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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁亳州學(xué)院
《數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟有很多,其中數(shù)據(jù)清理是一個重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清理的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)清理可以去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值B.數(shù)據(jù)清理可以填補數(shù)據(jù)中的缺失值C.數(shù)據(jù)清理可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位D.數(shù)據(jù)清理可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性2、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集,若要進行特征縮放,以下哪種方法可以將特征值映射到特定的區(qū)間?()A.最小-最大縮放B.標(biāo)準(zhǔn)化C.正則化D.以上都是3、對于一個包含時間戳的數(shù)據(jù),若要按照時間順序進行分組并計算每組的統(tǒng)計量,以下哪種方法在Python中較為便捷?()A.使用pd.Grouper函數(shù)B.自定義函數(shù)進行分組C.先對時間戳進行排序,再進行分組D.以上方法都可行4、在處理缺失值時,如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性,以下哪種方法可能較為有效?()A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是5、在進行數(shù)據(jù)可視化時,選擇合適的圖表類型要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和分析目的。假設(shè)你要展示不同年齡段人群的收入分布情況,以下關(guān)于圖表選擇的建議,哪一項是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用折線圖,體現(xiàn)收入隨年齡的變化趨勢B.運用柱狀圖,比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖,展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達圖,綜合展示多個相關(guān)變量6、在數(shù)據(jù)分析中,若要評估一個預(yù)測模型的準(zhǔn)確性,以下哪個指標(biāo)是常用的?()A.均方誤差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.偏度D.峰度7、在進行數(shù)據(jù)可視化時,若要展示多個變量之間的相關(guān)性,以下哪種圖表較為合適?()A.熱力圖B.平行坐標(biāo)圖C.?;鶊DD.以上都是8、在進行數(shù)據(jù)分析時,選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的。假設(shè)我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集,其中一個類別占比極少,以下哪種方法可以處理這種不平衡問題?()A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是9、數(shù)據(jù)分析中的特征工程旨在從原始數(shù)據(jù)中提取有意義的特征。假設(shè)我們在分析文本數(shù)據(jù),以下哪種特征提取方法可能有助于將文本轉(zhuǎn)化為可用于模型訓(xùn)練的數(shù)值特征?()A.詞袋模型B.TF-IDFC.詞嵌入D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中,深度學(xué)習(xí)模型在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色。假設(shè)我們要使用深度學(xué)習(xí)進行圖像識別。以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的描述,哪一項是錯誤的?()A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是常用于圖像識別的深度學(xué)習(xí)模型B.深度學(xué)習(xí)模型需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計算資源C.深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程簡單,不需要進行調(diào)優(yōu)和優(yōu)化D.深度學(xué)習(xí)可以與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合,提高分析效果11、假設(shè)要分析某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況,同時考慮地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度等因素,以下哪種分析方法較為合適?()A.方差分析B.多元回歸分析C.因子分析D.對應(yīng)分析12、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和實現(xiàn)需要考慮多個因素,其中數(shù)據(jù)粒度是一個重要的因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和匯總程度B.數(shù)據(jù)粒度越細(xì),數(shù)據(jù)的存儲和管理成本越高C.數(shù)據(jù)粒度越粗,數(shù)據(jù)的查詢和分析效率越高D.數(shù)據(jù)粒度的選擇只取決于數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模,與數(shù)據(jù)分析的需求無關(guān)13、在數(shù)據(jù)倉庫中,星型模型和雪花模型是常見的數(shù)據(jù)模型。以下關(guān)于這兩種模型的比較,錯誤的是?()A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更節(jié)省存儲空間C.星型模型的查詢效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更適合復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求14、假設(shè)要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢,以下哪種可視化方法較為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖15、數(shù)據(jù)預(yù)處理中的特征工程用于創(chuàng)建有意義的特征。假設(shè)要為一個機器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)備輸入特征,以下關(guān)于特征工程的描述,正確的是:()A.直接使用原始數(shù)據(jù)的所有特征,不進行任何處理和轉(zhuǎn)換B.隨意創(chuàng)建新的特征,不考慮其合理性和有效性C.基于對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)知識,進行特征選擇、提取、構(gòu)建和變換,以提高模型的性能和可解釋性D.認(rèn)為特征工程對模型性能影響不大,不重視這一環(huán)節(jié)二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的版本控制和數(shù)據(jù)溯源,解釋其重要性和實現(xiàn)的方法,并舉例說明在實際項目中的應(yīng)用。2、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的特征構(gòu)建和選擇以提高模型性能?請闡述常用的方法和技術(shù),并舉例說明在實際項目中的應(yīng)用。3、(本題5分)解釋什么是生存分析,說明其在醫(yī)學(xué)、工程等領(lǐng)域的應(yīng)用場景和常用方法,并舉例分析。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)對于企業(yè)的數(shù)字化營銷效果評估,論述如何運用數(shù)據(jù)分析衡量不同營銷渠道和活動的效果,優(yōu)化營銷資源分配。2、(本題5分)在供應(yīng)鏈管理中,如何借助數(shù)據(jù)分析來預(yù)測需求波動、優(yōu)化庫存水平和選擇供應(yīng)商?請詳細(xì)論述數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用和價值,以及可能面臨的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確和市場變化的風(fēng)險。3、(本題5分)在旅游景區(qū)管理中,游客流量數(shù)據(jù)、景區(qū)設(shè)施使用數(shù)據(jù)等逐漸積累。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段,如景區(qū)容量規(guī)劃、游客體驗優(yōu)化等,提升景區(qū)運營管理水平,同時探討在數(shù)據(jù)季節(jié)性差異大、游客行為多樣性和景區(qū)資源保護方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。4、(本題5分)在人力資源招聘中,如何運用數(shù)據(jù)分析評估求職者的簡歷和面試表現(xiàn),預(yù)測其在崗位上的適應(yīng)性和績效,提高招聘的準(zhǔn)確性和效率。5、(本題5分)在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中,數(shù)據(jù)分析可以推動醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新。以某區(qū)域醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺為例,闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來開展疾病預(yù)防、醫(yī)療資源分配、醫(yī)療質(zhì)量評估,以及如何解決數(shù)據(jù)整合和共享中的技術(shù)和政策障礙。四、案例分析題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)一家快遞公司積累了包裹的收發(fā)地、重量、運輸方式等數(shù)據(jù)。分析
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