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文檔簡介

人工智能應(yīng)用場景分類裝備制造范圍本文件給出了裝備制造中人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用場景的類別,以及各類應(yīng)用場景對人工智能系統(tǒng)的共性功能需求。本文件適用于裝備制造中應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)的需求分析、研發(fā)和設(shè)計,指導(dǎo)裝備制造商針對場景需求進行人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用選型。規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中,注日期的引用文件,僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T41867—2022信息技術(shù)人工智能術(shù)語DB37/T4658.1—2023人工智能應(yīng)用場景分類第1部分:分類方法ISO/IEC22989:2022信息技術(shù)人工智能人工智能概念和術(shù)語(Informationtechnology—Artificialintelligence—Artificialintelligenceconceptsandterminology)術(shù)語和定義GB/T41867—2022、DB37/T4658.1—2023及ISO/IEC22989:2022界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

人工智能artificialintelligence;AI人工智能系統(tǒng)(3.2)相關(guān)機制和應(yīng)用的研究和開發(fā)。[來源:GB/T41867—20,已修改]

人工智能系統(tǒng)artificialintelligencesystem針對人類定義的給定目標(biāo),產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預(yù)測、推薦或決策等輸出的一類工程系統(tǒng)。該工程系統(tǒng)使用人工智能相關(guān)的多種技術(shù)和方法,開發(fā)表征數(shù)據(jù)、知識、過程等的模型,用于執(zhí)行任務(wù)。人工智能系統(tǒng)具備不同的自動化級別。[來源:GB/T41867—2022,3.1.8]

應(yīng)用場景applicationscenario人工智能系統(tǒng)(3.2)被使用時,環(huán)境、時間、空間、物體、人物及人物狀態(tài)等一個或多個元素的集合。[來源:DB37/T4658.1—2023,3.3]

任務(wù)task實現(xiàn)特定目標(biāo)所需的行動。動作可以是物理的,也可以是認知的。例如,計算或創(chuàng)建預(yù)測、翻譯、合成數(shù)據(jù)或人工制品或在物理空間中導(dǎo)航。任務(wù)示例包括分類、回歸、排名、聚類和降維。[來源:ISO/IEC22989:2022,3.1.35]

裝備制造equipmentmanufacturing為國民經(jīng)濟各部門簡單再生產(chǎn)和擴大再生產(chǎn)提供技術(shù)裝備。分類方法概述AI系統(tǒng)在裝備制造行業(yè)中的應(yīng)用場景的分類,在考慮裝備制造的行業(yè)特性的前提下,按照DB37/T4658.1—2023的要求,具體實施步驟包括:梳理設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運營、營銷、服務(wù)等企業(yè)經(jīng)營活動中可使用AI系統(tǒng)的場景信息;根據(jù)第4章中a)給出的場景信息,分步進行場景描述、任務(wù)分解和功能識別、應(yīng)用場景類別劃分以及應(yīng)用場景類別信息描述。應(yīng)用場景分類信息裝備設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、運營、營銷、服務(wù)等典型業(yè)務(wù)活動包括但不限于表1所列。裝備制造典型業(yè)務(wù)活動企業(yè)業(yè)務(wù)及經(jīng)營活動設(shè)計生產(chǎn)供應(yīng)鏈運營營銷服務(wù)典型業(yè)務(wù)活動設(shè)計需求分析大規(guī)模數(shù)據(jù)計算成品建模預(yù)測分析CAD制圖電路板制圖BOM方案設(shè)計設(shè)計協(xié)同生產(chǎn)產(chǎn)量預(yù)測生產(chǎn)瓶頸預(yù)測分析生產(chǎn)良率分析員工需求預(yù)測生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常監(jiān)控生產(chǎn)規(guī)劃調(diào)度人員作業(yè)異常監(jiān)控生產(chǎn)物料流轉(zhuǎn)異常監(jiān)控工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)備參數(shù)優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)車間內(nèi)外生產(chǎn)協(xié)同產(chǎn)品條碼識別產(chǎn)品尺寸測量供應(yīng)需求預(yù)測供應(yīng)不平衡處理供應(yīng)商分級管理供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃供應(yīng)數(shù)據(jù)全鏈條可視化產(chǎn)品流轉(zhuǎn)異常監(jiān)控倉庫選址優(yōu)化倉儲貨物分類呆滯庫存處理倉庫實時動態(tài)管理倉容預(yù)警運輸路徑規(guī)劃人員實時調(diào)度物料實時調(diào)度車輛實時調(diào)度貨物出入庫運營數(shù)據(jù)分析競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)分析財務(wù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)內(nèi)部資源調(diào)度訂單信息可視化訂單智能拆分訂單自主履約訂單自主糾錯采購管理財務(wù)交易風(fēng)險欺詐監(jiān)控財務(wù)管理輿情監(jiān)控分析營銷風(fēng)險分析訂單成本最優(yōu)設(shè)計營銷信息收集客戶畫像客戶管理產(chǎn)品營銷營銷渠道選擇營銷效果監(jiān)測精準(zhǔn)個性化推送輔助危機公關(guān)客戶抱怨求解信用評估售前服務(wù)售后服務(wù)在線客服表1裝備制造典型業(yè)務(wù)活動(續(xù))企業(yè)業(yè)務(wù)及經(jīng)營活動設(shè)計生產(chǎn)供應(yīng)鏈運營營銷服務(wù)典型業(yè)務(wù)活動產(chǎn)品虛擬體驗產(chǎn)品虛擬制造……產(chǎn)品外觀及缺陷檢測視覺輔助機器人作業(yè)產(chǎn)品分揀個性化定制生產(chǎn)設(shè)備預(yù)防性維護刀具管理……貨位管理運輸管理……招聘管理員工畫像……宏觀質(zhì)量管理品牌測算……產(chǎn)品預(yù)測試維護……按照DB37/T4658.1—2023的場景分類方法,建立裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用場景分類信息表,表2為表1中部分典型業(yè)務(wù)活動對應(yīng)的應(yīng)用場景子類和應(yīng)用場景大類。裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用場景分類信息表典型業(yè)務(wù)活動應(yīng)用場景子類對AI系統(tǒng)的共性功能需求應(yīng)用場景大類BOM方案設(shè)計方案智能推薦正確識別方案需求,支持各種數(shù)據(jù)信息提取,支持按照不同目標(biāo)自動完成數(shù)據(jù)自動處理分析,生成多種數(shù)據(jù)分析報告或方案案,根據(jù)需求目標(biāo)智能推薦最優(yōu)解決方案或參數(shù)智能推薦貨位管理貨位智能推薦支持倉庫物資出入庫信息智能管理、支持貨位利用情況及物資類型等信息的分析,智能推薦空閑貨位智能推薦售前服務(wù)精準(zhǔn)個性化推送產(chǎn)品營銷精準(zhǔn)營銷正確識別并區(qū)分信息,針對客戶需求,精準(zhǔn)推送相應(yīng)產(chǎn)品或服務(wù)內(nèi)容智能推薦CAD制圖電路板制圖智能制圖設(shè)計正確識別設(shè)計參數(shù)、設(shè)計要求及相關(guān)數(shù)據(jù),通過分析數(shù)據(jù),快速建立數(shù)據(jù)模型或生成圖紙數(shù)據(jù)建模大規(guī)模數(shù)據(jù)計算供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃智能計算正確完成高效大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理計算,正確利用AI算法實現(xiàn)多類型數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)建模工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)備參數(shù)優(yōu)化參數(shù)實時優(yōu)化實時采集相應(yīng)生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)模型,根據(jù)數(shù)據(jù)變化情況,智能調(diào)整相應(yīng)生產(chǎn)參數(shù)并優(yōu)化參數(shù)數(shù)據(jù)建模倉儲貨物分類貨物出入庫倉容預(yù)警倉儲自主優(yōu)化支持自動對倉儲貨物進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,正確識別與記錄貨物信息,實時記錄貨物的數(shù)據(jù)變化,支持貨物智能分類和定期盤點,貨物數(shù)據(jù)智能分析,實時共享貨物的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)建模表2裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用場景分類信息表(續(xù))典型業(yè)務(wù)活動應(yīng)用場景子類對AI系統(tǒng)的共性功能需求應(yīng)用場景大類供應(yīng)需求預(yù)測員工需求預(yù)測設(shè)計需求分析生產(chǎn)產(chǎn)量預(yù)測生產(chǎn)瓶頸預(yù)測分析運營數(shù)據(jù)分析競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)分析生產(chǎn)良率分析財務(wù)數(shù)據(jù)分析成品建模預(yù)測分析輿情監(jiān)控分析營銷風(fēng)險分析輔助危機公關(guān)客戶抱怨求解信用評估宏觀質(zhì)量管理品牌測算招聘管理財務(wù)管理智能分析預(yù)測根據(jù)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù),自主對數(shù)據(jù)進行處理,建立預(yù)測模型,實現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測,支持相關(guān)數(shù)據(jù)分析處理,支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化,自動生成數(shù)據(jù)分析報告,為決策提供支持?jǐn)?shù)據(jù)建模訂單信息可視化供應(yīng)數(shù)據(jù)全鏈條可視化營銷效果監(jiān)測數(shù)據(jù)信息可視化實時采集數(shù)據(jù),支持?jǐn)?shù)據(jù)處理或信息流轉(zhuǎn)可視化,實時顯示數(shù)據(jù)信息變化情況數(shù)據(jù)建模設(shè)備預(yù)防性維護刀具管理產(chǎn)品預(yù)測性維護設(shè)備健康管理正確采集設(shè)備的運行數(shù)據(jù),自主分析處理數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為與監(jiān)控系統(tǒng)可共享的有用信息,實現(xiàn)信息共享,建立設(shè)備故障模式預(yù)測模型,智能預(yù)測設(shè)備故障,自動提醒工作人員進行設(shè)備維護數(shù)據(jù)建模采購管理智能采購支持自動處理分析產(chǎn)品供應(yīng)商數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、訂單量、歷史銷量以及未來一定時間段內(nèi)的產(chǎn)品需求等訂單數(shù)據(jù),支持自動生成需采購數(shù)據(jù)及采購訂單,實現(xiàn)物料智能采購數(shù)據(jù)建模產(chǎn)品條碼識別產(chǎn)品尺寸測量產(chǎn)品外觀及缺陷檢測視覺輔助機器人作業(yè)產(chǎn)品分揀基于視覺的信息識別正確識別產(chǎn)品的信息(位置、顏色、字符尺寸等),根據(jù)產(chǎn)品判別標(biāo)準(zhǔn),完成產(chǎn)品位置、品質(zhì)及類別的判斷視覺理解財務(wù)交易風(fēng)險欺詐監(jiān)控財務(wù)安全監(jiān)控實時監(jiān)控財務(wù)交易活動,正確識別財務(wù)交易中的風(fēng)險或交易欺詐,智能預(yù)警,提醒交易風(fēng)險,智能封鎖交易,減少損失模式識別表2裝備制造AI系統(tǒng)應(yīng)用場景分類信息表(續(xù))典型業(yè)務(wù)活動應(yīng)用場景子類對AI系統(tǒng)的共性功能需求應(yīng)用場景大類產(chǎn)品虛擬制造產(chǎn)品虛擬體驗虛擬制造生產(chǎn)利用VR/AR開展產(chǎn)品虛擬制造或生產(chǎn),自動處理分析體驗數(shù)據(jù),支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化視覺理解生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常監(jiān)控人員作業(yè)異常監(jiān)控產(chǎn)品流轉(zhuǎn)異常監(jiān)控生產(chǎn)物料流轉(zhuǎn)異常監(jiān)控制程異常識別正確識別生產(chǎn)過程中的異常狀況(包括人員操作、生產(chǎn)數(shù)據(jù)及產(chǎn)品物料流轉(zhuǎn)等),識別完成后,可及時預(yù)警模式識別倉庫選址優(yōu)化訂單成本最優(yōu)設(shè)計供需不平衡處理營銷渠道選擇運輸路徑規(guī)劃智能優(yōu)化基于各類數(shù)據(jù)信息,根據(jù)任務(wù)目標(biāo)對地址、路徑、任務(wù)等及進行智能規(guī)劃規(guī)劃車輛實時調(diào)度人員實時調(diào)度物料實時調(diào)度生產(chǎn)規(guī)劃調(diào)度企業(yè)內(nèi)部資源調(diào)度呆滯庫存處理庫存實時動態(tài)管理實時調(diào)度根據(jù)與調(diào)度目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù),自主規(guī)劃調(diào)度數(shù)量,實時自主調(diào)度,保持調(diào)度目標(biāo)動態(tài)最優(yōu)規(guī)劃設(shè)計協(xié)同車間內(nèi)/外生產(chǎn)協(xié)同生產(chǎn)排產(chǎn)智能協(xié)同制造支持同項工作項目或任務(wù)動態(tài)及計劃信息實時共享,支持?jǐn)?shù)據(jù)處理與分析,智能調(diào)度各方資源,分發(fā)計劃實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)規(guī)劃訂單智能拆分訂單自助履約訂單自主糾錯訂單智能管理能夠正確識別訂單信息(包括訂單類型、交付時間、所需材料、設(shè)備)等數(shù)據(jù)信息,自動將訂單拆分為若干個生產(chǎn)任務(wù),并確定生產(chǎn)任務(wù)的優(yōu)先級;支持自動端到端跟蹤訂單信息,訂單信息變動時,支持訂單信息共享,支持跨部門人機協(xié)同處理訂單;自動統(tǒng)計和分析訂單數(shù)據(jù),支持訂單數(shù)據(jù)可視化,支持訂單智能核對與糾錯規(guī)劃個性化定制生產(chǎn)柔性制造正確識別用戶需求數(shù)據(jù),支持與企業(yè)研發(fā)設(shè)計、計劃排產(chǎn)、營銷管理、供應(yīng)鏈管理、物流配送和售后服務(wù)等實現(xiàn)協(xié)同與集成,支持實時調(diào)整工廠制造計劃,調(diào)整產(chǎn)線作業(yè)規(guī)劃營銷信息收集客戶畫像員工畫像供應(yīng)商分級管理企業(yè)信息檔案管理自動收集需要的信息,正確提取關(guān)鍵信

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