
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文檔簡(jiǎn)介
2025二輪復(fù)習(xí)專項(xiàng)訓(xùn)練23
統(tǒng)計(jì)與成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
[考情分析]高考近幾年考查熱點(diǎn),主要考查線性回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn),以實(shí)際應(yīng)用題的
形式出現(xiàn),題目閱讀量大,難度中檔.
【練前疑難講解】
一、用樣本估計(jì)總體
1.統(tǒng)計(jì)中的四個(gè)數(shù)據(jù)特征:
(1)眾數(shù):在樣本數(shù)據(jù)中,出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù).
(2)中位數(shù):在樣本數(shù)據(jù)中,將數(shù)據(jù)按從小到大順序排列,位于最中間的數(shù)據(jù).如果數(shù)據(jù)的個(gè)
數(shù)為偶數(shù),就取中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為中位數(shù).
(3)平均數(shù):樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù),即X=)X1+X2+…+/).
(4)方差與標(biāo)準(zhǔn)差:
1——————
52=-[(%]—X)2+(X2-X)2H---H(x?—尤)2],
s=q;[(xi-Xy+(尤2-X)2H---l-(x?—X)2].
2.頻率分布直方圖的兩個(gè)結(jié)論:
(1)小長(zhǎng)方形的面積=組距>頻<率贏=頻率.
(2)各小長(zhǎng)方形的面積之和等于1.
二、回歸分析
1.經(jīng)驗(yàn)回歸直線;=晨+聯(lián)經(jīng)過樣本點(diǎn)的中心(三,V),若無取某一個(gè)值,代入經(jīng)驗(yàn)回歸方
AAA
程y=bx+a中,可求出y的估計(jì)值.
2.樣本相關(guān)系數(shù):
當(dāng)廠>0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)正相關(guān);當(dāng)K0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān).
三、獨(dú)立性檢驗(yàn)
1.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟
(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)列成2X2列聯(lián)表;
(2)根據(jù)公式
/二/耳而喘毋E不,計(jì)算的值;
(3)查表比較/與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計(jì)判斷.
2./的值越大,對(duì)應(yīng)假設(shè)事件辦成立(兩類變量相互獨(dú)立)的概率越小,”不成立的概率越
大.
一、單選題
1.(2024?黑龍江哈爾濱?一模)為了迎接2025年第九屆亞冬會(huì)的召開,某班組織全班學(xué)生
開展有關(guān)亞冬會(huì)知識(shí)的競(jìng)賽活動(dòng).已知該班男生35人,女生25人.根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,男生
組成績(jī)和女生組成績(jī)的方差分別為s;、s;,該班成績(jī)的方差為則下列結(jié)論中一定正確
的是()
B.T
A.s1
2
7s;+5s;D.八七
C.s1
12
2.(2024?天津和平?一模)某市為了減少水資源浪費(fèi),計(jì)劃對(duì)居民生活用水實(shí)施階梯水價(jià)制
度,為確定一個(gè)比較合理的標(biāo)準(zhǔn),從該市隨機(jī)調(diào)查了100位居民,獲得了他們某月的用水
①估計(jì)居民月均用水量低于1.50?的概率為0.25;②估計(jì)居民月均用水量的中位數(shù)約為
2.1m3;③該市有40萬居民,估計(jì)全市居民中月均用水量不低于3m3的人數(shù)為6萬;④
根據(jù)這100位居民的用水量,采用樣本量按比例分配的分層隨機(jī)抽樣的方法,抽取了容量
為20人的樣本,則在用水量區(qū)間。52]中應(yīng)抽取4人.
A.1B.2C.3D.4
二、多選題
3.(2024?湖南衡陽?模擬預(yù)測(cè))中國(guó)雪鄉(xiāng)哈爾濱的看雪最佳時(shí)間在11月中旬到次年的2月
上旬,某旅游公司設(shè)計(jì)了一款冰雪文創(chuàng)產(chǎn)品.試營(yíng)銷以來,這款冰雪文創(chuàng)產(chǎn)品定價(jià)x(單
位:元)與銷量、(單位:萬件)的數(shù)據(jù)如下表所示:
產(chǎn)品定價(jià)X(單位:元)99.51010.511
銷量y(單位:萬件)1110865
則下列結(jié)論正確的是()
參考公式:廠=1廠,?
\恒%-可5(%-刃~
VZ=1Z=1
555
參考數(shù)據(jù):£(%—可=2.5,2(%-5)=26,£(—)(%-予)=-8,765?8.06.
i=li=li=l
A.產(chǎn)品定價(jià)x的平均值是10元
B.產(chǎn)品定價(jià)x與銷量y存在正相關(guān)關(guān)系
C.產(chǎn)品定價(jià)X與銷量y滿足一元線性回歸模型
D.產(chǎn)品定價(jià)x與銷量V的相關(guān)系數(shù)r7-0.99
4.(23-24高三下?山東荷澤?開學(xué)考試)下列說法正確的是()
A.若隨機(jī)變量X?以2,0.2),則尸(X=2)=0.2
B.若經(jīng)驗(yàn)回歸方程?=族+&中的A>0,則變量了與'正相關(guān)
C.若隨機(jī)變量x?N(0,s,且P3<-J=p,貝|]尸[0<J<m=g-p
D.若事件A與B為互斥事件,則A的對(duì)立事件與8的對(duì)立事件一定互斥
三、填空題
5.(2024?山東濟(jì)南?二模)現(xiàn)有A,2兩組數(shù)據(jù),其中A組有4個(gè)數(shù)據(jù),平均數(shù)為2,方差
為6,8組有6個(gè)數(shù)據(jù),平均數(shù)為7,方差為1.若將這兩組數(shù)據(jù)混合成一組,則新的一組數(shù)
據(jù)的方差為.
6.(2024?廣西?二模)設(shè)實(shí)數(shù)x,y(4<x<y),滿足1,3,4,龍,》y+2的平均數(shù)與
50%分位數(shù)相等,則數(shù)據(jù)尤,》y+2的方差為.
四、解答題
7.(2024?安徽蕪湖,二模)據(jù)新華社北京2月26日?qǐng)?bào)道,中國(guó)航天全年預(yù)計(jì)實(shí)施100次左
右發(fā)射任務(wù),有望創(chuàng)造新的紀(jì)錄,我國(guó)首個(gè)商業(yè)航天發(fā)射場(chǎng)將迎來首次發(fā)射任務(wù),多個(gè)衛(wèi)
星星座將加速組網(wǎng)建設(shè);中國(guó)航天科技集團(tuán)有限公司計(jì)劃安排近70次宇航發(fā)射任務(wù),發(fā)射
290余個(gè)航天器,實(shí)施一系列重大工程任務(wù).由于航天行業(yè)擁有廣闊的發(fā)展前景,有越來越
多的公司開始從事航天研究,某航天公司研發(fā)了一種火箭推進(jìn)器,為測(cè)試其性能,對(duì)推進(jìn)
器飛行距離與損壞零件數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)如下:
飛行距離x(kkm)5663717990102110117
損壞零件數(shù)y(個(gè))617390105119136149163
88
參考數(shù)據(jù):元=86,y=112,82743,^x,2=62680
i=lz=l
⑴建立y關(guān)于x的回歸模型9=贏+&,根據(jù)所給數(shù)據(jù)及回歸模型,求y關(guān)于龍的回歸方程
(B精確到0.1,&精確到1);
(2)該公司進(jìn)行了第二項(xiàng)測(cè)試,從所有同型號(hào)推進(jìn)器中隨機(jī)抽取100臺(tái)進(jìn)行等距離飛行測(cè)
試,對(duì)其中60臺(tái)進(jìn)行飛行前保養(yǎng),測(cè)試結(jié)束后,有20臺(tái)報(bào)廢,其中保養(yǎng)過的推進(jìn)器占比
30%,請(qǐng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完成2x2列聯(lián)表,并根據(jù)小概率值c=0.01的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為
推進(jìn)器是否報(bào)廢與保養(yǎng)有關(guān)?
保養(yǎng)未保養(yǎng)合計(jì)
報(bào)廢20
未報(bào)廢
合計(jì)60100
£(王-?。?-y)
附:回歸方程亍=意+&中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為-----------
£(乙-a
1=1
_2n(ad-bc}
a=y-bx,K=-------------------,n=a+b+c+d;
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
2
P(K>kQ)0.250.10.050.0250.010.001
1.3232.7063.8415.0246.63510.828
8.(2022?全國(guó)?高考真題)一醫(yī)療團(tuán)隊(duì)為研究某地的一種地方性疾病與當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生習(xí)慣
(衛(wèi)生習(xí)慣分為良好和不夠良好兩類)的關(guān)系,在已患該疾病的病例中隨機(jī)調(diào)查了100例
(稱為病例組),同時(shí)在未患該疾病的人群中隨機(jī)調(diào)查了100人(稱為對(duì)照組),得到如下
數(shù)據(jù):
不夠良好良好
病例組4060
對(duì)照組1090
(1)能否有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異?
⑵從該地的人群中任選一人,A表示事件"選到的人衛(wèi)生習(xí)慣不夠良好”,8表示事件"選到
的人患有該疾病".儒1與M的比值是衛(wèi)生習(xí)慣不夠良好對(duì)患該疾病風(fēng)險(xiǎn)程度的
一項(xiàng)度量指標(biāo),記該指標(biāo)為R.
尸(A|B)P(A|B)
(回)證明:
P(A|B)-P(A|B)
(回)利用該調(diào)查數(shù)據(jù),給出尸(Al3),P(A|心的估計(jì)值,并利用(回)的結(jié)果給出R的估計(jì)
值.
n{ad-bc)~
附K?=
(〃+b)(c+d)(a+c)(Z?+d)
P(K2>k]0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
【基礎(chǔ)保分訓(xùn)練】
一、單選題
1.(23-24高三下?廣東?開學(xué)考試)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2018年至2022年我國(guó)居民消費(fèi)水平
情況如圖所示,則下列說法正確的是()
(居民消費(fèi)水平:
農(nóng)村居民消費(fèi)水平>農(nóng)村人口數(shù)+城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平x城鎮(zhèn)人口數(shù)
農(nóng)村人口數(shù)+城鎮(zhèn)人口數(shù)
?金額/元
3799538289
38672
3490034043口居民消費(fèi)水平
|—|31013
29004^7504574^叼農(nóng)村居民消費(fèi)水平
25245
3430口城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平
19336
15S2I16^(M
I1R39^
^^
9668^
^^S
20182019202020212022
A.2018年至2022年我國(guó)居民消費(fèi)水平逐年提高
B.2018年至2022年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平逐年提高
C.2018年至2022年我國(guó)居民消費(fèi)水平數(shù)據(jù)的60%分位數(shù)為27504元
D.2022年我國(guó)城鎮(zhèn)人口數(shù)比農(nóng)村人口數(shù)的1.5倍還要多
2.(2023?貴州黔東南?模擬預(yù)測(cè))"說文明話、辦文明事、做文明人,樹立城市新風(fēng)尚!創(chuàng)
建文明城市,你我共同參與!”為宣傳創(chuàng)文精神,華強(qiáng)實(shí)驗(yàn)中學(xué)高一(2)班組織了甲乙兩
名志愿者,利用一周的時(shí)間在街道對(duì)市民進(jìn)行宣傳,將每天宣傳的次數(shù)繪制成如下頻數(shù)分
布折線圖,則以下說法不正聊的為()
甲、乙志愿者宣傳次數(shù)的頻數(shù)分布折線圖
A.甲的眾數(shù)小于乙的眾數(shù)B.乙的極差小于甲的極差
C.甲的方差大于乙的方差D.乙的平均數(shù)大于甲的平均數(shù)
3.(2024?海南?模擬預(yù)測(cè))某機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)了1000名演員的學(xué)歷情況,制作出如圖所示的餅狀
圖,其中本科學(xué)歷的人數(shù)為630.現(xiàn)按比例用分層隨機(jī)抽樣的方法從中抽取200人,則抽取
的碩士學(xué)歷的人數(shù)為()
博士及以上
A.11B.13C.22D.26
4.(2023?福建泉州?模擬預(yù)測(cè))某市物價(jià)部門對(duì)某商品在5家商場(chǎng)的售價(jià)x(元)及其一天
的銷售量V(件)進(jìn)行調(diào)查,得到五對(duì)數(shù)據(jù)(七,%)(i=l,2,3,4,5),經(jīng)過分析、計(jì)算,得
x=10,9=8,尤,V之間的經(jīng)驗(yàn)回歸方程是:夕=-3.2%+4,則相應(yīng)于點(diǎn)(9510)的殘差
為()
A.0.4B.1.5C.8D.9.6
二、多選題
5.(2024?河南三門峽?模擬預(yù)測(cè))某燈具配件廠生產(chǎn)了一種塑膠配件,該廠質(zhì)檢人員某日隨
機(jī)抽取了100個(gè)該配件的質(zhì)量指標(biāo)值(單位:分)作為一個(gè)樣本,得到如下所示的頻率分
布直方圖,則(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值作代表)()
A.m=0.030
B.樣本質(zhì)量指標(biāo)值的平均數(shù)為75
C.樣本質(zhì)量指標(biāo)值的眾數(shù)小于其平均數(shù)
D.樣本質(zhì)量指標(biāo)值的第75百分位數(shù)為85
6.(2024廣東?二模)若y是樣本數(shù)據(jù)占,%,鼻m4的平均數(shù),則()
A.芯,々/3,匕的極差等于三,3,尤3,匕,,的極差
B.占,%,當(dāng),匕的平均數(shù)等于占,X2,玉,匕,y的平均數(shù)
C.百,尤2,工3,七的中位數(shù)等于再,工2,為3,匕,丫的中位數(shù)
D.國(guó),%,毛,匕的標(biāo)準(zhǔn)差大于Xvx2,x3,x^,y的標(biāo)準(zhǔn)差
7.(2024?云南昆明?模擬預(yù)測(cè))某城市在創(chuàng)建文明城市的活動(dòng)中,為了解居民對(duì)“創(chuàng)建文明
城市”的滿意程度,組織居民給活動(dòng)打分(分?jǐn)?shù)為整數(shù),滿分100分),從中隨機(jī)抽取一個(gè)
容量為100的樣本,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)均在[40,100]內(nèi).現(xiàn)將這些分?jǐn)?shù)分成6組并畫出樣本的頻率分
如圖所示.觀察圖形,則下列說法正確的是()
A.頻率分布直方圖中第三組的頻數(shù)為15
B.根據(jù)頻率分布直方圖估計(jì)樣本的眾數(shù)為75分
C.根據(jù)頻率分布直方圖估計(jì)樣本的中位數(shù)為74分
D.根據(jù)頻率分布直方圖估計(jì)樣本的平均數(shù)為73分
8.(2024?湖北武漢?模擬預(yù)測(cè))某科技公司統(tǒng)計(jì)了一款A(yù)pp最近5個(gè)月的下載量如表所
示,若y與x線性相關(guān),且線性回歸方程為9=-0.6彳+。,則()
月份編號(hào)X12345
下載量y(萬次)54.543.52.5
A.'與x負(fù)相關(guān)B.a=5.6
C.預(yù)測(cè)第6個(gè)月的下載量是2.1萬次D.殘差絕對(duì)值的最大值為0.2
三、填空題
9.(2024?全國(guó)?模擬預(yù)測(cè))某小組5位同學(xué)各拋擲一枚正方體骰子,將正面向上的點(diǎn)數(shù)按從
小到大的順序記錄下來,得到一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).已知這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為整數(shù),最大值為
6,中位數(shù)為3,方差為1.6,則這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為.
10.(2024?四川成都?一模)某區(qū)為了解全區(qū)12000名高二學(xué)生的體能素質(zhì)情況,在全區(qū)高
二學(xué)生中隨機(jī)抽取了1000名學(xué)生進(jìn)行體能測(cè)試,并將這1000名的體能測(cè)試成績(jī)整理成如下
頻率分布直方圖.根據(jù)此頻率分布直方圖,這1000名學(xué)生平均成績(jī)的估計(jì)值為.
11.(2024?陜西西安?模擬預(yù)測(cè))某企業(yè)近年來的廣告費(fèi)用尤(百萬元)與所獲得的利潤(rùn)V
(千萬元)的數(shù)據(jù)如下表所示,已知V與X之間具有線性相關(guān)關(guān)系.
年份20182019202020212022
廣告費(fèi)用X/百萬元1.51.61.71.81.9
潤(rùn)y/千萬元1.622.42.53
⑴求y關(guān)于*的線性回歸方程;
⑵若該企業(yè)從2018年開始,廣告費(fèi)用連續(xù)每一年都比上一年增加10萬元,根據(jù)(1)中
所得的線性回歸方程,預(yù)測(cè)2025年該企業(yè)可獲得的利潤(rùn).
_n_n__
參考公式:3=上。-----------T---------,a=y-bx.
丁『之x;-位2
i=li=l
12.(2024?全國(guó)?模擬預(yù)測(cè))中國(guó)新能源汽車企業(yè)在10余年間實(shí)現(xiàn)了“彎道超車",使我國(guó)一
躍成為新能源汽車產(chǎn)量連續(xù)7年居世界第一的全球新能源汽車強(qiáng)國(guó).某新能源汽車配件企業(yè)
積極加大科研力度,生產(chǎn)效益逐步攀升.該企業(yè)在今年I月份至5月份的生產(chǎn)利潤(rùn)V(單
位:億元)關(guān)于月份尤的數(shù)據(jù)如下表所示:
月份X12345
生產(chǎn)利潤(rùn)y(億元)268910
⑴試求y與尤之間的相關(guān)系數(shù)r,并利用r說明y與x是否具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系;(若
舊>0.75,則認(rèn)為兩個(gè)變量具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性)
(2)為擴(kuò)大生產(chǎn),該企業(yè)在M大學(xué)啟動(dòng)了校園招聘,分別招聘A、B兩個(gè)工程師崗位,兩個(gè)
崗位都各設(shè)有3門筆試科目大學(xué)的碩士畢業(yè)生張無忌決定參加這次應(yīng)聘,且每門科目考
12
試是否通過相互獨(dú)立.若張無忌報(bào)考A崗位,每門筆試科目通過的概率依次為5,7,彳,
其中0<r<l;若張無忌報(bào)考B崗位,每門筆試科目通過的概率均為;.且張無忌只能報(bào)考
A,B兩個(gè)崗位中的一個(gè).若以筆試中通過科目數(shù)的數(shù)學(xué)期望為依據(jù)作出決策,得出張無忌
更有希望通過A崗位的筆試,試求t的取值范圍.
附:參考數(shù)據(jù):£仁-q2=10,±(%_討=40,之1,T(y,T=i9.
i=li=li=l
相關(guān)系數(shù)『=i產(chǎn)?.
J決紗
13.(2024?湖南長(zhǎng)沙?模擬預(yù)測(cè))為了了解高中生運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)情況和性別之間的關(guān)系,某調(diào)查
機(jī)構(gòu)隨機(jī)調(diào)查了100名高中生的情況,統(tǒng)計(jì)他們?cè)谑罴倨陂g每天參加體育運(yùn)動(dòng)的時(shí)間,并
把每天參加體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間超過30分鐘的記為"運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)",時(shí)間不超過30分鐘的記為"運(yùn)動(dòng)
欠佳",已知運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)與運(yùn)動(dòng)欠佳的人數(shù)比為3回2,運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)的女生與男生的人數(shù)比為
201,運(yùn)動(dòng)欠佳的男生有5人.
⑴根據(jù)上述數(shù)據(jù),完成下面2x2列聯(lián)表,并依據(jù)小概率值c=0.05的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)
為學(xué)生體育運(yùn)動(dòng)時(shí)間達(dá)標(biāo)與性別因素有關(guān)系;
運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)情況
性別合計(jì)
運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)運(yùn)動(dòng)欠佳
男生
女生
合計(jì)
(2)現(xiàn)從"運(yùn)動(dòng)達(dá)標(biāo)”的學(xué)生中按性別用分層隨機(jī)抽樣的方法抽取6人,再?gòu)倪@6人中任選2.
人進(jìn)行體能測(cè)試,求選中的2人中恰有一人是女生的概率.
n(ad-bc)~
參考公式/=n—a+b+c+d.
(a+6)(c+d)(a+c)(b+d)
a0.10.050.01
Xa2.7063.8416.635
14.(2024?陜西?二模)為了引導(dǎo)學(xué)生閱讀世界經(jīng)典文學(xué)名著,某學(xué)校舉辦“名著讀書日”活
動(dòng),每個(gè)月選擇一天為“名著讀書日",并給出一些推薦書目.為了了解此活動(dòng)促進(jìn)學(xué)生閱讀
文學(xué)名著的情況,該校在此活動(dòng)持續(xù)進(jìn)行了一年之后,隨機(jī)抽取了校內(nèi)100名學(xué)生,調(diào)查
他們?cè)陂_始舉辦讀書活動(dòng)前后的一年時(shí)間內(nèi)的名著閱讀數(shù)量,所得數(shù)據(jù)如下表:
多于5本少于5本合計(jì)
活動(dòng)前3565100
活動(dòng)后6040100
合計(jì)95105200
(1)試通過計(jì)算,判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為舉辦該讀書活動(dòng)對(duì)學(xué)生閱讀文學(xué)名著有促進(jìn)
作用;
(2)已知某學(xué)生計(jì)劃在接下來的一年內(nèi)閱讀6本文學(xué)名著,其中4本國(guó)外名著,2本國(guó)內(nèi)名
著,并且隨機(jī)安排閱讀順序.記2本國(guó)內(nèi)名著恰好閱讀完時(shí)的讀書數(shù)量為隨機(jī)變量X,求
X的數(shù)學(xué)期望.
n(ad-bc')2
參考公式:K2=n=a+b+c+d
(a+6)(c+d)(a+c)(6+d),
臨界值表:
2
P(K>k0)0.100.050.0250.0100.0050.001
2.7063.8415.0246.6357.87910.828
【能力提升訓(xùn)練】
一、單選題
1.(2021?河南鄭州,一模)某調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì),得到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行
業(yè)從業(yè)者年齡分布餅狀圖,90后從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)崗位分布條形圖,則下列結(jié)論錯(cuò)誤的是
()
80前3%90后從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)崗位分布圖
技術(shù)39.6%
運(yùn)營(yíng)17%
市場(chǎng)13.2%
設(shè)計(jì)12.3%
職能9.8%
產(chǎn)品6.5%
其他■1.6%
注:90后指1990年及以后出生,80后指1980-1989年之間出生,80前指1979年及以前出
生.
A.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)人員中從事技術(shù)和運(yùn)營(yíng)崗位的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的三成以上
B.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中從事技術(shù)崗位的人數(shù)超過總?cè)藬?shù)的20%
C.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中從事運(yùn)營(yíng)崗位的人數(shù)90后一定比80前多
D.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中從事技術(shù)崗位的人數(shù)90后一定比80后多
2.(2024?四川?模擬預(yù)測(cè))某市教育主管部門為了解高三年級(jí)學(xué)生學(xué)業(yè)達(dá)成的情況,對(duì)高三
年級(jí)學(xué)生進(jìn)行抽樣調(diào)查,隨機(jī)抽取了1000名學(xué)生,他們的學(xué)業(yè)達(dá)成情況按照從高到低都分
布在A,民C,RE五個(gè)層次內(nèi),分男、女生統(tǒng)計(jì)得到以下樣本分布統(tǒng)計(jì)圖,則下列敘述正確
的是()
女生學(xué)業(yè)達(dá)成男生學(xué)業(yè)達(dá)
頻率分布直方圖成分布扇形圖
本頻率/組距
3a-----------------------I-------------
2.5a--------------------
2a——----
1.5a-------------------------
a------------------------------
----------------->
oABCDE學(xué)業(yè)達(dá)
成層次
A.樣本中A層次的女生比相應(yīng)層次的男生人數(shù)多
B.估計(jì)樣本中男生學(xué)業(yè)達(dá)成的中位數(shù)比女生學(xué)業(yè)達(dá)成的中位數(shù)小
C.。層次的女生和E層次的男生在整個(gè)樣本中頻率相等
D.樣本中8層次的學(xué)生數(shù)和C層次的學(xué)生數(shù)一樣多
3.(2022?天津和平?模擬預(yù)測(cè))某校隨機(jī)抽取了400名學(xué)生進(jìn)行成績(jī)統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)抽取的學(xué)
生的成績(jī)都在50分至100分之間,進(jìn)行適當(dāng)分組畫出頻率分布直方圖如圖所示,下列說法
正確的是()
A.直方圖中尤的值為0.040
B.在被抽取的學(xué)生中,成績(jī)?cè)趨^(qū)間[70,80)的學(xué)生數(shù)為30人
C.估計(jì)全校學(xué)生的平均成績(jī)?yōu)?4分
D.估計(jì)全校學(xué)生成績(jī)的樣本數(shù)據(jù)的80%分位數(shù)約為93分
4.(2024?安徽合肥?模擬預(yù)測(cè))某停車場(chǎng)在統(tǒng)計(jì)停車數(shù)量時(shí)數(shù)據(jù)不小心丟失一個(gè),其余六個(gè)
數(shù)據(jù)分別是10,8,8,11,16,8,若這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)成等差數(shù)列,則
丟失數(shù)據(jù)的所有可能值的和為()
A.21B.24C.27D.32
5.(2024?河北?一模)某校為了解本校高一男生身高和體重的相關(guān)關(guān)系,在該校高一年級(jí)隨
機(jī)抽取了7名男生,測(cè)量了他們的身高和體重得下表:
身高X(單位:cm)167173175177178180181
體重y(單位:kg)90545964677276
由表格制作成如圖所示的散點(diǎn)圖:
收單位:cm
100-
90-?
80-
70-??
60-.??
50--
40-
30-
20-
10-
166168170172174176178180102彈位:kg
由最小二乘法計(jì)算得到經(jīng)驗(yàn)回歸直線乙的方程為9其相關(guān)系數(shù)為小經(jīng)過殘差分
析,點(diǎn)(167,90)對(duì)應(yīng)殘差過大,把它去掉后,再用剩下的6組數(shù)據(jù)計(jì)算得到經(jīng)驗(yàn)回歸直線
4的方程為9=&x+電,相關(guān)系數(shù)為4.則下列選項(xiàng)正確的是()
B.bl<b2,al<a^,i[>r2
C.bx>b2,a1<a2,rx>r2D.bx>b2,a^>a-,,rx<r2
6.(2024?湖北荊州?三模)根據(jù)變量y和x的成對(duì)樣本數(shù)據(jù),由一元線性回歸模型
Y=bx+a+e
得到經(jīng)驗(yàn)回歸模型y=bx+a,求得如圖所示的殘差圖.模型誤差
E(e>)=0,£)(e)=o-2
()
木殘差
A.滿足一元線性回歸模型的所有假設(shè)
B.不滿足一元線性回歸模型的E(e)=O的假設(shè)
C.不滿足一元線性回歸模型的。⑻=/假設(shè)
D.不滿足一元線性回歸模型的E(e)=0和D(e)=(T2的假設(shè)
二、多選題
7.(23-24高三下?福建?開學(xué)考試)據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站2023年9月15日消息,8月份,社
會(huì)消費(fèi)品零售總額為37933億元,同比增長(zhǎng)4.6%(同比一般情況下是指本年第N月與去
年的第N月比).其中,除汽車以外的消費(fèi)品零售額為33820億元,增長(zhǎng)5」%.1團(tuán)8月份,
社會(huì)消費(fèi)品零售總額為302281億元,同比增長(zhǎng)7.0%.其中,除汽車以外的消費(fèi)品零售額為
271888億元,增長(zhǎng)7.2%.2022年8月至2023年8月社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速如下:
A.2023年1~8月份,社會(huì)消費(fèi)品零售總額的月平均值約為25422.6億元
B.2022年8月份,社會(huì)消費(fèi)品零售總額約為36264.8億元
C.除掉2022年8月至2023年8月社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速數(shù)據(jù)的最大值和最小
值所得數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差比原數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差小
D.2022年8月至2023年8月社會(huì)消費(fèi)品零售總額同比增速數(shù)據(jù)的極差比中位數(shù)的8
倍還多
8.(2023?廣東?二模)現(xiàn)有甲、乙、丙三位籃球運(yùn)動(dòng)員連續(xù)5場(chǎng)籃球比賽得分情況的記錄數(shù)
據(jù),已知三位球員得分情況的數(shù)據(jù)滿足以下條件:
甲球員:5個(gè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)是26,眾數(shù)是24;
乙球員;5個(gè)數(shù)據(jù)的中位數(shù)是29,平均數(shù)是26;
丙球員:5個(gè)數(shù)據(jù)有1個(gè)是32,平均數(shù)是26,方差是9.6;
根據(jù)以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),下列統(tǒng)計(jì)結(jié)論一定正確的是()
A.甲球員連續(xù)5場(chǎng)比賽得分都不低于24分
B.乙球員連續(xù)5場(chǎng)比賽得分都不低于24分
C.丙球員連續(xù)5場(chǎng)比賽得分都不低于24分
D.丙球員連續(xù)5場(chǎng)比賽得分的第60百分位數(shù)大于24
9.(2024?湖北鄂州?一模)下列命題正確的是()
A.若樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖為單峰不對(duì)稱,且在右邊"拖尾",則樣本數(shù)據(jù)的平均
數(shù)大于中位數(shù)
B.若散點(diǎn)圖的散點(diǎn)均落在一條斜率非。的直線上,則決定系數(shù)發(fā)=1
C.數(shù)據(jù)占,4,凡,匕,毛的均值為4,標(biāo)準(zhǔn)差為1,則這組數(shù)據(jù)中沒有大于5的數(shù)
D.數(shù)據(jù)12,23,35,47,61的75百分位數(shù)為47
三、填空題
1O
10.(2024?河南新鄉(xiāng)?二模)若一組數(shù)據(jù)4,%,%,%,%的平均數(shù)為3,方差為彳,則
這個(gè)數(shù)的平均數(shù)為,方差為.
%,a2,a3,%,%,96
11.(2024?廣東?一模)已知a,b,c是正整數(shù),且ae[10,20],fee(20,30],ce(30,40],
當(dāng)a,b,c方差最小時(shí),寫出滿足條件的一組a,b,。的值______.
四、解答題
12.(2024?河南?三模)PM2.5是指環(huán)境空氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物.它能較
長(zhǎng)時(shí)間懸浮于空氣中,其在空氣中含量越高,說明空氣污染越嚴(yán)重.城市中的PM2.5成分
除揚(yáng)塵等自然因素外,燃料的燃燒也是一個(gè)重要來源.某市環(huán)境檢測(cè)部門為檢測(cè)燃油車流
量對(duì)空氣質(zhì)量的影響,在一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)每日過往的燃油車流量x(單位:輛)和空氣中
的PM2.5的平均濃度V(單位:)ig/m3).檢測(cè)人員采集了50天的數(shù)據(jù),制成2x2列聯(lián)表
(部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失):
燃油車日流量x<1500燃油車日流量X21500合計(jì)
PM2.5的平均濃度y<1001624
PM2.5的平均濃度y?ioo20
合計(jì)22
⑴完成上面的2x2列聯(lián)表,并根據(jù)小概率值0=0.005的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為PM2.5的平
均濃度小于100ng/m3與燃油車日流量小于1500輛有關(guān)聯(lián)?
⑵經(jīng)計(jì)算得V與x之間的回歸直線方程為y=0.12x-73.86,且這50天的燃油車的日流量尤
的標(biāo)準(zhǔn)差工=249,PM2.5的平均濃度V的標(biāo)準(zhǔn)差s,=36.若相關(guān)系數(shù)「滿足㈤20.75,則
判定所求回歸直線方程有價(jià)值;否則判定其無價(jià)值.
①判斷該回歸直線方程是否有價(jià)值;
50
②若這50天的燃油車的日流量無滿足=1.23x108,試求這50天的pM2.5的平均濃度
1=1
y的平均數(shù)歹(利用四舍五入法精確到o.i).
n^ad-bc^
參考公式:/二其中〃=a+/?+c+d.
(Q+b)(c+d)(a+c)(b+d)'
a0.010.0050.001
%6.6367.87910.828
,‘£(%-牙)(%-9)Ex^^rixy
回歸方程亍=&+暮,其中3=上―-----------T--------------,a=y-bx;
£(七-元y而2
i=li=]
相關(guān)系數(shù)〃:i.
#(x,.-x)2^(y,.-y)2
Vz=li=l
參考數(shù)據(jù):^-X1.23=0.0246,2492=62001,
J2397999x1548.55.
13.(2024?重慶,一模)實(shí)現(xiàn)"雙碳目標(biāo)"是黨中央作出的重大戰(zhàn)略決策,新能源汽車、電動(dòng)
汽車是重要的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),對(duì)于實(shí)現(xiàn)"雙碳目標(biāo)”具有重要的作用.為了解某市電動(dòng)汽車
的銷售情況,調(diào)查了該市某電動(dòng)汽車企業(yè)近6年產(chǎn)值情況,數(shù)據(jù)如下表所示:
年份201820192020202120222023
編號(hào)x123456
產(chǎn)值W百萬輛91830515980
⑴若用模型y=a-e加擬合y與X的關(guān)系,根據(jù)提供的數(shù)據(jù),求出y與X的經(jīng)驗(yàn)回歸方程
(精確到0.01);
(2)為了進(jìn)一步了解車主對(duì)電動(dòng)汽車的看法,從某品牌汽車4s店當(dāng)日5位購(gòu)買電動(dòng)汽車和3
位購(gòu)買燃油汽車的車主中隨機(jī)選取4位車主進(jìn)行采訪,記選取的4位車主中購(gòu)買電動(dòng)汽車
的車主人數(shù)為X,求隨機(jī)變量X的分布列與數(shù)學(xué)期望,
66
參考數(shù)據(jù):X%=20.88,X%%=80.58,其中%=In%.
z=li=\
參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(4其)?=1,2,3,…,其經(jīng)驗(yàn)回歸直線》=加+6的斜率截距的
〃——
^x^-nx-y
最小二乘估計(jì)分別為BR---------泊=y-bx.
力尤;-rix2
i=l
14.(2023?河北?模擬預(yù)測(cè))5G技術(shù)對(duì)社會(huì)和國(guó)家十分重要.從戰(zhàn)略地位來看,業(yè)界一般將
其定義為繼蒸汽機(jī)革命、電氣革命和計(jì)算機(jī)革命后的第四次工業(yè)革命.某科技集團(tuán)生產(chǎn)
A,B兩種5G通信基站核心部件,下表統(tǒng)計(jì)了該科技集團(tuán)近幾年來在A部件上的研發(fā)投入
x(億元)與收益y(億元)的數(shù)據(jù),結(jié)果如下:
研發(fā)投入X(億元)12345
收益y(億元)3791011
⑴利用樣本相關(guān)系數(shù)廠說明是否可以用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系(當(dāng)We[0.75,1]
時(shí),可以認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)性);
⑵求出y關(guān)于尤的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,并利用該方程回答下列問題:
①若要使生產(chǎn)A部件的收益不低于15億元,估計(jì)至少需要投入多少研發(fā)資金?(精確到
0.001億元)
②該科技集團(tuán)計(jì)劃用10億元對(duì)A,8兩種部件進(jìn)行投資,對(duì)B部件投資x(14x46)元所
獲得的收益y近似滿足>=0.9》-3+3.7,則該科技集團(tuán)針對(duì)A,8兩種部件各應(yīng)投入多少
研發(fā)資金,能使所獲得的總收益尸最大.
n.
附:樣本相關(guān)系數(shù)
可(%-日
回歸直線方程的斜率3=J-----------------,截距/=亍-5"
Z=1
15.(2024?全國(guó)?模擬預(yù)測(cè))隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,ChatGPT逐漸進(jìn)入大眾視
野.ChatGPT是一種基于人工智能的語言模型,具備卓越的自然語言處理能力、廣泛的知
識(shí)覆蓋范圍和富有創(chuàng)造性的回答能力,是人們學(xué)習(xí)、工作與生活中的出色助手.盡管如
此,也有部分人認(rèn)為ChatGPT會(huì)對(duì)人類未來工作產(chǎn)生威脅,由于其在提高工作效率方面的
出色表現(xiàn),將在未來取代一部分人的職業(yè).現(xiàn)對(duì)200家IT企業(yè)開展調(diào)查,統(tǒng)計(jì)每家企業(yè)一
年內(nèi)應(yīng)用ChatGPT的廣泛性及招聘人數(shù)的增減,得到數(shù)據(jù)結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表所示:
ChatGPT應(yīng)用廣泛性招聘人數(shù)減少招聘人數(shù)增加合計(jì)
廣泛應(yīng)用6050110
沒有廣泛應(yīng)用405090
合計(jì)100100200
⑴根據(jù)小概率。=0.01的獨(dú)立性檢驗(yàn),是否有99%的把握認(rèn)為IT企業(yè)招聘人數(shù)的增減與
ChatGPT應(yīng)用的廣泛性有關(guān)?
⑵用頻率估計(jì)概率,從招聘人數(shù)減少的企業(yè)中隨機(jī)抽取30家企業(yè),記其中廣泛應(yīng)用
ChatGPT的企業(yè)有X家,事件"X=L"的概率為尸(X=^).求X的分布列并計(jì)算使
P(X=Q取得最大值時(shí)女的值.
n(ad-be)2,
附:z2(a+b)(c+d)(a+c)(6+d)'其中〃=4+6+°+小
a0.10.050.01
Xa2.7063.8416.635
2025二輪復(fù)習(xí)專項(xiàng)訓(xùn)練23
統(tǒng)計(jì)與成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
[考情分析]高考近幾年考查熱點(diǎn),主要考查線性回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn),以實(shí)際應(yīng)用題的
形式出現(xiàn),題目閱讀量大,難度中檔.
【練前疑難講解】
一、用樣本估計(jì)總體
1.統(tǒng)計(jì)中的四個(gè)數(shù)據(jù)特征:
(1)眾數(shù):在樣本數(shù)據(jù)中,出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù).
(2)中位數(shù):在樣本數(shù)據(jù)中,將數(shù)據(jù)按從小到大順序排列,位于最中間的數(shù)據(jù).如果數(shù)據(jù)的個(gè)
數(shù)為偶數(shù),就取中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為中位數(shù).
(3)平均數(shù):樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù),即X=)X1+X2+…+/).
(4)方差與標(biāo)準(zhǔn)差:
1——————
52=-[(%]—X)2+(X2-X)2H---H(x?—尤)2],
s=q;[(xi-Xy+(尤2-X)2H---l-(x?—X)2].
2.頻率分布直方圖的兩個(gè)結(jié)論:
(1)小長(zhǎng)方形的面積=組距>頻<率贏=頻率.
(2)各小長(zhǎng)方形的面積之和等于1.
二、回歸分析
1.經(jīng)驗(yàn)回歸直線;=晨+聯(lián)經(jīng)過樣本點(diǎn)的中心(三,V),若無取某一個(gè)值,代入經(jīng)驗(yàn)回歸方
AAA
程y=bx+a中,可求出y的估計(jì)值.
2.樣本相關(guān)系數(shù):
當(dāng)廠>0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)正相關(guān);當(dāng)K0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān).
三、獨(dú)立性檢驗(yàn)
1.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟
(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)列成2X2列聯(lián)表;
(2)根據(jù)公式
/二/耳而喘毋E不,計(jì)算的值;
(3)查表比較/與臨界值的大小關(guān)系,作統(tǒng)計(jì)判斷.
2./的值越大,對(duì)應(yīng)假設(shè)事件辦成立(兩類變量相互獨(dú)立)的概率越小,”不成立的概率越
大.
一、單選題
1.(2024?黑龍江哈爾濱?一模)為了迎接2025年第九屆亞冬會(huì)的召開,某班組織全班學(xué)生
開展有關(guān)亞冬會(huì)知識(shí)的競(jìng)賽活動(dòng).已知該班男生35人,女生25人.根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,男生
組成績(jī)和女生組成績(jī)的方差分別為s;、s;,該班成績(jī)的方差為則下列結(jié)論中一定正確
的是()
B.T
A.s1
2
7s;+5s;D.八七
C.s1
12
2.(2024?天津和平?一模)某市為了減少水資源浪費(fèi),計(jì)劃對(duì)居民生活用水實(shí)施階梯水價(jià)制
度,為確定一個(gè)比較合理的標(biāo)準(zhǔn),從該市隨機(jī)調(diào)查了100位居民,獲得了他們某月的用水
①估計(jì)居民月均用水量低于1.50?的概率為0.25;②估計(jì)居民月均用水量的中位數(shù)約為
2.1m3;③該市有40萬居民,估計(jì)全市居民中月均用水量不低于3m3的人數(shù)為6萬;④
根據(jù)這100位居民的用水量,采用樣本量按比例分配的分層隨機(jī)抽樣的方法,抽取了容量
為20人的樣本,則在用水量區(qū)間。52]中應(yīng)抽取4人.
A.1B.2C.3D.4
二、多選題
3.(2024?湖南衡陽?模擬預(yù)測(cè))中國(guó)雪鄉(xiāng)哈爾濱的看雪最佳時(shí)間在11月中旬到次年的2月
上旬,某旅游公司設(shè)計(jì)了一款冰雪文創(chuàng)產(chǎn)品.試營(yíng)銷以來,這款冰雪文創(chuàng)產(chǎn)品定價(jià)x(單
位:元)與銷量、(單位:萬件)的數(shù)據(jù)如下表所示:
產(chǎn)品定價(jià)X(單位:元)99.51010.511
銷量y(單位:萬件)1110865
則下列結(jié)論正確的是()
參考公式:廠=1廠,?
\恒%-可5(%-刃~
VZ=1Z=1
555
參考數(shù)據(jù):£(%—可=2.5,2(%-5)=26,£(—)(%-予)=-8,765?8.06.
i=li=li=l
A.產(chǎn)品定價(jià)x的平均值是10元
B.產(chǎn)品定價(jià)x與銷量y存在正相關(guān)關(guān)系
c.產(chǎn)品定價(jià)X與銷量y滿足一元線性回歸模型
D.產(chǎn)品定價(jià)X與銷量y的相關(guān)系數(shù)3-0.99
4.(23-24高三下?山東荷澤?開學(xué)考試)下列說法正確的是()
A.若隨機(jī)變量X?建2,0.2),則尸(X=2)=0.2
B.若經(jīng)驗(yàn)回歸方程?=菽+&中的另>0,則變量尤與V正相關(guān)
C.若隨機(jī)變量x?N(0,s,且p[j<-S=p,則P[o<j<\=;-p
D.若事件A與3為互斥事件,則A的對(duì)立事件與3的對(duì)立事件一定互斥
三、填空題
5.(2024?山東濟(jì)南?二模)現(xiàn)有A,2兩組數(shù)據(jù),其中A組有4個(gè)數(shù)據(jù),平均數(shù)為2,方差
為6,8組有6個(gè)數(shù)據(jù),平均數(shù)為7,方差為1.若將這兩組數(shù)據(jù)混合成一組,則新的一組數(shù)
據(jù)的方差為.
6.(2024?廣西?二模)設(shè)實(shí)數(shù)x,y(4<x<y),滿足1,3,4,龍,》y+2的平均數(shù)與
50%分位數(shù)相等,則數(shù)據(jù)尤,》y+2的方差為.
四、解答題
7.(2024?安徽蕪湖,二模)據(jù)新華社北京2月26日?qǐng)?bào)道,中國(guó)航天全年預(yù)計(jì)實(shí)施100次左
右發(fā)射任務(wù),有望創(chuàng)造新的紀(jì)錄,我國(guó)首個(gè)商業(yè)航天發(fā)射場(chǎng)將迎來首次發(fā)射任務(wù),多個(gè)衛(wèi)
星星座將加速組網(wǎng)建設(shè);中國(guó)航天科技集團(tuán)有限公司計(jì)劃安排近70次宇航發(fā)射任務(wù),發(fā)射
290余個(gè)航天器,實(shí)施一系列重大工程任務(wù).由于航天行業(yè)擁有廣闊的發(fā)展前景,有越來越
多的公司開始從事航天研究,某航天公司研發(fā)了一種火箭推進(jìn)器,為測(cè)試其性能,對(duì)推進(jìn)
器飛行距離與損壞零件數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)如下:
飛行距離x(kkm)5663717990102110117
損壞零件數(shù)y(個(gè))617390105119136149163
參考數(shù)據(jù):于=86,9=112,£>,“=82743,^=62680
i=li=l
⑴建立y關(guān)于x的回歸模型£=嬴+&,根據(jù)所給數(shù)據(jù)及回歸模型,求y關(guān)于x的回歸方程
(B精確到0.L6精確到1);
(2)該公司進(jìn)行了第二項(xiàng)測(cè)試,從所有同型號(hào)推進(jìn)器中隨機(jī)抽取100臺(tái)進(jìn)行等距離飛行測(cè)
試,對(duì)其中60臺(tái)進(jìn)行飛行前保養(yǎng),測(cè)試結(jié)束后,有20臺(tái)報(bào)廢,其中保養(yǎng)過的推進(jìn)器占比
30%,請(qǐng)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)完成2x2列聯(lián)表,并根據(jù)小概率值1=0.01的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否認(rèn)為
推進(jìn)器是否報(bào)廢與保養(yǎng)有關(guān)?
保養(yǎng)未保養(yǎng)合計(jì)
報(bào)廢20
未報(bào)廢
合計(jì)60100
?(%-元)(y-方
附:回歸方程y=bx+a中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為b=―......................
可2
Z=1
_2n(ad-bc}
d=y-bx,K=-----------------------------,n=a+b+c+d;
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
2
P(K>kQ)0.250.10.050.0250.010.001
1.3232.7063.8415.0246.63510.828
8.(2022?全國(guó)?高考真題)一醫(yī)療團(tuán)隊(duì)為研究某地的一種地方性疾病與當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生習(xí)慣
(衛(wèi)生習(xí)慣分為良好和不夠良好兩類)的關(guān)系,在已患該疾病的病例中隨機(jī)調(diào)查了100例
(稱為
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