以數(shù)據(jù)開放為引擎-促進(jìn)數(shù)據(jù)再利用

以數(shù)據(jù)開放為引擎，促進(jìn)數(shù)據(jù)再利用數(shù)據(jù)開放的背景根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)中心的報告顯示到2020年，全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，其中我國的數(shù)據(jù)量預(yù)測將達(dá)到8.5ZB，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域，對大數(shù)據(jù)的運用預(yù)示著新一波的生存率的增長。政府?dāng)?shù)據(jù)約占社會數(shù)據(jù)的80%，面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，政府對政府?dāng)?shù)據(jù)的管理和規(guī)劃已經(jīng)提升到國家戰(zhàn)略的層面。我國是數(shù)據(jù)大國，但是公共數(shù)據(jù)資源開放明顯落后于世界主要國家，促進(jìn)數(shù)據(jù)開放，是政府下一步工作的重點。從全球范圍來看，政府公共數(shù)據(jù)資源需要把握住數(shù)據(jù)開放的目標(biāo)、數(shù)據(jù)開放的內(nèi)容、數(shù)據(jù)開放的策略、數(shù)據(jù)管理機制、數(shù)據(jù)開放的落地實施五個著力點，借鑒其它國家的經(jīng)驗，制定具有我國特色的數(shù)據(jù)開放策略。01數(shù)據(jù)資源開放目標(biāo)02數(shù)據(jù)資源開放內(nèi)容03數(shù)據(jù)資源開放策略04政務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)05政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景目錄美國數(shù)據(jù)開放的時間進(jìn)程2009.12009.5美國總統(tǒng)奧巴馬發(fā)布《透明和開放政府備忘錄》美國開設(shè)

網(wǎng)站，開放了47個政府?dāng)?shù)據(jù)集2009.12美國聯(lián)邦政府各部門和機構(gòu)陸續(xù)發(fā)布《開放政府計劃》2010美國總統(tǒng)奧巴馬發(fā)布《透明和開放政府備忘錄》2011.9美國發(fā)布了《美國開放政府國家行動計劃》聯(lián)邦政府各部門和機構(gòu)陸續(xù)發(fā)布第二個《開放政府計劃》，并對第一個計劃執(zhí)行情況進(jìn)行評估管理與預(yù)算辦公室發(fā)布了《開放數(shù)據(jù)政策：將信息作為資產(chǎn)管理》的備忘錄奧巴馬政府發(fā)布“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”美國發(fā)布了《美國政府自我評估報告》，對執(zhí)行本國的開放行動計劃進(jìn)行評估美國奧巴馬總統(tǒng)發(fā)布了具有歷史意義的《開放數(shù)據(jù)并讓機器可讀》行政令2012.320122013.32013.5首席績效官和總統(tǒng)管理委員會制定了《開放數(shù)據(jù)跨部門優(yōu)先目標(biāo)》2013.7

英國數(shù)據(jù)開放的時間進(jìn)程2010.1建立網(wǎng)站.uk,截止到2013年10月，統(tǒng)計1.03萬數(shù)據(jù)集成立開放數(shù)據(jù)研究所（ODI）2012專門設(shè)立了公共數(shù)據(jù)管理辦公室（OpenDataManagementGroup），全面協(xié)調(diào)、監(jiān)察政府各部門公共數(shù)據(jù)的公開。英國發(fā)布《數(shù)據(jù)公開白皮書》（《OpenDataWhitePaper》）2012.52012.7英國政府發(fā)布新的政府?dāng)?shù)字化戰(zhàn)略2012.11G8峰會后第一個提出國家行動計劃《八國集團(tuán)開放數(shù)據(jù)憲章2013年英國行動計劃》2013.11新加坡數(shù)據(jù)開放的時間進(jìn)程2011.6新加坡公共數(shù)據(jù)統(tǒng)一門戶網(wǎng)站.sg上線公布了《個人資料保護(hù)法》(PDPA)2012美國數(shù)據(jù)開放的相關(guān)政策及法律法規(guī)數(shù)據(jù)開放與共享政策頒布時間核心內(nèi)容開放政府指令2009.12.8各政府機構(gòu)要在線發(fā)布政府信息，提升政府信息的質(zhì)量，營造一種開放政府文化并使其制度化，相關(guān)機構(gòu)為開放政府制定可行的政策框架13526號總統(tǒng)令2009.12.29要求政府機構(gòu)減少為政府信息的過度定級，并要定期進(jìn)行信息解密。促使政府信息的定密和解密程序上具有更大開放性和透明度13556號總統(tǒng)令2010.11.4為敏感但非涉密信息創(chuàng)建開放、標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)，減少對公眾的過度隱瞞實現(xiàn)政府信息開放和機器可讀取總統(tǒng)行政命令2013.5.9要求政府?dāng)?shù)據(jù)的默認(rèn)狀態(tài)應(yīng)該是開放的和計算機可讀的，增強數(shù)據(jù)的可獲取和可用性全球變化研究數(shù)據(jù)管理政策1991.6首次明確提出將“安全與開放”的數(shù)據(jù)共享政策作為國家科學(xué)數(shù)據(jù)共享的基本國策，為科學(xué)研究建立強有力的數(shù)據(jù)保障美國信息共享與安全保障國家戰(zhàn)略2012國家安全依賴于正確的時間將正確的信息分享給正確的人。戰(zhàn)略旨在確保信息可以負(fù)責(zé)、無縫、安全的環(huán)境中共享10美國數(shù)據(jù)開放的政策及法律法規(guī)部分相關(guān)的政策工具頒布時間核心內(nèi)容《信息自由法》1966年規(guī)定美國聯(lián)邦政府各機構(gòu)公開政府信息的法律。行政信息公開為原則，不公開為例外，一切人都享有獲得行政信息的權(quán)利《隱私權(quán)法》1974年，是對《信息自由法》的一個補充。解決政府信息公開與保護(hù)私人秘密兩種制度的矛盾問題?！蛾柟庀碌恼ā?977年規(guī)定合議制機關(guān)的會議必須公開，公眾可以旁聽會議，獲得會議的信息《電子信息自由法》1996作為信息公開的對象包括電子記錄，規(guī)定了有效的公開措施等《聯(lián)邦信息安全管理法》(FISMA)

《信息質(zhì)量法》

《美國管理和預(yù)算辦公室備忘錄M-03-22》(2002年電子政務(wù)法的實施指南)2002年要求政府機構(gòu)執(zhí)行多項與隱私相關(guān)的措施，包括隱私影響評估?！睹绹芾砗皖A(yù)算辦公室備忘錄M-04-04》(聯(lián)邦政府機構(gòu)電子認(rèn)證指南)

要求政府機構(gòu)對提供的所有在線應(yīng)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)險評估；英國數(shù)據(jù)開放政策及法律法規(guī)部分相關(guān)的政策工具頒布時間核心內(nèi)容開放數(shù)據(jù)白皮書2012.6政府各部門應(yīng)增強公共數(shù)據(jù)可存取性，促進(jìn)更智慧的數(shù)據(jù)利用。各政府部門均需制定更為詳細(xì)的兩年期數(shù)據(jù)開放策略開放政府聯(lián)盟：英國國家行動計劃（2013-2015）2013.10.30承諾將制定政府擁有的所有數(shù)據(jù)集列表；發(fā)布地方政府?dāng)?shù)據(jù)透明性法案，要求地方政府開放關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)；到2015年使英國成為開放政府聯(lián)盟中透明度最高的國家新加坡數(shù)據(jù)開放政策及法律法規(guī)部分相關(guān)的政策工具頒布時間核心內(nèi)容《個人資料保護(hù)法》(PDPA)2012年《個人資料保護(hù)法》作為一項較為寬松的立法，旨在防范對國內(nèi)數(shù)據(jù)以及源于境外的個人資料的濫用行為。其他數(shù)據(jù)開放政策及法律法規(guī)名稱頒布時間核心內(nèi)容《G8開放數(shù)據(jù)憲章》2013年6月

G8開放數(shù)據(jù)憲章明確了5大原則、14個重點開放領(lǐng)域和三項共同行動計劃。原則之一：使開放數(shù)據(jù)成為規(guī)則。原則之二：注重數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量；原則之三：讓所有人都可以使用；原則之四：為了改善治理發(fā)布數(shù)據(jù)；原則之五：為激勵創(chuàng)新發(fā)布數(shù)據(jù)；共同行動之一：G8國家的行動計劃；共同行動之二：發(fā)布高價值的數(shù)據(jù)；共同行動之三：元數(shù)據(jù)的映射其他數(shù)據(jù)開放政策及法律法規(guī)序號主題（數(shù)據(jù)分類）數(shù)據(jù)集實例（高價值數(shù)據(jù)集）1公司公司/企業(yè)登記2犯罪與司法犯罪統(tǒng)計、安全3地球觀測氣象/天氣、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)和狩獵4教育學(xué)校名單、學(xué)校表現(xiàn)、數(shù)字技能5能源與環(huán)境污染程度、能源消耗6財政與合同交易費用、合約、招標(biāo)、地方預(yù)算、國家預(yù)算（計劃和支出）G8數(shù)據(jù)開放憲章中要求的14個重點開放領(lǐng)域其他數(shù)據(jù)開放政策及法律法規(guī)序號主題（數(shù)據(jù)分類）數(shù)據(jù)集實例（高價值數(shù)據(jù)集）7地理空間地形、郵政編碼、國家地圖、本地地圖8全球發(fā)展援助、糧食安全、采掘業(yè)、土地9政府問責(zé)與民主政府聯(lián)絡(luò)點、選舉結(jié)果、法律法規(guī)、薪金（薪級）、招待/禮品10健康處方數(shù)據(jù)、效果數(shù)據(jù)11科學(xué)與研究基因組數(shù)據(jù)、研究和教育活動、實驗結(jié)果12統(tǒng)計國家統(tǒng)計、人口普查、基礎(chǔ)設(shè)施、財產(chǎn)、從業(yè)人員13社會流動性與福利住房、醫(yī)療保險和失業(yè)救濟(jì)14交通運輸與基礎(chǔ)設(shè)施公共交通時間表、寬帶接入點及普及率16公共數(shù)據(jù)資源開放目標(biāo)政府環(huán)境經(jīng)濟(jì)民生公共數(shù)據(jù)資源開放提升政府服務(wù)質(zhì)量，提升政府內(nèi)部工作效率。政府改善社會安全、教育等民生問題民生發(fā)展大數(shù)據(jù)新生產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城市環(huán)境改善，促進(jìn)能源合理利用環(huán)境可被量化、分析和再使用的信息通常是測量獲得的可用圖形圖像可視化模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是最底層的抽象？知識信息數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開放的意義數(shù)據(jù)開放的目的信息層數(shù)據(jù)層政府?dāng)?shù)據(jù)發(fā)布政府信息開放政府信息資源再利用政府?dāng)?shù)據(jù)開放知情權(quán)利用數(shù)據(jù)資源開放對象社會公眾政府部門促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的再利用促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)的創(chuàng)新性利用促進(jìn)政府更加透明提高政府工作效能促進(jìn)公民參與公共事務(wù)10%獲益65%公眾參與了解25%政府內(nèi)數(shù)據(jù)利用

政府機構(gòu)數(shù)據(jù)開放有助于打破政府各部門之間的邊界，提高政府工作效能，促進(jìn)政府部門內(nèi)部的改善治理。除了提高政府運行效率外，開放數(shù)據(jù)平臺還蘊含著巨大的商業(yè)價值，政府?dāng)?shù)據(jù)開放為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境，促進(jìn)產(chǎn)生新的商業(yè)和工作機會。數(shù)據(jù)資源開放目標(biāo)政府美國09年提出“開放政府計劃”，設(shè)立政府?dāng)?shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站，將政府和主要州、城市等持有的公共數(shù)據(jù)對外公開。據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)資源增值性應(yīng)用每年可為美國的醫(yī)療服務(wù)業(yè)節(jié)省3000億美元，為制造業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本。下圖是美國某公司利用政府?dāng)?shù)據(jù)開放開發(fā)的犯罪地圖應(yīng)用，市民可以根據(jù)地圖做好防御措施，提升城市安全性。公共數(shù)據(jù)資源開放內(nèi)容政府Step1公共服務(wù)事業(yè)單位數(shù)據(jù)優(yōu)先開放Step2政府部門數(shù)據(jù)部分開放Step3根據(jù)數(shù)據(jù)開放效果評價，逐步放開政府?dāng)?shù)據(jù)開放，直到全面開放。數(shù)據(jù)開放的主體除了政府部門，也包括公共服務(wù)企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)開放。為保證數(shù)據(jù)的安全性，防止數(shù)據(jù)的泄露造成國家安全的威脅，先期在一些領(lǐng)域試點開放，要求下屬主管事業(yè)單位數(shù)據(jù)優(yōu)先開放，再推送政府部分?jǐn)?shù)據(jù)的開放，根據(jù)事業(yè)單位和政府部分?jǐn)?shù)據(jù)開放的經(jīng)驗，逐步放開政府?dāng)?shù)據(jù)，直到政府可開放數(shù)據(jù)全面開放。數(shù)據(jù)資源開放內(nèi)容3司法類：犯罪統(tǒng)計、安全數(shù)據(jù)企業(yè)類：企業(yè)/公司注冊信息教育類：學(xué)校列表、學(xué)?？冃?、學(xué)校數(shù)字化能力能源環(huán)境類：污染水平、能源消費統(tǒng)計類：全國性統(tǒng)計數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施、資源、技能政府部門部分?jǐn)?shù)據(jù)開放1醫(yī)療衛(wèi)生類：床位、績效、病例分布能源類：供水、供電、燃?xì)?、供暖地理空間：地形、郵政編碼、國家地圖、地方地圖交通類：高速影像數(shù)據(jù)公共服務(wù)事業(yè)單位數(shù)據(jù)開放

數(shù)據(jù)反饋、數(shù)據(jù)授理2設(shè)置用戶在網(wǎng)站上對政府?dāng)?shù)據(jù)的申請，建議開放的數(shù)據(jù)。根據(jù)開放數(shù)據(jù)的數(shù)量、用戶評價、數(shù)據(jù)利用率、網(wǎng)站數(shù)據(jù)安全性等因素，建立完善的數(shù)據(jù)開放評估體系。政府?dāng)?shù)據(jù)評價機制4建立政府內(nèi)部開放數(shù)據(jù)評價機制，根據(jù)數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)的數(shù)量、評價、下載量、利用率等多個方面進(jìn)行政府內(nèi)部數(shù)據(jù)開放評價。將數(shù)據(jù)開放的評估作為政府部門在績效、資金申請等方面的重要指標(biāo)。5政府?dāng)?shù)據(jù)全面開放金融合約類：合約預(yù)算、招標(biāo)信息、未來的招投標(biāo)、地方預(yù)算、國家預(yù)算（計劃和開支）稅務(wù)類：納稅政府責(zé)任民生類：政府合約、選舉結(jié)果、立法和法令、工資、招待/禮品數(shù)據(jù)資源開放內(nèi)容政府

數(shù)據(jù)開放是循序漸進(jìn)的過程，需要不斷地探索響應(yīng)用戶需求，各方渠道集思廣益，逐步擴(kuò)大數(shù)據(jù)開放范圍，提升公眾數(shù)據(jù)開放滿意度，完善數(shù)據(jù)開放立法制度，最終形成數(shù)據(jù)開放完善的開放機制。醫(yī)療能源交通地理企業(yè)合約金融稅務(wù)民生司法教育統(tǒng)計美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容14大主題1.農(nóng)業(yè)2.商業(yè)3.氣候4.消費5.生態(tài)系統(tǒng)6.教育7.能源8.金融9.健康10.地方政府11.制造業(yè)12.海洋13.公共安全14.科學(xué)研究數(shù)據(jù)集ABCDEFGHIJKLMNa

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c美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容14大主題1.農(nóng)業(yè)2.商業(yè)3.氣候4.消費5.生態(tài)系統(tǒng)6.教育7.能源8.金融9.健康10.地方政府11.制造業(yè)12.海洋13.公共安全14.科學(xué)研究數(shù)據(jù)集BC美國社區(qū)調(diào)查EFGHIJK國際北冰洋海底地形圖MN北極地圖網(wǎng)格測深數(shù)據(jù)國際北極的海底地形圖……A美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容主題數(shù)據(jù)集數(shù)量對比分析圖美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容主題數(shù)據(jù)集發(fā)布格式對比分析圖美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容主題/相關(guān)組織類型分析圖美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容參與數(shù)據(jù)開放相關(guān)組織（根據(jù)組織了解數(shù)據(jù)開放內(nèi)容及情況）聯(lián)邦政府國家大學(xué)州政府市政府縣政府公益機構(gòu)合作社/聯(lián)合組織商業(yè)研究其他9729814413835073772649566197541028美國數(shù)據(jù)開放內(nèi)容參與數(shù)據(jù)開放相關(guān)組織（根據(jù)組織了解數(shù)據(jù)開放內(nèi)容及情況）商務(wù)部，國家海洋和大氣管理局（37807）內(nèi)政部，美國魚類和野生動物服務(wù)（22616）國家航空和航天局（16631）NSGICGISInventory(akaRamona)（14413）新墨西哥大學(xué)，地球數(shù)據(jù)分析中心（5535）內(nèi)政部，美國地質(zhì)調(diào)查局（4403）交通運輸部（3446）美國環(huán)境保護(hù)署（2301）康奈爾大學(xué)（1759）內(nèi)政部，國家公園服務(wù)（1407）能源部（1063）紐約市（1059）退伍軍人事務(wù)部（953）亞利桑那州地質(zhì)調(diào)查（950）社會安全局（902）司法部（792）加利福尼亞州（586）加利福尼亞資源部（583）俄勒岡州（581）伊利諾斯州（543）農(nóng)業(yè)部（518）愛達(dá)荷大學(xué)（495）夏威夷州（420）奧克拉荷馬州（432）紐約州（401）商務(wù)部（393）商務(wù)部，美國人口普查局（375）芝加哥市（389）國防部（374）三藩市（368）阿拉斯加州（369）勞工部（360）阿肯色州（359）國土安全部（310）馬里蘭州（344）教育部（276）路易斯安那地理信息中心（274）伊利諾伊州庫克縣（271）洛杉磯市（256）密蘇里州（243）西雅圖市（240）美國財政部（273）康涅狄格州（237）佛蒙特州地理信息中心（231）明尼蘇達(dá)州（229）華盛頓，國王縣（221）美國國際開發(fā)署（209）華盛頓州（202）住房和城市發(fā)展部（199）北達(dá)科他州（196）美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集案例農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集描述數(shù)據(jù)項元數(shù)據(jù)更新時間主要涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，食品安全，農(nóng)村發(fā)展，營養(yǎng)，天然資源，區(qū)域糧食等方面內(nèi)容。有助于農(nóng)業(yè)投資，創(chuàng)新和政策策略。相鄰水流域農(nóng)業(yè)分布百分比包括兩個表數(shù)據(jù)，即關(guān)于區(qū)域二十碳五烯酸的環(huán)境決策工具包原數(shù)據(jù)；中大西洋原數(shù)據(jù)（ReVa項目）元數(shù)據(jù)。且包括了當(dāng)前和未來的數(shù)據(jù)。包括水壩高度、科技資源配置情況、各種化學(xué)成分情況（羥苯）、昆蟲情況（舞毒娥）、除草劑、殺蟲劑、殺真菌劑等48項提供部門美國環(huán)境保護(hù)署2015.5.06農(nóng)業(yè)快速統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫國家農(nóng)業(yè)統(tǒng)計服務(wù)（NASS）在線自助工具，包括美國的農(nóng)場和牧場生產(chǎn)的所有商品數(shù)據(jù)，以及費用的詳細(xì)信息，收入，和運營商的特點。年份，時期，地理范圍（國家、農(nóng)業(yè)區(qū)等）、品種、物品說明(產(chǎn)品用途等)、種植面積、價格等農(nóng)業(yè)部2015.5.06詳細(xì)內(nèi)容

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B詳細(xì)內(nèi)容

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B1328美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集1328美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集案例海洋數(shù)據(jù)集描述數(shù)據(jù)項元數(shù)據(jù)更新時間海洋，海岸和大湖有關(guān)的數(shù)據(jù)，信息，和決策工具。如推動國家海洋局支持區(qū)域海洋計劃。國際北冰洋海底地形圖，版本1所有可用的64度北測深數(shù)據(jù)，為地圖切割者，研究人員，以及其他因工作需要人員提供詳細(xì)且精確的深度知識和北極海底形狀。包括19個子數(shù)據(jù)集，IBCAO輪廓數(shù)據(jù)文件、北極地圖、網(wǎng)格測深數(shù)據(jù)、國際北極的海底地形圖、沿海救濟(jì)綜合模型、ArcGIS地圖服務(wù)、數(shù)字高程模型：彩色暈渲、DEM彩色暈渲圖像服務(wù)提供部門商務(wù)部，國家海洋和大氣管理局2015.5.21美國商品和服務(wù)國際貿(mào)易詳細(xì)內(nèi)容

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C提供國家貿(mào)易數(shù)據(jù)包括進(jìn)口，出口，與商品和服務(wù)。可進(jìn)行經(jīng)濟(jì)，金融，貿(mào)易政策分析，國內(nèi)和海外的市場分析，如行業(yè)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)規(guī)劃等。網(wǎng)絡(luò)連接至對外貿(mào)易網(wǎng)站，包括歷史總體情況、具體項情況（如酸堿）,1960年至2015年貿(mào)易平衡、進(jìn)口、出口統(tǒng)計數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)部2015.5.06詳細(xì)內(nèi)容

A美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集案例科學(xué)研究數(shù)據(jù)集描述數(shù)據(jù)項元數(shù)據(jù)更新時間公共科學(xué)研究數(shù)據(jù)。聯(lián)邦政府給企業(yè)家和創(chuàng)新者的研發(fā)設(shè)施促進(jìn)有專業(yè)能力的使用，公開現(xiàn)在設(shè)備使用情況。439條數(shù)據(jù)；代理、中心、中心搜索狀態(tài)、設(shè)施占用狀態(tài)、url鏈接、記錄日期、最后更新、地址、國家、城市、國家郵政、郵件、聯(lián)系人、電話提供部門國家航空和宇宙航行局2015.3.15增加機器人科學(xué)應(yīng)用項目/view/12375跳轉(zhuǎn)至“科技港”網(wǎng)站，論證基于機器人的科學(xué)調(diào)查和資源勘探，開發(fā)和展示科學(xué)儀器的硬件模塊，發(fā)展，展示并獲得機器人科學(xué)經(jīng)營理念經(jīng)驗等。包括項目的描述，相關(guān)技術(shù)，預(yù)期效益、項目所在區(qū)域等內(nèi)政部,美國地質(zhì)調(diào)查局2015.5.715美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集案例美國社區(qū)調(diào)查（消費、金融、教育、能源、制造業(yè)）-美國人口普查局、商務(wù)部-年齡和性別、祖先、出生、孩子們、通勤(工作之旅)、計算機和互聯(lián)網(wǎng)的使用、國會、分?jǐn)?、死亡、殘疾、殘疾人就業(yè)、受教育程度、平等就業(yè)機會(EEO)、家庭和生活安排、生育能力、在國外出生的、家譜、地理流動/移民、醫(yī)療保險、拉美裔血統(tǒng)、住房、移民收入、行業(yè)和職業(yè)、國際數(shù)據(jù)庫、國際移民、國際統(tǒng)計、數(shù)據(jù)勞動力統(tǒng)計、數(shù)據(jù)語言的使用、結(jié)婚和離婚、城市和居住區(qū)統(tǒng)計區(qū)域、遷移、人口估計、人口預(yù)測、貧困、比賽、同性伴侶、學(xué)區(qū)、入學(xué)率、小面積的健康保險的估計、小面積估計收入和貧困、退伍軍人、投票和注冊、財富和資產(chǎn)所有權(quán)、幸福（以上所有的數(shù)據(jù)項其實都是一個單獨的統(tǒng)計表格）2001至今犯罪記錄（能源、消費）-芝加哥州-

ID、事件編號、區(qū)域、犯罪類型、犯罪描述、位置描述、逮捕、地區(qū)、區(qū)、社區(qū)區(qū)域、聯(lián)邦調(diào)查局的代碼、X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)、日期、更新、維度、經(jīng)度癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)（能源、消費）-美國監(jiān)控與人類服務(wù)-可根據(jù)國家、時間、年齡段、種族進(jìn)行篩選，顯示口腔和咽喉、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、骨骼和關(guān)節(jié)、軟組織、皮膚、女性生殖、男性生殖、泌尿系統(tǒng)、眼睛、大腦、內(nèi)分泌系統(tǒng)、淋巴瘤、骨髓、白血病、間皮瘤、卡波西肉瘤、乳癌的發(fā)病率和死亡率美國數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集案例消費效率統(tǒng)計數(shù)據(jù)（能源、消費）-美國人口普查局、商務(wù)部-

調(diào)查者標(biāo)示符、人口普查區(qū)域、人口普查部門、可報告的國家和組織的狀態(tài)、住宅單位的類型、樣品重量、建設(shè)氣候地區(qū)、住房單位普查統(tǒng)計區(qū)或居住區(qū)統(tǒng)計區(qū)、住房單元劃分為城市或農(nóng)村人口普查、住房單位擁有、租賃、附加車庫、附加車庫大小、附加車庫的位置、獨立車庫、、獨立車庫的大小、出口在20英尺的停車位、爐灶(一個設(shè)備與爐灶面和烤箱)、常用爐使用的燃料、單獨的爐灶數(shù)量、烤箱數(shù)量、烤箱所使用的燃料、烤箱的使用頻率、自潔式爐、連續(xù)的常用爐或手動清洗周期、微波爐、微波爐的使用、微波用于除霜、戶外燒烤、戶外燒烤的燃料使用、使用內(nèi)置的室內(nèi)燒烤、內(nèi)置室內(nèi)燒烤的燃料使用、烤面包機、熱飯頻率、常用烹飪?nèi)剂?、咖啡機使用、冰箱數(shù)量、常用冰箱、冰箱除霜的常用類型、節(jié)能冰箱、常用冰箱被這個家庭在過去4年的使用、第二常用的冰箱、第二常用的冰箱的大小、洗碗機、洗碗機使用頻率、洗衣機、衣服洗衣機使用頻率、洗衣機水溫、洗衣機的年齡、洗衣機在過去4年的使用、干衣機在國內(nèi)使用、干衣機使用的燃料、干衣機使用頻率、干衣機的時代、電視機數(shù)量、常用電視的大小、常用電視的類型、數(shù)字機頂盒、視頻游戲控制臺、、組合錄像機、錄像機、DVD播放器、家庭影院系統(tǒng)、工作日常用電視、周末電視使用、第二個常用電視的大小第二常用的顯示類型電視等933項家庭使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源開放策略數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)開放的目的是促進(jìn)數(shù)據(jù)的利用，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量是數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前提。數(shù)據(jù)安全涉及隱私、國家安全、商業(yè)機密的信息免于開放。保證政府開放的安全，建立完善的數(shù)據(jù)授理審核機制。數(shù)據(jù)免責(zé)政府部門保障開放數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，但是數(shù)據(jù)開放部門眾多，數(shù)據(jù)存在不一致性，建立數(shù)據(jù)開放的免責(zé)機制，政府部門不保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。公共數(shù)據(jù)資源開放涉及的部門多，數(shù)據(jù)量大，指定對于數(shù)據(jù)開放的科學(xué)、全面的數(shù)據(jù)策略，是政策制定的前提。我國的數(shù)據(jù)開放應(yīng)樹立開放、創(chuàng)新、安全、歸屬明確、數(shù)據(jù)免責(zé)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)開放策略，既要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，也要保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)資源開放策略——數(shù)據(jù)質(zhì)量政府

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是開放數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的前提和基礎(chǔ)，在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整、有效的前提下，高端的數(shù)據(jù)分析工具才能發(fā)揮作用。建立數(shù)據(jù)主管部門，專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量的審查工作，對發(fā)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量執(zhí)行監(jiān)控，保證數(shù)據(jù)發(fā)布工作滿足公共相關(guān)需求。.準(zhǔn)確.完整有效數(shù)據(jù)資源開放策略——數(shù)據(jù)安全政府123建立數(shù)據(jù)備份機制數(shù)據(jù)備份機制是數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放資源數(shù)據(jù)量巨大，一旦破壞很難恢復(fù)。數(shù)據(jù)備份可以防止系統(tǒng)出現(xiàn)操作失誤或系統(tǒng)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。強有力的防攻擊手段政府大數(shù)據(jù)具有巨大價值，容易吸引黑客的攻擊。系統(tǒng)要提供面向大數(shù)據(jù)環(huán)境的安全增強：強有力的安全認(rèn)證機制、應(yīng)用的強隔離、多策略數(shù)據(jù)安全保護(hù)策略。保障部門數(shù)據(jù)交換安全建立一套規(guī)范的運行機制，促進(jìn)政府大數(shù)據(jù)管理過程的正規(guī)有序，實現(xiàn)各級各類信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)互連、數(shù)據(jù)集成、資源共享，在統(tǒng)一的安全規(guī)范框架下運行。面向公眾開放數(shù)據(jù)安全為規(guī)范數(shù)據(jù)下發(fā)管理，要建立一套嚴(yán)格的數(shù)據(jù)審核機制，嚴(yán)格審核數(shù)據(jù)申請方資質(zhì)，保證數(shù)據(jù)被合法利用。對于違規(guī)傳播數(shù)據(jù)的申請方建立懲罰措施。4數(shù)據(jù)資源開放策略——數(shù)據(jù)免責(zé)政府使用者可合法利用政府開放數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上所做的任何判斷、推論或觀點，均不代表政府部門的立場.政府部門為用戶提供權(quán)威、可信、準(zhǔn)確、完整和及時的著政府?dāng)?shù)據(jù)資料與信息，所有的數(shù)據(jù)均來源于政府部門。政府部門無法完全保證數(shù)據(jù)百分之百準(zhǔn)確和完整。數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)僅供參考。政府部門數(shù)據(jù)開放的唯一渠道是http：//.gov網(wǎng)站，其他渠道獲取的政府?dāng)?shù)據(jù)，政府相關(guān)部門盡快更新數(shù)據(jù)，但不承擔(dān)由于數(shù)據(jù)延誤造成的損失和責(zé)任.數(shù)據(jù)資源開放管理體系數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)體系：建立數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)體系，才能加強數(shù)據(jù)開放政策的理解和政策實施的可操作性。建立標(biāo)準(zhǔn)體系的過程公民、機構(gòu)、企業(yè)、專家等多元主體參與到政策的制定過程中，維護(hù)多元主體的利益和滿足其需求。建立數(shù)據(jù)開放的標(biāo)準(zhǔn)體系后，才能明確數(shù)據(jù)開放的主體，明確數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)的設(shè)計。數(shù)據(jù)開放評估機制：建立數(shù)據(jù)評估機制，才能反應(yīng)我國政府對數(shù)據(jù)開放的實時效果、實時水平，也可以反映我國數(shù)據(jù)開張政策的質(zhì)量和效果，同時，數(shù)據(jù)評估機制也可以為數(shù)據(jù)開放政策優(yōu)化提供重要依據(jù)。建立我國公共數(shù)據(jù)資源開放管理體系，是數(shù)據(jù)開放決策科學(xué)性、合理性的基礎(chǔ)，是開展我國開放共享的重要保障措施，有助于政策的推廣和執(zhí)行。數(shù)據(jù)資源開放標(biāo)準(zhǔn)體系——數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)目錄體系建設(shè)和使用過程中存在三類角色：數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)使用者和目錄數(shù)據(jù)管理者。數(shù)據(jù)開放目錄體系政府?dāng)?shù)據(jù)目錄開放數(shù)據(jù)目錄政府核心元數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)提供者數(shù)據(jù)管理者數(shù)據(jù)使用者數(shù)據(jù)管理者各單位數(shù)據(jù)庫目錄內(nèi)容注冊數(shù)據(jù)審核脫敏數(shù)據(jù)使用者編目保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實時性建立目錄、維護(hù)目錄、保證目錄安全授理獲取所需數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源開放標(biāo)準(zhǔn)體系——數(shù)據(jù)脫敏源數(shù)據(jù)敏感數(shù)據(jù)個人信息姓名身份證號收入企業(yè)收入政府機密數(shù)據(jù)敏感算法數(shù)據(jù)脫敏平臺確定哪些是需要脫敏的敏感數(shù)據(jù)，工具自動探查敏感數(shù)據(jù)或人工判斷。數(shù)據(jù)脫敏的程度由數(shù)據(jù)提供方判斷。轉(zhuǎn)換裁剪驗證政府在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中存在大量的敏感信息，確保數(shù)據(jù)安全防止敏感信息外泄，是數(shù)據(jù)開放的重要組成部分，數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)要能滿足以下幾點要求1、具備處理大數(shù)據(jù)的能力；2、針對靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，對動態(tài)數(shù)據(jù)也要有實時的脫敏措施；3、數(shù)據(jù)脫敏后不具有可逆性。數(shù)據(jù)資源開放評估機制建立多元化的數(shù)據(jù)評估體系建立數(shù)據(jù)開放政策多元化的評估體系，有助于評估主題之間彌補自身評估信息的不足和確實，形成數(shù)據(jù)評估的完整性，使得評估結(jié)果更加準(zhǔn)確和符合事實。在政策評估中融入企業(yè)、個人、第三方等參與其中，提高評估的科學(xué)性、公正性和客觀性。數(shù)據(jù)的使用者參與到政府開放政策評估中數(shù)據(jù)開放的目的在于促進(jìn)數(shù)據(jù)的利用、創(chuàng)新，充分調(diào)動公眾數(shù)據(jù)利用的熱情，將數(shù)據(jù)的使用者、數(shù)據(jù)創(chuàng)新結(jié)果參與到評估機制中，有利于政策評估的合理性，是評估跟家科學(xué)、合理。評價改善數(shù)據(jù)資源開放評估體系評價低評價中高高中低部門資金申請通過數(shù)據(jù)開放評估機制，總結(jié)數(shù)據(jù)開放成果，評價數(shù)據(jù)開放主體表現(xiàn)，形成鼓勵激勵機制。保障數(shù)據(jù)開放的持續(xù)性，發(fā)揮數(shù)據(jù)開放的創(chuàng)新性作用，數(shù)據(jù)評估體系中要加入對數(shù)據(jù)更新頻率的評估，例如對超過三個月以上未更新數(shù)據(jù)的部門在系統(tǒng)內(nèi)通知提醒更新，對超過六個月以上未更新數(shù)據(jù)的部門，通知批評，超過一年未更新數(shù)據(jù)的部門，數(shù)據(jù)開放評價降低，降低部門資金標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)資源開放試點實施內(nèi)部管理系統(tǒng)開放數(shù)據(jù)庫目錄體系管理體系地域目錄機構(gòu)目錄主題目錄單位管理員評價反饋體系數(shù)據(jù)審核體系開放網(wǎng)頁數(shù)據(jù)應(yīng)用分析工具地圖工具數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)授理數(shù)據(jù)評價政策介紹API數(shù)據(jù)開放要建立統(tǒng)一的規(guī)范的開放渠道，區(qū)別于信息公開、政務(wù)公開，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)庫，采用“內(nèi)部管理系統(tǒng)+外部開放網(wǎng)頁”的方式進(jìn)行，對內(nèi)加強和規(guī)范內(nèi)部管理系統(tǒng)，規(guī)范數(shù)據(jù)發(fā)布審核機制，保障數(shù)據(jù)安全，對外開放網(wǎng)站設(shè)計要方便公眾搜集和使用數(shù)據(jù)，明確開放數(shù)據(jù)授理機制，同時為公共提供數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站W(wǎng)WW..gov目錄主題機構(gòu)地域分析工具API文檔參考實例APP評價反饋數(shù)據(jù)評價聯(lián)系我們數(shù)據(jù)授理注冊申請表授理下發(fā)政策介紹開放數(shù)據(jù)類型1、數(shù)據(jù)格式多樣性，滿足各種用戶的需求；2、數(shù)據(jù)開放下載數(shù)據(jù)應(yīng)該是原始的、可機讀數(shù)據(jù)集；原始數(shù)據(jù)是指對數(shù)據(jù)內(nèi)容脫敏后為進(jìn)行加工處理的數(shù)據(jù)；

可機讀是指數(shù)據(jù)格式可供信息處理系統(tǒng)理解和處理（如XLS、XML、RSS、CSV等格式），便于用戶或者第三方開發(fā)者進(jìn)行分析、關(guān)聯(lián)和可視化處理。3、開放數(shù)據(jù)必須是無法從互聯(lián)網(wǎng)其它渠道獲取的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站開發(fā)數(shù)據(jù)要求：小于50%60%75%100%國外政府?dāng)?shù)據(jù)開放格式CSV、XMLXLS、PDFZIP、TXT、JSON、RDFTIFF、KMZ大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)示意圖大數(shù)據(jù)應(yīng)用者大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案提供商技術(shù)支持，運維服務(wù)SaaS大數(shù)據(jù)分析軟件PaaSSQL，NOSQL數(shù)據(jù)存儲與計算

IaaS數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商在線+純分析服務(wù)離線+純分析服務(wù)在線+數(shù)據(jù)及服務(wù)離線+數(shù)據(jù)及服務(wù)數(shù)據(jù)資源提供商數(shù)據(jù)流通平臺政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺數(shù)據(jù)交易平臺數(shù)據(jù)擁有者產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)10億商品、交易額過萬億每天30億瀏覽、數(shù)千萬交易集群規(guī)模3000臺，每年擴(kuò)大50%50PB數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)商品數(shù)據(jù)社交數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：系統(tǒng)：我要買關(guān)鍵詞搜索語音搜索語音理解關(guān)鍵詞匹配挑選物品索引數(shù)據(jù)評論/交易商家信譽用戶行為數(shù)據(jù)商戶行為數(shù)據(jù)購買推薦其他你歷史數(shù)據(jù)買家服務(wù)行業(yè)分析店鋪基礎(chǔ)經(jīng)營分析商品優(yōu)化分析買家分析營銷效果分析售后/運營支撐分析需求挖掘訂單分析供應(yīng)鏈分析信用評估賣什么怎么賣賣給誰我要進(jìn)貨我要貸款買家服務(wù)衍生服務(wù)：金融、保險…搜索、電商、廣告、SNS等數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)取得巨大成功，激發(fā)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的想象力！大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式終端平臺應(yīng)用大數(shù)據(jù)(資產(chǎn))門戶化平臺化垂真化主要盈利來源五種模式：強終端模式、強應(yīng)用模式、強平臺模式、強數(shù)據(jù)模式和混合模式。六種商業(yè)模式：租賃數(shù)據(jù)模式、租售信息模式、數(shù)據(jù)媒體模式、數(shù)據(jù)使能模式、數(shù)據(jù)空間運營模式和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商。政務(wù)大數(shù)據(jù)生態(tài)商業(yè)模式政務(wù)大數(shù)據(jù)生態(tài)數(shù)據(jù)開放惠民類應(yīng)用監(jiān)管類應(yīng)用電商類應(yīng)用企業(yè)類應(yīng)用政府用戶應(yīng)用平臺終端基于政務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)開放為引擎，打破各產(chǎn)業(yè)之間數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，為用戶提供垂直整合的完整數(shù)據(jù)價值服務(wù)鏈，促進(jìn)數(shù)據(jù)再利用和數(shù)據(jù)的增值，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。能力開放平臺能力開放平臺能力開放平臺能力開放平臺工商系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合集中存儲加工計算政府部門內(nèi)部系統(tǒng)外部系統(tǒng)文化教育系統(tǒng)衛(wèi)生醫(yī)療部門系統(tǒng)司法系統(tǒng)交通運輸部門系統(tǒng)社保系統(tǒng)公安系統(tǒng)自然及環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)出入境管理系統(tǒng)住房和城建管理系統(tǒng)……金融系統(tǒng)醫(yī)院系統(tǒng)航空系統(tǒng)酒店系統(tǒng)……行政系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺市民門戶/數(shù)據(jù)開放門戶數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用支撐門戶訪問數(shù)據(jù)共享（面向社會）數(shù)據(jù)共享（面向內(nèi)部）數(shù)據(jù)交互應(yīng)用集成市民多終端適配市民門戶訪問統(tǒng)計局系統(tǒng)政府部門政務(wù)大數(shù)據(jù)門戶訪問政府部門日常辦公社會機構(gòu)、組織、團(tuán)體政務(wù)大數(shù)據(jù)門戶訪問社會機構(gòu)日常辦公旅游系統(tǒng)媒體網(wǎng)站政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺定位及邊界數(shù)據(jù)獲取處理數(shù)據(jù)采集存儲數(shù)據(jù)加工處理應(yīng)用支撐自助數(shù)據(jù)工具政務(wù)數(shù)據(jù)源政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺大服務(wù)實時大數(shù)據(jù)價值統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖……101010

數(shù)據(jù)計算、分析挖掘數(shù)據(jù)管控數(shù)據(jù)集中存儲政府決策支持市場監(jiān)管應(yīng)用公共服務(wù)支撐社會管理應(yīng)用……自然與環(huán)境保護(hù)應(yīng)用政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺借助先進(jìn)成熟的大數(shù)據(jù)存儲及處理技術(shù)，建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺，整合及加工內(nèi)外部數(shù)據(jù)，形成權(quán)威的政務(wù)信息統(tǒng)一視圖，為政府決策、公共服務(wù)、市場監(jiān)管、社會管理、自然與環(huán)境保護(hù)等提供數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺演進(jìn)大數(shù)據(jù)處理中心CB政府監(jiān)管政策制定社會管理商業(yè)拓展數(shù)據(jù)消費經(jīng)濟(jì)發(fā)展惠民服務(wù)帶動就業(yè)引導(dǎo)創(chuàng)業(yè)實時流數(shù)據(jù)引擎大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)政務(wù)智能分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換采集清洗轉(zhuǎn)換加載事件流處理（EventProcessing）引擎專家系統(tǒng)（ExpertSystem）（實時決策引擎）分布式存儲與并行計算圖像聲音識別引擎集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)匯總加工區(qū)集成訪問與性能區(qū)內(nèi)存實時計算元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理任務(wù)調(diào)度與管理信息生命周期信息安全集成數(shù)據(jù)挖據(jù)系統(tǒng)基于Clementine模型和算法數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)匯總數(shù)據(jù)分類與基于規(guī)則集成數(shù)據(jù)審計個人政府企業(yè)終端應(yīng)用平臺數(shù)據(jù)源實時流數(shù)據(jù)引擎大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)智能分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(服務(wù)器，存儲，網(wǎng)絡(luò))公安人口庫車輛登記違章庫婚姻庫區(qū)劃庫民間組織健康庫電子病歷衛(wèi)生管理法人庫企業(yè)信用采集清洗轉(zhuǎn)換加載事件流處理（EventProcessing）引擎專家系統(tǒng)（ExpertSystem）（實時決策引擎）分布式存儲與并行計算圖像聲音識別引擎集成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)匯總加工區(qū)集成訪問與性能區(qū)內(nèi)存實時計算元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理任務(wù)調(diào)度與管理信息生命周期信息安全業(yè)務(wù)監(jiān)控欺詐控制遠(yuǎn)程醫(yī)療精細(xì)管理數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)開放門戶報告與查詢統(tǒng)計分析可視化數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)預(yù)測與挖掘儀表盤/預(yù)警多維分析民政衛(wèi)生集成工商企業(yè)稅稅務(wù)個人稅數(shù)據(jù)挖據(jù)系統(tǒng)基于Clementine模型和算法數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)數(shù)據(jù)分類與基于規(guī)則集成數(shù)據(jù)分類與基于規(guī)則數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)一次脫敏二次脫敏數(shù)據(jù)審計政務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能圖集成厚PaaSX86集群網(wǎng)絡(luò)環(huán)境云化aPaaS業(yè)務(wù)能力

IaaSSaaSdPaaS分布式數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)平臺服務(wù)集成平臺UxPaaS動態(tài)表單大數(shù)據(jù)封裝服務(wù)平臺分布式緩存分布式列存儲數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)sql引擎大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算平臺分布式流計算平臺分布式文件系統(tǒng)（HDFS）能力開放平臺BRM服務(wù)開發(fā)與運行框架分布式高速消息中間件BPM高速服務(wù)框架（HSF）計費云框架(BCF)分布式服務(wù)調(diào)度引擎DSPE大數(shù)據(jù)集成平臺網(wǎng)絡(luò)爬蟲搜索引擎分布式計算策略引擎移動開發(fā)與運營管理平臺智能分析平臺易體驗安全處理能力數(shù)據(jù)展示能力大數(shù)據(jù)能力數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析實時交易應(yīng)用計算密集應(yīng)用數(shù)據(jù)密集應(yīng)用云管理平臺平臺監(jiān)控中心業(yè)務(wù)監(jiān)控中心服務(wù)管理中心云管控平臺主機虛擬化XEN網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN彈性塊存儲分布式對象存儲iPaaS政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)圖經(jīng)規(guī)整、分析挖掘形成帶有特定的應(yīng)用場景、上下文關(guān)系的信息，如特征信息、統(tǒng)計信息、預(yù)測信息等3.知識可輔助解決具體政務(wù)管理和民生問題的經(jīng)驗、方法、問題解等，如應(yīng)急預(yù)案、問政知識庫等1.原始數(shù)據(jù)政策、法律法規(guī)數(shù)據(jù)國防安全數(shù)據(jù)城市發(fā)展規(guī)劃數(shù)據(jù)社會管理數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)源內(nèi)部數(shù)據(jù)源互聯(lián)網(wǎng)移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)社交媒體等政府部門資料信息及相關(guān)系統(tǒng)：司法、公安、審計、財政、商務(wù)、民政、教育、環(huán)境、衛(wèi)生、城建、交通運輸?shù)刃袠I(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)環(huán)境自然數(shù)據(jù)人口發(fā)展數(shù)據(jù)民生服務(wù)數(shù)據(jù)輿情評論數(shù)據(jù)……2.信息大數(shù)據(jù)分類大數(shù)據(jù)來源輿情評論社交關(guān)系實時位置旅游度假城市車位使用……政務(wù)大數(shù)據(jù)來源及分類公共服務(wù)應(yīng)用-市民/家庭360度特征刻畫工商部門系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)情況（如是否企業(yè)法人、重要股東）教育部門系統(tǒng)教育程度、專業(yè)醫(yī)療信息系統(tǒng)健康狀況醫(yī)療歷史勞動和社會保障局系統(tǒng)勞動就業(yè)、退休、社會保障情況公安交通管理系統(tǒng)車輛擁有、交通違法情況出入境管理系統(tǒng)出入境情況國土資源和房屋管理局系統(tǒng)房產(chǎn)擁有情況民政部門系統(tǒng)戶籍、家庭構(gòu)成數(shù)據(jù)采集政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺整合加工征信系統(tǒng)公民信用情況……父親，上市公司高管，常出入歐美國家，信用良好，名下一車一房爺爺，戶主，高工，已退休，領(lǐng)取養(yǎng)老金，心臟病患者，名下一房出租運營商系統(tǒng)位置、活動區(qū)域信息奶奶，退休教師，領(lǐng)取養(yǎng)老金，身體健康母親，本科，職員，信用度良好，名下一車一房女兒，獨生子女，初二學(xué)生，市優(yōu)秀學(xué)生干部家庭總體特征中產(chǎn)家庭，三代同堂，幸福之家市民/家庭特征畫像公共服務(wù)應(yīng)用-市民醫(yī)療保障支撐重大疾病發(fā)展趨勢醫(yī)療事故統(tǒng)計分析醫(yī)保賬戶使用統(tǒng)計……政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺市民醫(yī)療資源區(qū)域分布圖醫(yī)療機構(gòu)排行榜疫病防疫動態(tài)通知醫(yī)保定點醫(yī)院科室分布及上班時間表醫(yī)療糾紛法律瀏覽醫(yī)療保障政策瀏覽1234醫(yī)保賬戶瀏覽醫(yī)療保障法律/政策瀏覽看病預(yù)約個人醫(yī)保賬戶余額、變動歷史查詢家庭成員醫(yī)保賬戶瀏覽家庭醫(yī)保費用支出統(tǒng)計通過PC或移動終端登錄市民網(wǎng)頁市民服務(wù)門戶信息共享醫(yī)院預(yù)約排隊情況瀏覽預(yù)約指定醫(yī)院預(yù)約就診提醒就醫(yī)后點評全市/區(qū)醫(yī)療機構(gòu)分布全市/區(qū)醫(yī)療機構(gòu)排行醫(yī)療機構(gòu)點評統(tǒng)計名醫(yī)/專家目錄……醫(yī)療糾紛相關(guān)的法律法規(guī)社會醫(yī)療保障政策區(qū)域醫(yī)療資源信息視圖醫(yī)療保障法律法規(guī)政策醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計分析醫(yī)療資訊整合區(qū)域醫(yī)療資源和相關(guān)法律法規(guī)信息，為市民提供醫(yī)療資源概覽、看病預(yù)約服務(wù)，幫助市民隨時了解個人醫(yī)保賬戶繳費和使用情況業(yè)務(wù)維度體系定義多種業(yè)務(wù)多種數(shù)據(jù)源人口屬性社交圖譜上網(wǎng)特征家庭成員特征收入情況購物偏好工作領(lǐng)域業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)審批管理開發(fā)&發(fā)布第三方補充生成業(yè)務(wù)模型挖據(jù)分析優(yōu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用精準(zhǔn)用戶分類用戶群管理數(shù)據(jù)價值鏈管理政府監(jiān)管類應(yīng)用企業(yè)類應(yīng)用公眾類應(yīng)用數(shù)據(jù)源SAAS數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺數(shù)據(jù)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)模型/架構(gòu)PAAS非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時流式同步非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實時流式同步結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)離線同步實時處理Storm離線計算Hadoop在線計算分布式mysqlHbase搜索引擎中間層應(yīng)用服務(wù)器IAAS虛擬化(基于容器的虛擬化技術(shù))人口庫人像庫實時采集庫中間件服務(wù)對外數(shù)據(jù)產(chǎn)品政務(wù)智能數(shù)據(jù)門戶數(shù)據(jù)分析對內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研發(fā)框架HIVEBigDataApplicationsPig!ZooKeeperSQLRAW大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研發(fā)框架MapReduce/Spark源數(shù)據(jù)RDBMS列數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集datax數(shù)據(jù)庫全量非實時裝載非結(jié)構(gòu)化/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件裝載大數(shù)據(jù)存儲與分布式計算HDFSNameNode數(shù)據(jù)塊SQL交互引擎與列存取Hive/sharkSQL解析器結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)hive元數(shù)據(jù)DataNodeSQL編譯器MR執(zhí)行器執(zhí)行計劃優(yōu)化器客戶端輸出、交互和權(quán)限datax輸出文件輸出數(shù)據(jù)庫外部應(yīng)用作業(yè)執(zhí)行作業(yè)調(diào)度文件HbasezookeeperMasterServerRegionServerclient分布式協(xié)調(diào)HUE應(yīng)用接口權(quán)限管理命名空間物理存儲運行監(jiān)控節(jié)點信息監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行監(jiān)控運維操作主機負(fù)載監(jiān)控關(guān)系型數(shù)據(jù)庫文件YARN資源管理任務(wù)調(diào)度/監(jiān)控應(yīng)用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開發(fā)框架數(shù)據(jù)備份大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲開發(fā)接口基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析CKM文本挖掘與數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則與序列模式挖掘推薦引擎的離線分析MapReduce數(shù)據(jù)庫監(jiān)控機器數(shù)據(jù)搜索引擎用戶行為挖掘與推薦引擎基于時間分段的大數(shù)據(jù)檢索與索引接口搜索引擎日志采集監(jiān)控數(shù)據(jù)分析層日志發(fā)送節(jié)點Angent1Angent2Angent3……Angentn日志接收集群Collector1Collector2Collector3……CollectornMaster管理集群Master1Master2Mastern日志采集大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開發(fā)框架數(shù)據(jù)挖掘平臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段建模階段結(jié)果部署階段工程管理數(shù)據(jù)庫讀取CSV文件讀取挖掘流框架異常處理狀態(tài)控制模型管理重排規(guī)范化降維分區(qū)排序匯總樣本平衡選擇分箱填充過濾導(dǎo)出類型離散化時間序列（1）關(guān)聯(lián)規(guī)則（3）L1/2稀疏迭代L1稀疏迭代視覺聚類回歸算法（6）聚類算法（4）分類算法（9）評估圖分布圖表格分析直方圖散點圖網(wǎng)絡(luò)圖集成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)預(yù)處理行數(shù)據(jù)處理列數(shù)據(jù)處理經(jīng)典算法自主算法算法管理輸出圖形輸出管理數(shù)據(jù)庫文本文件基礎(chǔ)模塊授權(quán)管理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：科技大市場大學(xué)，科研院所等企業(yè)資源需求空閑資源使用資源實現(xiàn)價值實驗室資源設(shè)備資源人力資源技術(shù)資源...…儀器資源科技服務(wù)云大數(shù)據(jù)中心各取所需盤活空閑資源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：民政廳數(shù)據(jù)融合優(yōu)撫對象管理社會救助管理老齡事業(yè)管理婚姻登記管理低保優(yōu)撫老齡婚姻機構(gòu)庫人口庫區(qū)劃庫基礎(chǔ)資源庫大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：民政廳數(shù)據(jù)融合監(jiān)控卡口1監(jiān)控卡口2監(jiān)控卡口3監(jiān)控卡口41億/天車行軌跡2300萬車輛信息9000千萬人口3000萬駕駛員卡口信息：牌號：陜F123****車型：解放j6p顏色：藍(lán)色位置：萬壽路大路口方向：自西向東時間：2013.2.58:45:30西安市交通卡口每天采集行車記錄數(shù)將近1億條根據(jù)牌號比對一天的車輛行駛信息，耗時30分鐘，查出4000多輛嫌疑車輛監(jiān)控卡口...套牌車查找-大數(shù)據(jù)的分析計算車牌號車型顏色距離...卡口信息卡口信息卡口信息卡口信息卡口信息數(shù)據(jù)調(diào)取數(shù)據(jù)調(diào)取計算結(jié)果大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景：交通由南進(jìn)入萬壽路口的通行模式及路徑規(guī)劃數(shù)據(jù)南向東右轉(zhuǎn)

里程差轉(zhuǎn)向角度

右轉(zhuǎn)1右轉(zhuǎn)2右轉(zhuǎn)3右轉(zhuǎn)4右轉(zhuǎn)5右轉(zhuǎn)1右轉(zhuǎn)2右轉(zhuǎn)3右轉(zhuǎn)4右轉(zhuǎn)5總里程21.111031.618034.456537.314640.2058

10.00000.00000.00000.00000.000090.000090.000090.000090.000090.000020.12310.26060.29170.32270.353789.519989.803089.824089.840989.854830.12250.25930.29020.32100.351989.195889.670089.705189.733489.756840.12190.25800.28880.31940.350288.868589.535689.585189.624989.657850.12120.25670.28730.31780.348488.537989.399989.463889.515289.557860.12060.25540.28580.31620.346688.204089.262789.341389.404589.456870.12010.25410.28440.31460.344887.866889.124289.217589.292689.3547。。。。。。。。2000.13720.11920.11920.11920.11920.12950.31560.35320.39070.4283南向北直行里程差轉(zhuǎn)向角度直行1直行2直行3直行4直行5直行1直行2直行3直行4直行5總里程81.001881.023481.188281.494981.941410.00000.00000.00000.00000.000090.000090.000090.000090.000090.000020.40700.40700.40700.40700.407090.011589.978689.945889.913089.880130.40700.40700.40700.40700.407090.034389.936289.838189.740189.642040.40700.40700.40700.40700.407090.056889.894289.731689.569089.406350.40700.40700.40700.40700.407090.079189.852689.626189.399689.173160.40700.40700.40700.40700.407190.101289.811589.521789.232088.942370.40700.4070