《SAS系統(tǒng)功能基礎(chǔ)》課件

《SAS系統(tǒng)功能基礎(chǔ)》本課程旨在為學(xué)習(xí)者提供SAS系統(tǒng)功能基礎(chǔ)知識(shí)，幫助掌握SAS基本操作、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和編程技巧，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)SAS高級(jí)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。bySAS是什么?SAS簡(jiǎn)介SAS（StatisticalAnalysisSystem）是全球領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)分析軟件系統(tǒng)，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理、分析和報(bào)表工具。SAS應(yīng)用場(chǎng)景廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、制造、零售等多個(gè)領(lǐng)域，用于數(shù)據(jù)分析、建模、預(yù)測(cè)、報(bào)表制作等任務(wù)。SAS的發(fā)展歷程11966年，SAS公司成立，最初用于農(nóng)業(yè)研究數(shù)據(jù)分析。21976年，SAS軟件首次商業(yè)化發(fā)布，迅速成為行業(yè)標(biāo)桿。31990年，SAS推出基于圖形界面的SAS/GRAPH軟件，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可視化能力。42000年，SAS推出基于Web的SAS/IntrNet軟件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和報(bào)表在線訪問。52010年，SAS推出SASViya平臺(tái)，提供云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析功能。SAS的主要特點(diǎn)易學(xué)易用提供友好的圖形界面和直觀的編程語言，易于學(xué)習(xí)和使用。功能強(qiáng)大涵蓋數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)挖掘等多種功能?？煽糠€(wěn)定經(jīng)過多年發(fā)展，SAS軟件系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，擁有廣泛的用戶群體。安全可靠提供完善的安全機(jī)制，保護(hù)數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。SAS的應(yīng)用領(lǐng)域金融風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)、投資組合優(yōu)化、客戶關(guān)系管理。醫(yī)療臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、流行病學(xué)研究、醫(yī)療質(zhì)量管理。制造生產(chǎn)過程控制、質(zhì)量管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈管理。零售客戶分析、促銷效果評(píng)估、庫存管理、定價(jià)策略制定。SAS基本操作界面菜單欄提供各種功能選項(xiàng)，包括文件操作、數(shù)據(jù)分析、圖形繪制、程序編寫等。工具欄提供常用操作按鈕，例如打開文件、保存文件、運(yùn)行程序等。工作區(qū)用于顯示程序代碼、數(shù)據(jù)表、圖形等內(nèi)容。日志窗口顯示程序運(yùn)行信息，包括錯(cuò)誤提示、警告信息等。數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出導(dǎo)入支持多種數(shù)據(jù)源，包括文本文件、數(shù)據(jù)庫、Excel表格等。導(dǎo)出支持多種數(shù)據(jù)格式，包括文本文件、數(shù)據(jù)庫、Excel表格等。數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換支持多種數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，例如將文本文件轉(zhuǎn)換為SAS數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)查看與清洗數(shù)據(jù)查看使用PROCPRINT、PROCCONTENTS等過程查看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。數(shù)據(jù)清洗使用數(shù)據(jù)步和過程語句處理缺失值、異常值、重復(fù)值等。數(shù)據(jù)驗(yàn)證使用邏輯判斷、數(shù)據(jù)比較等方法確保數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性?；緮?shù)據(jù)處理1數(shù)據(jù)排序使用PROCSORT過程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。2數(shù)據(jù)篩選使用WHERE語句篩選滿足條件的數(shù)據(jù)。3數(shù)據(jù)合并使用SET語句或PROCSQL過程合并多個(gè)數(shù)據(jù)集。常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)1字符串函數(shù)用于處理字符串?dāng)?shù)據(jù)，例如SUBSTR、TRIM、UPCASE等。2日期函數(shù)用于處理日期時(shí)間數(shù)據(jù)，例如INTNX、YEAR、MONTH等。3數(shù)學(xué)函數(shù)用于進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如ABS、SQRT、LOG等。條件語句及循環(huán)語句1IF語句根據(jù)條件執(zhí)行不同的代碼塊。2DO循環(huán)重復(fù)執(zhí)行一段代碼，直到滿足特定條件。3DOUNTIL循環(huán)重復(fù)執(zhí)行一段代碼，直到滿足特定條件。4SELECT語句根據(jù)條件選擇不同的代碼塊執(zhí)行。宏變量及其應(yīng)用1定義宏變量使用%LET語句定義宏變量，存儲(chǔ)常量或變量值。2宏調(diào)用使用%符號(hào)調(diào)用宏變量，將宏變量的值替換到代碼中。3宏編程使用宏語言編寫可重復(fù)使用的代碼片段，提高代碼效率。數(shù)據(jù)合并與聯(lián)接合并數(shù)據(jù)集使用SET語句合并數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)按順序排列。聯(lián)接數(shù)據(jù)集使用PROCSQL過程聯(lián)接數(shù)據(jù)集，根據(jù)匹配條件將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。透視表與交叉表透視表使用PROCTABULATE過程創(chuàng)建透視表，將數(shù)據(jù)按不同維度匯總。交叉表使用PROCFREQ過程創(chuàng)建交叉表，分析不同變量之間的頻率分布。圖形繪制回歸分析線性回歸使用PROCREG過程進(jìn)行線性回歸分析，建立自變量與因變量之間的線性關(guān)系。非線性回歸使用PROCNLIN過程進(jìn)行非線性回歸分析，建立自變量與因變量之間的非線性關(guān)系。方差分析單因素方差分析使用PROCANOVA過程進(jìn)行單因素方差分析，比較不同組別之間的均值差異。雙因素方差分析使用PROCGLM過程進(jìn)行雙因素方差分析，比較不同組別之間的均值差異。聚類分析K-均值聚類使用PROCCLUSTER過程進(jìn)行K-均值聚類，將數(shù)據(jù)劃分成K個(gè)不同的組別。層次聚類使用PROCCLUSTER過程進(jìn)行層次聚類，根據(jù)數(shù)據(jù)之間的距離進(jìn)行分組。判別分析線性判別分析使用PROCDISCRIM過程進(jìn)行線性判別分析，根據(jù)已知樣本分類信息建立判別函數(shù)。二次判別分析使用PROCDISCRIM過程進(jìn)行二次判別分析，建立更復(fù)雜的判別函數(shù)。時(shí)間序列分析1趨勢(shì)分析使用PROCARIMA過程分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，識(shí)別時(shí)間序列的趨勢(shì)和季節(jié)性變化。2預(yù)測(cè)分析使用PROCFORECAST過程進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)未來時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值。數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)1數(shù)據(jù)預(yù)處理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、特征提取等預(yù)處理操作。2模型構(gòu)建選擇合適的模型，根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。3模型評(píng)估評(píng)估模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可靠性。4模型應(yīng)用將模型應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中，進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。SAS編程規(guī)范1命名規(guī)范遵循清晰、簡(jiǎn)潔、易懂的命名原則，方便代碼閱讀和維護(hù)。2代碼格式使用縮進(jìn)、空格、換行等格式化代碼，提高代碼可讀性。3注釋規(guī)范使用注釋解釋代碼的功能和邏輯，方便理解和維護(hù)代碼。SAS編程最佳實(shí)踐模塊化編程將代碼分解成獨(dú)立的功能模塊，提高代碼可重用性和可維護(hù)性。異常處理使用錯(cuò)誤處理機(jī)制，捕獲并處理程序運(yùn)行過程中的錯(cuò)誤。性能優(yōu)化通過優(yōu)化代碼邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方式提高程序執(zhí)行效率。SAS代碼注釋技巧注釋類型使用單行注釋和多行注釋解釋代碼功能和邏輯。注釋內(nèi)容描述代碼功能、變量含義、關(guān)鍵步驟等信息，方便理解和維護(hù)。注釋文檔編寫代碼文檔，詳細(xì)記錄代碼功能、使用方法、注意事項(xiàng)等信息。SAS代碼版本管理版本控制工具使用版本控制工具，例如Git，管理代碼版本，方便代碼回溯和協(xié)同開發(fā)。版本標(biāo)記為代碼版本添加標(biāo)簽，方便識(shí)別不同版本的代碼。版本分支創(chuàng)建代碼分支，方便進(jìn)行獨(dú)立開發(fā)和代碼合并。SAS代碼測(cè)試與調(diào)試1代碼測(cè)試編寫測(cè)試用例，驗(yàn)證代碼邏輯的正確性和功能的完整性。2代碼調(diào)試使用調(diào)試工具，例如SAS/Debugger，定位并解決代碼錯(cuò)誤。3代碼優(yōu)化根據(jù)測(cè)試結(jié)果和調(diào)試分析，優(yōu)化代碼邏輯，提高代碼效率和質(zhì)量。SAS工作流管理流程定義使用流程定義工具，例如SAS/Workflow，定義數(shù)據(jù)處理流程，包括任務(wù)和依賴關(guān)系。流程執(zhí)行自動(dòng)執(zhí)行流程，并監(jiān)控流程執(zhí)行情況。流程維護(hù)管理和維護(hù)流程定義，確保流程的準(zhǔn)確性和有效性。SAS系統(tǒng)部署與維護(hù)系統(tǒng)安裝根據(jù)系統(tǒng)環(huán)境和需求，安裝SAS軟件系統(tǒng)。系統(tǒng)配置配置系統(tǒng)參數(shù)，例如內(nèi)存分配、用戶權(quán)限等。系統(tǒng)維護(hù)定期維護(hù)系統(tǒng)，例如更新系統(tǒng)補(bǔ)丁、清理系統(tǒng)日志等。SAS系統(tǒng)安全與備份安全策略制定安全策略，包括用戶權(quán)限、數(shù)據(jù)加密、訪問控制等。系統(tǒng)備份定期備份系統(tǒng)數(shù)據(jù)和配置，防止數(shù)據(jù)丟失和系統(tǒng)故障。災(zāi)難恢復(fù)制定災(zāi)難恢復(fù)計(jì)劃，確保系統(tǒng)在發(fā)生故障時(shí)能夠快速恢復(fù)。SAS生態(tài)系統(tǒng)與集成數(shù)據(jù)倉庫支持與各種數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)集成，例如Teradata、Oracle、Netezza等。云計(jì)算平臺(tái)支持與各種云計(jì)算平臺(tái)集成，例如AWS、Azure、GCP等。商業(yè)智能工具支持與各種商業(yè)智能工具集成，例如Ta