三講課件知識課件

第三講模糊模式識別模型識別已知某類事物的若干標(biāo)準(zhǔn)模型，現(xiàn)有這類事物中的一個(gè)具體對象，問把它歸到哪一模型，這就是模型識別.模型識別在實(shí)際問題中是普遍存在的.例如，學(xué)生到野外采集到一個(gè)植物標(biāo)本，要識別它屬于哪一綱哪一目；投遞員(或分揀機(jī))在分揀信件時(shí)要識別郵政編碼等等，這些都是模型識別.模糊模型識別所謂模糊模型識別,是指在模型識別中,模型是模糊的.也就是說,標(biāo)準(zhǔn)模型庫中提供的模型是模糊的.模型識別的原理為了能識別待判斷的對象x=(x1,x2,…,xn)T是屬于已知類A1,A2,…,Am中的哪一類？

事先必須要有一個(gè)一般規(guī)則,一旦知道了x的值,便能根據(jù)這個(gè)規(guī)則立即作出判斷,稱這樣的一個(gè)規(guī)則為判別規(guī)則.

判別規(guī)則往往通過的某個(gè)函數(shù)來表達(dá),我們把它稱為判別函數(shù),記作W(i;x).一旦知道了判別函數(shù)并確定了判別規(guī)則，最好將已知類別的對象代入檢驗(yàn)，這一過程稱為回代檢驗(yàn)，以便檢驗(yàn)?zāi)愕呐袆e函數(shù)和判別規(guī)則是否正確.一、最大隸屬原則最大隸屬原則Ⅰ：最大隸屬原則Ⅱ：按最大隸屬原則，該人屬于老年。解：二、擇近原則1、貼近度表示兩個(gè)模糊集A，B之間的貼近程度。⊙C=⊙C=故B比A更貼近于Ｃ.茶葉等級識別茶葉分為I，II，III，IV，V種，識別A為哪一種。指標(biāo)數(shù)如下：I=（0.5，0.4，0.3，0.6，0.5，0.4）II=（0.3，0.2，0.2，0.1，0.2，0.2）III=（0.2，0.2，0.2，0.1，0.1，0.2）IV=（0，0.1，0.2，0.1，0.1，0.1）V=（0，0.1，0.1，0.1，0.1，0.1）

待識別茶葉指標(biāo)數(shù)：利用貼近度得由此可得A為I型茶葉。，，

算法演示算法演示：計(jì)算的MATLAB程序如下：a=[0.50.40.30.60.50.40.30.20.20.10.20.20.20.20.20.10.10.200.10.20.10.10.100.10.10.10.10.1];b=[0.40.20.10.40.50.6];fori=1:5x=[a(i,:);b];t(i)=min([max(min(x))1-min(max(x))]);endt2、擇近原則應(yīng)用:用模糊貼近度法評價(jià)土壤重金屬污染程度對于數(shù)值越小越好的指標(biāo),采取如下隸屬函數(shù):對于數(shù)值越大越好的指標(biāo),采取如下隸屬函數(shù):1.00001.00001.00001.00001.00000.00000.00000.98280.00000.97240.000000.794500.8797000.194500.3994000.029200.1377土壤重金屬污染等級標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為隸屬度:0.000001.00001.00000.96161.00000.00000.99201.00000.99661.00000.00000.98811.00000.9992樣品中各重金屬含量轉(zhuǎn)化為隸屬度:采用最小平均貼近度得樣品一與各污染等級間的貼近度:0.74400.79090.72230.33410.1067樣品二與各污染等級間的貼近度:0.88750.65790.59130.25920.0803樣品三與各污染等級間的貼近度