一元線性回歸模型及其應用課前導學案-2024-2025學年高二下學期數(shù)學人教A版(2019)選擇性必修第三冊_第1頁
一元線性回歸模型及其應用課前導學案-2024-2025學年高二下學期數(shù)學人教A版(2019)選擇性必修第三冊_第2頁
一元線性回歸模型及其應用課前導學案-2024-2025學年高二下學期數(shù)學人教A版(2019)選擇性必修第三冊_第3頁
一元線性回歸模型及其應用課前導學案-2024-2025學年高二下學期數(shù)學人教A版(2019)選擇性必修第三冊_第4頁
一元線性回歸模型及其應用課前導學案-2024-2025學年高二下學期數(shù)學人教A版(2019)選擇性必修第三冊_第5頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

8.2一元線性回歸模型及其應用——高二數(shù)學人教A版(2019)選擇性必修第三冊課前導學知識填空1.一元線性回歸模型:將稱為Y關于x的一元線性回歸模型.其中,Y稱為或響應變量,x稱為自變量或;a和b為模型的未知參數(shù),a稱為參數(shù),b稱為參數(shù);e是Y與之間的.2.經(jīng)驗回歸方程:將稱為Y關于x的經(jīng)驗回歸方程,也稱經(jīng)驗回歸函數(shù)或經(jīng)驗回歸公式,其圖形稱為經(jīng)驗回歸直線.這種求經(jīng)驗回歸方程的方法叫做,求得的,叫做b,a的.3.誤差分析:對于響應變量Y,通過觀測得到的數(shù)據(jù)稱為,通過經(jīng)驗回歸方程得到的稱為預測值,觀測值減去預測值稱為,殘差是隨機誤差的估計結果,通過對殘差的分析可以判斷模型刻畫數(shù)據(jù)的效果,以及判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù)等,這方面工作稱為.4.用比較模型的擬合效果:用來比較兩個模型的擬合效果,的計算公式為.越大,意味著殘差平方和越小,即模型的擬合效果越;越小,殘差平方和越大,即模型的擬合效果越差.思維拓展1.隨機誤差e的主要來源是什么?

2.用統(tǒng)計思想進行回歸分析的步驟?

3.建立回歸模型的基本步驟有哪些?

基礎練習1.云計算是信息技術發(fā)展的集中體現(xiàn),近年來,我國云計算市場規(guī)模持續(xù)增長.已知某科技公司2018年至2022年云計算市場規(guī)模數(shù)據(jù),且市場規(guī)模y與年份代碼x的關系可以用模型(其中e為自然對數(shù)的底數(shù))擬合,設,得到數(shù)據(jù)統(tǒng)計表如下:年份2018年2019年2020年2021年2022年年份代碼x1234522.433.64由上表可得經(jīng)驗回歸方程,則2026年該科技公司云計算市場規(guī)模y的估計值為()(參考公式:)A. B. C. D.2.已知一種服裝的銷售量單位:百件與第x周的一組相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計如表所示,若兩變量x,y的經(jīng)驗回歸方程為,則()x12345y66a31A.2 B.3 C.4 D.53.已知兩個變量x和y之間具有較強的線性相關關系,且y關于x的經(jīng)驗回歸方程為,由它計算出成對樣本數(shù)據(jù)對應的殘差為0.12(殘差=觀測值-預測值),則()A.0.28 B.0.56 C.0.34 D.0.484.某地根據(jù)以往數(shù)據(jù),得到當?shù)?6歲男性的身高與其父親身高的經(jīng)驗回歸方程為,當?shù)厝诵⊥?6歲時身高167cm,他父親身高180cm,則小王身高的殘差為()A. B. C. D.5.已知x,y的取值如下表所示,由散點圖解題思路可知y與x線性相關,且回歸直線方程為,那么表格中的數(shù)據(jù)m的值為_________.x0134y2.24.34.8m

【答案及解析】一、知識填空1.因變量解釋變量截距斜率隨機誤差2.最小二乘法最小二乘估計3.觀測值殘差殘差分析4.好二、思維拓展1.(1)用線性回歸模型近似真實模型所引起的誤差.可能存在非線性的回歸模型能夠更好地描述y與x的關系,但是現(xiàn)在卻用線性回歸模型來表述這種關系,結果就會產(chǎn)生誤差.這種由于模型近似所引起的誤差含在e中.

(2)忽略了某些因素的影響.影響y的因素不只變量x一個,可能還包含其他許多因素,但通常它們的影響可能是比較小的,它們的影響都體現(xiàn)在e中.

(3)觀測誤差.由于測量工具等原因,得到的y的觀測值一般存在誤差(例如一個人的體重是確定的數(shù),不同的秤可能會得到不同的觀測值,它們與真實值之間存在誤差),這樣的誤差也包含在e中.2.(1)提出問題;

(2)收集數(shù)據(jù);

(3)分析整理數(shù)據(jù)求得回歸方程;

(4)分析殘差圖是否異常,進一步分析模型.3.(1)確定研究對象,明確哪個變量是自變量,哪個變量是因變量.

(2)畫出自變量和因變量的散點圖,觀察它們之間的關系(如是否存在線性關系等).

(3)由經(jīng)驗確定回歸方程的類型(如我們觀察到數(shù)據(jù)呈線性關系,則選用經(jīng)驗回歸方程).

(4)按一定規(guī)則(如最小二乘法)估計回歸方程中的參數(shù).

(5)得出結果后分析殘差圖是否有異常(如個別數(shù)據(jù)對應殘差過大,殘差呈現(xiàn)不隨機的規(guī)律性等).若存在異常,則檢查數(shù)據(jù)是否有誤,或模型是否合適等;若不存在異常,則說明模型較好地刻畫了兩個變量之間的關系,可以用模型進行預測.三、基礎練習1.答案:C解析:因為,,所以,即經(jīng)驗回歸方程,當時,,所以,即2026年該科技公司云計算市場規(guī)模y的估計值為.故選:C.2.答案:C解析:由統(tǒng)計圖表中的數(shù)據(jù),可得,,即樣本中心為,因為兩變量x,y的經(jīng)驗回歸方程

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論