《衛(wèi)星圖像初步處理技術(shù)》課件

衛(wèi)星圖像初步處理技術(shù)本課程將深入探討衛(wèi)星圖像的初步處理技術(shù)，涵蓋數(shù)據(jù)獲取、輻射校正、幾何校正、影像增強、影像融合、影像切割與合成、圖像拼接等核心環(huán)節(jié)，并介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理程序、監(jiān)督分類、無監(jiān)督分類、分類精度評估等重要內(nèi)容。我們將結(jié)合實例分析同源配準(zhǔn)、配準(zhǔn)算法、影像配準(zhǔn)實例，并探討信息提取與分析、遙感影像時間序列分析等應(yīng)用方向。課程導(dǎo)言學(xué)習(xí)目標(biāo)深入理解衛(wèi)星圖像處理的基本原理和方法。掌握衛(wèi)星圖像處理軟件的操作和應(yīng)用。培養(yǎng)獨立解決衛(wèi)星圖像處理問題的實踐能力。課程內(nèi)容衛(wèi)星圖像概述數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理影像分類與分析信息提取與應(yīng)用衛(wèi)星圖像概述1定義2來源衛(wèi)星傳感器3類型光學(xué)、雷達、SAR4應(yīng)用資源調(diào)查環(huán)境監(jiān)測災(zāi)害評估衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)獲取傳感器獲取原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)下載獲取影像數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式地理信息系統(tǒng)格式數(shù)據(jù)預(yù)處理準(zhǔn)備影像分析輻射校正大氣校正消除大氣影響幾何校正消除幾何畸變傳感器校正校正傳感器誤差輻射定標(biāo)將DN值轉(zhuǎn)換為輻射亮度幾何校正1正射校正消除地形影響2幾何配準(zhǔn)與參考地圖對齊3空間重采樣將像素重新排列影像增強對比度增強提高圖像對比度邊緣增強突出圖像邊緣色彩增強改善圖像顏色影像融合1圖像配準(zhǔn)2融合算法加權(quán)平均主成分分析3融合影像提高圖像質(zhì)量影像切割與合成1影像分割將圖像分成多個區(qū)域2區(qū)域提取提取感興趣區(qū)域3影像合成生成新的圖像圖像拼接圖像配準(zhǔn)縫合算法平滑過渡拼接圖像創(chuàng)建完整圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理程序1ENVI圖像處理軟件2ERDASIMAGINE遙感圖像處理軟件3ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件衛(wèi)星影像分類土地利用分類識別不同土地類型植被分類識別不同植物類型水體分類識別不同水體類型監(jiān)督分類訓(xùn)練樣本提供樣本信息分類器識別像素類別分類結(jié)果生成分類地圖無監(jiān)督分類聚類分析將像素分組特征提取識別不同特征分類結(jié)果生成分類地圖分類精度評估同源配準(zhǔn)圖像配準(zhǔn)將不同時間或不同傳感器獲取的圖像對齊控制點識別圖像中的對應(yīng)點配準(zhǔn)算法計算圖像之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系配準(zhǔn)算法1基于特征的配準(zhǔn)識別圖像特征點2基于灰度值的配準(zhǔn)比較像素灰度值3基于幾何信息的配準(zhǔn)利用地理坐標(biāo)信息影像配準(zhǔn)實例步驟一識別圖像控制點步驟二計算轉(zhuǎn)換參數(shù)步驟三進行圖像配準(zhǔn)信息提取與分析建筑物提取識別城市建筑物道路提取識別道路網(wǎng)絡(luò)水體提取識別河流和湖泊遙感影像時間序列分析1數(shù)據(jù)收集2數(shù)據(jù)預(yù)處理3時間序列分析識別變化趨勢影像質(zhì)量評價指標(biāo)1空間分辨率圖像清晰度2輻射分辨率圖像灰度級3時間分辨率圖像獲取頻率質(zhì)量控制與質(zhì)量保證數(shù)據(jù)驗證檢查數(shù)據(jù)完整性誤差分析評估數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)校正修正數(shù)據(jù)錯誤云遮蔽檢測與去除1云檢測算法識別云像素2云去除算法修復(fù)云遮蔽區(qū)域陰影檢測與去除1陰影檢測識別陰影區(qū)域2陰影去除算法恢復(fù)陰影區(qū)域大氣校正大氣模型模擬大氣影響大氣校正方法消除大氣散射和吸收地形校正地形影響地形造成幾何畸變校正方法消除地形影響熱帶地區(qū)水汽校正水汽吸收影響衛(wèi)星信號校正方法消除水汽影響降噪處理1噪聲類型隨機噪聲條帶噪聲2降噪算法平滑濾波中值濾波3降噪結(jié)果提高圖像質(zhì)量智能化處理技術(shù)1深度學(xué)習(xí)自動