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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共6頁黑龍江三江美術(shù)職業(yè)學(xué)院《設(shè)計(jì)表現(xiàn)(2)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺中的行人重識別任務(wù)是在不同攝像頭中識別出特定的行人。假設(shè)要在一個(gè)大型火車站中尋找一個(gè)走失的兒童。以下關(guān)于行人重識別的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.可以利用行人的服裝顏色、款式和攜帶物品等特征進(jìn)行重識別B.深度學(xué)習(xí)中的度量學(xué)習(xí)方法可以學(xué)習(xí)行人的特征表示,提高重識別的準(zhǔn)確率C.行人重識別不受行人姿態(tài)變化和攝像頭視角差異的影響D.可以通過構(gòu)建大規(guī)模的行人數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,提升模型的泛化能力2、對于圖像的紋理分析任務(wù),假設(shè)要描述和區(qū)分不同類型的紋理,例如木紋和石紋。以下哪種方法可能更有助于準(zhǔn)確分析紋理特征?()A.基于統(tǒng)計(jì)的方法,計(jì)算紋理的灰度共生矩陣B.基于模型的方法,如馬爾可夫隨機(jī)場C.僅通過肉眼觀察和主觀描述紋理D.不進(jìn)行任何紋理分析,直接忽略紋理信息3、在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,例如作物監(jiān)測和病蟲害檢測,需要對大量的田間圖像進(jìn)行分析。假設(shè)我們要檢測農(nóng)作物葉片上的病蟲害癥狀,以下哪種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)快速、準(zhǔn)確的檢測,并且適應(yīng)不同的生長階段和環(huán)境條件?()A.基于傳統(tǒng)圖像分割和特征提取的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測和分類算法,針對病蟲害特征訓(xùn)練C.基于光譜分析和顏色特征的方法D.基于機(jī)器視覺和模式識別的方法4、計(jì)算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一輛自動駕駛汽車正在道路上行駛,需要識別各種交通標(biāo)志、車輛和行人。以下關(guān)于自動駕駛中計(jì)算機(jī)視覺的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.計(jì)算機(jī)視覺可以通過攝像頭實(shí)時(shí)獲取道路信息,為車輛的決策和控制提供依據(jù)B.它能夠準(zhǔn)確識別不同光照和天氣條件下的交通對象,不受任何干擾C.深度學(xué)習(xí)算法在自動駕駛的計(jì)算機(jī)視覺中被廣泛應(yīng)用,用于目標(biāo)檢測和語義分割D.計(jì)算機(jī)視覺需要與其他傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá))的數(shù)據(jù)融合,以提高感知的可靠性5、目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺中的常見任務(wù),例如在監(jiān)控視頻中檢測行人或車輛。假設(shè)我們要開發(fā)一個(gè)目標(biāo)檢測系統(tǒng),以下關(guān)于目標(biāo)檢測算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于區(qū)域建議的方法,如R-CNN系列算法,通過生成候選區(qū)域并對其進(jìn)行分類和定位來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測B.一階段目標(biāo)檢測算法,如YOLO和SSD,直接在圖像上進(jìn)行目標(biāo)的分類和定位,速度相對較快C.目標(biāo)檢測算法的性能通常用準(zhǔn)確率、召回率和平均精度均值(mAP)等指標(biāo)來評估D.目標(biāo)檢測算法的精度和速度是相互獨(dú)立的,提高精度不會影響速度,反之亦然6、計(jì)算機(jī)視覺在體育賽事分析中的應(yīng)用可以提供更深入的比賽洞察。假設(shè)要分析一場足球比賽中球員的跑位和傳球模式,以下關(guān)于體育賽事計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠球員的位置信息就能全面分析比賽中的戰(zhàn)術(shù)和策略B.球員的速度和加速度等動態(tài)信息對比賽分析的價(jià)值不大C.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和軌跡分析技術(shù)可以更有效地挖掘比賽中的關(guān)鍵模式和趨勢D.比賽場地的光照和攝像機(jī)視角對計(jì)算機(jī)視覺分析的結(jié)果沒有影響7、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證圖像質(zhì)量的前提下盡可能減小文件大小。以下關(guān)于壓縮算法的選擇,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.選擇基于變換的壓縮算法,如離散余弦變換(DCT)B.采用無損壓縮算法,確保圖像信息完全不丟失C.只考慮壓縮比,不關(guān)心圖像的視覺質(zhì)量D.根據(jù)圖像的特點(diǎn)和應(yīng)用需求選擇合適的壓縮算法8、在計(jì)算機(jī)視覺的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,例如估計(jì)人體關(guān)節(jié)的位置和姿態(tài),以下哪種方法可能在精度和實(shí)時(shí)性之間取得較好的平衡?()A.基于模型的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法C.基于深度學(xué)習(xí)的分類方法D.以上都不是9、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺的工業(yè)質(zhì)量檢測系統(tǒng)中,需要檢測產(chǎn)品表面的微小缺陷,如劃痕、凹坑等。由于缺陷的尺寸較小且形態(tài)多樣,以下哪種圖像處理算法可能對缺陷檢測最為有效?()A.邊緣檢測算法B.形態(tài)學(xué)操作C.閾值分割算法D.霍夫變換10、在目標(biāo)檢測中,YOLO(YouOnlyLookOnce)算法的特點(diǎn)是()A.檢測速度快B.檢測精度高C.適用于小目標(biāo)檢測D.對遮擋不敏感11、計(jì)算機(jī)視覺在虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)中有著重要的應(yīng)用。假設(shè)要在VR游戲中實(shí)現(xiàn)真實(shí)的場景交互。以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺在VR/AR中的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過對用戶的動作和姿態(tài)進(jìn)行識別,實(shí)現(xiàn)自然的交互操作B.能夠?qū)⑻摂M物體與真實(shí)場景進(jìn)行準(zhǔn)確的融合和匹配C.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以提高VR/AR體驗(yàn)的沉浸感和真實(shí)感D.VR/AR中的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用不存在任何技術(shù)挑戰(zhàn)和限制12、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像配準(zhǔn)任務(wù)中,將不同視角或時(shí)間拍攝的圖像進(jìn)行對齊,以下哪種變換模型可能適用于具有較大形變的圖像配準(zhǔn)?()A.剛性變換B.仿射變換C.投影變換D.非線性變換13、計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域的應(yīng)用可以加強(qiáng)監(jiān)控和預(yù)警能力。假設(shè)要通過攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測公共場所的異常行為,以下關(guān)于安防計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.簡單的運(yùn)動檢測算法就能準(zhǔn)確識別各種異常行為B.不考慮人群密度和環(huán)境背景對異常行為檢測的影響C.結(jié)合深度學(xué)習(xí)和行為分析模型可以提高異常行為檢測的準(zhǔn)確性和及時(shí)性D.安防領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)不需要考慮隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題14、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,假設(shè)要在保證一定圖像質(zhì)量的前提下,盡可能減少圖像的數(shù)據(jù)量。以下哪種圖像壓縮方法可能更有效?()A.基于離散余弦變換(DCT)的壓縮算法,如JPEGB.無損壓縮方法,如PNGC.不進(jìn)行任何壓縮,直接存儲原始圖像D.隨機(jī)刪除圖像中的部分像素15、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像修復(fù)任務(wù)中,假設(shè)要修復(fù)一張有部分缺失的圖像。以下關(guān)于圖像修復(fù)方法的描述,正確的是:()A.基于擴(kuò)散的圖像修復(fù)方法能夠自然地填充缺失區(qū)域,但修復(fù)速度慢B.基于樣本的圖像修復(fù)方法可以快速生成修復(fù)結(jié)果,但容易出現(xiàn)重復(fù)紋理C.深度學(xué)習(xí)中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)在圖像修復(fù)中無法保證修復(fù)內(nèi)容與周圍區(qū)域的一致性D.所有的圖像修復(fù)方法都能夠完美地恢復(fù)出圖像缺失部分的真實(shí)內(nèi)容16、在計(jì)算機(jī)視覺的視頻目標(biāo)跟蹤中,假設(shè)目標(biāo)在視頻中被短暫遮擋。以下關(guān)于處理遮擋情況的方法,哪一項(xiàng)是不太有效的?()A.利用目標(biāo)在遮擋前的運(yùn)動軌跡預(yù)測其位置B.完全放棄對被遮擋目標(biāo)的跟蹤,等待其重新出現(xiàn)C.結(jié)合目標(biāo)的外觀特征和運(yùn)動信息進(jìn)行跟蹤D.借助周圍背景和其他相關(guān)物體的信息輔助跟蹤17、視頻理解是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。以下關(guān)于視頻理解的敘述,不準(zhǔn)確的是()A.視頻理解不僅需要分析每一幀圖像的內(nèi)容,還需要考慮幀之間的時(shí)間關(guān)系B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)在處理視頻序列數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢C.視頻理解在視頻監(jiān)控、行為分析和內(nèi)容推薦等方面具有廣泛的應(yīng)用前景D.目前的視頻理解技術(shù)已經(jīng)能夠完全理解復(fù)雜場景下的視頻內(nèi)容,不存在任何挑戰(zhàn)18、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像壓縮任務(wù)中,需要在減少數(shù)據(jù)量的同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對一組高清圖像進(jìn)行壓縮,以節(jié)省存儲空間和傳輸帶寬,同時(shí)要求解壓后的圖像能夠滿足一定的視覺要求。以下哪種圖像壓縮算法在這種情況下效果較好?()A.JPEG壓縮算法B.PNG壓縮算法C.WebP壓縮算法D.BPG壓縮算法19、計(jì)算機(jī)視覺中的場景文本識別旨在從圖像中識別出文字信息。假設(shè)要在一張街景圖像中識別出店鋪招牌上的文字。以下關(guān)于場景文本識別方法的描述,正確的是:()A.基于光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)的方法對字體和排版的變化適應(yīng)性強(qiáng),識別準(zhǔn)確率高B.深度學(xué)習(xí)中的端到端文本識別模型能夠處理彎曲和變形的文本,但對模糊文本效果不佳C.場景文本識別只需要關(guān)注文本的內(nèi)容,不需要考慮文本的位置和上下文信息D.所有的場景文本識別方法都能夠在復(fù)雜的自然場景中準(zhǔn)確無誤地識別出各種文字20、在計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢索任務(wù)中,假設(shè)要從一個(gè)大型圖像數(shù)據(jù)庫中快速找到與給定圖像相似的圖像。以下關(guān)于圖像檢索方法的描述,正確的是:()A.基于文本標(biāo)注的圖像檢索方法依賴于人工標(biāo)注的準(zhǔn)確性和完整性,檢索效果不穩(wěn)定B.基于內(nèi)容的圖像檢索通過提取圖像的特征進(jìn)行相似性比較,但特征的選擇對檢索結(jié)果影響不大C.哈希方法能夠?qū)⒏呔S的圖像特征映射為低維的哈希碼,大大提高檢索效率,但會損失一定的準(zhǔn)確性D.所有的圖像檢索方法都能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的檢索二、簡答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺在海洋氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用。2、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺在水利工程中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋計(jì)算機(jī)視覺在慈善捐贈中的物品分類和評估。4、(本題5分)簡述計(jì)算機(jī)視覺中圖像分類的任務(wù)和方法。5、(本題5分)簡述圖像的色彩量化方法。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析某電影節(jié)的宣傳海報(bào)設(shè)計(jì),討論其如何運(yùn)用電影元素和藝術(shù)手法,傳達(dá)電影節(jié)的主題和魅力,吸引電影愛好者參與。2、(本題5分)以某餐廳的菜單設(shè)計(jì)為例,分析其如何通過菜品圖片、文字描述、排版布局來展示菜品特色,引導(dǎo)顧客點(diǎn)餐,營造用餐氛圍。3、(本題5分)研究某城市的公共藝術(shù)設(shè)計(jì),分析其如何通過藝術(shù)作品和空間設(shè)計(jì),提升城市的文化氛圍和居民的生活品質(zhì)。4、(本題5分)以耐克的運(yùn)動襪廣告為例,分析其
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