成都航空職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)分布式計算》2023-2024學年第一學期期末試卷

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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持動態(tài)擴展和靈活的數(shù)據(jù)模型，以下哪種數(shù)據(jù)庫類型通常被選擇？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.關系數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫2、對于大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，在進行大數(shù)據(jù)處理時，以下哪種技術可以用于提取圖像的特征？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B.決策樹C.關聯(lián)規(guī)則挖掘D.聚類分析3、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合時，為了整合來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以下哪種技術通常被采用？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)集成D.以上都是4、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤非常重要。假設一個數(shù)據(jù)分析報告依賴多個數(shù)據(jù)源和處理步驟。以下關于數(shù)據(jù)血緣的描述，正確的是：（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和處理過程，便于問題追溯和數(shù)據(jù)質量評估B.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時有用，正常情況下無需關注C.建立數(shù)據(jù)血緣關系會增加系統(tǒng)的復雜性，應盡量避免D.數(shù)據(jù)血緣關系難以追蹤和維護，對數(shù)據(jù)分析沒有實際幫助5、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對時間序列數(shù)據(jù)進行預測。假設有一個股票價格的時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種預測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機6、大數(shù)據(jù)分析方法包括描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規(guī)范性分析等。以下對這些分析方法的描述，不正確的是（）A.描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進行概括和總結，提供數(shù)據(jù)的基本特征B.診斷性分析用于找出導致問題發(fā)生的原因C.預測性分析基于歷史數(shù)據(jù)預測未來的趨勢和結果D.規(guī)范性分析能夠直接給出解決問題的具體方案，無需人工干預7、大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化監(jiān)控和優(yōu)化B.有助于提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率C.大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的應用只適用于大型企業(yè)，對中小企業(yè)幫助不大D.能夠預測設備故障，降低維護成本8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護至關重要。假設一個醫(yī)療機構擁有大量患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，需要在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進行數(shù)據(jù)分析和共享。以下哪種技術可以用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享和訪問控制？（）A.數(shù)字證書B.身份驗證和授權C.數(shù)據(jù)加密和脫敏D.Alloftheabove（以上皆是）9、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗中，處理重復數(shù)據(jù)的方法有多種。假設我們有一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數(shù)據(jù)？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數(shù)據(jù)保留，其余刪除D.對重復數(shù)據(jù)進行合并處理10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)質量問題可能導致錯誤的分析結果。假設一個數(shù)據(jù)集存在大量噪聲數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以減少噪聲的影響？（）A.直接刪除含有噪聲的數(shù)據(jù)點B.采用平滑技術對噪聲數(shù)據(jù)進行處理C.忽略噪聲數(shù)據(jù)，只關注主要的數(shù)據(jù)趨勢D.增加更多的數(shù)據(jù)來稀釋噪聲的影響11、大數(shù)據(jù)治理是確保大數(shù)據(jù)有效利用和管理的重要環(huán)節(jié)。關于大數(shù)據(jù)治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)治理包括制定策略、建立組織架構、明確數(shù)據(jù)標準和流程等方面B.數(shù)據(jù)治理流程通常涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數(shù)據(jù)治理只需關注技術層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數(shù)據(jù)質量評估機制和數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機制是大數(shù)據(jù)治理的重要組成部分12、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數(shù)據(jù)進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下進行數(shù)據(jù)分析？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.差分隱私D.以上都是13、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)去重是一項常見任務。假設我們有一個包含大量重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，以下哪種去重方法效率可能較低？（）A.使用哈希表進行去重B.對數(shù)據(jù)進行排序后去重C.逐個比較數(shù)據(jù)元素進行去重D.利用數(shù)據(jù)庫的去重功能14、隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，大數(shù)據(jù)技術在各個領域得到了廣泛應用。以下關于大數(shù)據(jù)特點的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)量巨大，通常以PB甚至EB為單位計量B.數(shù)據(jù)類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)價值密度高，每一條數(shù)據(jù)都具有重要的價值D.數(shù)據(jù)處理速度要求高，需要在短時間內完成數(shù)據(jù)的分析和處理15、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)遷移是常見的操作。如果要將大量數(shù)據(jù)從一個存儲系統(tǒng)遷移到另一個存儲系統(tǒng)，以下哪個因素對遷移效率影響最大？（）A.網(wǎng)絡帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮比C.存儲系統(tǒng)的類型D.數(shù)據(jù)的格式16、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法經(jīng)常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是17、假設要對海量的圖像數(shù)據(jù)進行分類和識別，以下哪種深度學習模型通常表現(xiàn)出色？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.生成對抗網(wǎng)絡D.長短時記憶網(wǎng)絡18、在處理大數(shù)據(jù)中的時間序列數(shù)據(jù)時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.ARIMA模型D.關聯(lián)規(guī)則模型19、對于一個需要實時處理和分析大量流數(shù)據(jù)的應用場景，例如實時監(jiān)控交通流量，以下哪種技術架構最適合？（）A.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)B.Spark流處理框架C.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫D.關系型數(shù)據(jù)庫20、大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)時面臨諸多挑戰(zhàn)。假設一個企業(yè)需要存儲PB級別的數(shù)據(jù)，并要求具備高可靠性和可擴展性。以下哪種存儲架構最適合？（）A.傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫，如MySQLB.分布式文件系統(tǒng)，如Hadoop的HDFSC.本地磁盤陣列，通過RAID技術保障數(shù)據(jù)安全D.云存儲服務，如亞馬遜的S3二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品創(chuàng)新中的應用。2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化垃圾處理與回收？3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用。4、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)市場分析中的方法。5、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在人力資源招聘中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究某電商平臺的商品促銷預算分配數(shù)據(jù)，提高投資回報率。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在鋁業(yè)中的應用，如鋁合金性能優(yōu)化、市場趨勢預測，以及生產(chǎn)過程的節(jié)能減排監(jiān)控。3、（本題5分）根據(jù)某電商平臺的商品評論情感分析數(shù)據(jù)，改進商品質量和服務。4、（本題5分）根據(jù)某城市的水質監(jiān)測傳感器數(shù)據(jù)，實時預警水質異常。5、（本題5分）研究某在線教育機構的教師教學數(shù)據(jù)，評估教學質量，提供培訓建議。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Hadoop的資源隔離機制，為不同類型的任務（如計算密集型、I/O密集型）分配獨立的資源，提高集群的整體性能。2、（本題1