華南農業(yè)大學《企業(yè)大數(shù)據應用》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁華南農業(yè)大學《企業(yè)大數(shù)據應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據分析中，數(shù)據可視化的設計應遵循一定的原則。以下關于數(shù)據可視化設計原則的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據可視化的設計應簡潔明了，避免過多的裝飾和復雜的圖表類型B.數(shù)據可視化的設計應突出重點，讓讀者能夠快速抓住關鍵信息C.數(shù)據可視化的設計應具有交互性，讓讀者能夠自主探索數(shù)據D.數(shù)據可視化的設計可以隨意發(fā)揮，不需要考慮讀者的需求和認知水平2、在數(shù)據挖掘中，若要對數(shù)據進行分類，以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.隨機森林3、在數(shù)據分析的生存分析中，假設研究患者接受某種治療后的生存時間。數(shù)據可能存在刪失情況，即部分患者的生存時間未被完整觀測到。以下哪種生存分析方法可能更適合處理這種情況？（）A.Kaplan-Meier估計，繪制生存曲線B.Cox比例風險模型，考慮多個因素C.Log-rank檢驗，比較兩組生存曲線D.不進行生存分析，忽略刪失數(shù)據4、在進行數(shù)據聚類時，需要確定合適的聚類數(shù)量。假設我們使用K-Means算法進行聚類，以下哪種方法可以幫助我們選擇最優(yōu)的K值？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.均方誤差D.以上都是5、在數(shù)據分析的探索性分析階段，假設面對一個包含消費者購買行為的大型數(shù)據集，包括購買金額、購買頻率、購買商品類別等多個變量。為了初步了解數(shù)據的特征、分布和潛在關系，以下哪種方法可能最為有效？（）A.計算各個變量的均值、中位數(shù)和標準差等統(tǒng)計量B.進行相關性分析，確定變量之間的關聯(lián)程度C.繪制直方圖和散點圖來觀察變量的分布和關系D.隨機抽取部分數(shù)據進行簡單觀察6、在聚類分析中，以下關于K-Means算法的描述，不正確的是：（）A.算法需要事先指定聚類的個數(shù)KB.初始聚類中心的選擇對最終結果影響不大C.算法通過不斷迭代來優(yōu)化聚類結果D.適用于處理大規(guī)模數(shù)據7、在數(shù)據分析中，數(shù)據預處理是必不可少的步驟。以下關于數(shù)據預處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據預處理包括數(shù)據清洗、數(shù)據轉換、數(shù)據集成等多個環(huán)節(jié)B.數(shù)據預處理的目的是提高數(shù)據的質量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據基礎C.數(shù)據預處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進行處理D.數(shù)據預處理只需要在數(shù)據分析的開始階段進行，一旦完成就不需要再進行調整8、在處理大數(shù)據時，分布式計算框架發(fā)揮了重要作用。以下關于分布式計算框架的描述，正確的是：（）A.Hadoop僅適用于數(shù)據存儲，不支持數(shù)據處理B.Spark相比Hadoop，在迭代計算方面性能更優(yōu)C.分布式計算框架可以解決數(shù)據的一致性問題，但無法提高計算效率D.分布式計算框架中的節(jié)點之間不需要進行通信和協(xié)調9、進行數(shù)據分析時，需要對數(shù)據進行分類。以下關于分類算法的描述，錯誤的是：（）A.決策樹算法易于理解和解釋B.支持向量機在處理高維數(shù)據時表現(xiàn)出色C.K近鄰算法對異常值不敏感D.樸素貝葉斯算法假設各個特征之間相互獨立10、回歸分析用于建立變量之間的定量關系模型。假設要建立房價與房屋面積、地理位置等因素之間的回歸模型，以下關于回歸分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.線性回歸是一種常見的回歸方法，但對于非線性關系可能不適用B.多重共線性可能會導致回歸模型的參數(shù)估計不準確，需要進行檢測和處理C.回歸模型的擬合優(yōu)度可以用R平方值來衡量，R平方值越接近1，模型擬合效果越好D.一旦建立了回歸模型，就不需要再對模型進行評估和改進，可以直接用于預測11、在數(shù)據可視化中，顏色的選擇和使用對于傳達信息有重要影響。假設要在一個圖表中突出顯示關鍵數(shù)據，以下哪種顏色搭配策略可能是最有效的？（）A.使用鮮艷的對比色B.使用相近的柔和色C.隨機選擇顏色D.只使用一種顏色12、在數(shù)據分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據的維度同時保留數(shù)據的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是13、關于數(shù)據分析中的客戶細分，假設要根據客戶的購買行為、人口統(tǒng)計信息和在線活動將客戶分為不同的細分群體。以下哪種細分方法可能更能揭示客戶的潛在需求和行為模式？（）A.RFM模型，基于消費頻率、金額和最近消費時間B.基于聚類的細分，自動發(fā)現(xiàn)相似群體C.基于決策樹的細分，根據規(guī)則劃分D.不進行客戶細分，對所有客戶采用相同的策略14、假設要從多個數(shù)據分析模型中選擇最優(yōu)的一個，以下關于模型選擇的描述，正確的是：（）A.選擇模型參數(shù)最多的那個，因為它更復雜，性能更好B.根據訓練集上的表現(xiàn)來選擇模型，無需考慮測試集C.綜合考慮模型的復雜度、準確性和泛化能力來做出選擇D.只要模型在某個特定指標上表現(xiàn)出色，就選擇該模型15、數(shù)據分析中的因果推斷旨在確定變量之間的因果關系，而非僅僅是相關性。假設你想研究廣告投入與產品銷售之間的關系，以下關于因果推斷方法的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.進行隨機對照實驗，控制其他因素來確定因果關系B.基于觀察數(shù)據，使用回歸分析來推斷因果關系C.僅僅依靠相關系數(shù)來判斷因果關系D.主觀猜測和經驗判斷因果關系16、數(shù)據分析中，數(shù)據挖掘技術可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的隱藏模式和規(guī)律。以下關于數(shù)據挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據挖掘的結果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數(shù)據挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據集，對于小數(shù)據集沒有太大作用D.數(shù)據挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力17、在構建數(shù)據分析模型時，特征工程起著關鍵作用。假設我們正在構建一個預測房價的模型，擁有房屋面積、房間數(shù)量、地理位置等原始數(shù)據。以下哪種特征工程方法可能有助于提高模型的性能？（）A.對數(shù)值型特征進行標準化處理B.忽略地理位置特征，因為它難以量化C.直接使用原始數(shù)據，不進行任何處理D.將所有特征組合成一個綜合特征18、數(shù)據分析中，數(shù)據分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數(shù)據分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數(shù)據分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數(shù)據分析方法的有效性可以通過模擬數(shù)據進行測試來評估D.數(shù)據分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進19、對于數(shù)據分析中的因果推斷，假設要確定一個因素是否真正導致了某種結果。以下哪種方法或思路在進行因果分析時可能是關鍵的？（）A.隨機對照試驗B.觀察性研究結合工具變量C.反事實推理D.僅根據相關性得出因果結論20、在數(shù)據分析中，異常值檢測對于發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的異常情況至關重要。假設要在一組生產數(shù)據中檢測異常值，以下關于異常值檢測方法的描述，正確的是：（）A.僅通過觀察數(shù)據的分布，主觀判斷異常值，不使用任何定量方法B.采用單一的異常值檢測算法，不考慮其局限性和數(shù)據特點C.綜合運用多種異常值檢測方法，結合數(shù)據的領域知識和業(yè)務背景，對檢測結果進行評估和解釋D.忽略異常值的存在，認為它們對數(shù)據分析結果沒有影響二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在數(shù)據可視化中，如何設計適合移動端的可視化界面？請說明移動端可視化的特點和設計原則，并舉例說明。2、（本題5分）闡述在數(shù)據分析中，如何處理缺失值，包括常見的處理方法及其優(yōu)缺點，以及在實際應用中選擇處理方法的考慮因素。3、（本題5分）聚類分析是一種無監(jiān)督學習方法，請解釋聚類的概念和常見的聚類算法，如K-Means算法，說明其工作原理和應用場景。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某智能家居公司掌握了產品銷售數(shù)據、用戶使用習慣、售后反饋等。改進產品功能和服務，滿足用戶對智能家居的需求。2、（本題5分）某在線滑板銷售平臺積累了銷售數(shù)據、滑板類型熱度、用戶年齡層次等。推出符合不同用戶需求的滑板產品和促銷活動。3、（本題5分）某網約車平臺擁有司機和乘客的數(shù)據，包括接單時間、行程距離、費用、乘客評價等。分析司機的接單時間分布和行程距離對費用和乘客評價的影響。4、（本題5分）某口腔醫(yī)院保存了患者病歷數(shù)據、治療項目、收費情況等。優(yōu)化醫(yī)院的診療流程和服務定價。5、（本題5分）某手機應用開發(fā)者擁有應用的用戶留存率、活躍用戶數(shù)、用戶反饋等數(shù)據。思考如何通過這些數(shù)據改進應用的功能和用戶界面。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）在文化娛樂產業(yè)，影