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文檔簡介
汽車2035RedHatawsFORAUTOMOTIVEFORAUTOMOTIVE在當(dāng)今以軟件為核心的行業(yè)轉(zhuǎn)型時代,汽車制造商需要重新思考其業(yè)務(wù)運(yùn)營方式及客戶服務(wù)方式。汽車制造商正逐步采用更先進(jìn)的技術(shù),打造更加智能、互聯(lián)和自動化的產(chǎn)品與服務(wù)。IBM能夠?yàn)槠囍圃焐烫峁┘夹g(shù)支持,實(shí)現(xiàn)更高效的創(chuàng)新與優(yōu)化。汽車制造商運(yùn)用安全可靠的AI獲取洞察并推動工作流程自動化,采取混合云戰(zhàn)略,實(shí)施零信任安全策略,加速更新和升/cn-zh/industr歡迎閱讀我們《汽車20xx》系列報告的第四期:《汽車2035》。在本報告中,我們將深入探討汽車行業(yè)正面臨的巨大變革,分析1,200多位全球行業(yè)高管對未在《汽車2030》報告中,我們揭示了汽車行業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢,包括企業(yè)如何通過數(shù)字化能力和數(shù)字化體驗(yàn)協(xié)同運(yùn)營,重新定義品牌價值。展望2035年,共同探討軟件定義汽車的深遠(yuǎn)影響。隨著電動汽車技術(shù)的進(jìn)步,可持續(xù)出行將被推動車輛操控創(chuàng)新,改變我們與汽車的交互方式。同時,還需要轉(zhuǎn)變長期以來的這些重要轉(zhuǎn)變,需要汽車制造商謹(jǐn)慎應(yīng)對。AAI、AWS、RedHat和IBM不僅是這場變革的觀察者,更是積極的參與者。我們對未來軟件定義時代帶來的機(jī)遇倍感興奮,并致力于為汽車行業(yè)決策者提供戰(zhàn)略支持,助力其在轉(zhuǎn)型過程中制定明確的發(fā)展路線。本報告將展示我們的戰(zhàn)略洞察和可行建議,為您提供關(guān)于未來趨勢JeffSchlageterIBMJohnBozzellaFrancisChow174%的汽車行業(yè)高管表示,2035年的汽車將依賴于軟件定義和AI驅(qū)動。汽車制造商將大幅增加軟件定義產(chǎn)品的研發(fā)預(yù)算,從目前的21%提高到汽車制造商致力于通過技術(shù)投資為駕駛員和乘客提供軟件驅(qū)動的互動體驗(yàn),從而建立長期客戶關(guān)系并提升品牌79%的受訪高管指出需要克服硬件汽車制造商需要對當(dāng)前的電氣/電子(E/E)和軟件架構(gòu)74%的受訪高管表示其組織的機(jī)械汽車制造商需要復(fù)合型人才,既精通軟件開發(fā)又了解傳統(tǒng)34軟件定義汽車(SDV)有望在2035年之前徹底變革駕駛員和乘客的體驗(yàn),引領(lǐng)汽車行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化,并重新定義汽車行業(yè)的未來。IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)對全球1200多名汽車行業(yè)高管開展了一項調(diào)研,結(jié)果顯示:74%汽車行業(yè)高管表示,2035年的汽車將依賴于軟件定義和AI驅(qū)動。高管們預(yù)測,軟件和AI不僅會應(yīng)用于車載體驗(yàn),而且還會應(yīng)用于汽車的核心部分(包括在IBM商業(yè)價值研究院的一對一訪談中,多位汽車行業(yè)受訪高管都希望軟件定義汽車能夠?yàn)轳{駛員和乘計到2035年,51%的收入將來自持續(xù)性的數(shù)字服務(wù)能升級、增強(qiáng)的出行體驗(yàn)和自動駕駛,而目前這汽車行業(yè)高管預(yù)計,到2035年,來自數(shù)字服務(wù)和軟件訂閱數(shù)字服務(wù)和軟件訂閱占組織收入的百分比20352030問:貴組織有多少比例的收入來自/預(yù)計將來自數(shù)字服務(wù)和軟件訂閱?機(jī)械驅(qū)動的傳統(tǒng)模式已經(jīng)無法滿足未來需求,汽車行業(yè)需要迎接軟件驅(qū)動的變革,這必然導(dǎo)致思維和和運(yùn)營方式的全面調(diào)整。IBM商業(yè)價值研究院的研究顯示,汽車制造商在過程中面臨各種困難,一位汽車行業(yè)高管指出:“一些全球汽車企業(yè)規(guī)模龐大,擁有50萬名員工,在企業(yè)文化中植入軟件驅(qū)動的理念和實(shí)踐并非一朝一夕的事情?!比欢诒緢蟾嬷校覀兇_定了汽車制造商需要重點(diǎn)關(guān)注的三個領(lǐng)域,以保持競爭優(yōu)勢和應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。第一部分探討軟件如何成為決定性的差異化因素。第二部分闡述阻礙軟件定義汽車發(fā)展的技術(shù)難題。第三部分將討論如何彌合技能差距,創(chuàng)建一種超越汽車應(yīng)用軟件,覆蓋整個組織運(yùn)營和管理的軟件驅(qū)動文化。報告每一部分都提供了切實(shí)可行的行動指南。通過具體的步驟,幫助汽車制造商制定戰(zhàn)略、采取行動并克服挑戰(zhàn)。大眾汽車和Nobo“要實(shí)現(xiàn)完全的軟件定義汽車,必須讓汽車的硬件和零部件與軟件深度整合,以充分釋放軟件的各種功能和潛力。”672035年的汽車與出行生態(tài)\8軟件定義汽車出現(xiàn)后,駕駛員和乘客在車輛的整個使用過程中,由軟件和數(shù)據(jù)驅(qū)動的體驗(yàn)備受關(guān)注。甚至在車輛尚未銷售或駕駛之前,通過虛擬試駕等數(shù)字化手段,用戶就能體驗(yàn)到個性化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的互動。企業(yè)是否能夠提供尖端技術(shù)、無縫連接、卓越性能和個性化服務(wù),決定了它是能夠蓬勃發(fā)展,還是會被市場淘汰。事實(shí)上,75%的汽車行業(yè)汽車制造商將大幅增加對軟件和數(shù)字化投資的研發(fā)預(yù)算,預(yù)算將從目前的21%提高到“軟件定義汽車體驗(yàn)應(yīng)滿足客戶需求,創(chuàng)造價值?!?未來10年,汽車制造商將大量投資軟件和數(shù)字化領(lǐng)域20352030研發(fā)預(yù)算中用于軟件定義汽車/軟件20352030問:您認(rèn)為貴組織有多少比例的研發(fā)預(yù)算專門用于/將專門用于軟件定義汽車/軟件定義產(chǎn)品?10高管們預(yù)計,軟件定義汽車的相關(guān)功能將帶來多種持續(xù)性的收入來源,包括自動駕駛、沉浸式車載娛樂和遠(yuǎn)程診斷技術(shù)進(jìn)步的速度令人眼花繚亂,因此很難預(yù)測10年后客戶的期望。雖然有些趨勢可以預(yù)測,但有些潛在的發(fā)展走59%的汽車制造商正在積極準(zhǔn)備,以應(yīng)對2035年的可能將專注于個性化的客戶體驗(yàn),包括個性化設(shè)置和偏好,以然而,品牌體驗(yàn)依賴于數(shù)字化技術(shù),企業(yè)需要新的技術(shù)能力和戰(zhàn)略合作伙伴來推動轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字化體驗(yàn)的提升,數(shù)據(jù)安全和隱私躍升為2035年汽車行業(yè)的關(guān)鍵競爭優(yōu)勢,甚至超過了傳統(tǒng)的汽車集成能力(見圖3)。行業(yè)文化和消費(fèi)者需求會影響訂閱模式。1但與傳統(tǒng)的訂閱汽車行業(yè)高管指出,品牌成功將越來越依賴安全性、可靠性、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等因素,而這些因素將成為2035年汽車在競爭中脫穎而出的最關(guān)鍵因素現(xiàn)在2035年多樣化產(chǎn)品供應(yīng)問:以下哪些因素是/將會是貴組織在當(dāng)今及2035年取得競爭優(yōu)勢的最關(guān)鍵因素?11汽車制造商需要打破傳統(tǒng)思維,推動車輛體驗(yàn)創(chuàng)新,甚至要敢于想象那些看似不可能的體驗(yàn)。汽車制造商能創(chuàng)造什么來吸引并留住客戶?FordDrive(福特汽車旗下的獨(dú)立業(yè)務(wù)單元,專注于移動出行服務(wù))首席執(zhí)行官BillKnapp指出:“軟件定義汽車體驗(yàn)應(yīng)滿足客戶需求,創(chuàng)造價值?!痹诖蛟炱放企w驗(yàn)時,安全性、可靠性和隱私保護(hù)等因素至關(guān)重要。但汽車制造商還應(yīng)在1汽車制造商需要根據(jù)其品牌定位提供一致的用戶體驗(yàn)。無論品牌強(qiáng)調(diào)的是豪華駕駛、可持續(xù)駕駛還是樂趣駕駛,組織都需要確保體驗(yàn)與品牌的核心價值保持一致。應(yīng)建立數(shù)據(jù)12在IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)的一項獨(dú)立研究中,近一半(48%)的汽車行業(yè)首席信息官、首席技術(shù)官和首席數(shù)字官表示,戰(zhàn)略聯(lián)盟和合作伙伴關(guān)系在未來三年將成為汽車制造商取得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素。2為了創(chuàng)造無縫行,需要打破傳統(tǒng)行業(yè)界限,積極開展與科技初創(chuàng)公司、教育研究機(jī)構(gòu)、通信及媒體娛樂公司等的合作。一些高管表示,他們不會與競爭對手進(jìn)行對標(biāo)。相反,他們更愿意從其他行業(yè)獲取靈感和新思路。建立一個開放的創(chuàng)新平臺,能夠與新的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴23汽車制造商需要持續(xù)從客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴獲取反饋,實(shí)時調(diào)整策略和產(chǎn)品,確保其適應(yīng)市場需求和技術(shù)進(jìn)步。同時預(yù)測客戶需求并不斷試驗(yàn)新想法。這就是軟件驅(qū)動體312自動駕駛作為軟件定義汽車的重點(diǎn)應(yīng)用之一,引起了廣泛關(guān)注。65%的汽車行業(yè)高管表示,自動駕駛功能將在2035年成為消費(fèi)者的基本需求,并帶來每位客戶每月269美和第5級(完全無需人類參與)自動駕駛功能。他們預(yù)測,到2030年,第4級和第5級自動駕駛汽車將僅占市場的12%,到2035年也僅占23%。DensoInternationalAmerica要解決技術(shù)挑戰(zhàn),自動駕駛的推廣還需要解決法規(guī)和社會接受度的障礙?!逼噭?chuàng)新聯(lián)盟的專家指出,美國需要一個聯(lián)邦級的自動駕駛法規(guī)框架來支持自動駕駛計劃。雖然已經(jīng)存在一些州級或地區(qū)級的舉措,但這些舉措不足以支持大規(guī)模商業(yè)化。汽“除了需要解決技術(shù)挑戰(zhàn),自動駕駛的推廣還需要解決法規(guī)和社會接受度的障礙?!盌ensoInternationalAmerica高管們預(yù)計,到2035年,高級自動20302035高級自動化(地理圍欄內(nèi)自動化,人類條件自動化(環(huán)境檢測,需要人類控制)部分自動化(先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng),ADAS)無自動化1314IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)2030年汽車行業(yè)調(diào)研報告顯示,超過一半的客戶認(rèn)為安全性和隱私保護(hù)是品牌差異化的重要因素。3軟件定義汽車的普及和汽車網(wǎng)絡(luò)連接性然而,汽車擁有較長的生命周期,安全性必須適應(yīng)長期發(fā)展的需求。無人知曉未來潛藏的威脅。每項技術(shù)進(jìn)步(如AI和量子技術(shù)),都會導(dǎo)致安全威脅不斷涌現(xiàn)。4汽車制造商必須具備快速更新和維護(hù)安全系統(tǒng)的能力,以確保汽車和數(shù)據(jù)安全可靠。采用“安全設(shè)計”策略,在整個產(chǎn)品生命周期中嵌入安全性和隱私保護(hù),確保汽車能應(yīng)對不斷變化至關(guān)重要的作用。應(yīng)對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅需要高度專業(yè)化的能力,汽車行業(yè)高管將從現(xiàn)在的64%增長到2035年的74%,以更有效地應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。采用“安全設(shè)計”策略,在整個產(chǎn)品生命周期中嵌入安全性和隱私保護(hù),確保汽車能應(yīng)對不斷變1516汽車的價值不再局限于初始的特性和功能,而是可以通過新的應(yīng)用和服務(wù)不斷為客戶提供卓越的體驗(yàn),汽車制造商能夠在汽車生命周期內(nèi)持續(xù)創(chuàng)造價值。60%的高管預(yù)計,客汽車行業(yè)需要通過簡化架構(gòu)的方式來適應(yīng)未來的數(shù)字化需求。當(dāng)和軟件架構(gòu)已經(jīng)無法支持軟件定義汽車的快速發(fā)展,轉(zhuǎn)向簡化的軟件定義汽車架構(gòu)是行業(yè)發(fā)展的必然選擇(見圖4)。傳統(tǒng)的架構(gòu)方法,各個功能領(lǐng)域(如剎車和安全氣囊)的軟件通過獨(dú)立的電子控制單元(ECU)進(jìn)行管理。然而,隨著軟件定義汽車的發(fā)展,這種分散式的架構(gòu)將無法滿足未來的需求。隨著ECU數(shù)量的增加,傳統(tǒng)的分散式架構(gòu)變將硬件和軟件分離,簡化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),使軟件更新和管理更加高效靈活。然而,轉(zhuǎn)型過程中的技術(shù)挑戰(zhàn)仍然不可忽視。79%的受訪高管指出,需要解決硬件和軟件層次分離這一技術(shù)難題。事實(shí)上,47%的高管認(rèn)為這是79%的受訪高管指出,需要克服硬件和軟件層次分離這一技17“為實(shí)現(xiàn)健康的軟件定義汽車生態(tài)系統(tǒng),必須在技術(shù)層之間,尤其是硬件與軟件層之間,建立標(biāo)準(zhǔn)化接口。”汽車制造商正在采用簡化的軟件定義汽車架構(gòu),提升汽車的功能安全性開發(fā)工具安全性開發(fā)工具工程與數(shù)據(jù)管理工具基礎(chǔ)模型、治理、數(shù)據(jù)平臺中間件混合云平臺邊緣操作系統(tǒng)/容器協(xié)調(diào)高性能計算單元邊緣設(shè)備公共和私有云;內(nèi)部服務(wù)器邊緣應(yīng)用企業(yè)操作系統(tǒng)/容器平臺云服務(wù)/自動化平臺企業(yè)IT應(yīng)用AI和數(shù)據(jù)平臺車載操作系統(tǒng)云計算架構(gòu)車聯(lián)網(wǎng)后端計算硬件車輛架構(gòu)車載應(yīng)用邊緣架構(gòu)應(yīng)用信息來源:IBMGlobalTechnology和RedHat18改造現(xiàn)有架構(gòu)。”JackWeastIntelAutomotive副總裁兼總經(jīng)理單純更新或重構(gòu)現(xiàn)有的架構(gòu)不足以解決當(dāng)前的所有問題。汽車制造商可能需要更全面的變革。80%的高管表示,管理軟件定義汽車產(chǎn)品的整個生命周期成為了阻礙進(jìn)展的關(guān)鍵因素。77%的高管指出,缺乏軟件開發(fā)工具和方法論是軟件定義汽車轉(zhuǎn)型過程中不可忽視的障礙(請參見“案例研究:大眾汽車集團(tuán)構(gòu)建自動化測試環(huán)境”)。我們內(nèi)部的一位軟件定義汽車專家指出,汽車公司正在采用基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)進(jìn)行汽車軟件開發(fā),這一方法成為推動軟件定義汽車轉(zhuǎn)型的核心組成部分。成功實(shí)施MBSE的企DensoInternationalAmerica的Kenic技術(shù)上并不困難,但要在大規(guī)模生產(chǎn)中確保安全可靠,仍然需要大量測試和驗(yàn)證?!?968%的高管指出,盡管到2035年,標(biāo)準(zhǔn)化的軟件定義汽車平臺數(shù)量有限。但采用開放式架構(gòu),操作更加靈活。企業(yè)可以避免被單一廠商束縛,同時能夠選擇最合適的技術(shù)解1大多數(shù)車輛的操作系統(tǒng)和中間件都是通用的,并不會為品牌帶來顯著的競爭優(yōu)勢。這些可以成為開源解決方案的首選候選項。在一項針對汽車決策者的調(diào)查中,95%的受訪高管希望開源軟件能增強(qiáng)軟件定義汽車的靈活性和可擴(kuò)展性,幫助企業(yè)把握商機(jī)。51借鑒其他行業(yè)的經(jīng)驗(yàn),尤其是那些數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)更為成熟的行業(yè),采用已久經(jīng)考驗(yàn)、2企業(yè)正在向“數(shù)字體驗(yàn)”轉(zhuǎn)型,而不是專注于傳統(tǒng)的“機(jī)械機(jī)器”,選擇合適的工具以提升團(tuán)隊協(xié)作效率和透明度,將需求、設(shè)計模型、測試和工作流關(guān)聯(lián),幫助團(tuán)隊更好地理解工作進(jìn)展。一些使用集成模板、流程和報告的工具不僅能夠幫助企業(yè)滿足標(biāo)應(yīng)使用數(shù)字模型和仿真技術(shù)來優(yōu)化軟件系統(tǒng)開發(fā)的整個過程,從概念設(shè)計到驗(yàn)證和確認(rèn)。6積極投資敏捷和DevOps實(shí)踐,以23云計算不僅僅是傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施,更能加速軟件開發(fā),促進(jìn)實(shí)驗(yàn)和迭代,并借助數(shù)據(jù)分析幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更為精準(zhǔn)的決策。汽車制造商通過結(jié)合云計算和AI,可以探索使用AI分析海量數(shù)據(jù)、識別模式并進(jìn)行預(yù)測,汽車制造商可以模擬、優(yōu)化軟件定義汽320大眾汽車(VW)集團(tuán)的電氣開發(fā)部門測試和改進(jìn)支持智能互聯(lián)汽車的電子控制單元(ECU)。大眾汽車集團(tuán)需要改變其流程,與提供ECU技術(shù)的外部供應(yīng)商加強(qiáng)合作。大合模式測試環(huán)境,結(jié)合了虛擬測試和實(shí)際測試。借助這個新環(huán)境和與RedHat開放創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室合作創(chuàng)建的架構(gòu),大眾汽車集團(tuán)提高了組件集成的效率,引入了自服務(wù)配置,將系統(tǒng)測試成本降低了50%。將虛擬測試和現(xiàn)實(shí)測試相結(jié)合,大眾汽車集團(tuán)將系統(tǒng)測試成本降低了50%。21傳統(tǒng)的機(jī)械驅(qū)動文化深深植根于汽車行業(yè),然而這種文但預(yù)計在2034年之前,行業(yè)難以有趣的是,超過三分之二(68%)的汽車高管表示,雖然面臨文化和人才挑戰(zhàn),但其軟件定義汽車轉(zhuǎn)型進(jìn)展順利。數(shù)十年來,汽車制造商一直以機(jī)械部件和系統(tǒng)的精密工程為核心。但這種思維方式與當(dāng)前推動軟件定義汽車的敏捷、快速迭代,由數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作方式存在根本沖突。軟件驅(qū)動文化的轉(zhuǎn)型道阻且長。74%的受訪高管表示,其組織的機(jī)隨著車輛集成愈加復(fù)雜,轉(zhuǎn)型過程中員工技能的缺口是另一個重大障礙。軟件定義汽車要求員工將軟件驅(qū)動的方法整合到計算硬件和機(jī)械硬件中,如車身部件、電機(jī)、電池、且難以理解。幾位高管共同指出了一個難題:汽車制造商雇傭了許多能夠開發(fā)和維護(hù)復(fù)雜軟件系統(tǒng)的人才,也雇傭了許多具備傳統(tǒng)汽車開發(fā)專業(yè)知識的人才。但他們?nèi)狈?fù)合近四分之三(69%)的高管認(rèn)為,軟件定義汽車能力的內(nèi)部建設(shè)至關(guān)重要,但許多企業(yè)并未具備足夠的能力。69%的高管將軟件技能短缺視作行業(yè)轉(zhuǎn)型中的一個關(guān)鍵障礙。事實(shí)上,高管們預(yù)計要到2034年,才能培養(yǎng)或獲得足夠的人才,以實(shí)現(xiàn)軟件定義產(chǎn)品和22與供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)開展合作,可以幫助汽車制造商縮小差距。三菱汽車公司企業(yè)規(guī)劃部負(fù)責(zé)人TakahiroKato表示:“建立一個強(qiáng)而哪些可以外包給合作伙伴?!钡雇?035年,高管們并不打算轉(zhuǎn)型生態(tài)系統(tǒng)。他們計劃將車載技術(shù)領(lǐng)域(如自動駕駛輔助系統(tǒng))的內(nèi)部能力提高18%。對于車外領(lǐng)域(如車輛安全運(yùn)營),高管們計劃到2035年將外包比例提高17%。我們進(jìn)行了深入分析,揭示汽車制造商將部分軟件定義汽車開發(fā)工作外包的主要原因。例如,缺乏軟件開發(fā)工具和標(biāo)準(zhǔn)化方法通常會導(dǎo)致更多的電子和電氣需求及架構(gòu)外包汽車制造商利用生成式AI解決方案增強(qiáng)員工隊伍,有助于盡快填補(bǔ)人才缺口。57%的高管認(rèn)為生成式AI能夠幫助解決人才短缺問題,在測試和驗(yàn)證方面提供支持。52%的高管認(rèn)為生成式AI在代碼編寫中擁有廣闊的應(yīng)用前景。此外,他們預(yù)計生成式AI將在未來三年內(nèi)將軟件定義汽車軟件開發(fā)生產(chǎn)力提高近40%。供應(yīng)商和技術(shù)合作伙伴的角色將發(fā)生變化。我們正在重新評估哪些關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)保留在企業(yè)內(nèi)部,而哪些可以外包給合作伙伴?!?3思考如何轉(zhuǎn)型為軟件定義的組織,營造良好的企業(yè)文化,推動創(chuàng)新和技術(shù)變革。思考如1高效協(xié)作,促進(jìn)軟件開發(fā)。就車輛架構(gòu)、軟件平臺、用戶體驗(yàn)設(shè)計和新興技術(shù)等話題進(jìn)行知識共享,有助于促進(jìn)理解與協(xié)作。開展編程馬拉松和開放創(chuàng)新平臺等倡議,可以激12構(gòu)建強(qiáng)大的人機(jī)協(xié)作。數(shù)字勞動力可以培訓(xùn)員工,提升他們在軟件開發(fā)和管理等領(lǐng)域的技能,縮小技術(shù)人才的缺口,為軟件定義汽車轉(zhuǎn)型提供支持。積極尋找方法,使AI團(tuán)隊在編碼等領(lǐng)域提升工作效率。將AI工具應(yīng)用于全性和可靠性,這將成為2035年競爭的關(guān)鍵優(yōu)勢之一。23重構(gòu)供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)。58%的汽車首席信息官、首席技術(shù)官和首席數(shù)字官表示,戰(zhàn)略優(yōu)先級的變化需要重新配置核心業(yè)務(wù)合作伙伴。三分之二的受訪高管表示,其策略是與質(zhì)量更高、數(shù)量更少的合作伙伴開展合作。對于不再為企業(yè)帶來價值,或者不利于軟件定義汽車轉(zhuǎn)型的合作伙伴和環(huán)節(jié),應(yīng)該果斷剔除。與采用開源技術(shù)的合作伙伴開展合作,324在企業(yè)傳統(tǒng)研發(fā)流程中遇到挑戰(zhàn):軟件項目的研發(fā)規(guī)模、流程和團(tuán)隊構(gòu)成越來越復(fù)雜,諾博科技與IBM開展合作,采用工程全生命周期管理(ELM)解決方案來應(yīng)對日益復(fù)雜的研發(fā)挑戰(zhàn),提供一個無縫集成的數(shù)字平臺,以更高效地管理軟件開發(fā)。這一解決方案諾博科技秉持“工具需要服務(wù)于人”的理念,全面推廣現(xiàn)在,諾博科技采用數(shù)字化的系統(tǒng)和軟件工程管理工具,實(shí)現(xiàn)了從設(shè)計到認(rèn)證的全生命周期管理,使得產(chǎn)品研發(fā)過程更加高效和創(chuàng)新。借助這些工具,諾博不僅提升了與國際開發(fā)實(shí)踐的一致性,還能確保合規(guī)性,提升全球競爭力。通過在線系統(tǒng),設(shè)計需求和測試結(jié)果可以實(shí)時更新和共享。而以前,共享需要兩周到一個月的時間。相比傳統(tǒng)方法,25NorikoSuzukiIBMNorikoSuzukiIBM商業(yè)價值研究院suzukino@/in/norikosuzuki/DanielKn?dlerIBMknoedler@/in/daniel-knoedler-b91860170/HilaryM.Cainhcain@/in/hilarycain/StefanoMarzaniAmazonWebServicesmarzanis@/in/smarzani/26在2024年第三季度針對來自全球9個國家的1,230名汽車行業(yè)高管開展了一項訪談式調(diào)研。調(diào)查樣本中,40%受訪者為傳統(tǒng)汽車和電動汽車(EV)制造商,40%為汽車供應(yīng)商,20%為生態(tài)系統(tǒng)參與者。受訪者需要回答一系列不同形式的問題(包括多項選本研究的總體目標(biāo)是探討傳統(tǒng)汽車制造商和供應(yīng)商如何將其運(yùn)營轉(zhuǎn)型為軟件定義的組織,營造良好的企業(yè)文化,推動創(chuàng)新和技術(shù)變革。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),IBM27YoshiakiSaichi,IBMBobMonkman,RedHat汽車行業(yè)高級首席產(chǎn)品營銷JunTang,IBMConsulting中國汽車行IBM商業(yè)價值研究院(IBMIBV)成立二十年來,憑借IBM在商業(yè)、技術(shù)和社會交叉領(lǐng)域的獨(dú)特地位,每年需要IBV最新研究成果,請在/ibv上注冊以接收IBV的電子郵件通訊。您可以在Twitter上關(guān)訪問IBM商業(yè)價值研究院中國官網(wǎng),免費(fèi)下載研究報關(guān)于汽車創(chuàng)新聯(lián)盟(AAI)商和半導(dǎo)體制造商等不同類型的企業(yè),支持超過1000萬個美國就業(yè)崗位,并占據(jù)經(jīng)濟(jì)5%。該聯(lián)盟活躍于華自2006年來,AmazonWebServices一直是全球最全支持幾乎任何工作負(fù)載,目前它在34個地理區(qū)域的108個可用區(qū)提供240多項功能齊全的服務(wù),涵蓋計RedHat是全球領(lǐng)先的企業(yè)開源軟件解決方案提供商,采用社區(qū)驅(qū)動的方法,提供可靠且高性能的Linux、混合云、容器和Kubernetes技術(shù)。幫助客戶集成新的和現(xiàn)有的IT應(yīng)用程序,開發(fā)云原生應(yīng)用程序,在業(yè)界領(lǐng)先的操作系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化,并通過自動化和安全管理提高環(huán)境的管理效率。RedHat提供的技術(shù)支持,以500強(qiáng)企業(yè)值得信賴的顧問。作為云計算提供商、系統(tǒng)28調(diào)查的分析結(jié)果得出。要了解更多信息,請聯(lián)系IBM商業(yè)價值研究院:iibv@/cn-zh/services/insights/IBM商業(yè)價值研究院,2024年1月/cn-zh/services/insights/低碳出行引領(lǐng)可持續(xù)發(fā)展汽車電動化轉(zhuǎn)型駛?cè)搿凹铀俚馈盜BM商業(yè)價值研究院,2023年1月/cn-zh/services/insights/1Lang,Nikolaus,DanielSchellong,PhilippSadek,andAlexWachtmeister.“DrivingSuccessinCarSubscriptions.”BCG.January10,2023./publications/2023/the-rise-of-the-car-subscription-marketInstituteforBusinessValue.August2024.https://ibm.co/executives.3Kn?dler,Daniel,DirkWollscAutomotive2030:Racingtowardadigitalfuture.IBMInstituteforBusinessValue,September2019.https:///thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/auto-20304Rodgers,Clarke,MoumitaSaha,DimShapinetz,andGeraldParham.SecuringWhatmattersnow.IBMInstituteforpartnershipwithAWS.May202securing-generative-ai;HarPureswaran.Thequantusafeisyourorganization?IBMInstituteforB5Harris,Jacob.“EclipseFoundationReleasesLandmarkDesign.”EclipseFoundationpressrelease.September10,
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