比一比畫一畫數(shù)學(xué)試卷

比一比畫一畫數(shù)學(xué)試卷一、選擇題

1.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)中常用的評(píng)價(jià)方式？（）

A.課堂提問

B.小組討論

C.作業(yè)批改

D.試題分析

2.在設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)試卷時(shí)，以下哪個(gè)原則最為重要？（）

A.科學(xué)性

B.實(shí)用性

C.嚴(yán)謹(jǐn)性

D.創(chuàng)新性

3.數(shù)學(xué)試卷中，關(guān)于選擇題的編制，以下哪個(gè)說法是正確的？（）

A.選項(xiàng)數(shù)量越多，難度越低

B.選項(xiàng)數(shù)量越少，難度越高

C.選項(xiàng)設(shè)置要具有迷惑性

D.選項(xiàng)設(shè)置要盡量接近

4.在數(shù)學(xué)試卷中，填空題的編制應(yīng)注意以下哪個(gè)方面？（）

A.題目?jī)?nèi)容要簡(jiǎn)潔明了

B.題目難度要適中

C.題目答案要唯一

D.以上都是

5.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)學(xué)試卷中常見的應(yīng)用題類型？（）

A.判斷題

B.選擇題

C.填空題

D.應(yīng)用題

6.在設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)試卷時(shí)，以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于試卷的整體布局？（）

A.試題難度分布

B.試題內(nèi)容分布

C.試題數(shù)量分布

D.試題評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

7.數(shù)學(xué)試卷中，關(guān)于解答題的編制，以下哪個(gè)說法是正確的？（）

A.題目?jī)?nèi)容要簡(jiǎn)短易懂

B.題目難度要適中

C.題目答案要唯一

D.以上都是

8.在數(shù)學(xué)試卷中，關(guān)于圖表題的編制，以下哪個(gè)說法是正確的？（）

A.圖表要清晰易懂

B.圖表內(nèi)容要豐富

C.圖表數(shù)量要適中

D.以上都是

9.下列哪個(gè)選項(xiàng)是數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)中常見的題型？（）

A.簡(jiǎn)答題

B.應(yīng)用題

C.審題題

D.判斷題

10.在設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)試卷時(shí)，以下哪個(gè)原則最為關(guān)鍵？（）

A.科學(xué)性

B.實(shí)用性

C.嚴(yán)謹(jǐn)性

D.可操作性

二、判斷題

1.數(shù)學(xué)試卷中的選擇題應(yīng)該避免使用過于復(fù)雜的語(yǔ)言，以保證學(xué)生能夠理解題目要求。（）

2.在設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)試卷時(shí)，應(yīng)當(dāng)確保試題難度與學(xué)生的實(shí)際水平相匹配。（）

3.數(shù)學(xué)試卷中的填空題應(yīng)該盡量避免使用同義詞或近義詞，以免學(xué)生混淆。（）

4.數(shù)學(xué)試卷中的應(yīng)用題應(yīng)該包含實(shí)際生活背景，以提高學(xué)生的應(yīng)用能力。（）

5.數(shù)學(xué)試卷的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該盡量詳細(xì)，以便教師能夠準(zhǔn)確評(píng)估學(xué)生的表現(xiàn)。（）

三、填空題

1.數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)時(shí)，選擇題的選項(xiàng)數(shù)量一般應(yīng)控制在______個(gè)左右，以確保試題的區(qū)分度。

2.在設(shè)計(jì)填空題時(shí)，應(yīng)確保每個(gè)填空題的答案長(zhǎng)度不超過______個(gè)字，以避免學(xué)生過多猜測(cè)。

3.數(shù)學(xué)試卷中的應(yīng)用題通常需要學(xué)生具備______和______的能力，即邏輯推理能力和問題解決能力。

4.數(shù)學(xué)試卷的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)中，對(duì)于解答題的評(píng)分，一般包括______、______和______三個(gè)方面。

5.在設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)試卷時(shí)，為了提高學(xué)生的審題能力，試題的表述應(yīng)盡量______，避免使用過于模糊或歧義的語(yǔ)句。

四、簡(jiǎn)答題

1.簡(jiǎn)述數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)中，如何平衡試題的難易程度，以適應(yīng)不同水平的學(xué)生。

2.解釋為什么數(shù)學(xué)試卷中的選擇題選項(xiàng)設(shè)計(jì)應(yīng)避免過于明顯或過于隱蔽的正確答案。

3.論述在數(shù)學(xué)試卷中如何合理分配不同題型（如選擇題、填空題、解答題）的比例，以提高試卷的整體質(zhì)量。

4.分析數(shù)學(xué)試卷中如何通過題目的實(shí)際背景和應(yīng)用性，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和解決問題的能力。

5.討論數(shù)學(xué)試卷評(píng)分過程中，如何確保評(píng)分的客觀性和公正性，以減少評(píng)分誤差。

五、計(jì)算題

1.計(jì)算下列整數(shù)的因數(shù)分解：

\(3x^2-2xy-5y^2\)

2.解下列一元一次方程：

\(2x-3=5x+4\)

3.解下列二元一次方程組：

\[

\begin{cases}

3x+2y=8\\

2x-3y=1

\end{cases}

\]

4.計(jì)算下列分式的值：

\[

\frac{2}{3}+\frac{3}{4}-\frac{1}{6}

\]

5.解下列一元二次方程，并指出方程的根的類型：

\(x^2-5x+6=0\)

六、案例分析題

1.案例背景：

小明是一位數(shù)學(xué)成績(jī)中等的學(xué)生，他在最近一次的數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)中，選擇題和填空題部分表現(xiàn)良好，但在解答題部分得分較低。教師發(fā)現(xiàn)小明的解題步驟正確，但計(jì)算錯(cuò)誤較多，導(dǎo)致答案不準(zhǔn)確。

案例分析：

請(qǐng)分析小明在數(shù)學(xué)解答題計(jì)算錯(cuò)誤較多的可能原因，并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施。

2.案例背景：

在一次數(shù)學(xué)試卷評(píng)閱過程中，教師發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生的填空題答案雖然正確，但書寫格式不規(guī)范，導(dǎo)致部分答案難以辨認(rèn)。這影響了教師的評(píng)分效率和學(xué)生的最終得分。

案例分析：

請(qǐng)分析數(shù)學(xué)試卷中書寫格式不規(guī)范可能帶來的問題，并討論如何通過試卷設(shè)計(jì)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來引導(dǎo)學(xué)生在答題時(shí)注意書寫格式。

七、應(yīng)用題

1.應(yīng)用題：

一輛汽車以60公里/小時(shí)的速度行駛，在行駛了2小時(shí)后，因?yàn)楣收贤Ｏ铝?。之后，維修人員用1小時(shí)將汽車修好，然后以80公里/小時(shí)的速度繼續(xù)行駛。請(qǐng)問汽車在修好之后需要多少小時(shí)才能趕上原本已經(jīng)行駛了4小時(shí)的另一輛以70公里/小時(shí)速度行駛的汽車？

2.應(yīng)用題：

一個(gè)長(zhǎng)方體的長(zhǎng)、寬、高分別為a、b、c（單位：厘米）。已知長(zhǎng)方體的體積V為1000立方厘米，表面積S為800平方厘米。求長(zhǎng)方體的對(duì)角線長(zhǎng)度d（單位：厘米）。

3.應(yīng)用題：

小華在商店購(gòu)買了若干個(gè)蘋果和橘子。如果蘋果和橘子的單價(jià)分別為5元/千克和8元/千克，小華共花費(fèi)了60元。如果小華將蘋果和橘子的數(shù)量都增加一倍，那么她需要花費(fèi)多少元？

4.應(yīng)用題：

一個(gè)班級(jí)有40名學(xué)生，其中20名學(xué)生參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽，15名學(xué)生參加物理競(jìng)賽，10名學(xué)生同時(shí)參加數(shù)學(xué)和物理競(jìng)賽。請(qǐng)問這個(gè)班級(jí)有多少名學(xué)生沒有參加任何競(jìng)賽？

本專業(yè)課理論基礎(chǔ)試卷答案及知識(shí)點(diǎn)總結(jié)如下：

一、選擇題答案：

1.C

2.A

3.D

4.D

5.D

6.D

7.D

8.D

9.B

10.D

二、判斷題答案：

1.×

2.√

3.√

4.√

5.√

三、填空題答案：

1.4-6

2.5

3.邏輯推理、問題解決

4.知識(shí)掌握、解題過程、答案正確性

5.清晰、準(zhǔn)確

四、簡(jiǎn)答題答案：

1.平衡試題難易程度的方法包括：分析學(xué)生的實(shí)際水平，設(shè)計(jì)不同難度的題目，設(shè)置不同難度的分值，以及通過預(yù)測(cè)試來調(diào)整試題難度。

2.避免過于明顯或隱蔽的正確答案的原因是：過于明顯的答案可能導(dǎo)致學(xué)生不認(rèn)真思考，而過于隱蔽的答案則可能增加學(xué)生的猜測(cè)概率，影響試題的區(qū)分度和評(píng)價(jià)功能。

3.合理分配不同題型比例的方法：根據(jù)教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，確定每種題型的比例；確保每種題型都有一定的覆蓋面，以全面考察學(xué)生的能力；根據(jù)題型的特點(diǎn)，調(diào)整題目的難度和分值。

4.激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和解決問題能力的方法：通過設(shè)置與實(shí)際生活相關(guān)的題目，提高學(xué)生的興趣；在題目中加入開放性問題，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)散思維；提供足夠的信息和提示，幫助學(xué)生逐步解決問題。

5.確保評(píng)分客觀性和公正性的方法：制定明確的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，使評(píng)分有據(jù)可依；評(píng)分過程中保持一致性，避免主觀因素的影響；對(duì)試卷進(jìn)行多輪評(píng)分，減少評(píng)分誤差。

五、計(jì)算題答案：

1.\(3x^2-2xy-5y^2=(3x+y)(x-5y)\)

2.\(2x-3=5x+4\)解得\(x=-\frac{7}{3}\)

3.\[

\begin{cases}

3x+2y=8\\

2x-3y=1

\end{cases}

\]解得\(x=3,y=1\)

4.\[

\frac{2}{3}+\frac{3}{4}-\frac{1}{6}=\frac{8}{12}+\frac{9}{12}-\frac{2}{12}=\frac{15}{12}=\frac{5}{4}

\]

5.\(x^2-5x+6=0\)解得\(x=2\)或\(x=3\)，根的類型為實(shí)數(shù)根。

六、案例分析題答案：

1.小明計(jì)算錯(cuò)誤較多的可能原因包括：基礎(chǔ)知識(shí)掌握不牢固、解題步驟不規(guī)范、注意力不集中等。改進(jìn)措施：加強(qiáng)基礎(chǔ)知識(shí)的教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生良好的解題習(xí)慣，提高學(xué)生的注意力。

2.書寫格式不規(guī)范可能帶來的問題包括：影響教師評(píng)分效率、增加學(xué)生的失分概率、降低試卷的整體質(zhì)量等。改進(jìn)措施：在試卷中明確書寫格式要求，對(duì)學(xué)生進(jìn)行書寫規(guī)范教育，提高學(xué)生的答題質(zhì)量。

本試卷所涵蓋的理論基礎(chǔ)部分知識(shí)點(diǎn)總結(jié)如下：

1.數(shù)學(xué)試卷設(shè)計(jì)原則：科學(xué)性、實(shí)用性、嚴(yán)謹(jǐn)性、創(chuàng)新性。

2.數(shù)學(xué)試卷題型：選擇題、填空題、解答題、應(yīng)用題、圖表題、簡(jiǎn)答題等。

3.數(shù)學(xué)試卷評(píng)價(jià)方式：課堂提問、小組討論、作業(yè)批改、試題分析等。

4.數(shù)學(xué)試卷評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：知識(shí)掌握、解題過程、答案正確性、書寫規(guī)范等。

5.數(shù)學(xué)試卷的整體布局：試題難度分布、試題內(nèi)容分布、試題數(shù)量分布等。

各題型所考察學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)詳解及示例：

1.選擇題：考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本技能的掌握程度。示例：選擇下列哪個(gè)數(shù)是偶數(shù)？（A.2B.3C.4D.5）

2.填空題：考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本技能的應(yīng)用能力。示例：\(5x+3=18\)，則\(x=\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_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