2024年人工智能（大模型）產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用研究白皮書(shū)

目 錄一、人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎 1（一）人工智能為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供原動(dòng)力 21、為提升基礎(chǔ)研究效能提供新方法 22、為學(xué)科交叉融合研究提供新路徑 43、為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合提供新動(dòng)能 5（二）人工智能助推各行各業(yè)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力 61、開(kāi)拓新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間 62、延展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)邊界 93、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合與轉(zhuǎn)型升級(jí) 10（三）人工智能通過(guò)塑造新型勞動(dòng)者形成新質(zhì)生產(chǎn)力 1、促進(jìn)新職業(yè)誕生 2、推動(dòng)勞動(dòng)者技能轉(zhuǎn)型 12二、人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì) 13（一）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢(shì) 141、我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持高增速 142、我國(guó)是全球人工智能市場(chǎng)的主要“玩家” 153、適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)了多款人工智能（大模型）16（二）我國(guó)擁有全球最為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景 171、深度賦能垂直行業(yè)是我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展的重要方向 172、我國(guó)在前沿領(lǐng)域應(yīng)用人工智能（大模型）已初見(jiàn)成效183、我國(guó)人工智能（大模型）在互聯(lián)網(wǎng)辦公、金融等行業(yè)滲透較快 18（三）我國(guó)的基礎(chǔ)能力建設(shè)領(lǐng)先全球 191、我國(guó)智能算力增速顯著快于全球水平 192、我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模增速位居全球第一 203、我國(guó)算法不斷迭代優(yōu)化適配應(yīng)用場(chǎng)景 21（四）我國(guó)高科技企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力量 211、我國(guó)高科技企業(yè)具有差異化的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì) 212、我國(guó)高科技企業(yè)大力拓展人工智能（大模型）服務(wù)范圍 22（五）我國(guó)與全球合力拓展技術(shù)發(fā)展和服務(wù)邊界 241、人工智能（大模型）變革內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù)模式在我國(guó)已初現(xiàn)端倪 242、人工智能體成為我國(guó)人工智能（大模型）重要發(fā)展方向 243、多模態(tài)能力是我國(guó)AI大模型后續(xù)的技術(shù)重點(diǎn) 25（六）國(guó)內(nèi)外均著力以MaaS模式為核心催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài)261MaaS發(fā)展為核心商業(yè)模式的態(tài)勢(shì)262、人工智能（大模型）在產(chǎn)業(yè)鏈落地上呈現(xiàn)“兩頭快、中間慢”態(tài)勢(shì) 27（七）我國(guó)高度關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)治理 271、我國(guó)政策支持注重推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新 272、我國(guó)人力需求和培養(yǎng)力度均處于較高水平 28三、我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用存在的問(wèn)題 29（一）人工智能（大模型）推廣應(yīng)用面臨知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不足1、許多用戶(hù)對(duì)技術(shù)本身和安全性存在疑慮 2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力加大形勢(shì)下更加審慎投資使用人工智能30（二）應(yīng)用場(chǎng)景整合和拓展統(tǒng)籌程度仍需提高 301、從應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能（大模型）落地領(lǐng)域不均衡302從應(yīng)用主體看中小企業(yè)落地應(yīng)用人工智（大模型相對(duì)緩慢 313、從產(chǎn)學(xué)研合作看，技術(shù)轉(zhuǎn)化面臨困境 32（三）數(shù)據(jù)、算力、算法等關(guān)鍵要素保障不足 321、數(shù)據(jù)質(zhì)量低，數(shù)據(jù)流通存在障礙 332、算法領(lǐng)域薄弱，算法潛藏偏見(jiàn)和歧視可能導(dǎo)致決策結(jié)果存在不公 343、算力生態(tài)建設(shè)需持續(xù)完善，“群模亂舞”進(jìn)一步擾亂國(guó)內(nèi)資源配置 35（四）基于資源互補(bǔ)的大中小企業(yè)融通發(fā)展水平有待提升36四、人工智能（大模型）賦能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐與成效 37（一）制造業(yè)領(lǐng)域 381、上海汽車(chē)集團(tuán)股份有限公司 39（二）科學(xué)研究領(lǐng)域 402、上海交通大學(xué) 413、中國(guó)中化控股有限責(zé)任公司 41（三）交通領(lǐng)域 424、北京車(chē)網(wǎng)科技發(fā)展有限公司 435、山東省港口集團(tuán)有限公司 45（四）金融領(lǐng)域 466、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行 46（五）能源資源領(lǐng)域 477、國(guó)家電網(wǎng)有限公司 488、國(guó)家能源投資集團(tuán)有限責(zé)任公司 499、中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司 50（六）城市治理領(lǐng)域 5110、河北省唐山市 52、北京市海淀區(qū) 53五、深化人工智能（大模型）產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用的建議 54（一）提升科學(xué)認(rèn)識(shí)水平，完善人工智能技術(shù)應(yīng)用管理機(jī)制 1、引導(dǎo)全社會(huì)正確認(rèn)識(shí)人工智能 552、不斷提高人工智能可解釋性、可預(yù)測(cè)性 553、建立人工智能技術(shù)應(yīng)用管理機(jī)制 564、建立人工智能產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)證體系 56（二）完善數(shù)據(jù)資源體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享 561、完善數(shù)據(jù)資源體系 572、促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享 57（三）夯實(shí)算力底座，強(qiáng)化綠色低碳、安全可靠的算力保障 1、適度超前布局算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 582、構(gòu)建自主可控國(guó)產(chǎn)智能算力生態(tài) 59（四）推動(dòng)算法決策過(guò)程透明化，改善人工智能算法“黑箱”的決策機(jī)制 1、加快完善評(píng)價(jià)機(jī)制，推動(dòng)算法決策過(guò)程公開(kāi)化和透明化 592、從算法與人交互的環(huán)節(jié)出發(fā)，解決人工智能應(yīng)用中社會(huì)關(guān)切問(wèn)題 60（五）拓展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，加速人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合 601、圍繞交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域組織實(shí)施標(biāo)桿性應(yīng)用工程 612、圍繞政務(wù)服務(wù)等細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域組織實(shí)施示范應(yīng)用工程613、圍繞行業(yè)熱點(diǎn)組織實(shí)施商業(yè)化應(yīng)用工程 624、探索人工智能應(yīng)用場(chǎng)景賦能與開(kāi)放 625加快構(gòu)建滿(mǎn)“人工智能高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)系 63（六）構(gòu)建良好創(chuàng)新生態(tài)，加速產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、大中小企業(yè)融通 631、促進(jìn)大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展 642、大力推進(jìn)企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作 64的巨大增長(zhǎng)空間。世界主要大國(guó)紛紛制定發(fā)布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)前瞻謀劃，明確發(fā)展重點(diǎn)，強(qiáng)化政府引導(dǎo)和政策支持，人工智能技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展，催生更多新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)，開(kāi)辟更多新領(lǐng)域新賽道，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能新活力。一、人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎生產(chǎn)力發(fā)展路徑的重要抓手，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。（一）人工智能為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新提供原動(dòng)力1、為提升基礎(chǔ)研究效能提供新方法forScience）專(zhuān)項(xiàng)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)研究效率變革。人工智能借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力PaddleScience是國(guó)內(nèi)首個(gè)公開(kāi)且可應(yīng)用于CFD（ComputationalFluidDynamics，計(jì)算流體力學(xué)）PINNs（PhysicsInformedNeuralNetworks物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速求解偏微分方程，解DeepMind和其英國(guó)子公司IsomorphicLabsAIAlphaFold3，基于具備三角注意力的自定義TransformerDNARNA350%；3驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)研究范式變革。人工智能基于算法驅(qū)動(dòng)，能夠打破即可閱讀海量文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)化學(xué)知識(shí)；又可調(diào)用底層的物理模型，2021DeepMind開(kāi)Kazhdan-Lusztig20221020236月，DeepMind推出AlphaDev，用于發(fā)現(xiàn)更高效的排序算法。2、為學(xué)科交叉融合研究提供新路徑?JimGary?認(rèn)為科學(xué)研究經(jīng)?4技術(shù)為核心，以智聯(lián)打破學(xué)科壁壘。人工智能融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制論、4和經(jīng)濟(jì)效益?？珙I(lǐng)域整合分析數(shù)據(jù)。不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往具有互補(bǔ)性。通關(guān)數(shù)據(jù)、藥物的各種藥學(xué)性質(zhì)等跨領(lǐng)域研究建立的人工智能模型，可有效預(yù)測(cè)新藥的安全性和有效性。3、為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合提供新動(dòng)能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合是將科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要路徑。以ChatGPT為代表的人工智能大模型技1.0”，聚焦于成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域，匯聚全球技術(shù)資源，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化（需求給側(cè)、需求側(cè)、服務(wù)側(cè)等場(chǎng)景應(yīng)用效果具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。（二）人工智能助推各行各業(yè)加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力1、開(kāi)拓新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間578415%14.4新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，展現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。大模型開(kāi)辟垂直行業(yè)新領(lǐng)域。202320231-764個(gè)大模型發(fā)2200家人工智19MatChat大模型用于NLP大模型，可有效提升電力系統(tǒng)的自動(dòng)化和智能化水平。表1：中國(guó)人工智能開(kāi)辟新領(lǐng)域的主要方向代表性人工智能技術(shù)代表性產(chǎn)品落地應(yīng)用場(chǎng)景百度文心大模型（知識(shí)增強(qiáng)大模型）（知識(shí)增強(qiáng)大語(yǔ)言模型）飛槳（深度學(xué)習(xí)框架）4.DeepSpeech（語(yǔ)音識(shí)別模型5.Apollo自動(dòng)駕駛大模型）文心一言Apollo（自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)）百度大腦（AI開(kāi)放平臺(tái)）自動(dòng)駕駛：提供智能駕駛解決方案和自動(dòng)駕駛出行服務(wù)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理：應(yīng)用于搜索引擎語(yǔ)音助手AI云服務(wù)：用于企業(yè)數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用華為昇騰芯片（AI處理器）MindSpore（自研深度學(xué)習(xí)框架）1.AI2.AtlasAl3.EI4.NLP大模型“鵬程·盤(pán)古”AI優(yōu)化生產(chǎn)流程AI提升設(shè)備智能AI計(jì)算和數(shù)據(jù)分析服務(wù)阿里巴巴城市大腦（城市智慧管理模型）AliMe（智能客服）通義千問(wèn)AI服務(wù)ET大腦（智能城市解決方案）電商推薦系統(tǒng)：優(yōu)化商品推薦和搜索智慧城市：應(yīng)用于交通、安防、環(huán)境監(jiān)測(cè)金融服務(wù)：用于風(fēng)險(xiǎn)控制和客戶(hù)服務(wù)騰訊騰訊優(yōu)圖（圖像識(shí)別）AlLab深度學(xué)習(xí)平臺(tái)）微信智能助手手語(yǔ)數(shù)智人“聆語(yǔ)”智能社交應(yīng)用：提供智能對(duì)話(huà)和內(nèi)容推薦醫(yī)療健康：用于醫(yī)學(xué)影像分析和健康管理AIAI技術(shù)商湯1.SenseFace（人臉識(shí)別技術(shù)）2.SenseDrive（自動(dòng)駕駛方案）3.SenselD（多模態(tài)身份驗(yàn)證技術(shù)）1.商湯日日新SenseNova2.Senselime3.SmartSurveilance（智能視頻監(jiān)控）4.SnslimesmrtRetl智能零售解決方案智慧安防：提供智能視頻監(jiān)控和人臉識(shí)別智能零售：應(yīng)用于顧客行為分析和店內(nèi)優(yōu)化金融：用于身份驗(yàn)證和風(fēng)險(xiǎn)管理推動(dòng)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代更具創(chuàng)新性的新興產(chǎn)業(yè)。伴隨著人工年以來(lái)，百度旗下自400并計(jì)劃到年底前完成1000輛無(wú)人駕駛車(chē)輛的部署，覆蓋武漢300077020247服務(wù)單量已超過(guò)700萬(wàn)次。2、延展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)邊界業(yè)發(fā)展動(dòng)力從主要依靠資源和低成本勞動(dòng)力等要素投入加快向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，拓展發(fā)展新空間、迸發(fā)發(fā)展新活力。優(yōu)化生產(chǎn)決策。以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)4PCB印刷電路板中質(zhì)檢假點(diǎn)率過(guò)高的難題，百度智能云的80%200AI12.5秒，效率比人70%。催生柔性生產(chǎn)。人工智能大模型基于大數(shù)據(jù)分析，能夠建立生產(chǎn)制造活動(dòng)煥然一新。3、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)跨界融合與轉(zhuǎn)型升級(jí)202341個(gè)工業(yè)大類(lèi)，引領(lǐng)生產(chǎn)力跨越發(fā)展的作用凸顯。（三）人工智能通過(guò)塑造新型勞動(dòng)者形成新質(zhì)生產(chǎn)力1、促進(jìn)新職業(yè)誕生技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最前沿，這些領(lǐng)域的探索在不斷深化人類(lèi)對(duì)時(shí)35年全球企業(yè)預(yù)計(jì)創(chuàng)造6900類(lèi)似瑞幸醬香拿鐵聯(lián)名營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的包裝策劃案需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)耗2、推動(dòng)勞動(dòng)者技能轉(zhuǎn)型形成“機(jī)器替代人”的顯著優(yōu)勢(shì)，為全方位提升勞動(dòng)力素養(yǎng)和技勞動(dòng)者學(xué)習(xí)新技術(shù)新技能提供更加直觀生動(dòng)的數(shù)字化教具和課二、人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用進(jìn)展與趨勢(shì)（大模型（型（大模型（大模型加廣泛而深入的應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入新的強(qiáng)大動(dòng)力。（一）我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)保持快速發(fā)展態(tài)勢(shì)1、我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持高增速總投15402021年增65.7%年人工智能8292434.3220242023年578413.9%，生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約達(dá)到14.4途元宇宙研究院發(fā)布的《人工智能大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新價(jià)值研究報(bào)告》數(shù)據(jù)，2024216億元，相較20222028億元人民幣，增速高于全球平均水平。圖1：2018-2023年我國(guó)人工智能行業(yè)投資情況數(shù)據(jù)來(lái)源：IT桔子、中商產(chǎn)業(yè)研究院。圖2：2020-2028年我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)規(guī)模（億元人民幣）數(shù)據(jù)來(lái)源：大模型之家。2、我國(guó)是全球人工智能市場(chǎng)的主要“玩家”（大模型兩國(guó)。2022月，美國(guó)OpenAI公司發(fā)布了ChatGPT，引爆（大模型（大模型Media發(fā)3-5年）》，截2024446%80I334，AI23412071（大模型發(fā)展的“第一方陣”，相較其他經(jīng)濟(jì)體優(yōu)勢(shì)明顯。3、適應(yīng)不同業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)了多款人工智能（大模型）各國(guó)人工智能（大模型）20241328OpenAI開(kāi)發(fā)的GPTPaLMAnthropic公司開(kāi)發(fā)的ClaudeGoogle子公司DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的Gemini模型、由MetaAI開(kāi)發(fā)的Llama2024510億級(jí)參79PCAM大模型，科學(xué)計(jì)算大模型如華為盤(pán)古氣象（二）我國(guó)擁有全球最為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景（大模型深（大模型1、深度賦能垂直行業(yè)是我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展的重要方向行業(yè)大模型是落地“人工智能+2023760220019同創(chuàng)新中心牽頭發(fā)布的《2023大模型落地應(yīng)用案例集》，在評(píng)5265%+AI垂直行業(yè)大模型，表明行業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景正在迅速擴(kuò)展。2、我國(guó)在前沿領(lǐng)域應(yīng)用人工智能（大模型）已初見(jiàn)成效DeepMindFunSearchMatChat的“風(fēng)烏”大模型用于氣象預(yù)測(cè)，上海交通大學(xué)建設(shè)AIforScience科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，將大模型和前沿科學(xué)研究緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)于科研數(shù)據(jù)、模型的開(kāi)發(fā)和納管等綜合管理。3、我國(guó)人工智能（大模型）在互聯(lián)網(wǎng)辦公、金融等行業(yè)滲透較快AIAI201720%202241%（大模型能夠自動(dòng)化處理大量重復(fù)性AI辦公解30%（大模型50%80%2023（三）我國(guó)的基礎(chǔ)能力建設(shè)領(lǐng)先全球1、我國(guó)智能算力增速顯著快于全球水平（大模型數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)信通院等發(fā)布的《2023智能算力發(fā)展白皮650浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)），142EFLOPS，同比增加25.7%180EFLOPS，排名全球第412023230EFlops70EFLOPS70.7%30%20243月底，196能（大模型）的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。2、我國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模增速位居全球第一根據(jù)IDCGlobalDataSphere20232022103.66ZB2027284.3國(guó)數(shù)據(jù)量從23.88ZB增長(zhǎng)至76.6ZB，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)26.3%，位列全球第一。我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈各方均在積極構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)600TBAILabShareGPT4V120AI圖3：2022-2028年全球數(shù)據(jù)量（ZB）數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC。3、我國(guó)算法不斷迭代優(yōu)化適配應(yīng)用場(chǎng)景（大模型的一大優(yōu)勢(shì)是能夠與人類(lèi)的判斷和選擇輸出兩個(gè)環(huán)節(jié)均運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)，為模型提供額外的信息和指（大模型在認(rèn)知能力上逐步實(shí)現(xiàn)由量變到質(zhì)變的突破。（四）我國(guó)高科技企業(yè)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力量1、我國(guó)高科技企業(yè)具有差異化的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)（大模型領(lǐng)域具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力和影響力的高科技企業(yè)主要聚集在中美兩國(guó)。美國(guó)擁有OpenAI（ChatGPT）、Anthropic、Cohere、Google等龍頭企業(yè)，在基礎(chǔ)研究層面整體領(lǐng)先。而我國(guó)高科技企業(yè)充分發(fā)揮應(yīng)用場(chǎng)20231010254AI領(lǐng)域有深厚積淀的廠商如科大訊飛、商湯2023AI區(qū)HuggingFaceAI·Gemma等開(kāi)源大模型。2、我國(guó)高科技企業(yè)大力拓展人工智能（大模型）服務(wù)范圍（大模型IDC202319.9%AI2022（大模型20241-8AI、騰訊云、火山引擎、阿里云等也有斬獲；特56家中央企（含下屬單位圖4：2023年中國(guó)大模型平臺(tái)及應(yīng)用市場(chǎng)份額情況DC20232024。圖5：2024年1-8月我國(guó)高科技企業(yè)人工智能大模型中標(biāo)情況數(shù)據(jù)來(lái)源：/news/20240914204925677314020（五）我國(guó)與全球合力拓展技術(shù)發(fā)展和服務(wù)邊界1、人工智能（大模型）變革內(nèi)容生產(chǎn)和技術(shù)服務(wù)模式在我國(guó)已初現(xiàn)端倪（大模型正在一定程度上從Gartner202320%202510%足需求的程序代碼或補(bǔ)全必要碼塊。原特斯拉AI總監(jiān)AndrejKarpathy曾表示其現(xiàn)在80%的代碼由AI完成，DeepMind的AlphaCode在Codeforces1054%；（Baidu已成功“入職”喜馬拉雅、HumanEval-X代碼生成47%~60%求解率。2、人工智能體成為我國(guó)人工智能（大模型）重要發(fā)展方向人工智能體（AIAgent）AIAgentCMU聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的RoboAgent是一個(gè)通用機(jī)器人智能體，僅通過(guò)7500個(gè)軌跡的訓(xùn)練就實(shí)現(xiàn)了12種不同的復(fù)雜技能，包括烘焙、拾取物品等，并100推出AgentAgent千帆Appuidr70（2248月，2024615萬(wàn)+AppBuilder開(kāi)發(fā)AICopilotAI助手等多個(gè)行業(yè)應(yīng)用。根據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)AIAgent市場(chǎng)規(guī)模5542028852072.7%3、多模態(tài)能力是我國(guó)AI大模型后續(xù)的技術(shù)重點(diǎn)號(hào)乃至生物信息等不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)處理轉(zhuǎn)化為可互操作升疾病治療的精度和效率，改善患者預(yù)后。從全球范圍看，以O(shè)penAI為代表的國(guó)外大模型在多模態(tài)能力上依然占據(jù)領(lǐng)先地位，Sora力上，根據(jù)北京智源研究院發(fā)布的評(píng)測(cè)結(jié)果，愛(ài)詩(shī)科技旗下的款全面對(duì)標(biāo)OpenAISora。（六）國(guó)內(nèi)外均著力以MaaS模式為核心催生新產(chǎn)業(yè)生態(tài)1、國(guó)內(nèi)外呈現(xiàn)出以MaaS發(fā)展為核心商業(yè)模式的態(tài)勢(shì)MaaS（ModelasaService，模型即服務(wù)）API接口或SaaS（SoftwareasaService，軟件即服務(wù)）AI大和廣告收入、定制化服務(wù)和一站式解決方案等。表2：三層商務(wù)服務(wù)模式基礎(chǔ)層以通用大模型AI服務(wù)為主，對(duì)外開(kāi)放大模型的調(diào)用接口，為下游應(yīng)用提供安全高效低成本的模型使用與開(kāi)發(fā)支持。行業(yè)層利用通用大模型底座的通用共識(shí)能力并結(jié)合自身業(yè)務(wù)和技術(shù)能力，開(kāi)發(fā)具備領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)能力的行業(yè)大模型，賦能千行萬(wàn)業(yè)發(fā)展。應(yīng)用層進(jìn)行多樣化的SaaS應(yīng)用以及新一代智能硬件的研發(fā)，開(kāi)發(fā)爆款應(yīng)用和產(chǎn)品，為用戶(hù)提供更卓越的體驗(yàn)。2、人工智能（大模型）在產(chǎn)業(yè)鏈落地上呈現(xiàn)“兩頭快、中間慢”態(tài)勢(shì)大模型的落地應(yīng)用進(jìn)展相對(duì)較慢，主要用于對(duì)人的輔助增強(qiáng)。（七）我國(guó)高度關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和系統(tǒng)治理1、我國(guó)政策支持注重推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新20235月發(fā)布新版《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，61.4億美720237915AI頭部企業(yè)簽署關(guān)于人工2024年3月通過(guò)《人工智能法案》，旨在對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行監(jiān)管；2024年9月，美國(guó)、歐盟、英國(guó)等10個(gè)國(guó)家和組織簽署了《人我國(guó)高度重視數(shù)據(jù)治理，同時(shí)在政策支持上聚力推動(dòng)人工智能（大模型）2017年，年，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合多部門(mén)發(fā)布《生成式人工《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》、上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)等五部門(mén)（2023-2025年技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)應(yīng)用等多方面支持大模型創(chuàng)新發(fā)展。2、我國(guó)人力需求和培養(yǎng)力度均處于較高水平202440%1442030AI專(zhuān)業(yè)人員20226400央廣網(wǎng)轉(zhuǎn)載《紐約時(shí)報(bào)》分析稱(chēng)，自2018年以來(lái)，我國(guó)新增了2000300校；在研究生階段強(qiáng)調(diào)“人工智能+X”相關(guān)交叉學(xué)科的設(shè)置，三、我國(guó)人工智能（大模型）發(fā)展應(yīng)用存在的問(wèn)題（大模型（大模型發(fā)展應(yīng)用存在的產(chǎn)（一）人工智能（大模型）推廣應(yīng)用面臨知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不足1、許多用戶(hù)對(duì)技術(shù)本身和安全性存在疑慮ChatGPT算法黑箱導(dǎo)致人工智能決更難以理解模型為什么輸出這樣的內(nèi)容。2、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)壓力加大形勢(shì)下更加審慎投資使用人工智能術(shù)迭代快、定制比例高等因素導(dǎo)致人工智能開(kāi)發(fā)和運(yùn)行成本高（二）應(yīng)用場(chǎng)景整合和拓展統(tǒng)籌程度仍需提高1、從應(yīng)用領(lǐng)域看，人工智能（大模型）落地領(lǐng)域不均衡85%工智能應(yīng)用快速?gòu)?fù)制存在困難。傳統(tǒng)高耗能行業(yè)應(yīng)用相對(duì)謹(jǐn)慎。傳統(tǒng)高耗能行業(yè)因設(shè)備專(zhuān)用應(yīng)用相對(duì)謹(jǐn)慎，用例也較少。部分新興領(lǐng)域落地難。在高技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注難度比較工智能醫(yī)療產(chǎn)品落地的速度。2、從應(yīng)用主體看，中小企業(yè)落地應(yīng)用人工智能（大模型）相對(duì)緩慢金儲(chǔ)備相對(duì)不足、對(duì)人工智能的戰(zhàn)略認(rèn)知尚淺等多方面因素影出具體的發(fā)展思路，在具體業(yè)務(wù)落地時(shí)又不自覺(jué)地回歸到老路IDC具備相關(guān)技能的人才會(huì)面臨成本和時(shí)間上的挑戰(zhàn)。3、從產(chǎn)學(xué)研合作看，技術(shù)轉(zhuǎn)化面臨困境AI自于國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)（ICCV）2023來(lái)人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要面對(duì)的重要課題。（三）數(shù)據(jù)、算力、算法等關(guān)鍵要素保障不足1、數(shù)據(jù)質(zhì)量低，數(shù)據(jù)流通存在障礙特別是高質(zhì)量中文語(yǔ)料的短缺以及部分領(lǐng)域封閉式的數(shù)據(jù)生態(tài)給人工智能發(fā)展帶來(lái)了掣肘。ChatGPT90%據(jù)使用方式復(fù)雜的大背景下，數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致事故責(zé)任主體難確重大風(fēng)險(xiǎn)。目前數(shù)據(jù)產(chǎn)品和通用人工智能算法的應(yīng)用還是主要集中在金融條生產(chǎn)線(xiàn)之間，信息化建設(shè)不足導(dǎo)致各類(lèi)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)極度缺2、算法領(lǐng)域薄弱，算法潛藏偏見(jiàn)和歧視可能導(dǎo)致決策結(jié)果存在不公的新一代人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用受到諸多限制。算法技術(shù)在內(nèi)在實(shí)質(zhì)上凸顯了技術(shù)開(kāi)發(fā)者和資本的意識(shí)形態(tài)和不僅拓寬了自身權(quán)力的實(shí)現(xiàn)空間，也引發(fā)了新的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。3、算力生態(tài)建設(shè)需持續(xù)完善，“群模亂舞”進(jìn)一步擾亂國(guó)內(nèi)資源配置AI加速市場(chǎng)處于絕對(duì)統(tǒng)治地位，且美國(guó)商務(wù)部產(chǎn)業(yè)與安全局（BIS）的《先進(jìn)計(jì)算芯片規(guī)則》限制我國(guó)獲得先進(jìn)計(jì)算芯片的于英偉達(dá)A100230AI間技術(shù)、生產(chǎn)力差距的擴(kuò)大。2022ChatGPT20231010254家，導(dǎo)致算力核心的GPU“軍備競(jìng)賽”現(xiàn)象凸顯。如何集中芯片和算力資源緊跟美國(guó)大模型能力迭代，已成為十分緊迫和艱巨的任務(wù)。據(jù)公開(kāi)資料顯示，2023年我國(guó)智能算力需求達(dá)到123.6EFLOPS57.9EFLOPS，僅是智（四）基于資源互補(bǔ)的大中小企業(yè)融通發(fā)展水平有待提升大模型將成為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，科創(chuàng)類(lèi)企業(yè)和傳統(tǒng)企而當(dāng)前大型科技類(lèi)平臺(tái)企業(yè)在為初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)使用人工智能技術(shù)創(chuàng)造必要條件方面未發(fā)揮出應(yīng)有作用。四、人工智能（大模型）賦能高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐與成效（大模型（大模型正在快速賦（大模型（大模型技術(shù)迅猛發(fā)展，“人工智能+”賦能千行萬(wàn)業(yè)的場(chǎng)景將加速涌現(xiàn)。（大模型（大模型的背業(yè)經(jīng)營(yíng)效益和管理效能提升作用、應(yīng)用人工智能的投入產(chǎn)出情個(gè)典型案例，這些（大模型（一）制造業(yè)領(lǐng)域20101430%。但制（+”行動(dòng)主戰(zhàn)場(chǎng)，一方面規(guī)模體量（大模型20246220234211萬(wàn)余家省級(jí)數(shù)字化車(chē)間和智能工廠。從未來(lái)趨勢(shì)看，AI業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)期。1、上海汽車(chē)集團(tuán)股份有限公司（大模型領(lǐng)域有著2018629（大模型主要應(yīng)用于（大模型短研發(fā)周期、降低研發(fā)門(mén)檻。（二）科學(xué)研究領(lǐng)域年R&D33278.22.64%（大模型（AIforScience）專(zhuān)項(xiàng)部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文2、上海交通大學(xué)20235月，上海交通大學(xué)與百度智能云合作，啟動(dòng)建設(shè)AIforScience百度百舸·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)等“全家桶”解決方案，將大模型端優(yōu)化的異構(gòu)算力底座能力，為上海交通大學(xué)科研人員提供訓(xùn)慧司法領(lǐng)域，該平臺(tái)也形成了具有行業(yè)影響力的創(chuàng)新應(yīng)用。在AIforScience的推動(dòng)下，上海交通大學(xué)推出了白玉蘭科學(xué)大模2.0”和“法律開(kāi)源”等開(kāi)源開(kāi)放的創(chuàng)新3、中國(guó)中化控股有限責(zé)任公司新材料研發(fā)過(guò)程的核心在于分子間精妙而復(fù)雜的化學(xué)反應(yīng)重組。傳統(tǒng)新材料開(kāi)發(fā)過(guò)程往往依賴(lài)于大量的實(shí)驗(yàn)和試錯(cuò),高度（所屬中化信息技術(shù)有限（將中化集團(tuán)員工連接平臺(tái)“化小易”和智能分子信息與合成設(shè)計(jì)系統(tǒng)接入百度智能云千帆大模型平臺(tái)，共同構(gòu)建化工行業(yè)大模型生態(tài)。202452327為中化信息在人工智能與化工材料研發(fā)深度融合領(lǐng)域的最新成Agent持。（三）交通領(lǐng)域2023年完成全國(guó)旅客運(yùn)輸量93.04547.5（大模型4、北京車(chē)網(wǎng)科技發(fā)展有限公司（京市政府為推進(jìn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛示范區(qū)建設(shè)而成立的特殊目的應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)垂直大模型。2020101.02.03.0301750本形成支撐高級(jí)別自動(dòng)駕駛的城市級(jí)工程試驗(yàn)平臺(tái)。目前，3.0440基礎(chǔ)建設(shè)工作，更進(jìn)一步形成集中連片服務(wù)能力。（大模型方面著重加強(qiáng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)場(chǎng)5年的場(chǎng)景庫(kù)建設(shè)成500T，為通（大模型（大模型應(yīng)用于交通流量預(yù)AI現(xiàn)單點(diǎn)自適應(yīng)路口車(chē)均延誤率下降達(dá)30.48%16%以上。5、山東省港口集團(tuán)有限公司（旗1221370340202015（四）金融領(lǐng)域204290.75（大模型（大模型被認(rèn)為是能最先看到效果的領(lǐng)域之一。6、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“郵儲(chǔ)銀行”）定位于服務(wù)4個(gè)人客戶(hù)超6.5億戶(hù)，客戶(hù)數(shù)量龐大，業(yè)務(wù)場(chǎng)景豐富。郵儲(chǔ)銀行深刻認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)在提升金融服務(wù)質(zhì)效方面（大模型態(tài)、數(shù)字化和協(xié)同（SPEEDS）科技戰(zhàn)略實(shí)施，引入百度智能云AI+AI服、AIGC業(yè)攜手開(kāi)發(fā)基于生成式人工智能的可疑交易分析報(bào)告自動(dòng)生成應(yīng)用，大福提升反洗錢(qián)工作效率。該應(yīng)用成功入選2024數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能大模型場(chǎng)景應(yīng)用典型案例。（五）能源資源領(lǐng)域（大模型（大模型）（大模型的應(yīng)用有助于7、國(guó)家電網(wǎng)有限公司20225（ERNIE3.0的,同時(shí)大幅降低了研發(fā)門(mén)檻,實(shí)現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、技術(shù)等資源的統(tǒng)籌優(yōu)化。（大模型1240%49%44%41%，已80%2024世界人工智能大會(huì)上展示了變電站仿生值班員“浦?！狈律忠约岸喙δ苣┒斯ぞ邘?kù)，可按照指令實(shí)現(xiàn)無(wú)死角精準(zhǔn)巡8、國(guó)家能源投資集團(tuán)有限責(zé)任公司置并增強(qiáng)能源安全保障能力，國(guó)家能源投資集團(tuán)有限責(zé)任公司（簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)家能源集團(tuán)）積極開(kāi)發(fā)應(yīng)用行業(yè)人工智能大模型。在2024年世界人工智能大會(huì)上，國(guó)家能源集團(tuán)數(shù)智科技公司自主（基石大模型“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更優(yōu)專(zhuān)業(yè)性能、更強(qiáng)安全保障”的優(yōu)勢(shì)，致力于深入“共振、變易”的一體化運(yùn)營(yíng)調(diào)度，顯著提高煤電化運(yùn)一體化運(yùn)營(yíng)620AI9、中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司（期即提出“從傳統(tǒng)管控模式向現(xiàn)代化、數(shù)字化、智能化模式跨力資源浪費(fèi)、模型管理難等問(wèn)題。為此，2020年中國(guó)海油制定了“依托一個(gè)平臺(tái)、推動(dòng)多元20PFlpsGPU919080%別和信息抽取能力，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到80%-95%。在安全預(yù)警方32-61050%10%50%2021年，以大力提升危化現(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)水平為契機(jī)，中?；袠I(yè)安全管理數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型示范標(biāo)桿。（六）城市治理領(lǐng)域城市治理體