2024解讀國家數(shù)據(jù)局首批20個“數(shù)據(jù)要素x”典型案例-國脈互聯(lián)

解讀國家數(shù)據(jù)局首批20個"數(shù)據(jù)要素×"典型案例首批20個"數(shù)據(jù)要素×"典型案例國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合發(fā)布首批20個"數(shù)據(jù)要素×"典型案例脈聯(lián)M1工業(yè)制造領域國家能源投資集團有限公司北京市2打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展四川長虹電子控股集團有限公司綿陽市四川省3現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域多源數(shù)據(jù)融合提開稻麥重大病害監(jiān)測預警能力江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心江蘇省4商貿(mào)流通領域數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化浙江中國小商品城集團股份有限公司義烏市浙江省5上海鋼聯(lián)電子商務股份有限公司上海市6交通運輸領域多式聯(lián)運數(shù)據(jù)貫通促進物流降本增效浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司浙江省7金融服務領域融合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風控數(shù)據(jù)助力普惠金融服務浙江網(wǎng)商銀行股份有限公司浙江省8高質量化學及材料科學數(shù)據(jù)朱加速材料研發(fā)范式變革國家空間科學數(shù)據(jù)中心北京市9多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)合肥機數(shù)量子科技公司合肥市安徽省湖南省博物院長沙市潮南省圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用推動產(chǎn)業(yè)轉型升級武漢理工數(shù)字傳播工程有限公司武漢市湖北省醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平訊飛醫(yī)療科技股份有限公司合肥市安徽省高質量藥物數(shù)據(jù)集提高新藥研發(fā)質效北京市計算中心有限公司北京市北京市“一網(wǎng)統(tǒng)管”風險防控與應急指揮體系—以高質量數(shù)據(jù)要索推動應急管理能力提升廣東省應急管理廳廣東省強化大數(shù)據(jù)應用構建數(shù)字應急體系福建省電子政務建設運營有限公司福建省四川省國土空間生態(tài)修復與地質災害防治研究院四川省“氣象保險增值服務”賦能風電設施建設運營減損增效臺州市氣象局臺州市浙江省煙臺市大數(shù)據(jù)中心煙臺市山東省綠色低碳領域推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應用助力新能源發(fā)展及消納國網(wǎng)新疆電力有限公司新自治區(qū)貫通多層級多行業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)提升藍藻治理水平合肥市生態(tài)環(huán)境局合肥市安微省官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：3現(xiàn)代農(nóng)業(yè)商貿(mào)流通(1個)(2個)交通運輸交通運輸金融服務綠色低碳金融服務要素XA城市治理(1個科技創(chuàng)新城市治理(1個文化旅游文化旅游(2個應急管理(2個4442湖南江蘇山東上海新疆典型案例(一)數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造國家能源集團國家能源集團：數(shù)據(jù)要素驅動適應多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造◆采用“◆采用“一體兩翼”解決方案，實現(xiàn)多式聯(lián)運的下游運輸服務業(yè)數(shù)據(jù)應用需求與上游的裝備制造業(yè)的裝備設計、生產(chǎn)環(huán)節(jié)的協(xié)同聯(lián)動，解決了運輸裝備制造業(yè)精準設計、運輸裝備生產(chǎn)制造與數(shù)智化驅動運輸體系建設供需不匹配等問題.◆自動派生運輸效能最高、成本最低的運輸方案◆推動了裝備制造業(yè)與運輸業(yè)的深度融合◆搭建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型通送與冒參著的通送與冒參著的調(diào)車驗車發(fā)貨收貨>運圈作業(yè)涉及裝備制造廠商3個物分類與存儲貨物接收與登記發(fā)車裝車請車數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價0.41元成本降低環(huán)節(jié)2個涉及數(shù)據(jù)條目1450條鐵轉航航轉鐵運輸運輸服務業(yè)運輸裝備運輸裝備制造業(yè)企業(yè)1裝備制造企業(yè)2A聯(lián)運產(chǎn)業(yè)協(xié)同數(shù)智體運輸裝備2的效聲數(shù)據(jù)要素協(xié)同4式瞇運數(shù)據(jù)要數(shù)據(jù)要看美素協(xié)同官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局："數(shù)據(jù)要素×"典型案例之一/數(shù)據(jù)要素驅動適應多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造6典型案例(二)CHANGHONG長虹曰脈互數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造四川長虹：打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展四川長虹通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應付賬款、供應商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘，又用來助力中小微供應商提升授信，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈高質量協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈金融服務產(chǎn)品全生命周期質量管理數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈金融服務產(chǎn)品全生命周期質量管理應付賬款數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)應付賬款數(shù)據(jù)供應商信用證明供應商數(shù)據(jù)可信流通體系可信對賬可信對賬驗證系統(tǒng)庫存數(shù)據(jù)庫存數(shù)據(jù)供應商信息物料數(shù)據(jù)供應商信息工業(yè)數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)/應用可信連接器工業(yè)數(shù)據(jù)空間控制臺打通測試、生產(chǎn)、庫存、應付賬款、供應商資信等數(shù)據(jù)，推進產(chǎn)業(yè)鏈上據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元。官方網(wǎng)站：依托供應鏈數(shù)據(jù)，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小微企業(yè)提供融資，授信服務覆蓋64家大型企業(yè)和1650家中小企業(yè)，融資額超40億元。來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之二/打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展7典型案例(三)江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字服務平臺江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字服務平臺農(nóng)情氣象農(nóng)情基礎空間赤霉病稻瘟病測數(shù)據(jù)病害預測準確率天風險預測損失小麥赤霉病風險預測預警發(fā)布*來自：國家數(shù)據(jù)局："數(shù)據(jù)要素×"典型案例之三/多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預警能力典型案例(四)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通義烏小商品城國脈互聯(lián)浙江中國小商品城集團：數(shù)據(jù)要素賦能小商品浙江中國小商品城集團：數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化企業(yè)出口貨款回收金融機構授監(jiān)管部門結算賬期長難信難、放款難缺乏管理手段讓數(shù)據(jù)“用得好”基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務，開發(fā)貨款寶應讓數(shù)據(jù)“用得好”基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務，開發(fā)貨款寶應用，商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款；建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評價模型，開發(fā)信用報告產(chǎn)品，為市場商戶、采購商、銀行機構提供企業(yè)信用讓數(shù)據(jù)"供得出"登記處罰榮營公共數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)評價企業(yè)數(shù)據(jù)貿(mào)易糾紛履約平價行業(yè)數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)“流得動”履約商貿(mào)領域線上綜合服務平臺信貸構建數(shù)據(jù)流通通道交易資金結算官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局："數(shù)據(jù)要素x"典型案例之四/數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化9我的典型案例(五)典型案例(五)數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通上海鋼聯(lián)：產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應用助力提升大宗商品流通效率數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通供應有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定供應8大領域100多個產(chǎn)業(yè)鏈大宗商品和8大領域100多個產(chǎn)業(yè)鏈900多個900多個10萬多條大宗商品價格價格新加坡交易所30多萬新加坡交易所芝加哥商品交易所上海清算所上海鋼聯(lián)打破了以往英美商品價格指數(shù)在國際價格體系中獨占的局面，被納入定價機制，截至2022年，全球30%左右的300多萬免費用戶服務業(yè)務收入8億元典型案例(六)數(shù)據(jù)要素×交通運輸數(shù)據(jù)要素×交通運輸17-2東O用戶活躍度國脈互聯(lián)約50四港聯(lián)動智慧物流云平臺約50四港公司【一次直詢、全程可視、一點接入、四港聯(lián)通、一單到底、貨暢其流】查航空查船期查航空查船期查運價查關務多式聯(lián)運服一體化智能一體化智能物流公共數(shù)據(jù)平臺海運空運陸運口岸一站聯(lián)運一讀訂艙B一路可視互聯(lián)互通=系統(tǒng)政務班輪碼頭貨代……出品海港業(yè)務里鐵路業(yè)務口陸運服務擊口岸服務出品海港業(yè)務里鐵路業(yè)務口陸運服務擊口岸服務獻空業(yè)務6跨編物流國家標準地方標難曲企業(yè)標準白行業(yè)標準海運物流麗a公路物流監(jiān)測&物流監(jiān)測與決策分析一圖物流監(jiān)測×大數(shù)據(jù)分三來自：國家數(shù)據(jù)局：數(shù)據(jù)要素×"典型案例之六/多式聯(lián)運數(shù)據(jù)貫通促進物流降本增效11典型案例(七)GMDM數(shù)據(jù)要素×金融服務典型案例(七)GMDM數(shù)據(jù)要素×金融服務農(nóng)戶身份數(shù)據(jù)農(nóng)地承包數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動數(shù)據(jù)全量地圖經(jīng)緯度數(shù)據(jù)農(nóng)民授權的身份信息2688個遙感風控數(shù)據(jù)地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)2688個遙感風控數(shù)據(jù)地理經(jīng)緯度數(shù)據(jù)53萬農(nóng)戶個人授信數(shù)據(jù)638.8億元自2023年起種植農(nóng)田的真實經(jīng)營情況農(nóng)戶用戶授信總額首次用戶覆蓋縣級行政區(qū)官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：數(shù)據(jù)要素x"典型案例之七/融合農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)和遙感風控數(shù)據(jù)助力普惠金融服務12機數(shù)量子機數(shù)量子基礎化合物材料研發(fā)的傳統(tǒng)材料研發(fā)的傳統(tǒng)“試錯”模式痛點催化劑化學反應催化劑催化劑、反應勢能變化含磷化合物催化劑、反應勢能變化含磷化合物90萬條含磷物質數(shù)據(jù)300次以下機數(shù)大材庫成本較高300次以下機數(shù)大材庫成本較高6.2TB美專局專利文獻462GB歐專局專利文獻半導體44萬條材料性能參數(shù)半導體44萬條材料性能參數(shù)180萬篇紅外文獻數(shù)據(jù)庫23萬條目國脈互聯(lián)A中國科技資源共享網(wǎng)國脈互聯(lián)A中國科技資源共享網(wǎng)國家空間科學數(shù)據(jù)中心等：多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)科學數(shù)據(jù)中心高能物理聯(lián)合研發(fā)了20余項專用數(shù)據(jù)分析挖掘工具與模型推出以超高能宇宙線起源、多波段時域天文、日地空間天氣傳播鏈等在線數(shù)據(jù)分析應用空間科學數(shù)據(jù)中心聯(lián)合主題數(shù)據(jù)資源天文學數(shù)據(jù)中心取得數(shù)十項國際領先科學發(fā)現(xiàn)，多項成果入選當年“中國科學十大進展”。官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：數(shù)據(jù)要素×"典型案例之九/多元數(shù)據(jù)融合支撐空間與天文科技創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)14湖南省博物館103萬條文物11萬張圖片2000余個三維模型200余項數(shù)字化項目云展覽動畫視頻沉浸式體驗物院實現(xiàn)2300萬元票房收入舉辦2個大型線下數(shù)字展覽吸引60余萬觀眾典型案例(十一)脈互典型案例(十一)數(shù)據(jù)要素×文化旅游武漢理工數(shù)傳：圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用推動產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素×文化旅游武漢理工數(shù)傳：圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用推動產(chǎn)業(yè)轉型升級版本館圖書數(shù)據(jù)版本館圖書數(shù)據(jù)1.7億會新華集團線下銷售的1300多款應用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的1300多款應用與產(chǎn)品，幫助出版單位在文化產(chǎn)品的選題、策劃等方面明2引導出版企業(yè)為社會提供更多更符合大眾需求的優(yōu)質文化產(chǎn)品，累計為出版行業(yè)創(chuàng)造了近150億元實際收入。2發(fā)行渠道讀者評價發(fā)行渠道讀者評價使用偏好強化數(shù)據(jù)質量管理提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務讀者偏好選題策劃競品分析市場風向讀者偏好選題策劃競品分析市場風向官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局："數(shù)據(jù)要素x"典型案例之十-/圖書出版數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用推動產(chǎn)業(yè)轉型升級16典型案例(十二)數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康訊飛醫(yī)療XunfelHeaLthcare訊飛醫(yī)療：醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平A國脈互聯(lián)匯聚高質量數(shù)據(jù)資源業(yè)務場景問問診用實現(xiàn)在醫(yī)生問診過程中，根據(jù)問診邏輯提示病情問診。人民衛(wèi)生智慧醫(yī)療Al模型人民衛(wèi)生疾病知識癥狀體征疾病知識中華醫(yī)學會在診斷過程中，對患者病歷數(shù)據(jù)進行智能化分析和判斷，協(xié)助醫(yī)生對病情進行合理診斷。BMJ出版集團檢驗檢查藥物信息檢驗檢查開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟診療規(guī)范及指南臨床路徑在醫(yī)生下處方和檢查檢驗時，及時給出常見用藥和常見檢查檢驗建議，并將異常診斷結果數(shù)據(jù)及時報送醫(yī)療主管部門復核。診療規(guī)范及指南臨床路徑全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機構應用，服全國506個縣區(qū)的近5.3萬個基層醫(yī)療機構應用，服務6萬余名基層醫(yī)生累計提供7.7億次Al輔診建議，規(guī)范病歷2.9億次不合理處方數(shù)6200萬，Al累計提供7.7億次Al輔診建議，規(guī)范病歷2.9億次95%(重點地區(qū)97%),覆蓋疾病數(shù)量超1680種。"“數(shù)據(jù)要素×"典型案例之十二/醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化分析輔助提升基層診療水平17北京市計算中心國脈互聯(lián)A北京市計算中心國脈互聯(lián)A數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康數(shù)據(jù)挖掘為新疾病靶點預測和對應藥物研發(fā)提供分子結構靶點分子結構靶點性質計算叭輔地人工校撿小分子、多肽數(shù)據(jù)計算叭輔地人工校撿智能分析高校和科研院所合作新藥研發(fā)項目人工智能預測靶點官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局："數(shù)據(jù)典型案例(十四)數(shù)據(jù)要素×應急管理數(shù)據(jù)要素×應急管理廣東省應急管理廳：“一網(wǎng)統(tǒng)管”風險防控與應急指揮體系內(nèi)部處室14個救災和物資保障處7天應急支援和預案…10天廣東省安全生產(chǎn)….40天廳內(nèi)1180類36.1億條數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)總量數(shù)據(jù)大小接入1180類數(shù)據(jù)農(nóng)村低保對象信息…2648萬條傳感器傾角數(shù)據(jù)1950萬條東莞市城市內(nèi)澇監(jiān)測…1640萬條主題庫原始庫數(shù)據(jù)接入原始庫廳外專題庫廳外65.4億類3665.4億類數(shù)據(jù)總量數(shù)據(jù)類數(shù)據(jù)大小數(shù)據(jù)服務外廳局單位27個糧食和物資儲備局1天廣東省地質局1類南方電網(wǎng)5天接入1180類數(shù)據(jù)農(nóng)村低保對象信息…2648萬條傳感器傾角數(shù)據(jù)1950萬條東莞市城市內(nèi)澇監(jiān)測…1640萬條專題數(shù)據(jù)255類安全態(tài)勢行政強制….1083萬條應急救援指揮專題…651萬條發(fā)展態(tài)勢交通數(shù)據(jù)….616萬條有效應對了30輪強降雨和6次臺風，未發(fā)生群死群傷和重要官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局："“數(shù)據(jù)要素×"典型案例之十四/"一網(wǎng)統(tǒng)管"風險防控與應急指揮體系19典型案例(十五)曰脈M數(shù)據(jù)要素×應急管理數(shù)據(jù)要素×應急管理國家應急管理部39個關聯(lián)業(yè)務系統(tǒng)橫向鏈接匯聚59.8億條應急基層數(shù)據(jù)89萬條部級企業(yè)基礎信息數(shù)據(jù)2.41億條省級企業(yè)基礎信息數(shù)據(jù)水利廳O福建省數(shù)字應急綜合應用平臺救援隊伍O地質災害地址局全省消除各類傳感器異常報處置各類安全事故550余起事故死亡人數(shù)下降11%O景區(qū)客流O火災隱患O空氣質量各地市應急平臺兩客一?！眱煽鸵晃！監(jiān)重點工地O綠色出行官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：www.i-gov來自：國家數(shù)據(jù)局："數(shù)據(jù)要素×"典型案例之十五/強化大數(shù)據(jù)應用構建數(shù)字應急體系20典型案例(十六)數(shù)據(jù)要素×氣象服務典型案例(十六)數(shù)據(jù)要素×氣象服務GMM四川省修復防治院等：跨部門氣象數(shù)據(jù)共享助力地質災害分級預警體系建設6小時短期預測信息6小時3小時采集數(shù)熱油棄防災減災的“燈”條應急條、、目然資源水利、7000余處2022年以來，在氣象、地質等數(shù)據(jù)大量精確匯聚支撐下，短臨預測信息有效性顯著提升，精準性高達55.6%。浙江省能源集團有限公司浙江省能源集團有限公司臺州市氣象局等：“氣象保險增值服務”賦能風電設施建設運營減損增效數(shù)據(jù)要素×氣象服務數(shù)據(jù)要素×氣象服務2023年，在專業(yè)化的氣象數(shù)氣象模型天氣預報產(chǎn)品據(jù)服務下，某海上風電項目氣象模型天氣預報產(chǎn)品據(jù)服務下，某海上風電項目未出現(xiàn)災害理賠情況。該項目在當年額外增加了45天的作業(yè)窗口期，工期提前1個月完成。●實時風向●風速智慧工地平臺●智慧工地平臺●能見度臺州市氣象局、人保臺州分公司、浙能集團三方合作探索"買一送一"服務，就是"買保險送氣象服務",改變風電企業(yè)分別采購工程保險和氣象服務的采購形式。實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品與項目運營管理有機融合，氣象產(chǎn)品服務接入業(yè)主方現(xiàn)有的智慧工地平臺，實現(xiàn)當致災氣象預報預警，為風電調(diào)度、工程推進提供決策建實現(xiàn)數(shù)據(jù)利益分配模式創(chuàng)新，形成了保險公司降經(jīng)營風險、風電企業(yè)降本增效、氣象服務中心獲取更多研究場景和經(jīng)費的多方共贏局面。官方網(wǎng)站：madecn產(chǎn)品官網(wǎng)：wwwi-govcn來自：國家數(shù)據(jù)局：數(shù)據(jù)要素×”典型案例之+t/“氣象保險增值服務”賦能風電設施建設運營減損增效22典型案例(十八)數(shù)據(jù)要素×城市治理典型案例(十八)數(shù)據(jù)要素×城市治理煙臺市大數(shù)據(jù)中心：跨層級數(shù)據(jù)貫通提升基層治理現(xiàn)代化水平基層基礎數(shù)據(jù)“應歸盡歸”基層基礎數(shù)據(jù)“應歸盡歸”、、、打造全量匯聚四級聯(lián)動上下貫通的數(shù)據(jù)應用體系15大類177子類應用場景基層所需數(shù)據(jù)“應返盡返”基層所需數(shù)據(jù)“應返盡返”國家級省級市級定期計返還166類賦能基層數(shù)據(jù)應用場景推進公共服務普惠化報表自由定制、自動復用報表自由定制、自動復用推進256個基層業(yè)務上網(wǎng)運行52%.賦能3大類、13小類補貼認證官方網(wǎng)站：產(chǎn)品官網(wǎng)：來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之十//跨層級數(shù)據(jù)貫通提升基層治理現(xiàn)代化水平23數(shù)據(jù)要素×綠色低碳典型案例(十九)數(shù)據(jù)要素×綠色低碳國家電網(wǎng)國網(wǎng)新國網(wǎng)新疆電力公司：推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應用助力新能源發(fā)展及消納風電光伏等新能源受自然條件影響，發(fā)電量具有隨機性、波動性等特點，隨著新能源并網(wǎng)增加，帶來的系統(tǒng)運行穩(wěn)定性問題和棄風棄光問題也日益突出。推動新能源數(shù)據(jù)匯聚融合打破各平臺數(shù)據(jù)壁壘，獲取多源監(jiān)測分析數(shù)據(jù)指標260項，匯聚807家新能源場站的8497萬條光伏運行數(shù)據(jù)和5.7億條風電運行數(shù)據(jù)；獲取沙塵、寒潮、大風等5種非平穩(wěn)轉折性氣象環(huán)境數(shù)據(jù)，沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交疊的10種特殊地形地貌下的9534萬余條云圖數(shù)據(jù)。開展新能源數(shù)據(jù)的建模分析應用構建新能源多維分析框架和全景可視化場景，聚焦新能源運行和消納環(huán)節(jié)，應用機器學習等技術測算不同技術路徑下的新能源消納量和利用率提升情況，提前預測可能發(fā)生的并網(wǎng)風險，提供消納措施選取建議，輔助開展各項措施應用后評估。開展新能源數(shù)據(jù)的共享定制服務基于能源大數(shù)據(jù)統(tǒng)一門戶，對外提供多元定制化數(shù)據(jù)共享服務，為800余家新能源明顯提高新能源發(fā)電上網(wǎng)的監(jiān)測準確性其中，風電短期預測精度提高4.3%,光伏短期預測精度提高2.2%。明顯減少棄風棄電現(xiàn)象，增加新能源上網(wǎng)電量31千瓦時，相當于克拉瑪依地區(qū)全年用電量。節(jié)約新能源發(fā)電項目建設和運營成本網(wǎng)效率30%,節(jié)約新能源發(fā)電項目建設和運營成本，加速了新能源項目在新疆落地發(fā)展，為“雙碳”目標實現(xiàn)和能源安2數(shù)據(jù)要素×綠色低碳數(shù)據(jù)要素×綠色低碳打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚合肥市水環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺合肥市數(shù)據(jù)資源局實現(xiàn)以"數(shù)"治藻實現(xiàn)以"數(shù)"治藻通過多源數(shù)據(jù)匯聚融合，實現(xiàn)以“數(shù)”治藻，改變了監(jiān)測靠人、巡查靠走的傳統(tǒng)工作模式，大幅降低了藍藻治理成本，有效提高了治理成效。實現(xiàn)藻情"早"預報精準預測藍藻生長態(tài)勢，實現(xiàn)藻情“早”預報。實現(xiàn)藻情"早"預報精準預測藍藻生長態(tài)勢，實現(xiàn)藻情“早”預報。創(chuàng)新構建模型，實現(xiàn)藻情精準預測基于巢湖流域水文水質、湖體水質、藻類、氣象、光照、水溫等多元數(shù)據(jù)，綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能、地理信息等數(shù)字技術，創(chuàng)新構建巢湖流域水文水質模型、三維水動力模型、藻類生長動力學模型等模型庫。推進模型應用，賦能治理科學決策推進模型應用，賦能治理科學決策建設巢湖防控全景駕駛艙，每日整理形成藍藻日報，實時發(fā)布藻情預測預警信息，為精準調(diào)度藍藻治理提供決策支持，推進污染點源、線源、面源、內(nèi)源"四源同實現(xiàn)巢湖"慧"治藻實現(xiàn)巢湖"慧"治藻巢湖水質由2015年的劣V類轉變?yōu)?023年穩(wěn)定保持IV類，創(chuàng)1979年有監(jiān)測記錄以來最好水平。藍藻從大面積爆發(fā)、異味強烈轉變?yōu)檫B續(xù)3年藍藻無聚集、無異味，巢湖流域生態(tài)得到系統(tǒng)性改善。來自：國家數(shù)據(jù)局：“數(shù)據(jù)要素x”典型案例之二+/貫通多層級多行業(yè)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)提升藍藻治理水平25國家數(shù)據(jù)局首批20個"數(shù)據(jù)要素×"典型案例特征A脈互聯(lián)數(shù)據(jù)融合治理●重點突出數(shù)據(jù)效應，強調(diào)匯聚數(shù)據(jù)的跨度、類別、數(shù)量、模型等。(1)所有案例都是已商用的，不是(2)先進技術例如人工智能、大數(shù)據(jù)、隱私計算是方案的手段運用其中，不是方案的目標。有可靠的成效數(shù)據(jù)支撐，不是預估，不是猜測。