復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則公式_第1頁(yè)
復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則公式_第2頁(yè)
復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則公式_第3頁(yè)
復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則公式_第4頁(yè)
復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則公式_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則公式復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則,也叫鏈?zhǔn)椒▌t,是微積分中的重要概念,是求解復(fù)雜函數(shù)的導(dǎo)數(shù)的關(guān)鍵。本文將介紹復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則的基本概念、公式和應(yīng)用。一、什么是復(fù)合函數(shù)復(fù)合函數(shù)是將一個(gè)函數(shù)作為另一個(gè)函數(shù)的輸入值,類似于嵌套,通過(guò)組合這兩個(gè)函數(shù)產(chǎn)生一個(gè)新的函數(shù)的過(guò)程。形式上,若函數(shù)f(x)和g(x)均為實(shí)數(shù)到實(shí)數(shù)的映射,則其復(fù)合函數(shù)為所定義的函數(shù)h(x),對(duì)于每個(gè)x∈R,有:h(x)=f(g(x))其中,g(x)為函數(shù)f(x)的自變量。用圖像來(lái)表示復(fù)合函數(shù),可以想象成,首先從自變量x開始,先經(jīng)過(guò)g(x)的變換,得到中間量g(x),再將其作為f(x)的輸入,進(jìn)行f(x)的變換,這樣得到的最終輸出即為h(x)的值。二、鏈?zhǔn)椒▌t的引入對(duì)于給定的復(fù)合函數(shù)h(x),求其導(dǎo)數(shù)可以采用基本的導(dǎo)數(shù)法則,如求和法則、差法則和積法則等。但對(duì)于如上所述的復(fù)合函數(shù),常規(guī)的導(dǎo)數(shù)法則并不能直接得到其導(dǎo)數(shù)的表達(dá)式。例如,設(shè):h(x)=(x^2+1)^5如果直接對(duì)其求導(dǎo),式子會(huì)變得非常復(fù)雜。但如果我們將其看成是將一個(gè)函數(shù)g(x)作為另一個(gè)函數(shù)f(x)的輸入來(lái)進(jìn)行計(jì)算,即:g(x)=x^2+1f(g(x))=g(x)^5這樣,我們就可以通過(guò)f(x)和g(x)的導(dǎo)數(shù)來(lái)求出復(fù)合函數(shù)h(x)的導(dǎo)數(shù),從而避免了直接對(duì)h(x)求導(dǎo)時(shí)的復(fù)雜度。這就是鏈?zhǔn)椒▌t的思路。三、鏈?zhǔn)椒▌t的公式1.一元函數(shù)的鏈?zhǔn)椒▌t假設(shè)y=f(u)和u=g(x)是實(shí)值函數(shù),且它們都可導(dǎo),則$y=f(g(x))$為實(shí)值函數(shù),且它的導(dǎo)數(shù)由下式計(jì)算:$$\\left.y^{\\prime}\\right|_{x}=\\left.\\frac{\\mathrmykskoesy}{\\mathrmcwg4kuku}\\right|_{u=g(x)}\\cdot\\frac{\\mathrm{~d}u}{\\mathrme20i0cux}$$其中,“|”表示在某個(gè)特定點(diǎn)處求導(dǎo)。2.多元函數(shù)的鏈?zhǔn)椒▌t假設(shè)有多個(gè)自變量u1,u2,…,un作為輸入,其中:$$y=f(u1,u2,\\cdots,un)$$而這些自變量又可以看作是其他自變量的函數(shù),如:\\begin{aligned}u_{1}&=g_{1}(x_{1},x_{2},\\cdots,x_{m})\\\\u_{2}&=g_{2}(x_{1},x_{2},\\cdots,x_{m})\\\\&\\cdots\\\\u_{n}&=g_{n}(x_{1},x_{2},\\cdots,x_{m})\\end{aligned}則:$$\\frac{\\partialy}{\\partialx_{i}}=\\sum_{j=1}^{n}\\frac{\\partialy}{\\partialu_{j}}\\cdot\\frac{\\partialu_{j}}{\\partialx_{i}}$$其中,$\\frac{\\partialy}{\\partialu_{j}}$和$\\frac{\\partialu_{j}}{\\partialx_{i}}$分別是函數(shù)y和ui對(duì)于xj的偏導(dǎo)數(shù)。四、鏈?zhǔn)椒▌t的應(yīng)用鏈?zhǔn)椒▌t在求解復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)中有廣泛應(yīng)用,且能通過(guò)嵌套求導(dǎo)的方式求解復(fù)雜函數(shù)的導(dǎo)數(shù),可用于數(shù)學(xué)、物理、工程等諸多領(lǐng)域的問(wèn)題求解。舉例來(lái)說(shuō),假設(shè)有如下函數(shù):$$f(x)=\\sin(x^2+1)$$可以看出,其由兩個(gè)函數(shù)嵌套而成,因此可以使用鏈?zhǔn)椒▌t來(lái)求解。首先設(shè):\\begin{aligned}u&=x^2+1\\\\y&=\\sinu\\end{aligned}此時(shí),我們可以分別求出f(x)中每個(gè)函數(shù)對(duì)應(yīng)的導(dǎo)數(shù),即:\\begin{aligned}\\frac{\\mathrmuoiwwqou}{\\mathrmmukmaeax}&=2x\\\\\\frac{\\mathrms6e4esyy}{\\mathrmc0cq4oqu}&=\\cosu\\end{aligned}然后,通過(guò)鏈?zhǔn)椒▌t,組合這些導(dǎo)數(shù),即可求出復(fù)合函數(shù)f(x)的導(dǎo)數(shù):$$\\frac{\\mathrmk22soewy}{\\mathrm22wmmegx}=\\frac{\\mathrmcqyg0giy}{\\mathrmaekyegwu}\\cdot\\frac{\\mathrmgokkum0u}{\\mathrmmaa00kmx}=\\cos(x^2+1)\\cdot2x$$五、總結(jié)鏈?zhǔn)?/p>

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論