南京醫(yī)科大學(xué)康達學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
南京醫(yī)科大學(xué)康達學(xué)院《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南京醫(yī)科大學(xué)康達學(xué)院

《大數(shù)據(jù)分析與人工智能》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中,有多種算法可供選擇。假設(shè)我們有一個包含客戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)?()A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法2、在大數(shù)據(jù)處理中,流處理和批處理各有特點。以下關(guān)于流處理和批處理的比較,哪一項是不正確的?()A.流處理適用于實時數(shù)據(jù)處理,批處理適用于大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)處理B.流處理對數(shù)據(jù)的時效性要求高,批處理對數(shù)據(jù)的準確性要求高C.流處理的系統(tǒng)復(fù)雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數(shù)據(jù)進行復(fù)雜的分析和計算,流處理則相對較難3、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)挖掘是一個重要的技術(shù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和知識B.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法,如分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析等C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于特定的行業(yè)和領(lǐng)域,不能廣泛應(yīng)用D.數(shù)據(jù)挖掘需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進行應(yīng)用4、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生了深遠影響。假設(shè)我們要分析一個公司的銷售數(shù)據(jù),以下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)分析方法的比較,正確的是:()A.傳統(tǒng)分析方法更注重樣本數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析則基于全體數(shù)據(jù)B.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更準確,傳統(tǒng)分析方法已無價值C.傳統(tǒng)分析方法的計算速度比大數(shù)據(jù)分析快D.大數(shù)據(jù)分析只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)分析方法則能處理各種類型數(shù)據(jù)5、在大數(shù)據(jù)可視化中,為了展示數(shù)據(jù)的分布情況,以下哪種圖表類型通常被使用?()A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是6、對于一個包含大量地理位置信息的大數(shù)據(jù)集,要進行空間查詢和分析,以下哪種數(shù)據(jù)庫或技術(shù)更適合?()A.空間數(shù)據(jù)庫B.文檔數(shù)據(jù)庫C.關(guān)系數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫7、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時,為了處理缺失值,以下哪種方法較為常見?()A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預(yù)測缺失值8、在大數(shù)據(jù)處理中,數(shù)據(jù)傾斜是一個常見的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)傾斜的原因和解決方法的描述,哪一項是不準確的?()A.數(shù)據(jù)分布不均勻是導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜的主要原因之一B.使用隨機分區(qū)可以有效解決數(shù)據(jù)傾斜問題C.對傾斜的數(shù)據(jù)進行單獨處理是一種常見的解決方法D.調(diào)整并行度有時可以緩解數(shù)據(jù)傾斜帶來的影響9、大數(shù)據(jù)治理是確保大數(shù)據(jù)有效利用和管理的重要環(huán)節(jié)。關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的框架和流程,以下描述不正確的是:()A.大數(shù)據(jù)治理包括制定策略、建立組織架構(gòu)、明確數(shù)據(jù)標準和流程等方面B.數(shù)據(jù)治理流程通常涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數(shù)據(jù)治理只需關(guān)注技術(shù)層面,無需考慮組織文化和人員因素D.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制和數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機制是大數(shù)據(jù)治理的重要組成部分10、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念也在不斷演進。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)部門,每個部門都有自己特定的數(shù)據(jù)需求和分析視角。在這種情況下,以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述,哪一項是正確的?()A.數(shù)據(jù)倉庫包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集,針對特定部門或主題B.數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集市的子集,針對特定部門或主題C.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相互獨立的,沒有包含關(guān)系D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相同的概念,只是名稱不同11、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對海量文本數(shù)據(jù)進行分類。假設(shè)有一個包含大量新聞文章的數(shù)據(jù)集,需要將其分為不同的類別,如政治、經(jīng)濟、體育等。以下哪種機器學(xué)習(xí)算法在文本分類任務(wù)中表現(xiàn)較好?()A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹D.隨機森林12、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,推薦系統(tǒng)被廣泛使用。如果一個推薦系統(tǒng)主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦,這屬于哪種推薦方法?()A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦13、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性變得越來越嚴格。假設(shè)一個企業(yè)處理大量的個人數(shù)據(jù),需要確保符合相關(guān)的法規(guī)要求。以下哪種措施最能幫助企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)性?()A.建立數(shù)據(jù)隱私政策和流程B.對員工進行數(shù)據(jù)隱私培訓(xùn)C.定期進行數(shù)據(jù)隱私審計D.以上措施都需要14、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對數(shù)據(jù)進行聚類分析。假設(shè)有一個包含客戶購買行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將客戶分為不同的群體,以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用?()A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸15、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中,LRU(最近最少使用)是一種常見的算法。假設(shè)一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù),使用LRU緩存策略。以下關(guān)于LRU緩存的特點,哪一項是不正確的?()A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單,但可能會導(dǎo)致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間16、在大數(shù)據(jù)分析中,常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進行預(yù)測。假設(shè)有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù),以下哪種預(yù)測方法可能效果較好?()A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機17、在處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)時,以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑?()A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和預(yù)警非常重要。如果要監(jiān)控一個關(guān)鍵指標的變化,并在超過閾值時及時發(fā)出警報,以下哪種技術(shù)可以實現(xiàn)?()A.數(shù)據(jù)挖掘B.機器學(xué)習(xí)C.流計算D.數(shù)據(jù)倉庫19、數(shù)據(jù)倉庫是大數(shù)據(jù)存儲和分析的重要工具,以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述中,錯誤的是()。A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù),以便進行數(shù)據(jù)分析和決策支持B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)換的高質(zhì)量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫可以支持聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)和聯(lián)機分析處理(OLAP)D.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常按照主題進行組織20、在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)存儲的選擇對于系統(tǒng)性能和成本有著重要影響。以下關(guān)于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的比較,哪項說法不準確?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和復(fù)雜的事務(wù)處理,但在擴展性方面存在一定局限B.分布式文件系統(tǒng)如HDFS適合存儲大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具有高容錯性和可擴展性C.對象存儲常用于存儲海量的小文件,具有高效的讀寫性能和較低的成本D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中,速度極快,但存儲容量有限且成本較高,只適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在人力資源招聘中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡述數(shù)據(jù)集成在大數(shù)據(jù)中的挑戰(zhàn)和解決方法。3、(本題5分)列舉一些大數(shù)據(jù)在氣象預(yù)測中的應(yīng)用。4、(本題5分)簡述大數(shù)據(jù)在交通擁堵預(yù)測中的方法。5、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)根據(jù)某物流公司的貨物運輸數(shù)據(jù),規(guī)劃更高效的運輸路線和配送方案。2、(本題5分)研究某在線視頻平臺的用戶觀看時段數(shù)據(jù),安排優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送時間。3、(本題5分)綜合研究大數(shù)據(jù)在農(nóng)藥行業(yè)的應(yīng)用,如農(nóng)藥效果評估、病蟲害發(fā)生預(yù)測,以及農(nóng)藥市場的監(jiān)管數(shù)據(jù)支持。4、(本題5分)分析大數(shù)據(jù)在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,如公共服務(wù)優(yōu)化、政策制定,以及數(shù)據(jù)開放和共享的策略。5、(本題5分)分析某在線旅游平臺的旅游達人推薦數(shù)據(jù),增加用戶信任度。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)利用Java語言和Elasticsearch搜索引擎,構(gòu)建一個程序來索引和搜索大量的酒店評價數(shù)據(jù),要求能夠根據(jù)酒店星級和地

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論