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站名:站名:年級(jí)專(zhuān)業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專(zhuān)業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)撫順職業(yè)技術(shù)學(xué)院《數(shù)字圖像處理技術(shù)》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、對(duì)于數(shù)字圖像的平滑處理,以下哪種濾波器在去除噪聲的同時(shí)能較好地保留圖像邊緣?()A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器。假設(shè)圖像受到椒鹽噪聲的干擾,同時(shí)圖像中的邊緣信息對(duì)后續(xù)處理至關(guān)重要,在這種情況下,上述哪種濾波器能夠在平滑噪聲的同時(shí)最大程度地保護(hù)邊緣,并解釋其原因和效果2、在數(shù)字圖像的加密處理中,假設(shè)要保護(hù)一幅機(jī)密圖像的內(nèi)容不被泄露。以下關(guān)于加密算法的安全性,哪一項(xiàng)是最為重要的?()A.加密后的圖像難以被破解,恢復(fù)原始圖像B.加密和解密的速度快,滿足實(shí)時(shí)需求C.加密算法的復(fù)雜度低,易于實(shí)現(xiàn)D.加密后的圖像視覺(jué)效果好,不影響觀看3、在數(shù)字圖像的圖像復(fù)原中,假設(shè)圖像受到了高斯噪聲的污染。以下關(guān)于去噪方法的選擇,哪一項(xiàng)是最合適的?()A.中值濾波,去除孤立的噪聲點(diǎn)B.均值濾波,平滑噪聲區(qū)域C.高斯濾波,與噪聲模型匹配D.小波閾值去噪,在去除噪聲的同時(shí)保留細(xì)節(jié)4、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中,對(duì)于經(jīng)過(guò)一系列處理操作后的圖像,需要評(píng)估其與原始圖像相比的質(zhì)量損失或改進(jìn)程度。以下哪種質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)可能更全面地反映圖像的質(zhì)量變化?()A.峰值信噪比B.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)C.均方誤差D.以上都不是5、數(shù)字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設(shè)要從低分辨率圖像生成高分辨率圖像,同時(shí)保持圖像的細(xì)節(jié)和清晰度,以下關(guān)于超分辨率重建的方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于插值的方法簡(jiǎn)單快速,但可能會(huì)導(dǎo)致圖像模糊B.基于深度學(xué)習(xí)的方法可以學(xué)習(xí)到圖像的特征和模式,但需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.超分辨率重建無(wú)法從根本上增加圖像的信息量D.多幀圖像融合的方法一定能獲得比單幀圖像更好的超分辨率效果6、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測(cè)中,準(zhǔn)確識(shí)別和定位目標(biāo)是關(guān)鍵。假設(shè)要在一張復(fù)雜的衛(wèi)星圖像中檢測(cè)特定的建筑物,以下哪種目標(biāo)檢測(cè)算法可能具有更高的準(zhǔn)確性和效率?()A.基于模板匹配的方法B.基于特征提取的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于區(qū)域建議的方法7、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行膨脹操作,以連接斷開(kāi)的部分。以下關(guān)于形態(tài)學(xué)操作的描述,正確的是:()A.膨脹操作會(huì)使圖像中的物體變大,填充細(xì)小的空洞和間隙B.形態(tài)學(xué)操作只對(duì)二值圖像有效,對(duì)灰度圖像沒(méi)有任何作用C.多次進(jìn)行膨脹操作可以不斷增加圖像中物體的面積,沒(méi)有上限D(zhuǎn).膨脹操作會(huì)破壞圖像中物體的原有形狀,導(dǎo)致無(wú)法恢復(fù)8、圖像的銳化處理用于增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一幅模糊的人像照片進(jìn)行銳化,以下關(guān)于圖像銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化會(huì)增強(qiáng)圖像中的噪聲,需要在銳化前進(jìn)行去噪處理B.高通濾波銳化能夠在增強(qiáng)邊緣的同時(shí)保持圖像的整體平滑度C.圖像銳化的程度越大越好,可以使圖像更加清晰D.銳化處理對(duì)圖像的色彩平衡沒(méi)有影響,不需要考慮9、在數(shù)字圖像處理中,圖像濾波用于去除噪聲或平滑圖像。假設(shè)要對(duì)一張受到高斯噪聲污染的圖像進(jìn)行濾波處理。以下關(guān)于圖像濾波的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.均值濾波通過(guò)計(jì)算鄰域像素的平均值來(lái)代替中心像素值,能夠有效去除高斯噪聲,但會(huì)使圖像邊緣模糊B.高斯濾波是一種加權(quán)平均濾波,對(duì)去除高斯噪聲效果較好,同時(shí)能較好地保留圖像邊緣C.中值濾波對(duì)椒鹽噪聲有很好的去除效果,但對(duì)高斯噪聲效果不佳D.圖像濾波操作不會(huì)改變圖像的基本結(jié)構(gòu)和特征,只去除噪聲10、圖像的特征提取在圖像識(shí)別和分析中起著關(guān)鍵作用。關(guān)于SIFT(尺度不變特征變換)特征,以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是()A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性,對(duì)圖像的縮放和旋轉(zhuǎn)具有較好的適應(yīng)性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩(wěn)定的特征點(diǎn)C.SIFT特征的計(jì)算復(fù)雜度較低,適用于實(shí)時(shí)處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)D.SIFT特征在圖像匹配、目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)中表現(xiàn)出色11、數(shù)字圖像的銳化處理可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。假設(shè)要對(duì)一張模糊的圖像進(jìn)行銳化,使其看起來(lái)更清晰,以下哪種銳化方法可能更有效且不易產(chǎn)生過(guò)度增強(qiáng)的現(xiàn)象?()A.梯度銳化B.高通濾波銳化C.反銳化掩模D.以上方法結(jié)合使用12、數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的簡(jiǎn)化和特征提取。假設(shè)要去除圖像中的細(xì)小噪聲和孤立點(diǎn),以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能最為有效?()A.腐蝕B.膨脹C.開(kāi)運(yùn)算D.閉運(yùn)算13、在數(shù)字圖像的紋理分析中,假設(shè)要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關(guān)于紋理特征的描述,哪一項(xiàng)是最全面的?()A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對(duì)比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計(jì)特征,如均值和方差D.以上三個(gè)方面的特征結(jié)合起來(lái),全面描述紋理14、對(duì)于數(shù)字圖像的特征提取,假設(shè)需要從圖像中提取能夠有效描述圖像內(nèi)容的特征,用于圖像識(shí)別和分類(lèi)任務(wù)。以下哪種特征可能具有較好的區(qū)分能力和魯棒性?()A.圖像的顏色直方圖特征B.圖像的邊緣方向特征C.圖像的紋理特征,如灰度共生矩陣D.隨機(jī)選擇一些像素值作為特征15、在數(shù)字圖像的去馬賽克處理中,假設(shè)圖像傳感器采集的原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)顏色濾波陣列(CFA)采樣的,需要恢復(fù)出全彩色圖像。以下哪種去馬賽克算法可能更能準(zhǔn)確地恢復(fù)顏色信息?()A.基于鄰域的去馬賽克算法B.基于邊緣的去馬賽克算法C.基于深度學(xué)習(xí)的去馬賽克模型D.不進(jìn)行去馬賽克處理,直接使用采樣后的圖像二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)說(shuō)明圖像分類(lèi)中的特征選擇和降維方法。2、(本題5分)圖像融合的目的是什么?3、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像檢索中的相似性度量方法。三、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)探討圖像配準(zhǔn)中特征點(diǎn)匹配的方法和精度評(píng)估。2、(本題5分)探討圖像的圖像融合技術(shù)及評(píng)價(jià)指標(biāo)。3、(本題5分)研究圖像的均值濾波在平滑處理中的局限性。4、(本題5分)研究圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像增強(qiáng)的可解釋性。5、(本題5分)分析圖像的基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮算法。四、編程題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序?qū)崿F(xiàn)圖像的水印添加。在輸入圖像上添加特定的水印圖案或文字,要求水印具有一定的透明度和不可輕易去除性,展示添加
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