中國AIGC商用場景趨勢捕捉指北

發(fā)布時間：2023.03CONTENTS麥肯錫：GenerativeAIissettochangethatbyundertakinginteractionlaborinawaythatapproximateshumanbehaviorcloselyand,insomecases,imperceptibly.生成式人工智能旨在通過以一種接近人類行為與人類）進行交互式協(xié)作。GenerativeAIisadisruptivetechnologythatcangenerateartifactsthatpreviouslyreliedonhumans,deliveringinnovativeresultswithoutthebiasesofhumanexperiencesandthoughtprocesses.生成式人工智能是一種顛覆性的技術，它可以生成以前依賴于人類的工件，在沒有人類經(jīng)驗和思維過程偏見的情況下提供創(chuàng)新的結果。生成式人工智能，將徹底改變?nèi)藱C交互的關系，并創(chuàng)造新的產(chǎn)能輸出結構。它將在第四維度實現(xiàn)與人的思維同調(diào)，繼移動設備以人類外器官形態(tài)存在以來，AIGC將以外腦的形式存在于人類認知中。AIGC的商業(yè)化還在早期的市場探索階段，國內(nèi)略有落后仍在努快速探索期的表現(xiàn)：基于基礎大模型或自建快速探索期的表現(xiàn)：基于基礎大模型或自建模型，面向具體業(yè)務以及場景，提供商業(yè)化代表企業(yè)： Jasper民runwaycopy.ai美國市場美國市場AIGC商業(yè)化程度進入細分場景服務中國中國AIGC的商業(yè)化程度處于剛進觸發(fā)期市場探索期啟動期期望膨脹期衰退期復蘇期46.5%46.5具備應用AIGC的基礎環(huán)境TE認為：中國企業(yè)數(shù)字化支出規(guī)模數(shù)字化支出CAGR單位：2023年企業(yè)對AIGC的投入傾向 10%以內(nèi)企業(yè)對AIGC中國企業(yè)數(shù)字化支出規(guī)模數(shù)字化支出CAGR單位：2023年企業(yè)對AIGC的投入傾向 10%以內(nèi)企業(yè)對AIGC投入約占數(shù)字化轉型總投比例為.% 單位：億TE發(fā)現(xiàn)：對數(shù)字化理解和數(shù)字系統(tǒng)的實踐中更加迅捷，在面對能夠快速融入業(yè)務的新技術時也表現(xiàn)出超前的敏銳隨著AIGC的不斷成熟、商業(yè)化場景的不斷豐富AIGC的先進企業(yè)，已經(jīng)在零售、制造等行業(yè)邁出探索AIGC在國內(nèi)快速落地的行業(yè)分布制造TE發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)AIGC的商業(yè)舞臺，在市場的早期階段，主要以規(guī)模以上的民以零售、制造和科技互聯(lián)網(wǎng)為主一方面這些行業(yè)擁有海量的業(yè)務數(shù)據(jù)（特別是能夠通過公開資源獲取相對精準數(shù)據(jù)能夠為AIGC提供堅實且豐富的一方面這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈相對AIGC在足夠業(yè)務數(shù)據(jù)的支撐下，能夠大幅提升人與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整體效率，且針對個性化訴求AIGC的先進企業(yè)，已經(jīng)在零售、制造等行業(yè)邁出探索AIGC在國內(nèi)快速落地的行業(yè)分布制造TE發(fā)現(xiàn)：國內(nèi)AIGC的商業(yè)舞臺，在市場的早期階段，主要以規(guī)模以上的民以零售、制造和科技互聯(lián)網(wǎng)為主一方面這些行業(yè)擁有海量的業(yè)務數(shù)據(jù)（特別是能夠通過公開資源獲取相對精準數(shù)據(jù)能夠為AIGC提供堅實且豐富的一方面這些行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈相對AIGC在足夠業(yè)務數(shù)據(jù)的支撐下，能夠大幅提升人與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整體效率，且針對個性化訴求行業(yè)天然的商業(yè)化訴求迫切且旺雖缺少一些關鍵支撐，但企業(yè)對AIGC依舊表現(xiàn)出高漲的應用熱情AIGC能夠深度影響到很多企業(yè)生產(chǎn)管僅限于極少部分零星AIGC能夠深度影響到很多企業(yè)生產(chǎn)管僅限于極少部分零星4.4%頭4.4%企業(yè)高管對AIGC在企業(yè)運營管理中的理解認知20.6% TE發(fā)現(xiàn)：在Chat-GPT、Notion、Copilot等殺手級應用的影響下，大部分中國企業(yè)在為AIGC的落地準備工作中，只有在「資金預算」方面呈現(xiàn)出相對有所準備的狀態(tài)，包括「關鍵 AIGC不同收費模式正在被各類企業(yè)不斷嘗試企業(yè)傾向的AIGC收費模式CBA34.8%CBA34.8%收費模式特征優(yōu)點缺點適用企業(yè)適用企業(yè)AA方便客戶預估成本，同時也可以通過調(diào)整對支出有靈活性BB優(yōu)點是價格相對較為透明，用戶只需按實有時難以成本控制，有時難以成本控制，應用量突增時成本CC能夠滿足客戶個性化成本高，運維難度大有長期穩(wěn)定業(yè)務TE發(fā)現(xiàn)：根據(jù)目前國內(nèi)數(shù)字化市場發(fā)展階段特征，企業(yè)對于云上服務的特點以及不同類型云服務的產(chǎn)品收費模式有相對清晰的認知、判斷。基于過往應用的經(jīng)驗，企業(yè)在AIGC的服務收費模式上已經(jīng)表現(xiàn)出更為理性的分析。對于預算支出有明確可預測性以及靈活性增刪賬戶需求的企業(yè)，推動AIGC落地的關鍵角色MVP所需的基本條件推動AIGC落地的關鍵角色MVP所需的基本條件TE發(fā)現(xiàn)：準備或已經(jīng)開始實踐AIGC的企業(yè)這個關鍵角色需要極強的業(yè)務理通過深刻的對上下游產(chǎn)業(yè)的業(yè)務認知精準的捕捉AIGC在供應鏈中的服務落地點和價值輸出點；對內(nèi)部整體的管理/運營業(yè)務高度熟悉，才能將AIGC的能創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)新的AIGC落地方同時具備以上突出的三種能力要yy1超前的思維模式和極強的策略3深刻了解產(chǎn)業(yè)鏈上下游作業(yè)模式MVP核心三要素PARTAIGC商業(yè)落地產(chǎn)業(yè)圖譜2.0TE整理繪制場景細分應用服務商行業(yè)細分應用服務商場景細分應用服務商G心推想醫(yī)療G客服人力客服人力大場景大模型服務商大行業(yè)大模型服務商大場景大模型服務商大行業(yè)大模型服務商基礎配套人基礎大模型人基礎大模型紫東.太初InfraInfra基于web2.0商業(yè)邏輯的傳統(tǒng)思維行業(yè) 場景標準/規(guī)則（技術落地）（技術道德）基于web2.0商業(yè)邏輯的傳統(tǒng)思維行業(yè) 場景標準/規(guī)則（技術落地）（技術道德）（政策允許）（知識產(chǎn)權）AIGC技術基座商業(yè)價值AIGC技術基座商業(yè)價值030201030201優(yōu)先考慮面向服務對象的需求核心節(jié)點(行業(yè)I場場景)、競爭環(huán)境以AIGC商業(yè)架構層次——細分小模型能拿走近一半產(chǎn)業(yè)鏈價值AIGC商業(yè)邏輯地圖產(chǎn)業(yè)鏈價值分配TE認為：AIGC商業(yè)邏輯地圖產(chǎn)業(yè)鏈價值分配TE認為：礎大模型發(fā)展迅猛，國內(nèi)以百度、阿里為代表的基礎大模型也快速進入市場，基礎大模型正在不斷重塑、拓寬服務應用的邊界，將其次則是與SaaS的緊密相關的業(yè)務層，已經(jīng)涌現(xiàn)大量基于各自領域小規(guī)模數(shù)據(jù)、垂直業(yè)務特征，訓練出的如圖形設計Artboost、客服小冰等領域小模型。它們將分走價值鏈中直接面向企業(yè)業(yè)務再次則是基于大模型和領域小模型之間的行業(yè)、場景大模型，雖然此層級代表性品牌較少，但隨著行業(yè)性數(shù)據(jù)和行業(yè)專家在供應商和企業(yè)用戶之間高度融合、規(guī)則標準日益完善的條件下，會有20%20%行業(yè)、大場景模型產(chǎn)業(yè)結構60%行業(yè)、大場景模型產(chǎn)業(yè)結構60%服務商準備情況服務商準備情況以營銷、客服、辦公為先鋒的場景已經(jīng)展開商業(yè)化版圖聲智聲智人客戶需求期望注：本圖表中場景選擇，主要依據(jù)企業(yè)用戶的需求期望的前13個場景企業(yè)AIGC的落地應用期望企業(yè)AIGC的落地應用期望AIGC在營銷場景當中可參與的具體環(huán)節(jié)XAIGC暫時不可參與環(huán)節(jié)企業(yè)AIGC的落地應用期望企業(yè)AIGC的落地應用期望辦公協(xié)同辦公協(xié)同表單服務文檔協(xié)作知識管理合同管理AIGC的場景落地依舊在不斷探索中國市場持續(xù)更新用落地場景持續(xù)更新PARTTE對AIGC供應商商業(yè)化能力判斷的基本邏輯AIGC商業(yè)化成功概率TIME模型AIGC商業(yè)化成功概率TIME模型判斷有商業(yè)機會的保障初創(chuàng)公司能否判斷有商業(yè)機會的保障初創(chuàng)公司能否有效的獲得商業(yè)化保障項目穩(wěn)定推進資金、時間是必不初始化核心創(chuàng)始團隊的結構與當前狀……初始化核心創(chuàng)始團隊的結構與當前狀……綜合評分：129.3 公司介紹產(chǎn)品介紹DataCanvasAPS是一款集數(shù)據(jù)準備與探索、環(huán)境構建、特征工程、算法實現(xiàn)、模型構建、模型管理、模型發(fā)布、模型服務運DataCanvasRT是將ETL、業(yè)務模型、機器學習、人工智能、可視化等技術擴展到實時的企業(yè)級平臺產(chǎn)品。它以實時計算引擎 創(chuàng)始團隊指數(shù)綜合評分：129.3 公司介紹產(chǎn)品介紹DataCanvasAPS是一款集數(shù)據(jù)準備與探索、環(huán)境構建、特征工程、算法實現(xiàn)、模型構建、模型管理、模型發(fā)布、模型服務運DataCanvasRT是將ETL、業(yè)務模型、機器學習、人工智能、可視化等技術擴展到實時的企業(yè)級平臺產(chǎn)品。它以實時計算引擎 創(chuàng)始團隊指數(shù)生態(tài)鏈接指數(shù)核心服務行業(yè)5北京九章云極科技有限公司是中國人工智能基礎軟件領軍者。公司專注人工智能基礎軟件的持續(xù)開發(fā)與建設，通過自主研發(fā)的一系列企業(yè)級AI應用所需的平臺軟件產(chǎn)品及解決方案，助力用戶實公司以“開放、自動、云原生”為核心的數(shù)據(jù)科學產(chǎn)品體系，成功資源保障指數(shù)時間組織力虛擬人——華院計算AIGC產(chǎn)品介紹數(shù)智人：華院自研的生成式AI模型，如人像驅(qū)動、情緒表達、文AIGC產(chǎn)品介紹數(shù)智人：華院自研的生成式AI模型，如人像驅(qū)動、情緒表達、文語音到視頻的自動輸出。華院數(shù)智人提供虛擬分身定制、虛擬直播、智能視頻生成、智能客服一站式解決方案。讓個人、小微商公司介紹華院計算技術(上海)股份有限公司(簡稱“華院計算”)成立于2002治理、智能制造、零售金融和數(shù)字文旅等行業(yè)提供AI+產(chǎn)品及解綜合評分：136.5※華院數(shù)綜合評分：136.5※華院數(shù)智人創(chuàng)始團隊指數(shù)創(chuàng)始團隊指數(shù)核心服務行業(yè)核心服務行業(yè) 資源保障指數(shù)時間組織力生態(tài)鏈接指數(shù)生態(tài)鏈接指數(shù)虛擬人成功實踐——沁園集團應用虛擬人品牌應用虛擬人品牌應用效果應用背景介紹應用效果應用背景介紹面臨的困難和痛點面臨的困難和痛點