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《通信工程設計實施與網絡規(guī)劃優(yōu)化實踐》2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對于數(shù)字圖像的色彩空間轉換,以下哪種色彩空間在圖像分割和目標識別中經常被使用?()A.RGB色彩空間B.HSV色彩空間C.YUV色彩空間D.CMYK色彩空間。假設要從一幅復雜的彩色圖像中準確地分割出特定顏色的物體,上述哪種色彩空間能夠提供更有利的特征表示和處理方式,并說明其優(yōu)勢所在2、在數(shù)字圖像的形態(tài)學處理中,膨脹和腐蝕操作經常被使用。假設要對一張二值圖像進行處理,以填充孔洞和消除小的孤立區(qū)域。以下關于形態(tài)學操作的描述,哪一項是不準確的?()A.膨脹操作可以使圖像中的目標區(qū)域擴大B.腐蝕操作可以使圖像中的目標區(qū)域縮小C.開運算先腐蝕后膨脹,用于去除圖像中的小物體和突出部分D.形態(tài)學操作對圖像的處理結果不受結構元素的形狀和大小的影響3、在數(shù)字圖像的壓縮感知領域,通過少量測量值恢復原始圖像。假設要對一個大型的圖像數(shù)據(jù)集進行壓縮感知處理,以減少存儲空間和傳輸帶寬,以下哪種壓縮感知算法可能更具優(yōu)勢?()A.隨機投影B.匹配追蹤C.正交匹配追蹤D.壓縮采樣匹配追蹤4、在數(shù)字圖像處理中,圖像增強是一種常見的操作。假設要對一幅對比度較低的灰度圖像進行增強,以突出圖像中的細節(jié)。以下關于圖像增強方法的描述,正確的是:()A.直方圖均衡化通過擴展圖像的動態(tài)范圍來增強對比度,但可能導致某些細節(jié)丟失B.中值濾波可以有效地增強圖像對比度,同時去除噪聲C.均值濾波在增強圖像的同時能夠很好地保留圖像的邊緣信息D.伽馬校正只能用于校正過亮或過暗的圖像,對對比度低的圖像效果不佳5、在數(shù)字圖像的處理中,圖像的分辨率轉換經常被需要。假設我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像,同時避免出現(xiàn)明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉換方法通常能夠結合圖像的內容和結構信息?()A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學習的超分辨率方法6、數(shù)字圖像的立體匹配用于獲取圖像的深度信息。假設要對一組立體圖像進行匹配以生成深度圖,以下關于立體匹配方法的描述,正確的是:()A.基于區(qū)域的立體匹配算法計算簡單,但對弱紋理區(qū)域匹配效果差B.基于特征的立體匹配能夠準確處理所有類型的圖像對,但特征提取過程復雜C.立體匹配的精度只取決于匹配算法,與相機參數(shù)和拍攝條件無關D.無論圖像的視差范圍和噪聲水平如何,一種立體匹配方法都能得到準確的深度圖7、圖像的超分辨率重建旨在從低分辨率圖像中恢復出高分辨率圖像。假設我們有一張低分辨率的衛(wèi)星圖像,想要提高其分辨率以獲取更多細節(jié)。以下哪種超分辨率重建方法通常需要大量的訓練數(shù)據(jù)和強大的計算資源?()A.基于插值的方法B.基于重建的方法C.基于深度學習的方法D.基于濾波的方法8、數(shù)字圖像的復原旨在去除圖像中的失真和降質。假設要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復原。以下關于圖像復原的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過建立圖像的退化模型,反推原始圖像,實現(xiàn)圖像的復原B.維納濾波是一種常見的圖像復原方法,通過估計圖像的功率譜來恢復圖像C.圖像復原能夠完全恢復出原始清晰的圖像,不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復原時,需要對先驗知識和參數(shù)進行合理估計,以提高復原效果9、在數(shù)字圖像的多尺度分析中,能夠獲取不同尺度下的圖像信息。假設要對一張紋理豐富的圖像進行多尺度分析,以提取不同尺度下的特征,以下哪種多尺度分析方法可能更適合?()A.金字塔變換B.小波變換C.曲波變換D.輪廓波變換10、在數(shù)字圖像的智能安防系統(tǒng)中,例如門禁系統(tǒng)中的人臉驗證。假設要提高人臉驗證的準確率和速度,以下關于圖像處理和算法的描述,哪一項是不正確的?()A.深度學習算法可以自動學習有效的人臉特征B.圖像預處理可以減少光照和姿態(tài)的影響C.特征匹配的計算復雜度越低,驗證速度越快D.單一的算法可以適用于所有的安防場景11、在數(shù)字圖像的立體匹配中,以下哪種約束條件可以減少匹配的歧義性?()A.唯一性約束B.相容性約束C.視差連續(xù)性約束D.以上都是。假設需要從一對立體圖像中準確地計算出每個像素的視差,以恢復場景的三維結構,上述哪種約束條件能夠有效地限制匹配的可能性,提高匹配的準確性,并詳細闡述其在立體匹配中的作用和應用12、在數(shù)字圖像的水印技術中,以下關于水印的嵌入和提取的描述,不正確的是()A.水印可以嵌入到圖像的空間域或頻率域中,以實現(xiàn)版權保護等目的B.嵌入水印的強度越大,水印的魯棒性越好,但對圖像質量的影響也越大C.水印的提取過程需要原始圖像的參與,否則無法準確提取水印信息D.好的水印算法能夠抵抗各種圖像處理操作和攻擊,同時保證圖像的可用性13、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或對象。假設要從一幅復雜的衛(wèi)星遙感圖像中分割出特定的地物類型,如森林、水域和建筑區(qū)域。以下關于圖像分割方法的描述,哪一項是不準確的?()A.閾值分割基于圖像的灰度值,通過選擇合適的閾值將圖像分為前景和背景B.區(qū)域生長法從種子點開始,根據(jù)像素的相似性逐步合并相鄰像素,形成區(qū)域C.邊緣檢測通過檢測圖像中像素灰度值的突變來確定物體的邊緣,進而實現(xiàn)分割D.圖像分割算法可以在任何情況下都能準確無誤地分割出所有目標區(qū)域,不受圖像噪聲和復雜背景的影響14、在數(shù)字圖像的增強中,銳化處理可以突出圖像的邊緣和細節(jié)。假設要對一幅模糊的圖像進行銳化。以下關于銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化能夠增強圖像的邊緣,但容易產生噪聲B.梯度銳化對圖像的細節(jié)增強效果明顯,且不會引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調整銳化程度,不會出現(xiàn)過度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像,對彩色圖像無效15、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質量。假設要對一張嚴重有霧的戶外圖像進行去霧,以恢復清晰的場景,以下哪種去霧方法可能更有效?()A.基于暗通道先驗的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學習的去霧D.以上方法結合使用16、數(shù)字圖像的氣象預測中,衛(wèi)星云圖的處理和分析具有重要意義。假設要從衛(wèi)星云圖中預測天氣變化趨勢,以下哪種圖像處理方法可能需要結合大氣物理模型?()A.圖像分割B.圖像配準C.特征提取D.圖像融合17、假設要對一段視頻中的每一幀圖像進行相似性比較,以檢測是否存在重復或相似的場景。以下哪種圖像相似性度量方法可能更適合用于視頻幀的比較?()A.歐式距離B.余弦相似度C.哈希函數(shù)D.以上都是18、在數(shù)字圖像的加密和解密過程中,密鑰的管理至關重要。假設要確保圖像加密的安全性。以下關于密鑰管理的描述,正確的是:()A.密鑰可以隨意生成和共享,不會影響加密的安全性B.定期更新密鑰可以增強加密系統(tǒng)的安全性,防止密鑰被破解C.密鑰的長度對加密安全性沒有影響,只要是隨機生成的即可D.不需要對密鑰進行保密,只要加密算法復雜就足夠安全19、圖像的匹配和識別是數(shù)字圖像處理的重要應用。假設要在一組圖像中找到與給定模板圖像相似的部分。以下關于圖像匹配方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.基于特征的匹配方法通過提取圖像的關鍵特征進行匹配B.基于灰度的匹配方法直接比較圖像的灰度值進行匹配C.模板匹配可以在整幅圖像上滑動模板,計算相似度D.圖像匹配的結果總是準確無誤的,不會受到圖像變形和光照變化的影響20、圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現(xiàn)的模式和結構。假設要分析一幅織物圖像的紋理特征。以下關于圖像紋理分析的描述,哪一項是不正確的?()A.可以使用統(tǒng)計方法、結構方法和頻譜方法等對圖像紋理進行分析B.灰度共生矩陣是一種常用的統(tǒng)計紋理分析方法,能夠反映紋理的灰度分布和空間相關性C.紋理分析能夠準確地描述圖像中所有類型的紋理,不受紋理的復雜性和多樣性的影響D.結合多種紋理分析方法可以更全面地描述圖像的紋理特性二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明數(shù)字圖像在娛樂業(yè)中的應用。2、(本題5分)說明中值濾波的特點和應用場景。3、(本題5分)簡述數(shù)字圖像在航海領域的用途。三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)通過C語言和圖像處理函數(shù),讀取一張圖像,實現(xiàn)圖像的旋轉和縮放的組合操作。2、(本題5分)編寫一個程序,實現(xiàn)圖像的圖像分割的基于深度學習的自監(jiān)督學習方法。使用自監(jiān)督學習模型對圖像進行分割,并顯示原始圖像和分割結果。3、(本題5分)編寫一個程序,實現(xiàn)圖像的特征提取的基于注意力機制的方法。使用注意力機制提取圖像的特征,并輸出特征向量。4、(本題5分)在C++中,

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