北京外國語大學《智能數(shù)據(jù)可視化技術》2023-2024學年第二學期期末試卷

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《智能數(shù)據(jù)可視化技術》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在氣象預測中的應用可以提高預測的準確性和精細化程度。假設要開發(fā)一個能夠預測局部地區(qū)短期天氣變化的人工智能模型，需要考慮多種氣象因素的相互作用。以下哪種模型架構(gòu)和訓練方法在處理這種復雜的時空數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)更為出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）B.長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）C.門控循環(huán)單元（GRU）D.以上模型結(jié)合使用2、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應用越來越廣泛。假設利用人工智能輔助醫(yī)生診斷X光片，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.能夠快速檢測出影像中的異常區(qū)域，提高診斷效率B.可以為醫(yī)生提供量化的分析指標和輔助診斷建議C.人工智能的診斷結(jié)果總是準確無誤的，醫(yī)生可以完全依賴D.醫(yī)生的專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗在結(jié)合人工智能診斷結(jié)果時仍然非常重要3、假設在一個智能農(nóng)業(yè)的應用中，需要利用人工智能技術來監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況并預測病蟲害的發(fā)生，以下哪種數(shù)據(jù)源和分析方法可能是重要的組成部分？（）A.衛(wèi)星圖像和圖像分析B.傳感器數(shù)據(jù)和時間序列分析C.氣象數(shù)據(jù)和機器學習模型D.以上都是4、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著關鍵作用。假設一個電商平臺要利用人工智能為用戶提供個性化推薦，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.通過分析用戶的瀏覽歷史、購買行為等數(shù)據(jù)，了解用戶的興趣偏好B.利用協(xié)同過濾算法可以找到與目標用戶相似的其他用戶，進行推薦C.深度學習模型能夠捕捉復雜的用戶行為模式，提供更精準的推薦D.智能推薦系統(tǒng)能夠完全滿足用戶的所有需求，不需要用戶進一步篩選和選擇5、人工智能中的強化學習算法可以用于優(yōu)化資源分配。假設一個數(shù)據(jù)中心要通過人工智能分配計算資源，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據(jù)服務器負載和任務需求，動態(tài)調(diào)整資源分配策略B.以最小化能耗和提高服務質(zhì)量為目標，優(yōu)化資源利用效率C.強化學習可以快速適應數(shù)據(jù)中心的變化，無需人工重新配置D.強化學習算法在資源分配中總是能夠找到最優(yōu)解，不存在次優(yōu)情況6、人工智能中的聚類算法用于將數(shù)據(jù)分組為不同的簇。假設要對一組客戶數(shù)據(jù)進行聚類分析。以下關于聚類算法的描述，哪一項是不準確的？（）A.K-Means算法是一種常見的聚類算法，需要事先指定簇的數(shù)量B.聚類算法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和結(jié)構(gòu)，幫助進行市場細分等應用C.不同的聚類算法在不同的數(shù)據(jù)分布和場景下表現(xiàn)各異，需要根據(jù)實際情況選擇D.聚類結(jié)果是唯一確定的，不受算法參數(shù)和初始值的影響7、在人工智能的文本分類任務中，除了傳統(tǒng)的機器學習算法，深度學習方法也取得了很好的效果。以下關于文本分類中深度學習方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以自動學習文本的特征表示B.對于長文本的處理能力優(yōu)于短文本C.不需要進行特征工程D.訓練數(shù)據(jù)量越大，效果一定越好8、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）是一種熱門的人工智能技術。假設要使用GAN生成逼真的圖像，以下關于GAN的描述，正確的是：（）A.GAN由一個生成器和一個判別器組成，它們相互競爭，共同提高生成效果B.生成器的目標是盡量使生成的圖像與真實圖像差異增大，以迷惑判別器C.判別器的能力越強，生成器生成的圖像質(zhì)量就越差D.GAN只能用于圖像生成，不能應用于其他領域，如音頻生成9、強化學習在機器人控制中發(fā)揮著重要作用。假設一個機器人需要學習在復雜環(huán)境中行走而不摔倒，以下關于強化學習在該場景中的描述，哪一項是不正確的？（）A.機器人通過與環(huán)境的交互獲得獎勵或懲罰，從而調(diào)整自己的行為策略B.設計合理的獎勵函數(shù)對于機器人的學習效果至關重要C.強化學習可以使機器人快速適應新的環(huán)境和任務，無需重新訓練D.機器人在學習過程中可能會經(jīng)歷多次失敗，但通過不斷嘗試最終能夠?qū)W會行走10、在人工智能的應用中，自動駕駛是一個具有挑戰(zhàn)性的領域。假設一輛自動駕駛汽車需要在復雜的交通環(huán)境中做出安全、高效的駕駛決策。那么，以下關于自動駕駛中的人工智能技術，哪一項是不準確的？（）A.需要依靠多種傳感器獲取環(huán)境信息，如攝像頭、激光雷達等B.基于深度學習的目標檢測算法可以準確識別道路上的行人和車輛C.自動駕駛系統(tǒng)一旦訓練完成，就不需要再進行更新和改進D.決策算法需要考慮交通規(guī)則、道德倫理等多方面因素11、在人工智能的發(fā)展過程中，倫理和社會問題日益受到關注。以下關于人工智能倫理問題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，一些工作可能被自動化取代，從而引發(fā)社會就業(yè)問題B.人工智能在決策過程中可能存在偏見和不公平，例如在信用評估、招聘等領域C.隨著人工智能技術的發(fā)展，個人隱私保護面臨更大的挑戰(zhàn)，因為大量的數(shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問題不重要，技術的發(fā)展應該優(yōu)先于倫理和社會問題的考慮12、在人工智能的自動駕駛場景中，車輛需要與周圍的其他車輛和基礎設施進行有效的通信和協(xié)作。假設要實現(xiàn)車輛之間的安全、高效的信息交互，以下哪種通信技術和協(xié)議在可靠性和低延遲方面表現(xiàn)最為突出？（）A.4G通信B.5G通信C.車聯(lián)網(wǎng)專用短程通信（DSRC）D.Wi-Fi通信13、在人工智能的模型評估中，假設已經(jīng)有了訓練集、驗證集和測試集。以下關于使用這些數(shù)據(jù)集的方法，哪一項是不正確的？（）A.在訓練集上訓練模型，在驗證集上調(diào)整超參數(shù)，在測試集上評估最終模型的性能B.將訓練集、驗證集和測試集混合在一起進行訓練，以增加數(shù)據(jù)量C.只在訓練集上訓練模型，然后直接在測試集上評估性能D.多次使用測試集來評估模型，以確保結(jié)果的可靠性14、在人工智能的自動駕駛領域，車輛需要根據(jù)周圍環(huán)境的感知信息做出決策，如加速、減速、轉(zhuǎn)彎等。假設車輛面臨復雜的交通場景，包括多個車輛、行人、交通信號燈等，為了確保安全和高效的駕駛決策，以下哪種技術或方法是至關重要的？（）A.基于規(guī)則的決策制定，遵循固定的交通規(guī)則B.深度學習模型，自動從大量數(shù)據(jù)中學習決策模式C.隨機決策，根據(jù)概率選擇行動D.不考慮其他車輛和行人，只關注自身車輛的狀態(tài)15、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用可以幫助提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。假設要開發(fā)一個能夠監(jiān)測農(nóng)作物病蟲害的系統(tǒng)，以下關于數(shù)據(jù)采集的方式，哪一項是最有效的？（）A.依靠農(nóng)民的人工觀察和報告，將信息輸入系統(tǒng)B.使用無人機搭載的圖像傳感器，定期拍攝農(nóng)田圖像C.僅在農(nóng)作物出現(xiàn)明顯病蟲害癥狀時進行數(shù)據(jù)采集D.隨機選擇農(nóng)田的部分區(qū)域進行數(shù)據(jù)采集，以節(jié)省成本16、在人工智能的圖像生成領域，生成對抗網(wǎng)絡（GAN）取得了令人矚目的成果。假設要生成逼真的藝術畫作，同時具有獨特的風格和創(chuàng)造力。以下哪種改進的GAN架構(gòu)或訓練方法能夠更好地實現(xiàn)這一目標？（）A.條件GANB.循環(huán)GANC.自監(jiān)督GAND.以上方法結(jié)合使用17、人工智能在金融領域的應用越來越廣泛，如風險評估、投資決策和欺詐檢測等。以下關于人工智能在金融領域應用的描述，不準確的是（）A.可以通過分析大量的金融數(shù)據(jù)，更準確地評估風險和預測市場趨勢B.能夠為投資者提供個性化的投資建議，優(yōu)化投資組合C.人工智能在金融領域的應用完全消除了風險和錯誤，保障了金融交易的絕對安全D.金融機構(gòu)在采用人工智能技術時，需要考慮合規(guī)性和監(jiān)管要求18、自然語言處理是人工智能的重要研究方向之一，其目標是讓計算機理解和生成人類語言。以下關于自然語言處理的說法，錯誤的是（）A.詞法分析、句法分析和語義理解是自然語言處理中的關鍵步驟B.機器翻譯是自然語言處理的重要應用之一，但目前的機器翻譯質(zhì)量已經(jīng)完全達到了人類翻譯的水平C.文本分類、情感分析和信息抽取等任務都屬于自然語言處理的范疇D.自然語言處理面臨著詞匯歧義、句法結(jié)構(gòu)復雜和語義理解困難等諸多挑戰(zhàn)19、假設在一個智能工廠的質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，需要利用人工智能技術自動檢測產(chǎn)品的缺陷，以下哪種圖像分析技術和模型可能會被采用？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.基于深度學習的目標檢測C.基于特征工程的分類模型D.以上都是20、在人工智能的應用中，智能推薦系統(tǒng)越來越普及。假設一個電商平臺要為用戶提供個性化的商品推薦，需要綜合考慮用戶的歷史購買行為、瀏覽記錄和商品的屬性等多方面信息。以下哪種算法或模型在處理這種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的推薦任務上表現(xiàn)更為出色？（）A.協(xié)同過濾算法B.基于內(nèi)容的推薦算法C.混合推薦算法D.關聯(lián)規(guī)則挖掘21、人工智能在物流配送中的路徑規(guī)劃方面具有應用潛力。假設要為快遞配送車輛規(guī)劃最優(yōu)路徑，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.考慮交通狀況、貨物重量和配送時間等因素，優(yōu)化路徑選擇B.利用啟發(fā)式算法可以在較短時間內(nèi)找到近似最優(yōu)的配送路徑C.人工智能規(guī)劃的路徑一定是最短的，不會受到任何突發(fā)情況的影響D.實時更新路況信息，動態(tài)調(diào)整配送路徑，提高配送效率22、在自然語言處理領域，情感分析是一項重要的任務。假設要分析大量的在線商品評論，以確定消費者對產(chǎn)品的態(tài)度是積極、消極還是中性。在進行情感分析時，以下哪種方法可能不是最有效的？（）A.基于詞典的方法，通過查找預定義的情感詞來判斷情感傾向B.利用深度學習模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN），自動學習語言的特征和模式C.僅僅依靠人工閱讀和判斷，不使用任何自動化的技術D.結(jié)合詞向量和機器學習分類算法，如支持向量機（SVM）23、在人工智能的模型訓練中，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上性能很差。為了緩解過擬合，以下哪種方法是有效的？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)的數(shù)量B.減少模型的復雜度C.應用正則化技術，如L1和L2正則化D.以上都是24、在人工智能的圖像分割任務中，假設要將一幅圖像中的不同物體準確地分割出來，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的圖像分割方法簡單快速，但對復雜圖像的效果不佳B.基于區(qū)域的圖像分割方法能夠處理具有相似特征的區(qū)域，但容易出現(xiàn)過度分割C.基于邊緣檢測的圖像分割方法能夠準確地找到物體的邊緣，但對噪聲敏感D.以上圖像分割方法各有優(yōu)缺點，常常結(jié)合使用以提高分割效果25、人工智能在氣象預測中的應用具有挑戰(zhàn)性。假設要利用人工智能模型預測未來幾天的天氣情況，以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟，哪一項是最重要的？（）A.對氣象數(shù)據(jù)進行標準化處理，使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.對數(shù)據(jù)進行降維處理，減少計算量D.隨機打亂數(shù)據(jù)的順序，增加數(shù)據(jù)的隨機性26、在強化學習中，智能體通過與環(huán)境進行交互并根據(jù)獎勵來學習最優(yōu)策略。假設一個機器人要在一個復雜的迷宮環(huán)境中找到出口，每次到達出口會獲得高獎勵，碰到墻壁會獲得低獎勵。在這種情況下，以下哪種強化學習算法可能更適合訓練機器人找到最優(yōu)路徑？（）A.Q-learning算法，通過估計狀態(tài)動作值來選擇動作B.SARSA算法，基于當前策略進行學習C.策略梯度算法，直接優(yōu)化策略D.蒙特卡羅方法，通過多次試驗估計價值27、在人工智能的語音合成任務中，要生成自然流暢且富有情感的語音。假設需要模擬不同人的聲音特點和情感表達，以下哪種技術或方法是關鍵的？（）A.基于深度學習的語音合成模型，學習語音特征B.使用固定的語音模板，進行簡單組合C.隨機生成語音的音調(diào)和語速D.不考慮情感因素，只生成清晰的語音28、在人工智能的圖像識別任務中，對抗樣本的存在對模型的安全性構(gòu)成威脅。假設一個圖像識別模型容易受到對抗樣本的攻擊，導致錯誤的分類結(jié)果。以下哪種方法在提高模型對對抗樣本的魯棒性方面最為有效？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型正則化C.對抗訓練D.以上方法綜合運用29、在人工智能的情感計算領域，除了文本和語音，面部表情的分析也具有重要意義。假設要開發(fā)一個能夠?qū)崟r分析人類面部表情來推斷情感狀態(tài)的系統(tǒng)，以下哪種方法在準確性和實時性方面面臨更大的挑戰(zhàn)？（）A.基于傳統(tǒng)計算機視覺的方法B.基于深度學習的方法C.基于傳感器的方法D.以上方法難度相當30、在人工智能的藝術創(chuàng)作評價中，例如評價一幅由人工智能生成的繪畫作品，以下哪種標準和方法可能是具有挑戰(zhàn)性的？（）A.創(chuàng)新性和獨特性B.技術技巧和表現(xiàn)力C.情感傳達和審美價值D.以上都是二、操作題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的PyTorch框架，構(gòu)建一