石家莊鐵道大學(xué)《程序設(shè)計基礎(chǔ)語言》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
石家莊鐵道大學(xué)《程序設(shè)計基礎(chǔ)語言》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
石家莊鐵道大學(xué)《程序設(shè)計基礎(chǔ)語言》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁石家莊鐵道大學(xué)

《程序設(shè)計基礎(chǔ)語言》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在Python中,要使用線程池來執(zhí)行多個并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢,哪一項是錯誤的?()A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點進行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好2、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進的?()A.運用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡單的知識庫,不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型,建立豐富的知識庫,使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu),進行精細的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析,手動構(gòu)建知識庫,粗略估計用戶情緒3、假設(shè)正在開發(fā)一個在線購物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng),需要對訂單進行各種操作,如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時的性能和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種數(shù)據(jù)庫操作方式是較為理想的選擇?()A.直接對數(shù)據(jù)庫進行頻繁的讀寫操作,不使用緩存機制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中,定期批量同步到數(shù)據(jù)庫C.借助分布式數(shù)據(jù)庫,將訂單數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點D.使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程來處理所有訂單相關(guān)的操作4、考慮開發(fā)一個用于模擬生態(tài)系統(tǒng)中生物種群變化的程序。生物之間存在復(fù)雜的相互作用和動態(tài)的數(shù)量變化。為了有效地模擬這種復(fù)雜系統(tǒng)的長期行為,以下哪種編程范式可能最為適用?()A.面向過程編程B.面向?qū)ο缶幊藽.函數(shù)式編程D.邏輯編程5、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述算法的正確性和可靠性?()A.算法的效率通常用時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來衡量,與算法的正確性和可靠性無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,也與算法的正確性和可靠性沒有直接關(guān)系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問題,滿足問題的規(guī)格說明??煽啃允侵杆惴ㄔ诟鞣N輸入情況下都能穩(wěn)定地運行,不出現(xiàn)錯誤或異常情況D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度,與算法的正確性和可靠性關(guān)系不大6、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述算法的時間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標(biāo),與時間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時間效率沒有直接關(guān)系C.算法的時間效率是指算法執(zhí)行所需的時間。通常用時間復(fù)雜度來衡量,時間復(fù)雜度越低,算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度,與時間效率關(guān)系不大7、設(shè)想正在編寫一個圖像識別程序,需要處理大量的圖像數(shù)據(jù),并運用復(fù)雜的算法進行特征提取和模式識別。同時,要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性,以適應(yīng)未來可能的算法改進和數(shù)據(jù)量增加。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為恰當(dāng)?shù)??()A.基于Python的TensorFlow框架,利用其強大的深度學(xué)習(xí)能力和廣泛的社區(qū)支持,結(jié)合分布式存儲系統(tǒng)如Hadoop來處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B.使用C++編寫核心算法,結(jié)合OpenCV庫進行圖像處理,采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如Oracle來存儲中間結(jié)果和最終數(shù)據(jù)C.運用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Cassandra來存儲圖像數(shù)據(jù)和模型參數(shù),以實現(xiàn)高并發(fā)和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端進行實時的圖像預(yù)處理,后端使用MySQL數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),通過云服務(wù)進行模型訓(xùn)練8、考慮開發(fā)一個能夠自動翻譯文本的程序,需要處理多種語言和復(fù)雜的語法結(jié)構(gòu)。以下哪種機器翻譯模型在多語言翻譯任務(wù)中性能較好,并且能夠適應(yīng)不同領(lǐng)域的文本?()A.基于規(guī)則的機器翻譯模型B.統(tǒng)計機器翻譯模型C.神經(jīng)機器翻譯模型D.以上模型結(jié)合使用9、在Python中,要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關(guān)于正則表達式的使用和匹配規(guī)則,哪一項是錯誤的?()A.導(dǎo)入re模塊,使用其提供的函數(shù)和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中,可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分,如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復(fù)雜的文本模式,因此不需要對輸入的文本進行任何預(yù)處理和篩選10、假設(shè)要為一個大型企業(yè)開發(fā)一套人力資源管理系統(tǒng),包括員工檔案管理、考勤記錄、薪資計算以及績效評估等模塊。該系統(tǒng)需要與企業(yè)現(xiàn)有的其他系統(tǒng)進行集成,并且能夠支持大量用戶同時訪問。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計是最合理的?()A.基于.NET平臺的ASP.NETCore框架,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,通過WebAPI實現(xiàn)與其他系統(tǒng)的集成,利用負載均衡技術(shù)應(yīng)對高并發(fā)B.采用Java的SpringCloud微服務(wù)架構(gòu),結(jié)合Oracle數(shù)據(jù)庫,運用消息隊列進行系統(tǒng)間通信,使用集群部署保障高可用性C.運用Python的Flask框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,借助RESTful風(fēng)格的接口與外部系統(tǒng)交互,通過緩存技術(shù)提高訪問速度D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫,利用GraphQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,通過云服務(wù)提供商的解決方案實現(xiàn)系統(tǒng)集成和擴展11、設(shè)想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng),能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實現(xiàn)配送優(yōu)化和實時跟蹤功能?()A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線,通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線,利用移動網(wǎng)絡(luò)實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機算法生成配送路線,依靠人工電話報告貨物位置12、在使用Swift語言開發(fā)一個移動應(yīng)用時,需要實現(xiàn)一個地圖導(dǎo)航功能,能夠?qū)崟r獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實時路況提示。同時,要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過頻繁獲取位置更新來實現(xiàn)實時導(dǎo)航B.結(jié)合第三方地圖服務(wù)和定位庫,合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時獲取位置信息,不進行實時路況的獲取和提示13、假設(shè)使用Swift語言開發(fā)一個iOS應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)通信模塊,需要實現(xiàn)與服務(wù)器的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)解析和錯誤處理。在處理網(wǎng)絡(luò)請求的異步回調(diào)時,為了避免回調(diào)地獄(CallbackHell)和提高代碼的可讀性,以下哪種方式是比較好的選擇?()A.使用嵌套的閉包來處理異步回調(diào)B.運用Promise或Future模式進行異步操作的管理C.直接在回調(diào)函數(shù)中處理所有邏輯,不進行任何封裝D.放棄異步請求,改為同步阻塞的方式獲取數(shù)據(jù)14、考慮使用Python開發(fā)一個人工智能聊天機器人,需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機15、考慮開發(fā)一個用于圖像識別的程序,需要對圖像中的物體進行分類和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)詳細闡述C語言中如何實現(xiàn)一個簡單的隊列模板,使其能夠存儲不同類型的數(shù)據(jù)。2、(本題5分)論述C語言中如何通過文件操作實現(xiàn)文件的內(nèi)容校驗和完整性檢查功能。3、(本題5分)深入論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)鏈表的有序合并操作。4、(本題5分)論述在C語言中如何進行代碼的異常處理和恢復(fù)機制,解釋如何保證程序在異常情況下的穩(wěn)定性和可靠性。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述C語言中文件操作的基本步驟。2、(本題5分)分析Java中集合類的遍歷方式(如迭代器、增強for循環(huán)等)。3、(本題5分)在Java中,解釋Java中的內(nèi)存泄漏(MemoryLeak)的原因和檢測方法。4、(本題5分)簡述C++中繼承的概念和不同的繼承方式。5、(本題5分)分析C++中函數(shù)指針和函數(shù)對象的性能比較。四、編程題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)創(chuàng)建一個程序,用戶輸入一個正整數(shù)

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