北京衛(wèi)生職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論》2023-2024學年第二學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京衛(wèi)生職業(yè)學院

《大數(shù)據(jù)技術(shù)概論》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性要求日益嚴格。以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私合規(guī)的措施，哪一項是不正確的？（）A.企業(yè)需要了解并遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如歐盟的GDPR、中國的網(wǎng)絡(luò)安全法等B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓，提高其合規(guī)意識和數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計，發(fā)現(xiàn)并整改潛在的合規(guī)風險D.為了滿足合規(guī)要求，應盡量避免收集和使用任何用戶數(shù)據(jù)2、在處理海量文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)常常被應用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓練相對復雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本3、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀寫性能，通常會采用分布式存儲架構(gòu)。以下關(guān)于分布式存儲的描述，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上B.可以通過增加節(jié)點來擴展存儲容量C.節(jié)點之間的通信開銷對性能影響較小D.數(shù)據(jù)的一致性維護是一個重要問題4、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是非常重要的一環(huán)。假設(shè)有一個關(guān)于城市交通流量的大數(shù)據(jù)集，需要以直觀的方式展示不同區(qū)域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖5、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了應對數(shù)據(jù)的快速增長，需要考慮可擴展性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構(gòu)最具有可擴展性？（）A.縱向擴展（ScaleUp）B.橫向擴展（ScaleOut）C.混合擴展D.以上架構(gòu)都不具有可擴展性6、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析師的角色變得越來越重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析師職責的描述，不準確的是（）A.負責設(shè)計和實施數(shù)據(jù)分析項目，解決業(yè)務(wù)問題B.僅需要掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，無需了解業(yè)務(wù)背景C.能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以清晰易懂的方式呈現(xiàn)給決策者D.不斷探索新的數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，提升分析能力7、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)備份和恢復是確保數(shù)據(jù)安全性和可用性的重要措施。以下哪種備份策略在恢復數(shù)據(jù)時速度最快？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上恢復速度相同8、在大數(shù)據(jù)的流處理中，Kafka是一個常用的消息隊列系統(tǒng)。假設(shè)一個實時監(jiān)控系統(tǒng)需要將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)快速傳輸和處理。以下關(guān)于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理高吞吐量的消息B.保證消息的順序傳遞，不會出現(xiàn)亂序C.支持消息的持久化存儲，防止數(shù)據(jù)丟失D.不適合用于分布式系統(tǒng)中的消息傳遞9、大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場營銷領(lǐng)域有廣泛的應用。假設(shè)一個公司想要通過大數(shù)據(jù)精準定位目標客戶。以下哪種數(shù)據(jù)來源對實現(xiàn)這一目標最為關(guān)鍵？（）A.客戶的購買歷史和消費金額B.客戶的社交媒體活動和興趣愛好C.客戶的人口統(tǒng)計信息，如年齡、性別、地域D.以上數(shù)據(jù)10、在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常用于分布式計算中的數(shù)據(jù)共享和協(xié)調(diào)？（）A.隊列B.棧C.分布式緩存D.二叉樹11、在大數(shù)據(jù)分析中，為了評估模型的性能和準確性，以下哪種指標通常被使用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是12、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮硬件資源的優(yōu)化利用。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理集群，需要根據(jù)任務(wù)的特點和資源需求來分配計算和存儲資源。以下哪種資源管理策略最能提高硬件資源的利用率？（）A.靜態(tài)資源分配B.動態(tài)資源分配C.基于預測的資源分配D.隨機資源分配13、在大數(shù)據(jù)應用中，情感分析常用于處理文本數(shù)據(jù)。以下關(guān)于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預先構(gòu)建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數(shù)據(jù)進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應性最強14、在大數(shù)據(jù)的應用場景中，智能交通系統(tǒng)是一個典型的例子。假設(shè)要通過分析交通大數(shù)據(jù)來優(yōu)化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)這個目標最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數(shù)據(jù)B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設(shè)年份15、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低16、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)時，需要考慮計算資源的分配和管理。以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)資源的動態(tài)分配和優(yōu)化？（）A.虛擬化技術(shù)B.容器技術(shù)C.云計算平臺D.以上都是17、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示不同地區(qū)的銷售額占比情況，以下哪種可視化圖表最合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.雷達圖18、當處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設(shè)我們有一個文本數(shù)據(jù)集，包含了各種不同形式的單詞。以下關(guān)于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結(jié)果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結(jié)果；詞形還原會根據(jù)單詞的語法規(guī)則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復雜，所以在處理大數(shù)據(jù)時通常只使用詞干提取D.對于大數(shù)據(jù)處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作19、在進行大數(shù)據(jù)分析項目時，需要對數(shù)據(jù)進行預處理。如果數(shù)據(jù)集中存在異常值，以下哪種處理方法可能不太恰當？（）A.識別并刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值進行處理D.忽略異常值，不進行任何處理20、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了提高數(shù)據(jù)的讀取性能，常常采用緩存機制。假設(shè)一個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中有一個熱點數(shù)據(jù)區(qū)域，經(jīng)常被訪問。以下哪種緩存替換策略在這種情況下可能效果較好？（）A.LRU（LeastRecentlyUsed）B.FIFO（FirstInFirstOut）C.LFU（LeastFrequentlyUsed）D.Random（隨機）二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在醫(yī)療費用控制中的應用。2、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在電信詐騙防范中的應用。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在影視制作中的應用。4、（本題5分）解釋大數(shù)據(jù)在物流成本控制中的應用。5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在品牌管理中的作用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某城市的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，評估水污染情況，提出治理方案。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在美容行業(yè)的應用，如美容項目效果評估、客戶需求分析，以及美容產(chǎn)品的市場推廣。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在家具行業(yè)的應用，如產(chǎn)品設(shè)計、庫存管理，以及市場動態(tài)的實時跟蹤。4、（本題5分）研究某在線旅游平臺的用戶行程規(guī)劃數(shù)據(jù)，提供個性化旅游建議。5、（本題5分）綜合分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用，如風險評估、欺詐檢測，以及如何保障數(shù)據(jù)安全和隱私。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）有一個包含交通違章數(shù)據(jù)的文件，使用SQL