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達(dá)證券CINDASECURITIES請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci本期內(nèi)容提要:本期內(nèi)容提要:期不斷縮短,工業(yè)AI應(yīng)用落地進(jìn)展有望加速。ChatGPT通過突破性的“Transformer架構(gòu)大模型+RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))算法”一輪新高潮。工業(yè)領(lǐng)域因?qū)I可解釋性等嚴(yán)苛要求導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地錯位時間相對較長,但隨著人工智能技術(shù)可用性增強(qiáng)及工業(yè)信息化水平的大幅提升,近年通用AI技術(shù)的工業(yè)落地間隔由20年逐步縮短至小于5年,標(biāo),創(chuàng)成式引擎將自動生成設(shè)計方案,目前AI驅(qū)動的創(chuàng)成式設(shè)計功能已在通過仿真運行生成數(shù)據(jù),又可反哺工業(yè)AI模型訓(xùn)練,目前微軟ProjectBonsai正使用AnsysTwinBuilder仿真軟件預(yù)測資產(chǎn)狀況,使工程師在資產(chǎn)發(fā)生故障前就能關(guān)覺能夠找出會被肉眼漏過的缺陷,提高質(zhì)量分析效率,同時AI還可用于檢收集生產(chǎn)時序數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)參數(shù)創(chuàng)建AI預(yù)測模型,并通過生產(chǎn)流真生成數(shù)據(jù)優(yōu)化模型,通過這些模型找出生產(chǎn)過程中發(fā)生異常的原因及潛在維環(huán)節(jié)已經(jīng)應(yīng)用的部分功能,伴隨AI模型算法能力進(jìn)一步加強(qiáng),AI在生產(chǎn)運維環(huán)節(jié)的應(yīng)用廣度和深度亦有望進(jìn)一步提升?;シ绞綆椭N售人員準(zhǔn)確分析和定位特定客戶群體等方式大幅提發(fā)出告警,并預(yù)測篩選出受影響的訂單和自動郵件反饋供應(yīng)商等方◆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用,是工業(yè)AI的絕佳入口。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù),請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.據(jù)存儲、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境,匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三一是通過封裝在其PaaS平臺層的大量通用的行業(yè)Know-how知識經(jīng)驗或知有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進(jìn)行零錯誤的工業(yè)APP◆建議重點關(guān)注:研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié):中望軟件(CAD/CAM/CAE/BIM)、廣聯(lián));金山辦公、泛微網(wǎng)絡(luò)、致遠(yuǎn)互聯(lián)、遠(yuǎn)光軟件、金蝶國際、用友◆風(fēng)險提示:1.工業(yè)AI應(yīng)用落地進(jìn)展不及預(yù)期:工業(yè)AI高價值應(yīng)用通常集等嚴(yán)苛要求,存在應(yīng)用落地進(jìn)展不及預(yù)期風(fēng)險。2.行業(yè)市場競爭加劇風(fēng)險:請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http:// 5 5 6 72.1研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié):“AI+”可賦能創(chuàng)成式設(shè)計、仿真優(yōu)化、電子設(shè) 72.1.1CAD:AI賦能創(chuàng)成式設(shè)計,CAD軟件價值量有 72.1.2CAE:AI賦能仿真優(yōu)化及工業(yè)數(shù)字孿生,工業(yè)數(shù)字孿生反哺AI模型訓(xùn)練82.1.3EDA:AI賦能EDA工具,可大幅提升設(shè)計 2.2生產(chǎn)運維環(huán)節(jié):“AI+”可賦能早期缺陷檢測、預(yù)測性 2.3.2SCM:AI可提升供應(yīng)鏈敏捷性 20 203.2ChatGPT代碼生成能力有望重塑工 21 23 25 23 5 6 7 8 9 20 21 22請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci人機(jī)交互體驗領(lǐng)域的巨大提升,杰出的用戶體可解釋性等嚴(yán)苛要求導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地錯位相對資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及中國信通院《工業(yè)智能白皮書(2022)》,數(shù)字孿生體聯(lián)盟官微,信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci知識工程等兩大類;應(yīng)用技術(shù)則主要包括機(jī)器視AI框架、工業(yè)相機(jī)等通用軟硬件產(chǎn)品;智能工業(yè)裝備為融合智能算法能力的機(jī)器資料來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及中國信通院《工業(yè)智能白皮書(2022)》,信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.ci式設(shè)計可大大減少設(shè)計產(chǎn)品或組件所需時間。資料來源:西門子官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.c更低且在現(xiàn)實環(huán)境中表現(xiàn)更好的設(shè)計。GTO可資料來源:PTC官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www.c資料來源:安世亞太官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心臺,其以圖形化的方式連接那些通過編程可執(zhí)行AI功能的軟件模塊,使得用數(shù)據(jù)科學(xué)的情況下就可實現(xiàn)AI驅(qū)動的自動化。Proje模型就不知道該如何應(yīng)對。通過與AnsysTwinBuilder合作,微軟ProjectBonsai就可同時請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:Ansys官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心還于2022年6月推出AI驅(qū)動的系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化工具Optima勢所趨,而AI帶來的EAD工具設(shè)計效率及設(shè)計產(chǎn)品效果的顯著提升亦有望進(jìn)一步提升請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:Cadence官微,信達(dá)證券研發(fā)中心車間可能發(fā)生故障的預(yù)測并不簡單,準(zhǔn)確的預(yù)測需要測量盡可根據(jù)各種參數(shù)有效預(yù)測資產(chǎn)狀況,工程師在資產(chǎn)障出現(xiàn)再采取糾正措施往往成本高昂。AI模型可使用來自設(shè)備端的運行數(shù)據(jù),并根據(jù)這些數(shù)據(jù)對預(yù)測性維護(hù)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃,同時工程師可通過AI持續(xù)監(jiān)控設(shè)備運行狀態(tài),大幅減少請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:Siemens官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心運營效果。Uptake在獲取客戶訂單后會首先同客戶探討明確其痛點,并接入和收模型分析結(jié)果是否正確,對模型調(diào)優(yōu)。最后根據(jù)采集的大量設(shè)備運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法等制造和運維服務(wù)環(huán)節(jié)的融合將是大勢所趨,國內(nèi)外企業(yè)已陸續(xù)在該領(lǐng)域投入相關(guān)研究或已請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:36氪,Uptake,信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www365Copilot,AI能力的引入帶來上述經(jīng)營管理類軟件用戶話中總結(jié)出核心要點一并匯總到郵件里,大幅提升銷售人員響應(yīng)速度。資料來源:微軟科技官微,信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:微軟科技官微,信達(dá)證券研發(fā)中心到高度定制化和目標(biāo)明確的客戶分類,這一功能可應(yīng)對復(fù)雜計算并請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:微軟科技官微,信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:微軟科技官微,信達(dá)證券研發(fā)中心合RPA+AI兩大系統(tǒng)引擎能力,構(gòu)建了采集提煉一體化的信息采集智寫上報數(shù)據(jù)等工作,實時獲取需要的有效信息,進(jìn)一步提升企業(yè)供應(yīng)鏈決策的有效性。請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:泛微數(shù)字化辦公專家官微,信達(dá)證券研發(fā)中心者互動平臺披露信息,漢得已基于AI技術(shù)打造了多種場景的應(yīng)用請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://www資料來源:漢得信息官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海知識經(jīng)驗,并基于此構(gòu)建大量可復(fù)用的低代碼開發(fā)模塊和原理模型組件,能夠為工業(yè)AI模應(yīng)用方面:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用層可提供覆蓋不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的工業(yè)APP及工資料來源:艾瑞咨詢,信達(dá)證券研發(fā)中心種微服務(wù)應(yīng)用,逐步形成基于云的開放式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。2018年請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w工業(yè)數(shù)據(jù),西門子將AI能力逐步集成入平臺,開發(fā)了包括異常檢測、事指標(biāo)(KPI)計算、信號計算、信號頻譜分析等分析服務(wù)應(yīng)用,以及資產(chǎn)管理等應(yīng)用,奠定資料來源:Siemens官網(wǎng),信達(dá)證券研發(fā)中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要能力之一是通過封裝在其PaaS平臺層的大量通用的行業(yè)Know-AI-powered的幫助,讓制作者可以用自然語言描述他們能力方面的逐步成熟,有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進(jìn)請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w資料來源:微軟科技官微,信達(dá)證券研發(fā)中心請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w業(yè)務(wù):公司是國內(nèi)領(lǐng)先的研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件供應(yīng)商,產(chǎn)品),業(yè)務(wù):公司是國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字建筑平臺服務(wù)商,產(chǎn)品主要包括工程造價及算量軟件,BIM+智慧工地盈利預(yù)測及估值:根據(jù)Wind90天一致預(yù)測,公司2023年營收預(yù)計為3.10億元(增速54.),盈利預(yù)測及估值:根據(jù)Wind90天一致預(yù)測,公司2023年營收預(yù)計為5.84億元(增速73),),概倫電子盈利預(yù)測及估值:根據(jù)Wind90天一致預(yù)測,公司2023年營收預(yù)計為4.05億元(增速45.40%),WAT測試設(shè)備以及與芯片成品率提升技術(shù)相結(jié)合的全流程盈利預(yù)測及估值:根據(jù)Wind90天一致預(yù)測,公司2023年營收預(yù)計為6.34億元(增速78),),),),盈利預(yù)測及估值:根據(jù)Wind90天一致預(yù)測,公司2023年營收預(yù)計為23),請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w),盈利預(yù)測及估值:根據(jù)Wind90天一致預(yù)測,公司2023年營收預(yù)計為8.08億元(增速47.67%),金山辦公),),),包括數(shù)字企業(yè)、智慧能源、人工智能等前沿技術(shù)、),金蝶國際),),),),),資料來源:Wind,信達(dá)證券研發(fā)中心備注:盈利預(yù)測及估值為截至2023年3月31日數(shù)據(jù)請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w具有碎片化特點,同時工業(yè)具有對AI可解釋請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w龐倩倩,計算機(jī)行業(yè)首席分析師,華南理工大學(xué)管理學(xué)碩士。曾就職于華創(chuàng)證券、廣發(fā)證券達(dá)證券研究開發(fā)中心。在廣發(fā)證券期間,所在團(tuán)隊21年取得:新財富第名、水晶球第二名、新浪金麒麟最佳分析師第一名、上證報最佳分weichong@fanrong@秘僑wangzheyu@wuguo@guopengcheng@cindascjiali@wangheran@wangliuyang@wangyufei@zhengqingqing@cindasc請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://wsongwangfeiyi@cindas請閱讀最后一頁免責(zé)聲明及信息披露http://w負(fù)責(zé)本報告全部或部分內(nèi)容的每一位分析師在此申析師,以勤勉的職業(yè)態(tài)度,獨立、客觀地出具本報告;本報告所表述的所有觀點準(zhǔn)確反映了分析師本人的研本報告是針對與信達(dá)證券簽署服務(wù)協(xié)議的簽約客戶的專屬研究產(chǎn)品,為該類客戶進(jìn)行投資決策時提義務(wù)均有嚴(yán)格約定。本報告僅提供給上述特定客戶,并不面向公眾發(fā)布。信達(dá)證券不會因接收人收到本報告而視其為本然客戶??蛻魬?yīng)當(dāng)認(rèn)識到有關(guān)本報告的電話、短信、郵件提示僅為研究觀點的簡要溝通,對本報告的參考使用須以本報本報告是基于信達(dá)證券認(rèn)為可靠的已公開信息編制,但信達(dá)證券不保證所載信息的準(zhǔn)確性和完預(yù)測僅為本報告最初出具日的觀點和判斷,本報告所指的證券或投資標(biāo)的的價格、價值及投資收入可涉及證券或投資標(biāo)的的歷史表現(xiàn)不應(yīng)作為日后表現(xiàn)的保證。在不同時期,或因使用不同假設(shè)和標(biāo)準(zhǔn),在任何情況下,本報告中的信息或所表述的意見并不構(gòu)成對任何人的投資建議,也沒有考慮到客戶特殊的投資目標(biāo)、需求??蛻魬?yīng)考慮本報告中的任何意見或建議是否符合其特定狀況,若有必要應(yīng)尋求專家意見。本報告所載的在法律允許的情況下,信達(dá)證券或其關(guān)聯(lián)機(jī)構(gòu)可能會持有報告中涉及的公司所發(fā)行的證券并進(jìn)本報告版權(quán)僅為信達(dá)證券所有。未經(jīng)

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