統(tǒng)計(jì)學(xué) 課件 7-8 假設(shè)檢驗(yàn) -兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知且相等)_第1頁
統(tǒng)計(jì)學(xué) 課件 7-8 假設(shè)檢驗(yàn) -兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知且相等)_第2頁
統(tǒng)計(jì)學(xué) 課件 7-8 假設(shè)檢驗(yàn) -兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知且相等)_第3頁
統(tǒng)計(jì)學(xué) 課件 7-8 假設(shè)檢驗(yàn) -兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知且相等)_第4頁
統(tǒng)計(jì)學(xué) 課件 7-8 假設(shè)檢驗(yàn) -兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知且相等)_第5頁
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文檔簡介

第7講假設(shè)檢驗(yàn)1兩個總體均值之差的檢驗(yàn)正態(tài)總體、總體方差未知且相等學(xué)生群體與圖書館利用程度2問題不同學(xué)生群體對圖書館利用程度存在差異嗎?學(xué)生群體與圖書館利用程度3研究問題:不同性別學(xué)生的“與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用”情況是否存在差異?高校圖書館利用與學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果關(guān)系的實(shí)證研究——基于“2017年首都大學(xué)生就讀經(jīng)驗(yàn)調(diào)查”[J].圖書情報(bào)工作,2019,63(21):56-65.開展了不同性別、是否擔(dān)任學(xué)生干部、是否有深造意愿、不同年級、不同生源地、不同院校類型的學(xué)生對圖書館利用情況的分析.兩個總體均值之差的檢驗(yàn)4是由抽樣的隨機(jī)性造成的?女生的“與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用”情況好于男生造成的?與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用性別男生女生樣本量42075061估計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差均值標(biāo)準(zhǔn)差文獻(xiàn)利用2.300.9392.380.928女生樣本均值:2.38大于男生樣本均值:2.30注:數(shù)值越大,與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用情況越好正態(tài)總體、總體方差未知且相等兩個總體均值之差的檢驗(yàn)5兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知)

需要首先判斷是哪種情形

0F拒絕區(qū)域a/2

a/2拒絕區(qū)域

復(fù)習(xí)一下下節(jié)內(nèi)容本節(jié)內(nèi)容正態(tài)總體、總體方差未知且相等兩個總體均值之差的檢驗(yàn)6

0F拒絕區(qū)域0.025

0.025拒絕區(qū)域EXCEL函數(shù)F.INVF.INV.RT與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用性別男生女生樣本量42075061估計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差均值標(biāo)準(zhǔn)差文獻(xiàn)利用2.300.9392.380.928正態(tài)總體、總體方差未知且相等兩個總體均值之差的檢驗(yàn)7

合并統(tǒng)計(jì)量

原假設(shè)與備擇假設(shè)正態(tài)總體、總體方差未知且相等證明見第六章例題8根據(jù)2017年首都大學(xué)生就讀經(jīng)驗(yàn)調(diào)查,在“與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用”變量上,具體數(shù)據(jù)如下,在正態(tài)總體的假設(shè)下,請問不同性別學(xué)生的“與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用”的均值是否存在差異?

21總體方差是否相等兩個總體方差不存在顯著差異(考慮方差相等情形).與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用性別男生女生樣本量42075061估計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差均值標(biāo)準(zhǔn)差文獻(xiàn)利用2.300.9392.380.928例題94

3確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(總體方差未知且相等)

0拒絕區(qū)域

拒絕區(qū)域

例題計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值:

檢驗(yàn)結(jié)果顯示:不同性別學(xué)生的“與課程學(xué)習(xí)相關(guān)的文獻(xiàn)利用”的均值存在顯著差異.作出統(tǒng)計(jì)決策:意義:1056

0拒絕區(qū)域

拒絕區(qū)域

例題(利用P值進(jìn)行決策)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值:決策:1156-1.96

P值:原假設(shè)為真時,得到樣本觀察結(jié)果或者更極端結(jié)果的概率

小概率事件發(fā)生0拒絕區(qū)域

拒絕區(qū)域

小結(jié)12兩個總體均值之差的檢驗(yàn)(正態(tài)總體、總體方差未知)

第一步先做兩個總體方差的F檢驗(yàn)(已學(xué)習(xí))

下節(jié)內(nèi)容本節(jié)內(nèi)容

第二步思考與練習(xí)13思考:根據(jù)文獻(xiàn)信息,建立“創(chuàng)業(yè)”與“非創(chuàng)業(yè)”群體數(shù)學(xué)能力均值差的置信區(qū)間

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