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6.2數(shù)據(jù)格式變換學(xué)習(xí)內(nèi)容1設(shè)置小數(shù)位數(shù)2設(shè)置百分比3設(shè)置千位分隔符6.2數(shù)據(jù)格式變換pandas處理數(shù)據(jù)時(shí)為了提高可讀性,一般會(huì)對(duì)數(shù)字進(jìn)行如設(shè)置小數(shù)位數(shù)、設(shè)置百分號(hào)和設(shè)置千位分隔符等的格式變換。。6.2.1設(shè)置小數(shù)位數(shù)設(shè)置小數(shù)位數(shù),可以使用DataFrame對(duì)象的round()方法,該方法可以實(shí)現(xiàn)四舍五入,返回值為變換后的數(shù)據(jù),默認(rèn)更改的是原始對(duì)象的副本,語(yǔ)法格式如下:1pandas.round(decimals=0,*args,**kargs)6.2數(shù)據(jù)格式變換6.2.1設(shè)置小數(shù)位數(shù)表6.2.1

round()方法的參數(shù)說(shuō)明序號(hào)參數(shù)說(shuō)明1decimals將每一列四舍五入的小數(shù)位數(shù),可以是整數(shù)、字典和Series對(duì)象。如果是整數(shù),則將每一列四舍五入為相同的小數(shù)位數(shù)?;蛘邔?duì)指定的字典或者Series對(duì)象設(shè)置小數(shù)位數(shù)2*args附加的位置字參數(shù)3**kwargs附加的關(guān)鍵字參數(shù)案例:通過(guò)round()方法設(shè)置小數(shù)位數(shù)01importpandasaspd02df=pd.DataFrame({'A1':[1.7823,1.7653,1.7478,1.7259],'A2':[1.6970,1.6732,1.6578,1.6432]})03df04df.round(2)6.2數(shù)據(jù)格式變換6.2.1設(shè)置小數(shù)位數(shù)案例:通過(guò)round()方法設(shè)置小數(shù)位數(shù)05df.round({'A1':2,'A2':1})06s=pd.Series([2,3],index=['A1','A2'])07df.round(s)第5行代碼傳入字典表示,表示A1列保留2位小數(shù),A2列保留1位小數(shù)。第6行代碼創(chuàng)建Series對(duì)象s,A1初始化為2,A2初始化為3。第7行代碼對(duì)df對(duì)象按照參數(shù)s設(shè)置小數(shù)位數(shù)。6.2數(shù)據(jù)格式變換6.2.2設(shè)置百分比在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,有時(shí)候需要用到百分比數(shù)據(jù)。目前,沒(méi)有方法可以直接將小數(shù)變換為百分?jǐn)?shù)。所以,可以通過(guò)自定義變換函數(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行格式變換??梢酝ㄟ^(guò)聯(lián)合使用map()方法和format()方法變換成指定小數(shù)位數(shù)的百分?jǐn)?shù)形式。map()方法是Series對(duì)象的方法,其自動(dòng)根據(jù)指定的變換函數(shù)遍歷每一個(gè)數(shù)據(jù),然后返回一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為Series對(duì)象的結(jié)果,語(yǔ)法格式如下所示:1Series.map(arg,na_action=None)6.2數(shù)據(jù)格式變換6.2.2設(shè)置百分比表6.2.2

map()方法的參數(shù)說(shuō)明序號(hào)參數(shù)說(shuō)明1arg函數(shù),可以是自定義的函數(shù),或者匿名函數(shù)lambda;還可以是字典或者Series對(duì)象。2na_action默認(rèn)為None;處理NaN變量,如果為None則不處理NaN對(duì)象,如果為‘ignore’則將NaN對(duì)象當(dāng)做普通對(duì)象帶入規(guī)則01importpandasaspd02df=pd.DataFrame({'B1':[0.8984,0.8673,0.8478],'B2':[0.7964,0.7748,0.7578]})03df['百分比1']=df['B1'].map(lambdax:format(x,'.1%'))04df['百分比2']=df['B2'].map(lambdax:format(x,'.2%'))05df6.2數(shù)據(jù)格式變換6.2.3設(shè)置千位分隔符在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),有時(shí)候根據(jù)業(yè)務(wù)需要,需要將數(shù)據(jù)格式變換為帶千位分隔符的數(shù)據(jù),變換后的數(shù)據(jù)類型為object。01importpandasaspd02df=pd.DataFrame({'季度':[1,2,3,4],'銷(xiāo)售額':[125678,

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