鄭州經(jīng)貿(mào)學(xué)院《鍵盤》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁鄭州經(jīng)貿(mào)學(xué)院《鍵盤》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)識(shí)別圖像中物體的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)時(shí)，計(jì)算思維在特征提取和分類算法選擇方面起著關(guān)鍵作用。以下哪種方法更符合計(jì)算思維？（）A.使用手工設(shè)計(jì)的特征，如邊緣、形狀等，結(jié)合傳統(tǒng)分類器B.利用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)特征和進(jìn)行分類C.不提取特征，直接將原始圖像輸入簡單的分類器D.完全依賴人類的視覺判斷，不使用計(jì)算機(jī)算法2、在計(jì)算機(jī)算法的搜索算法中，二叉搜索樹在平均情況下的查找效率較高。以下關(guān)于二叉搜索樹的性質(zhì)，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.左子樹的值小于根節(jié)點(diǎn)，右子樹的值大于根節(jié)點(diǎn)B.每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左右子樹高度差不超過1C.節(jié)點(diǎn)的值是隨機(jī)分布的D.以上都不對(duì)3、對(duì)于計(jì)算思維中的問題分解策略，在處理復(fù)雜問題時(shí)，以下哪一項(xiàng)闡述是最恰當(dāng)?shù)?？（）A.問題分解是將一個(gè)復(fù)雜的大問題逐步拆解為若干個(gè)較小、更易于管理和解決的子問題。通過清晰地定義每個(gè)子問題的邊界和相互關(guān)系，可以有條不紊地進(jìn)行解決。這有助于降低問題的整體難度，提高解決問題的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)也便于對(duì)解決方案進(jìn)行組合和集成B.問題分解只是將問題簡單地分割成幾個(gè)部分，各部分之間沒有明確的關(guān)聯(lián)和邏輯順序，解決子問題的順序也無關(guān)緊要C.問題分解會(huì)使問題變得更加復(fù)雜，增加解決問題的難度，因此在大多數(shù)情況下應(yīng)該盡量避免使用這種方法D.問題分解只適用于一些特定類型的問題，對(duì)于大多數(shù)復(fù)雜問題，采用直接整體解決的方法更為有效4、在分析社交媒體上的用戶行為和輿論趨勢(shì)時(shí)，需要處理海量的文本、圖片和視頻數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式。對(duì)于這種大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，以下哪種計(jì)算思維的工具和技術(shù)能夠提供有力的支持？（）A.自然語言處理B.圖像識(shí)別C.社交網(wǎng)絡(luò)分析D.以上都是5、在計(jì)算思維的抽象思維（AbstractThinking）中，以下描述錯(cuò)誤的是：（）A.抽象思維是忽略問題的非關(guān)鍵細(xì)節(jié)，聚焦于關(guān)鍵特征和本質(zhì)規(guī)律B.通過抽象，可以將復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界問題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的模型C.抽象的層次越高，保留的細(xì)節(jié)就越多，對(duì)問題的描述就越具體D.抽象思維有助于我們更好地理解和解決復(fù)雜問題，提高思維的清晰度和效率6、關(guān)于計(jì)算思維中的分治法，以下對(duì)于其原理和優(yōu)勢(shì)的闡述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.分治法是一種沒有科學(xué)依據(jù)的方法，效果不穩(wěn)定B.分治法的原理是將一個(gè)復(fù)雜的問題分成若干個(gè)規(guī)模較小、相互獨(dú)立且與原問題相同類型的子問題，然后分別求解這些子問題，最后將子問題的解合并得到原問題的解。其優(yōu)勢(shì)在于可以降低問題的復(fù)雜度，提高解決問題的效率，并且可以利用遞歸或迭代的方式實(shí)現(xiàn)。分治法適用于許多可以分解和合并的問題，如排序算法中的歸并排序C.分治法只適用于特定類型的問題，通用性不強(qiáng)D.分治法在解決問題時(shí)會(huì)引入更多的復(fù)雜性，不建議使用7、在計(jì)算思維的指導(dǎo)下，評(píng)估一個(gè)算法的優(yōu)劣需要綜合考慮多個(gè)因素。以下哪個(gè)因素對(duì)于實(shí)時(shí)性要求高的系統(tǒng)來說最為關(guān)鍵（）A.算法的時(shí)間復(fù)雜度B.算法的空間復(fù)雜度C.算法的可讀性D.算法的實(shí)現(xiàn)難度8、在計(jì)算中的排序算法研究中，以下關(guān)于冒泡排序、插入排序和快速排序的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.冒泡排序通過反復(fù)比較相鄰元素并交換位置，將最大（或最?。┑脑刂鸩健案　钡綌?shù)組的一端B.插入排序?qū)⒋判虻脑刂饌€(gè)插入到已排序的部分中，適用于初始數(shù)據(jù)基本有序的情況C.快速排序通過選擇一個(gè)基準(zhǔn)元素，將數(shù)組分為小于和大于基準(zhǔn)元素的兩部分，然后對(duì)這兩部分分別遞歸排序D.這三種排序算法的時(shí)間復(fù)雜度在所有情況下都是相同的，因此在實(shí)際應(yīng)用中可以隨意選擇使用9、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)能夠預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)的軟件系統(tǒng)，需要綜合考慮多種因素，如公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和市場(chǎng)情緒等。在選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)，以下哪種模型可能是最為合適的？（）A.簡單的線性回歸模型，假設(shè)變量之間是線性關(guān)系B.決策樹模型，通過構(gòu)建決策樹進(jìn)行預(yù)測(cè)C.時(shí)間序列分析模型，如ARIMA模型，能夠有效地處理具有時(shí)間依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)，結(jié)合多種影響因素，對(duì)股票價(jià)格的走勢(shì)進(jìn)行較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，為投資者提供有價(jià)值的決策參考D.隨機(jī)猜測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)，不基于任何模型10、在進(jìn)行智能推薦系統(tǒng)的開發(fā)中，例如電商平臺(tái)的商品推薦、音樂平臺(tái)的歌曲推薦、視頻平臺(tái)的內(nèi)容推薦等，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其提供個(gè)性化的推薦。在這個(gè)過程中，以下哪種計(jì)算思維的方法和技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)的推薦？（）A.用戶畫像構(gòu)建與更新B.推薦算法的設(shè)計(jì)與調(diào)整C.實(shí)時(shí)反饋與優(yōu)化D.以上都是11、在進(jìn)行地理信息系統(tǒng)（GIS）的應(yīng)用開發(fā)中，例如城市規(guī)劃、資源管理、導(dǎo)航系統(tǒng)等，需要處理空間數(shù)據(jù)和地理信息，并進(jìn)行分析和可視化展示。在這個(gè)過程中，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和方法能夠提供有效的支持？（）A.空間數(shù)據(jù)模型與存儲(chǔ)B.地理分析算法應(yīng)用C.地圖可視化設(shè)計(jì)D.以上都是12、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，星型、總線型和環(huán)型各有特點(diǎn)。以下關(guān)于星型拓?fù)涞膬?yōu)點(diǎn)，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.易于擴(kuò)展B.故障診斷容易C.通信效率高D.以上都不對(duì)13、在計(jì)算中的并行計(jì)算領(lǐng)域，以下關(guān)于其概念和優(yōu)勢(shì)的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源（如多核處理器、計(jì)算機(jī)集群等）來解決一個(gè)問題，以提高計(jì)算速度B.并行計(jì)算可以通過任務(wù)并行（將一個(gè)大任務(wù)分解為多個(gè)獨(dú)立的子任務(wù)同時(shí)執(zhí)行）或數(shù)據(jù)并行（對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)并同時(shí)處理）的方式實(shí)現(xiàn)C.并行計(jì)算能夠顯著縮短計(jì)算時(shí)間，但也面臨著任務(wù)分配、數(shù)據(jù)同步、通信開銷等挑戰(zhàn)D.所有的計(jì)算問題都可以通過并行計(jì)算來獲得顯著的性能提升，無需考慮問題本身的性質(zhì)和特點(diǎn)14、對(duì)于一個(gè)需要處理海量地理空間數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比如全球氣候模型或者城市規(guī)劃系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢方面，以下哪種技術(shù)可能是最為有效的？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以表格形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)B.文檔型數(shù)據(jù)庫，適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.地理信息系統(tǒng)（GIS）專用數(shù)據(jù)庫，能夠高效地存儲(chǔ)、管理和查詢地理空間數(shù)據(jù)，支持復(fù)雜的空間操作和分析，滿足處理海量地理數(shù)據(jù)的需求，為相關(guān)應(yīng)用提供準(zhǔn)確和及時(shí)的信息支持D.不使用專門的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在普通文件中15、在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議中，TCP和UDP有不同的特點(diǎn)。以下哪種應(yīng)用更適合使用UDP協(xié)議？（）A.文件傳輸B.視頻直播C.電子郵件D.遠(yuǎn)程登錄二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）論述計(jì)算思維中的隨機(jī)化算法，說明在哪些情況下使用隨機(jī)化算法可以提高效率或獲得較好的近似解。2、（本題5分）計(jì)算思維在心理學(xué)研究中，如行為數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知模型構(gòu)建等方面可以提供新的研究視角和方法。請(qǐng)闡述計(jì)算思維在心理學(xué)中的具體應(yīng)用和價(jià)值，并討論其對(duì)心理學(xué)理論和實(shí)踐的影響。3、（本題5分）在計(jì)算思維中，如何進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)以滿足性能、可擴(kuò)展性和可靠性等要求是構(gòu)建大型系統(tǒng)的重要任務(wù)。請(qǐng)論述系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則和方法，以及如何權(quán)衡不同的設(shè)計(jì)因素。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在智能推薦系統(tǒng)中，個(gè)性化推薦是提高用戶滿意度的關(guān)鍵。請(qǐng)全面論述計(jì)算思維在智能推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的策略，如用戶畫像構(gòu)建、推薦算法選擇、冷啟動(dòng)問題解決，并且分析如何根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化推薦效果。2、（本題5分）計(jì)算思維中的優(yōu)化問題求解方法在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。全面論述常見的優(yōu)化算法（如線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃）的原理和求解方法，分析優(yōu)化問題的建模技巧和約束處理，通過實(shí)際問題（如生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化、資源分配優(yōu)化）說明如何運(yùn)用優(yōu)化算法獲得最優(yōu)解。3、（本題5分）在信息加密和數(shù)字簽名技術(shù)中，計(jì)算思維對(duì)于保障信息安全具有關(guān)鍵意義。全面論述如何運(yùn)用計(jì)算思維的公鑰加密和哈希函數(shù)原理，設(shè)計(jì)安全的加密方案和數(shù)字簽名算法，防止信息篡改和偽造，同時(shí)分析加密技術(shù)中計(jì)算思維面臨的破解風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)措施。4、（本題5分）詳細(xì)論述計(jì)算思維在智能電網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù)。分析如何利用傳感器監(jiān)測(cè)電力數(shù)據(jù)，運(yùn)用算法和模型進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、故障診斷和能源優(yōu)化管理。5、（本題5分）深入論述計(jì)算思維中的信息編碼與解碼。解釋不同的編碼方式（如二進(jìn)制編碼、字符編碼）的原理和應(yīng)用，分析編碼和解碼過程中的錯(cuò)誤檢測(cè)和糾正方法。四、分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在一個(gè)視頻流媒體服務(wù)平臺(tái)上，需要解