《山東省商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)影響的實(shí)證探析》7200字（論文）

山東省商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)影響的實(shí)證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u235251.1數(shù)據(jù)來(lái)源 1212881.2變量設(shè)定 179151.2.1被解釋變量的設(shè)定 1229551.2.2解釋變量的設(shè)定 2305281.3實(shí)證結(jié)果分析 3320531.3.1商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的影響分析 3139951.3.2商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響分析 8基于消費(fèi)者行為理論及商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平及結(jié)構(gòu)的內(nèi)在影響機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，充分考慮山東省商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的發(fā)展現(xiàn)狀及特征，以及研究數(shù)據(jù)的可得性，研究方法的科學(xué)性，通過(guò)實(shí)證研究的方法來(lái)分析商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)水平及結(jié)構(gòu)的影響。1.1數(shù)據(jù)來(lái)源考慮到相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性及代表性，本文選用2006-2019年期間數(shù)據(jù)。其中保費(fèi)收入來(lái)源于山東省銀保監(jiān)會(huì)，山東省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)來(lái)源于2007-2020《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)家庭住戶(hù)調(diào)查年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。1.2變量設(shè)定1.2.1被解釋變量的設(shè)定考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取居民消費(fèi)作為被解釋變量。選取居民總消費(fèi)來(lái)分析商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)水平的影響；通過(guò)對(duì)消費(fèi)進(jìn)行分類(lèi)來(lái)分析商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。對(duì)于消費(fèi)層級(jí)的劃分，本質(zhì)上是各種消費(fèi)依據(jù)不同因素進(jìn)行劃分，反映的是每種消費(fèi)占總消費(fèi)的比例關(guān)系。關(guān)于消費(fèi)的劃分，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行了諸多研究，并提出了很多的種類(lèi)劃分，例如恩格爾依據(jù)居民收入與食品消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行的劃分，如果家庭收入越少，那么居民用于食品消費(fèi)的占比就會(huì)越高，只有滿(mǎn)足了基本的溫飽，才會(huì)邁向更高層次的消費(fèi)，因此恩格爾定律表明了居民消費(fèi)層次的逐步遞進(jìn)的過(guò)程。馬斯洛需求層次理論，將人們的需求分為五個(gè)不同層級(jí)，從低到高分別為：生理需求、安全需求、愛(ài)與歸屬、尊重和自我實(shí)現(xiàn)，只有滿(mǎn)足了低層次的需求，才會(huì)向更高的層次邁進(jìn)。馬克思根據(jù)《資本論》也將消費(fèi)進(jìn)行了一定的劃分，包括消費(fèi)資料類(lèi)，即滿(mǎn)足日常生活所必須的消費(fèi)資料，雖然工人階級(jí)和資本階級(jí)所享受的完全不同；和奢侈消費(fèi)資料類(lèi)，即資本金通過(guò)剝削工人階級(jí)從而獲得的超額利潤(rùn)部分。恩格斯將消費(fèi)劃分為生存、發(fā)展和享受資料三類(lèi)，他認(rèn)為一個(gè)社會(huì)經(jīng)過(guò)全體成員共同努力，最終這些資料都將等同地交給全體社會(huì)成員支配。上述不同學(xué)者對(duì)于消費(fèi)類(lèi)別不同的劃分，對(duì)于消費(fèi)的分類(lèi)具有重要意義。根據(jù)以上這些對(duì)于消費(fèi)的分類(lèi)，本文主要依據(jù)恩格斯的劃分，將消費(fèi)分為初級(jí)消費(fèi)，即滿(mǎn)足居民基本生活方面的消費(fèi)，主要包括食品消費(fèi)和衣著消費(fèi)；中級(jí)消費(fèi)，即能夠提升居民生活質(zhì)量的消費(fèi)，包括居住消費(fèi)和家庭設(shè)備及用品消費(fèi)；高級(jí)消費(fèi)，即能夠使居民心理獲得享受并提升幸福感的消費(fèi)，包括文教娛樂(lè)消費(fèi)、醫(yī)療消費(fèi)和交通消費(fèi)。因此將被解釋變量設(shè)定為y1、1.2.2解釋變量的設(shè)定關(guān)于自變量的選取，通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，考慮數(shù)據(jù)的有效性，總結(jié)選出以下三個(gè)自變量，即商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)收入、撫養(yǎng)比以及保險(xiǎn)密度這三者。在這三個(gè)自變量中，商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)收入的多少，可以反映城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)支出的多少，而這又能夠反映出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展程度，同時(shí)由于保費(fèi)收入與個(gè)人可支配收入存在一定的共線(xiàn)性，因此，選取保費(fèi)收入這一指標(biāo)來(lái)代替可支配收入。關(guān)于撫養(yǎng)比，由人口學(xué)的基本理論可知，個(gè)人消費(fèi)水平受撫養(yǎng)比的影響很大，因此把社會(huì)撫養(yǎng)比也確定為一個(gè)自變量。保險(xiǎn)密度，是一個(gè)地區(qū)總保費(fèi)收入與總?cè)丝谥?，反映出該地區(qū)的居民保險(xiǎn)意識(shí)的強(qiáng)弱。綜上所述，本文的自變量設(shè)置如下：自變量：商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)收入(萬(wàn)元)，用x1t表示。其中t表示第t年山東省醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)收入。撫養(yǎng)比(百分比)，用x2t來(lái)表示。t表示第t年山東省城鄉(xiāng)人口中的勞動(dòng)力撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，通常用非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比。保險(xiǎn)密度，用x3t來(lái)表示，t表示第t年山東省商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)覆蓋程度，通常為保費(fèi)收入與該地區(qū)的總?cè)丝谥?。一般情況下，利用模型進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)，不使用絕對(duì)值作為解釋變量，而是將其對(duì)數(shù)值作為解釋變量，因?yàn)槭褂闷鋵?duì)數(shù)值更利于擬合模型，而且也能夠減少異方差發(fā)生的可能性。因此，本文將對(duì)各變量的絕對(duì)值取對(duì)數(shù)，用其對(duì)數(shù)值進(jìn)行實(shí)證分析。1.3實(shí)證結(jié)果分析1.3.1商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的影響分析（1）數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)由于山東省在2013年進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，所使用的口徑發(fā)生變化，因而城鄉(xiāng)居民的各項(xiàng)消費(fèi)需要統(tǒng)一口徑。本文采用加總求和再求平均的方法，計(jì)算出各個(gè)年份城鄉(xiāng)居民的各類(lèi)消費(fèi)。進(jìn)行單位根檢驗(yàn)之前，先對(duì)y4、x1、表1.1相關(guān)變量的單位根檢驗(yàn)變量t值1%臨界值5%臨界值10%臨界值是否平穩(wěn)Lny4-1.111-3.750-3.000-2.630否Lnx10.485-3.750-3.000-2.630否Lnx20.487-3.750-3.000-2.630否Lnx31.577-3.750-3.000-2.630否現(xiàn)將各個(gè)變量進(jìn)行一階差分處理，然后再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果如表1.2，在10%的顯著性水平之下，各變量的t統(tǒng)計(jì)量的值均小于10%臨界值，則可以認(rèn)為各變量都服從一階單整。表1.2一階差分處理后的單位根檢驗(yàn)變量t值1%臨界值5%臨界值10%臨界值是否平穩(wěn)Lny4-3.354-3.750-3.000-2.630是Lnx1-3.726-3.750-3.000-2.630是Lnx2-3.699-3.750-3.000-2.630是Lnx3-2.945-3.750-3.000-2.630是（2）序列的協(xié)整分析各變量均服從一階單整，則可以進(jìn)行協(xié)整分析，以判斷各變量間是否存在一個(gè)或多個(gè)長(zhǎng)期關(guān)系。本文采用Johansen協(xié)整方法，使用軟件為Stata12。結(jié)果如下表1.3和1.4所示：表1.3商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)總消費(fèi)的協(xié)整分析結(jié)果（跡統(tǒng)計(jì)量）RankParmsLLEigenvalueTrace5%criticalvalue016117.0328.67.233739.89123135.452530.9535830.394321.31228148.091570.878345.1162*12.53331150.176540.293550.94623.84表1.4商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)總消費(fèi)的協(xié)整分析結(jié)果（最大特征值）RankParmsLLEigenvalueMax5%criticalvalue016109.76263.36.839423.8123125.543910.9279425.278117.89228131.499510.629391.170011.44331132.934920.212770.94623.84根據(jù)跡統(tǒng)計(jì)量表可知，在5%顯著性水平下，四個(gè)變量至少存在一種協(xié)整關(guān)系，符合判斷標(biāo)準(zhǔn)，則說(shuō)明四個(gè)變量之間存在著長(zhǎng)期的穩(wěn)定協(xié)整關(guān)系。通過(guò)表1.5的VECM回歸，可得出如下回歸方程：表1.5醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)總消費(fèi)水平的協(xié)整關(guān)系（5%顯著性）Lny4Lnx1Lnx2Lnx31-3.8856488.2251412.744672.0.0000.0000.000Lny4=3.885648Lnx1?8.225141Lnx2?2.744672Lnx3根據(jù)協(xié)整分析得出結(jié)論，各變量之間至少存在一個(gè)長(zhǎng)期的關(guān)系，進(jìn)而通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)判斷各變量間是否互為因果關(guān)系。（3）格蘭杰因果檢驗(yàn)表1.6相關(guān)變量的格蘭杰因果檢驗(yàn)原假設(shè)滯后階數(shù)和P值K=2K=3K=4Inx1不是Iny4變化的格蘭杰原因0.04680.00000.0000Inx2不是Iny4變化的格蘭杰原因0.94700.00060.0000Inx3不是Iny40.04280.00000.0000計(jì)量結(jié)果如表1.6所示，由下表的檢驗(yàn)結(jié)果可知，在5%的顯著水平下，Lnx1與Lny4的滯后期在第2、3、4期分別拒絕原假設(shè)，表明Lnx1是Lny（4）脈沖響應(yīng)如圖1.2所示，第一行第一幅圖描述了保費(fèi)收入收到1單位外部沖擊時(shí)，對(duì)總消費(fèi)水平產(chǎn)生的沖擊，從圖中可以直觀的看出，保費(fèi)收入對(duì)于總消費(fèi)的沖擊呈現(xiàn)出先負(fù)向后正向的趨勢(shì)。當(dāng)保費(fèi)收入受到外部沖擊時(shí)，對(duì)當(dāng)期的消費(fèi)水平產(chǎn)生負(fù)向影響，并在第一期時(shí)達(dá)到最低點(diǎn)-0.0035，直到第三期開(kāi)始產(chǎn)生正向影響，并在第六期達(dá)到最大值0.007，之后開(kāi)始下降并始終保持長(zhǎng)期的正向沖擊。這是由于居民購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)本身就是使用當(dāng)期的可支配收入，以應(yīng)對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，以使一生效用最大化。因此一定程度上會(huì)產(chǎn)生擠出效應(yīng)，因而在前三期呈現(xiàn)負(fù)向影響。但總體來(lái)看，商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)于居民消費(fèi)水平具有長(zhǎng)期正向的促進(jìn)作用，因?yàn)榫用褓?gòu)買(mǎi)商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)，當(dāng)未來(lái)不確定性風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，保險(xiǎn)會(huì)給予相應(yīng)補(bǔ)償從而減少居民應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的壓力。因此，商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的發(fā)展有利于居民消費(fèi)水平的提高。圖1.2保費(fèi)收入、撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)總消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖第一行第二幅圖顯示撫養(yǎng)比受外部沖擊對(duì)總消費(fèi)水平的影響。從圖中可以看出，撫養(yǎng)比對(duì)總消費(fèi)的沖擊為負(fù)向影響，沖擊在剛開(kāi)始為0，說(shuō)明沖擊剛開(kāi)始并不會(huì)影響總消費(fèi)水平，之后這種沖擊逐漸增加，在第三期時(shí)達(dá)到最低點(diǎn)為-0.0012，之后開(kāi)始緩回升，說(shuō)明撫養(yǎng)比的增加不利于居民消費(fèi)水平的提高。根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，老年人需要更多照顧，其不確定性往往也越大，這就說(shuō)明撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)水平的沖擊是長(zhǎng)期的，符合現(xiàn)實(shí)理論。最后一幅圖為保險(xiǎn)密度對(duì)總消費(fèi)水平的脈沖響應(yīng)。圖中顯示當(dāng)保險(xiǎn)密度受到1單位外部沖擊時(shí)，對(duì)當(dāng)期消費(fèi)產(chǎn)生負(fù)向影響，并在第一期持續(xù)擴(kuò)大到最低點(diǎn)-0.0145，此后沖擊開(kāi)始逐漸減小，并趨向于0，這和之前的回歸方程結(jié)果相符合。由于擠出效應(yīng)的存在，會(huì)對(duì)中低收入的人群產(chǎn)生不利影響，并且這種影響在第一期擴(kuò)大。但隨著時(shí)間的推移，居民收入不斷增加，生活水平不斷提高，并且保險(xiǎn)具有分散風(fēng)險(xiǎn)的能力，因此這種負(fù)向效應(yīng)會(huì)越來(lái)越小，并趨向于0。（5）方差分解表1.7保費(fèi)收入、撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)總消費(fèi)的方差分解表時(shí)期對(duì)變量的解釋程度Lny4Lnx1Lnx2Lnx3000001100020.9593797.6e-060.0228020.0178113039041670.0086690.0628430.02432140.8804450.0066620.086520.02637250.8748570.007516.00909510.02667660.8629850.0143520.0946920.02797170.8433260.0267190.1006020.02935380.8231440.0404260.1060540.03037790.8016260.0580910.1092740.031009100.7763790.0813410.1109230.031357110.7481820.1090510.1114090.031358120.7191540.1393150.110560.030972130.6902370.171410.1081610.030191140.6621420.2044510.1043540.029053150.6359550.2369710.0994480.027625根據(jù)表格所示，總消費(fèi)受到的沖擊是導(dǎo)致其自身波動(dòng)的主要原因，在第一期總消費(fèi)可以解釋百分之百的波動(dòng)，隨著時(shí)間推移，總消費(fèi)解釋自身波動(dòng)的能力逐漸降低，這種波動(dòng)將會(huì)受到其它因素的影響，并且其它因素的解釋力度逐步上升。其中保費(fèi)收入對(duì)總消費(fèi)產(chǎn)生波動(dòng)的因素的貢獻(xiàn)程度逐步增加，在第十五期時(shí)達(dá)到最大值23.7%。而撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)波動(dòng)的解釋均呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢(shì)，其中撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度的解釋力度在第十一期達(dá)到最大值，分別為11.1%和3.1%，隨后開(kāi)始減小，在第十五期時(shí)，撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)總消費(fèi)波動(dòng)的解釋分別為10%和2.8%?？梢钥闯鰮狃B(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)總消費(fèi)波動(dòng)的解釋力度總體較小，其波動(dòng)主要還是來(lái)自于總消費(fèi)本身和保費(fèi)收入。綜合分析可得以下結(jié)論：其一是關(guān)于居民商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)收入與總消費(fèi)水平之間是相關(guān)的，二者之間存在一定的滯后性，但存在長(zhǎng)期的正向關(guān)系，這在一定程度上能夠說(shuō)明商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)保費(fèi)收入對(duì)城鄉(xiāng)居民總消費(fèi)水平的增長(zhǎng)是有正向推動(dòng)作用的。其二，通過(guò)撫養(yǎng)比對(duì)總消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖可以看出這種影響存在滯后性，同時(shí)根據(jù)回歸方程，撫養(yǎng)比的系數(shù)為負(fù)，且比較大，說(shuō)明山東省老齡化問(wèn)題比較嚴(yán)重，居民不得不拿出更多的錢(qián)來(lái)進(jìn)行儲(chǔ)蓄以養(yǎng)老，因此山東省的老齡化問(wèn)題對(duì)居民消費(fèi)水平的影響程度非常高。其三是保險(xiǎn)密度和消費(fèi)水平也是負(fù)相關(guān)關(guān)系，由于保費(fèi)收入是一個(gè)總體指標(biāo)，且居民收入差距的存在，高收入群體會(huì)購(gòu)買(mǎi)更多的商業(yè)保險(xiǎn)，來(lái)獲得更好的生活保障。而保險(xiǎn)密度則是保費(fèi)與總?cè)丝谥?，意味著平均每個(gè)人的保費(fèi)支出。對(duì)于收入較低的群體來(lái)說(shuō)，隨著保險(xiǎn)的購(gòu)買(mǎi)的增加，可能會(huì)增加一定的生活負(fù)擔(dān)，也就是購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)產(chǎn)生的擠出效應(yīng)。而中低收入群體又是社會(huì)的絕大部分，因此保險(xiǎn)密度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)?？傮w來(lái)看，購(gòu)買(mǎi)商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)會(huì)對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生一定的正向影響。1.3.2商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響分析（1）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)由表1.8和1.9可知，變量Lny1、表1.8相關(guān)變量的單位根檢驗(yàn)變量t值1%臨界值5%臨界值10%臨界值是否平穩(wěn)Lny1-1.430-3.750-3.000-2.630否Lny2-0.486-3.750-3.000-2.630否Lny30.107-3.750-3.000-2.630否表1.9一階差分處理后的單位根檢驗(yàn)變量t值1%臨界值5%臨界值10%臨界值是否平穩(wěn)Lny1-1.402-3.750-3.000-2.630是Lny2-1.562-3.750-3.000-2.630是Lny3-6.334-3.750-3.000-2.630是（2）序列的協(xié)整分析對(duì)Lny1、Lnx1、LnLny1=2.868043Lnx1?5.927693Lnx2?1.922306Lnx3表1.10醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)初級(jí)消費(fèi)的協(xié)整分析（跡統(tǒng)計(jì)量）RankParmsLLEigenvalueTrace5%criticalvalue0092.100249.55.657839.8917110.915790.9446818.0267*21.31212115.943920.538637.970412.53315119.670270.436330.51773.84表1.11醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)初級(jí)消費(fèi)的協(xié)整分析（最大特征值）RankParmsLLEigenvalueMax5%criticalvalue01692.100249.37.631123.8123110.915780.9446810.056317.89228115.943920.538637.452711.44331119.670270.436330.51773.84表1.12醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)初級(jí)消費(fèi)水平的協(xié)整關(guān)系（5%顯著性）Lny1Lnx1Lnx2Lnx31-2.8680435.9276931.922306.0.0000.0000.000同理，分別進(jìn)行商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)中級(jí)消費(fèi)和高級(jí)消費(fèi)的協(xié)整分析，得出的協(xié)整方程可表示如下：商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民初級(jí)消費(fèi)的協(xié)整方程：Lny1=2.868043Lnx1?5.927693Lnx2?1.922306Lnx3商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民中級(jí)消費(fèi)的協(xié)整方程：Lny2=1.418805Lnx1?2.451359Lnx2?0.5663442Lnx3商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)居民高級(jí)消費(fèi)的協(xié)整方程：Lny3=2.624995Lnx1?5.455085Lnx2?1.578062Lnx3（3）格蘭杰因果檢驗(yàn)根據(jù)協(xié)整分析的檢驗(yàn)結(jié)果，Lny1、Lny2、Lny3分別與Lnx1、Lnx2、Lnx3存在穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)確定這些變量之間是否存在因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表1.13、1.14和1.15所示。表1.13初級(jí)消費(fèi)與商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的格蘭杰檢驗(yàn)原假設(shè)滯后階數(shù)和P值K=2K=3K=4Inx1不是Iny1變化的格蘭杰原因0.15620.00000.0000Inx2不是Iny1變化的格蘭杰原因0.87570.00000.0000Inx3不是Iny10.15400.00000.0000根據(jù)表1.13可知，在5%的顯著水平下，在滯后2期時(shí)，Lnx1、Lnx2、Lnx3的p值均顯著大于5%，說(shuō)明在滯后2期時(shí)，全部不能拒絕原假設(shè)，則Lnx1、Lnx2、Lnx3均不是表1.14中級(jí)消費(fèi)與商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的格蘭杰檢驗(yàn)原假設(shè)滯后階數(shù)和P值K=2K=3K=4Inx1不是Iny2變化的格蘭杰原因0.71640.61850.0068Inx2不是Iny2變化的格蘭杰原因0.99780.04490.0000Inx3不是Iny20.73600.58330.0072表1.15高級(jí)消費(fèi)與商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的格蘭杰檢驗(yàn)原假設(shè)滯后階數(shù)和P值K=2K=3K=4Inx1不是Iny3變化的格蘭杰原因0.44600.03150.0000Inx2不是Iny3變化的格蘭杰原因0.15840.00060.0000Inx3不是Iny30.43950.02970.0000同理，根據(jù)表1.14和1.15可以得出相應(yīng)的結(jié)論：在5%顯著性水平下，商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)中級(jí)消費(fèi)的影響中，Lnx1和Lnx3在滯后3期時(shí)是Lny2的格蘭杰原因，Lnx2在滯后4期時(shí)是（4）商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)的脈沖響應(yīng)圖如圖1.4所示，第一行第一幅圖為保費(fèi)收入受到1單位沖擊后初級(jí)消費(fèi)的變化趨勢(shì)，可以看出，在第一期和第二期均是負(fù)向變化趨勢(shì)，從第三期開(kāi)始轉(zhuǎn)為正向變化，在第十三期時(shí)達(dá)到頂峰，說(shuō)明購(gòu)買(mǎi)商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)在短時(shí)間內(nèi)會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)一定程度的減少。第二幅圖為撫養(yǎng)比受到1單位沖擊后初級(jí)消費(fèi)的變化趨勢(shì)?？梢钥闯鰹槌掷m(xù)負(fù)向影響，且會(huì)隨著時(shí)間推移慢慢減少。第二行的圖為保險(xiǎn)密度對(duì)初級(jí)消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖，雖然也呈現(xiàn)出負(fù)向影響，但相比較于撫養(yǎng)比的沖擊變化，保險(xiǎn)密度對(duì)初級(jí)消費(fèi)沖擊的影響程度較低，即雖然也產(chǎn)生一定的負(fù)向影響，但這種影響很快就消失了。

圖1.4保費(fèi)收入、撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)初級(jí)消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖根據(jù)圖1.5可知，圖中曲線(xiàn)總趨勢(shì)基本相同，但仍存在一些細(xì)微的差別，本文在這里不一一論述。同理可得對(duì)于高級(jí)消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖。圖1.5保費(fèi)收入、撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)中級(jí)消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖（5）方差分解根據(jù)表1.16和1.17可知各自變量對(duì)初級(jí)消費(fèi)y1和中級(jí)消費(fèi)y2都有不同程度的解釋。在對(duì)初級(jí)消費(fèi)中，隨著時(shí)間的推移，撫養(yǎng)比這一變量對(duì)初級(jí)消費(fèi)的解釋力度逐步上升，在第十五期達(dá)到最大值為59.4%，具有非常顯著的影響。這可能是因?yàn)?，居民初?jí)消費(fèi)是指居民日常生活中最基本的滿(mǎn)足日常溫飽的消費(fèi)，當(dāng)人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，會(huì)對(duì)居民基本生活產(chǎn)生較大影響。例如對(duì)于每一個(gè)普通家庭來(lái)說(shuō)，每多負(fù)擔(dān)一名老人，表1.16保費(fèi)收入、撫養(yǎng)比和保險(xiǎn)密度對(duì)初級(jí)消費(fèi)的方差分解表時(shí)期對(duì)變量的解釋程度Lny1Lnx1Lnx2Lnx3000001100020.8241650.1330580.0179360.02484130.6282450.0844530.2025440.08475740.5524270.062770.2919970.09280650.4843560.0528830.3656580.09710360.4157530.0563090.4297910.09814770.3651850.0655290.4737930.09549280.3248110.0762750.5066530.09226190.2916730.0880920.5313610.088875100.2650960.0997380.5496680.085499110.2433690.1106560.5636030.082372120.2253590.1207820.5743320.079526130.2103270.1300540.5826660.076952140.1976410.1384870.5892310.074641150.1868280.1461450.5944580.07256