)協(xié)同內(nèi)容實(shí)時(shí)調(diào)整，以保證協(xié)同的成功。協(xié)同語義交互技術(shù)：其核心是人類與無人機(jī)之間，以及無人機(jī)與無人機(jī)之間的自然語言的機(jī)器理解。人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用2Part人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用1.在軍用無人機(jī)領(lǐng)域中的應(yīng)用智能無人機(jī)蜂群：智能無人機(jī)蜂群從本質(zhì)而言，屬于一種基于開放式架構(gòu)的集成系統(tǒng),主要以智能化為核心,立足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),從而構(gòu)建起一個(gè)集抗毀性、功能分布及低成本為一體化的無人機(jī)智能化系統(tǒng)。MinimalistwindAI在情報(bào)獲取及分析中的應(yīng)用：諸如美國、德國、法國等發(fā)達(dá)國家的軍用無人機(jī)在人工智能技術(shù)的支持下，都可以良好的完成戰(zhàn)場情報(bào)獲取和分析工作。人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用人工智能無人機(jī)聯(lián)合有人機(jī)的應(yīng)用：通過二者的聯(lián)合應(yīng)用,既能實(shí)現(xiàn)相互之間的優(yōu)點(diǎn)共享,也可以實(shí)現(xiàn)缺點(diǎn)互補(bǔ)，在作戰(zhàn)合作及對(duì)抗中具有非常顯著的作用人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用人工智能化物流：飛機(jī)分散化使得運(yùn)營成本激增，來自多個(gè)臨時(shí)機(jī)場的戰(zhàn)斗機(jī)需在多個(gè)地點(diǎn)以高昂的成本大量重復(fù)提供后勤支援與相關(guān)人力。人工智能化系統(tǒng)可以解決此類問題。人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用2.人工智能在無人機(jī)民用領(lǐng)域中的應(yīng)用信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能無人機(jī)應(yīng)用：立足無人機(jī)智能化平臺(tái),借助信息技術(shù),如:大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)等和無人機(jī)的相互融合滲透,使得無人機(jī)領(lǐng)域向著智能化的方向邁出了一大步。人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用在能源巡視中的應(yīng)用：隨著智能化技術(shù)及科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,無人機(jī)愈發(fā)強(qiáng)大，發(fā)展至今已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了長距離、長時(shí)間、惡劣環(huán)境的良好飛行。人工智能在無人機(jī)領(lǐng)域的具體應(yīng)用在林業(yè)方面的應(yīng)用：無人機(jī)在林業(yè)上主要應(yīng)用于森林資源調(diào)查、森林資源監(jiān)測、森林火災(zāi)監(jiān)測、森林病蟲害監(jiān)測防治、野生動(dòng)物監(jiān)測、森林信息提取、營造林核查及林業(yè)執(zhí)法等。LOGO覓知網(wǎng)極簡風(fēng)人工智能感謝您的觀看！極簡風(fēng)人工智能ThefutureofscienceandtechnologyArtificialIntelligence,orAIforshort.Itisanewtechnicalsciencethatstudiesanddevelopstheories,methods,techniquesandapplicationsystemsforsimulating,extendingandextendinghumanintelligence.2020/5/30覓小只人工智能在未來電子信息領(lǐng)域應(yīng)用的展望人工智能應(yīng)用素養(yǎng)01目錄CONTENTS人工智能在芯片設(shè)計(jì)制造方向的應(yīng)用展望02人工智能在電子電路設(shè)計(jì)方向的應(yīng)用展望03人工智能在電氣自動(dòng)化方向的應(yīng)用展望人工智能在芯片設(shè)計(jì)制造方向的應(yīng)用展望1PartMinimalistwindAI利用人工智能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力能夠推動(dòng)電子芯片在算法更新后能夠?qū)嵤┳晕腋?，減少芯片的固件成本，改善傳統(tǒng)芯片只能設(shè)定固定算法的弊端，提高芯片更新效率。人工智能在芯片設(shè)計(jì)制造方向的應(yīng)用展望人工智能在電子電路設(shè)計(jì)方向的應(yīng)用展望2P