
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
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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)東南大學(xué)《語(yǔ)言智能導(dǎo)論》
2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個(gè)折線(xiàn)圖來(lái)展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。以下哪種庫(kù)是常用的選擇()A.
matplotlib
B.
numpy
C.
pandas
D.
scikit-learn
2、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的面向?qū)ο缶幊淘瓌t說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.單一職責(zé)原則(SingleResponsibilityPrinciple)要求一個(gè)類(lèi)應(yīng)該只有一個(gè)引起它變化的原因。也就是說(shuō),一個(gè)類(lèi)應(yīng)該只負(fù)責(zé)一項(xiàng)職責(zé),這樣可以提高代碼的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性B.開(kāi)放封閉原則(Open-ClosedPrinciple)要求軟件實(shí)體(類(lèi)、模塊、函數(shù)等)應(yīng)該對(duì)擴(kuò)展開(kāi)放,對(duì)修改封閉。也就是說(shuō),在不修改現(xiàn)有代碼的情況下,可以通過(guò)擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)新的功能C.里氏替換原則(LiskovSubstitutionPrinciple)要求子類(lèi)必須能夠替換它們的父類(lèi)。也就是說(shuō),子類(lèi)應(yīng)該能夠在任何使用父類(lèi)的地方被使用,而不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤D.面向?qū)ο缶幊淘瓌t只適用于大型項(xiàng)目,對(duì)于小型項(xiàng)目,不需要遵循這些原則。實(shí)際上,無(wú)論項(xiàng)目大小,遵循面向?qū)ο缶幊淘瓌t可以提高代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性3、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專(zhuān)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)開(kāi)源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表4、在編寫(xiě)一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析程序時(shí),數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非??欤枰皶r(shí)處理和存儲(chǔ)。以下哪種存儲(chǔ)方式能夠滿(mǎn)足高并發(fā)寫(xiě)入和快速查詢(xún)的需求?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如MongoDB)C.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)(如Redis)D.分布式文件系統(tǒng)5、假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)用于電商網(wǎng)站的推薦系統(tǒng),能夠根據(jù)用戶(hù)的瀏覽歷史、購(gòu)買(mǎi)行為和商品屬性為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦。以下哪種技術(shù)和算法的組合是最有效的?()A.使用Python的協(xié)同過(guò)濾算法,結(jié)合商品的分類(lèi)和標(biāo)簽信息,利用深度學(xué)習(xí)模型提取用戶(hù)特征,通過(guò)實(shí)時(shí)計(jì)算生成推薦列表B.采用Java的基于內(nèi)容的推薦算法,分析用戶(hù)的興趣偏好和商品描述,運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián),借助緩存技術(shù)提高推薦響應(yīng)速度C.運(yùn)用C++的混合推薦算法,融合協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的方法,使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)用戶(hù)和商品關(guān)系,通過(guò)批量處理生成推薦結(jié)果D.選擇JavaScript的基于用戶(hù)行為的推薦算法,結(jié)合商品的銷(xiāo)量和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),借助聚類(lèi)分析對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分組,利用異步請(qǐng)求獲取推薦6、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)接口
Shape
,包含一個(gè)方法
calculateArea()
,然后有
Circle
和
Rectangle
兩個(gè)類(lèi)實(shí)現(xiàn)這個(gè)接口。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)
Shape
類(lèi)型的引用,并指向一個(gè)具體的實(shí)現(xiàn)類(lèi)對(duì)象時(shí),以下哪種方式能夠正確調(diào)用
calculateArea()
方法()A.通過(guò)引用直接調(diào)用B.進(jìn)行類(lèi)型轉(zhuǎn)換后調(diào)用C.無(wú)法調(diào)用,接口中沒(méi)有具體實(shí)現(xiàn)D.以上方法都不對(duì)7、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷?()A.數(shù)組不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,數(shù)組難以有效地表示圖的關(guān)系B.鏈表也不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷,同樣因?yàn)閳D的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),鏈表不能很好地滿(mǎn)足圖的存儲(chǔ)和遍歷需求C.鄰接矩陣和鄰接表是兩種常見(jiàn)的用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。鄰接矩陣使用二維數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)之間的關(guān)系,鄰接表則使用鏈表或數(shù)組來(lái)表示圖中頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)D.棧和隊(duì)列主要用于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作,不適合用于實(shí)現(xiàn)圖的存儲(chǔ)和遍歷8、在開(kāi)發(fā)一個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節(jié)點(diǎn)管理等功能。以下哪種編程語(yǔ)言和區(qū)塊鏈框架的組合是最適合的?()A.使用Solidity語(yǔ)言在以太坊框架上開(kāi)發(fā)智能合約,結(jié)合BitcoinCore實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,利用Geth管理節(jié)點(diǎn)B.采用C++編寫(xiě)區(qū)塊鏈核心代碼,運(yùn)用HyperledgerFabric框架構(gòu)建聯(lián)盟鏈,使用Corda實(shí)現(xiàn)智能合約,借助Explorer監(jiān)控節(jié)點(diǎn)C.運(yùn)用Python的Web3.py庫(kù)與區(qū)塊鏈交互,在EOS平臺(tái)上開(kāi)發(fā)應(yīng)用,利用Tron實(shí)現(xiàn)加密貨幣交易,通過(guò)Node.js管理節(jié)點(diǎn)D.選擇JavaScript的web3.js庫(kù),基于Polkadot框架構(gòu)建區(qū)塊鏈,使用Litecoin進(jìn)行交易,借助Tendermint管理節(jié)點(diǎn)以下是150個(gè)大學(xué)計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)考試的單選題:9、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于視頻會(huì)議的應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)音頻和視頻的實(shí)時(shí)傳輸、屏幕共享、會(huì)議錄制以及參會(huì)人員管理等功能。以下哪種技術(shù)和框架的選擇能夠最好地滿(mǎn)足這些需求?()A.使用C++的多媒體庫(kù),如FFmpeg,進(jìn)行音視頻處理,結(jié)合WebRTC實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信,利用Django框架管理參會(huì)人員,通過(guò)云存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行會(huì)議錄制B.采用Java的JMF框架處理媒體流,運(yùn)用WebSockets進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,使用SpringBoot框架實(shí)現(xiàn)人員管理,借助本地存儲(chǔ)進(jìn)行錄制C.運(yùn)用Python的PyAV庫(kù)進(jìn)行音視頻操作,結(jié)合RTSP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù),通過(guò)Flask框架管理參會(huì)者,使用第三方錄制服務(wù)D.選擇JavaScript的MediaStreamAPI處理媒體,利用Socket.IO進(jìn)行通信,借助Node.js的Express框架進(jìn)行人員管控,運(yùn)用內(nèi)置錄制功能10、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的遞歸算法說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.遞歸算法是一種通過(guò)調(diào)用自身來(lái)解決問(wèn)題的算法。遞歸算法通常具有簡(jiǎn)潔的代碼結(jié)構(gòu),但在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致棧溢出等問(wèn)題B.在使用遞歸算法時(shí),需要確保遞歸有終止條件,否則會(huì)陷入無(wú)限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問(wèn)題的問(wèn)題,如階乘計(jì)算、斐波那契數(shù)列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實(shí)際上,在很多情況下,非遞歸算法可能比遞歸算法更高效,因?yàn)檫f歸算法可能會(huì)占用較多的??臻g,并且在某些情況下可能會(huì)導(dǎo)致重復(fù)計(jì)算11、假設(shè)使用Java開(kāi)發(fā)一個(gè)分布式緩存系統(tǒng),需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)、讀取、過(guò)期處理和分布式節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的組合是比較適合的?()A.使用哈希表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)定時(shí)掃描來(lái)處理過(guò)期數(shù)據(jù)B.運(yùn)用鏈表存儲(chǔ)數(shù)據(jù),采用分布式鎖進(jìn)行數(shù)據(jù)同步C.借助紅黑樹(shù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),利用一致性哈希算法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分配和數(shù)據(jù)同步D.構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)廣播方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步12、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶(hù)的問(wèn)題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶(hù)的情緒進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進(jìn)的?()A.運(yùn)用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡(jiǎn)單的知識(shí)庫(kù),不考慮用戶(hù)情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)言模型,建立豐富的知識(shí)庫(kù),使用基本的情感分類(lèi)方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識(shí)庫(kù)結(jié)構(gòu),進(jìn)行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語(yǔ)法分析,手動(dòng)構(gòu)建知識(shí)庫(kù),粗略估計(jì)用戶(hù)情緒13、以下哪種編程語(yǔ)言通常被用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)?()A.Java是一種廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言,雖然也可以用于一些特定的嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā),但不是主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言B.Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言,主要用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域,不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)C.C語(yǔ)言是一種廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言。它具有高效、靈活、可移植性強(qiáng)等特點(diǎn),能夠直接操作硬件,非常適合用于底層系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)D.JavaScript主要用于Web前端開(kāi)發(fā),不適合用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)14、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于管理圖書(shū)館書(shū)籍借閱信息的系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)書(shū)籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計(jì)程序時(shí),考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。以下哪種編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)組合最適合這個(gè)項(xiàng)目?()A.使用Python編程語(yǔ)言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),利用其豐富的庫(kù)和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理能力B.采用Java編程語(yǔ)言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運(yùn)用C++編程語(yǔ)言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),以獲得高效的性能和輕量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)D.選擇JavaScript編程語(yǔ)言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù),借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能15、在開(kāi)發(fā)一個(gè)圖形用戶(hù)界面(GUI)應(yīng)用程序時(shí),需要處理用戶(hù)的各種交互操作,如鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入和窗口大小調(diào)整。以下哪種編程語(yǔ)言或框架在構(gòu)建GUI方面具有豐富的組件和良好的跨平臺(tái)支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter庫(kù)C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)論述C語(yǔ)言中如何處理字符串的比較和查找操作,包括strcmp、strstr等函數(shù)的使用。2、(本題5分)論述C語(yǔ)言中函數(shù)的遞歸調(diào)用原理,分析其優(yōu)缺點(diǎn),并給出適用的實(shí)際案例及相應(yīng)代碼。3、(本題5分)論述C語(yǔ)言中鏈表的反轉(zhuǎn)操作的實(shí)現(xiàn)思路,包括單向鏈表和雙向鏈表,通過(guò)代碼示例進(jìn)行說(shuō)明。4、(本題5分)論述在C語(yǔ)言中如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并說(shuō)明棧的基本操作(入棧、出棧)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析C語(yǔ)言中位運(yùn)算的應(yīng)用,如設(shè)置、清除、檢測(cè)位等操作。2、(本題5分)分析Java中分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式和應(yīng)用場(chǎng)景。3、(本題5分)在Java中,說(shuō)明枚舉類(lèi)型的定義和使用。4、(本題5分)分析C++中l(wèi)ambda表達(dá)式的語(yǔ)法和應(yīng)用場(chǎng)景。5、(本題5分)分析Python中進(jìn)程和線(xiàn)程的資源消耗和適用場(chǎng)景。四、編程題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,用戶(hù)輸入一個(gè)
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